袁 偉 李春明 吳付威 王黨青

（長安大學汽車運輸安全保障技術(shù)交通行業(yè)重點實驗室 西安710064）

0 引 言

酒后駕駛是引發(fā)道路交通事故的主要因素之一，嚴重危害駕駛?cè)思捌渌煌▍⑴c者的人身安全。飲酒后駕駛?cè)说纳砗托睦砭鶗霈F(xiàn)明顯的變化，大腦組織和血液中的酒精含量較未飲酒時高，駕駛?cè)艘蛏窠?jīng)中樞受到酒精的麻醉作用，導(dǎo)致感知能力、反應(yīng)能力和身體控制能力變差，容易出現(xiàn)判斷和操作失誤，進而導(dǎo)致撞車或傷人等交通事故的發(fā)生［1－2］。

世界衛(wèi)生組織（WHO）在2008年做的一項事故調(diào)查顯示，有50%～60%的致死交通事故與酒后駕駛有關(guān)［3］。美國公路運輸安全管理局對2009年全國發(fā)生的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行研究，發(fā)現(xiàn)由于酒后駕駛行為導(dǎo)致的死亡人數(shù)為10 839，占到了交通事故總死亡人數(shù)的32%［4］。新加坡對酒后駕駛的一項調(diào)查結(jié)果顯示，在226例在交通事故中死亡的駕駛?cè)酥校?8.7%的是酒后駕駛者［5］。法國的一項研究發(fā)現(xiàn)，78.7%的駕駛?cè)嗽谑鹿是坝酗嬀菩袨?，在有嚴重人員傷亡的交通事故中，酒后駕車者占31.5%［6］。另據(jù)一項國際性關(guān)于酒后駕駛的調(diào)查顯示：英國7個交通事故死亡者中有1個與酒后駕駛有關(guān)；荷蘭12個交通事故死亡者中有1個與酒后駕駛有關(guān)，1996年Desapriya和Iwase在日本調(diào)查發(fā)現(xiàn)20個交通事故死亡者中有1個與酒后駕駛有關(guān)，1997年Sweedler在德國調(diào)查發(fā)現(xiàn)6個交通事故死亡者中有1個與酒后駕駛有關(guān)，芬蘭和瑞典25%～29%的嚴重交通事故與酒后駕駛有關(guān)；1993年Gjerdeet在加拿大調(diào)查發(fā)現(xiàn)有43%～63%嚴重傷害交通事故與酒后駕駛有關(guān)［7］。

國內(nèi)也做了相關(guān)的調(diào)查研究，從1994到2004 10年間，我國因酒后駕駛而導(dǎo)致的死亡人數(shù)比例由1994年的2%上升到2004年的4.4%，平均每年以7.3%的速度增長，造成的事故起數(shù)以每年以17.4%的速度增長，造成的死亡人數(shù)以每年以13.5%的速度增長［2］。方麗等研究發(fā)現(xiàn)，2008年長沙市酒后駕駛現(xiàn)象的發(fā)生率為3.7%［3］。河南省焦作市人民醫(yī)院對從2004年10月至2009年8月由公安機關(guān)送檢的2 156例駕駛肇事者血液標本的進行分析，發(fā)現(xiàn)其中飲酒駕駛與醉酒駕駛總?cè)藬?shù)達1 166人次，占檢測人數(shù)的55%［8］。

1 禁止酒后駕駛的相關(guān)規(guī)定

飲酒量的多少通常用血液酒精質(zhì)量濃度（blood alcohol concentration，BAC）來表示，量綱為mg／100 m L，也可用酒精所占血液的百分比表示，如0.02%表示20 mg／100 m L。BAC的計算公式為

式中：BAC為血液酒精濃度，%；A為攝入酒精量，g；P為駕駛?cè)梭w重，kg；r為性別系數(shù)，男性取0.7，女性取0.6。

世界各國對BAC的限值各不相同，表1為部分國家和地區(qū)駕駛?cè)薆AC相關(guān)規(guī)定。

表1 部分國家和地區(qū)駕駛?cè)薆AC規(guī)定［7，9］Tab.1 Drivers’BAC rules of some countries and regions

我國在2011年01月27日頒布的國家標準GB19522－2010《車輛駕駛?cè)藛T血液、呼氣酒精含量閾值與檢驗》中規(guī)定：機動車駕駛?cè)搜褐械木凭看笥诨蛘叩扔?0 mg／100 m L，小于80 mg／100 m L的駕駛行為為飲酒駕車；駕駛?cè)搜褐械木凭看笥诨蛘叩扔?0 mg／100 m L的駕駛行為為醉酒駕車。

2 酒后駕駛交通事故特征

飲酒會影響人的思維判斷能力和動作協(xié)調(diào)能力，駕駛?cè)孙嬀坪髮囕v的操縱行為與未飲酒相比較，存在著明顯的差異。因此，酒后駕駛引發(fā)的交通事故與普通交通事故在事故特征上存在著明顯的區(qū)別。通過對酒后駕駛引發(fā)的交通事故特征進行分析，可以為試驗項目及試驗樣本的選取提供理論支持。

2.1 事故類型

酒后駕駛引發(fā)的交通事故的事故類型中比較多見的是單車碰撞事故。Baldock在澳大利亞南部的鄉(xiāng)鎮(zhèn)公路進行了隨機路邊調(diào)查，結(jié)果顯示在酒后駕駛引發(fā)的交通事故中較為多見的是單車碰撞事故［10］；Anderw在美國對600名在單車交通事故中死亡的駕駛?cè)说难獦舆M行檢驗，結(jié)果顯示血液酒精濃度檢驗呈陽性者為467名，占總數(shù)的79.3%，血液酒精檢測為陰性者僅占20.7%［11］。Nnayc H在美國研究發(fā)現(xiàn)駕駛?cè)搜壕凭珴舛戎翟礁邉t單車碰撞事故的發(fā)生幾率越高［12］。

2.2 事故嚴重程度

酒后駕駛引發(fā)的交通事故中人員傷亡程度要高于其他原因?qū)е碌慕煌ㄊ鹿剩?3］。Chao對新加坡1987～1989年的酒后駕駛交通事故的駕駛?cè)藗銮闆r進行了統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)其中大約有14.6%～16.0%的駕駛?cè)怂劳?，實際的比例可能會比這個數(shù)據(jù)更高，因為很多酒后駕駛事故中死亡的駕駛?cè)嗽谑軅筮€會存活數(shù)小時，從而導(dǎo)致其死后檢測的血液酒精濃度呈弱陽性甚至陰性［14］。Jeffrey于1996年在美國對157個交通事故駕駛?cè)诉M行了調(diào)查研究，結(jié)果顯示在酒后駕駛的駕駛?cè)酥?%受重傷，28%的受輕傷［15］。Mgerenyi等在2003年對8年來匈牙利酒后駕駛交通事故人員傷亡情況與非酒后駕駛交通事故人員傷亡情況進行了對比，發(fā)現(xiàn)酒后駕駛交通事故駕駛?cè)说乃劳?、重傷、輕傷比例分別是6.2%、43.7%、49.9%，非酒后駕駛交通事故駕駛?cè)怂劳?、重傷、輕傷比例分別是0.9%、18.0%、80.9%［16］。在我國，謝娜等對1999～2003年間在我國成都地區(qū)發(fā)生的酒后駕駛交通事故進行了研究，發(fā)現(xiàn)酒后駕駛交通事故造成的機動車毀損程度要比非酒后駕駛交通事故嚴重，而且酒后駕駛造成機動車嚴重損害的危險性是非酒后駕駛的3.01倍［17］。

2.3 駕駛?cè)搜壕凭珴舛?/h3>

駕駛?cè)说难壕凭珴舛仍礁?，發(fā)生交通事故的危險性也越大，造成的交通事故也越嚴重。致死的酒后駕駛交通事故中駕駛?cè)说难壕凭珴舛却蠖嗉性?00～250 mg／100 m L之間，血液酒精濃度特別高的并不多見［18］。新加坡對酒后肇事者司機進行血液酒精濃度檢測發(fā)現(xiàn)BAC值不會特別高，BAC大于300 mg／100 m L的人數(shù)僅占總?cè)藬?shù)的1.5%［14］。

2.4 事故發(fā)生時間及肇事者

從酒后駕駛的發(fā)生時間方面分析，在1 d的24 h中，02：00～04：00時、22：00～24：00時為酒后駕駛交通事故的高峰期，其中在22：00～24：00時這個時間段事故的發(fā)生率最高。在天氣方面，雨天和陰天酒后駕駛交通事故的發(fā)生率高于非酒后駕駛交通事故。從酒后駕駛的人群分布方面分析其特征如下：在性別方面，男性駕駛?cè)耸鹿事矢哂谂择{駛?cè)?；在駕駛?cè)祟愋头矫?，非職業(yè)駕駛?cè)耸鹿事矢哂诼殬I(yè)駕駛?cè)?；在年齡階段方面，肇事者年齡集中在20～40歲［17］。

3 飲酒對駕駛?cè)伺袛嗪头磻?yīng)能力的影響

因無法進行實車試驗，目前國內(nèi)外對酒后駕駛的研究只局限于后果統(tǒng)計（即統(tǒng)計酒后駕駛造成的交通事故數(shù)以及人員傷亡情況）。在文獻［19］中，研究者對駕駛?cè)孙嬀坪篑{駛能力進行了測試分析，為了研究成果更具有通用性和更廣的適用范圍，本研究采用了交通行業(yè)標準JT／T442—2001中的測試設(shè)備和測試方法。我國于2001年4月10日頒布了中華人民共和國交通行業(yè)標準JT／T442—2001《道路運輸駕駛員適宜性檢測評價方法》，通過相關(guān)檢測設(shè)備對駕駛?cè)诉M行心理、生理檢測，測試駕駛行為適宜性，主要檢測項目包括：a）速度估計檢測；b）選擇反應(yīng)時間檢測；c）選擇反應(yīng)失誤檢測；d）處置判斷檢測；e）動體視力檢測；f）暗適應(yīng)檢測；g）深度知覺檢測。其中前4項檢測駕駛?cè)说呐袛嗯c反應(yīng)能力，后3項檢測駕駛?cè)说囊曈X能力。

本研究運用JT／T442—2001標準中規(guī)定的設(shè)備和檢測要求，對駕駛?cè)瞬煌凭珨z入量后判斷反應(yīng)能力進行測試，分析酒精對駕駛?cè)笋{駛能力的影響。根據(jù)前面分析，酒后駕駛引發(fā)的交通事故多為單車事故，且事故后果更加嚴重等特征，認為飲酒對駕駛?cè)苏ｑ{駛狀態(tài)的判斷反應(yīng)能力以及緊急狀態(tài)的應(yīng)激處置能力會產(chǎn)生影響，所以選擇的檢測設(shè)備包括速度估計檢測儀、選擇反應(yīng)檢測儀和處置判斷檢測儀，各儀器檢測原理和使用要求在標準中有詳細介紹。

選取無嗜酒史、對酒精不過敏的10名20～40歲的被試者進行檢測試驗，首先測試未飲酒時各方面的能力，然后讓被試者飲用酒精度為50度的白酒20 m L，20 min后進行能力測試；之后再飲酒20 m L，每次飲酒20 min后進行能力測試，直至被試者飲酒量達到80 m L。

3.1 飲酒對速度估計能力的影響

速度估計指人對物體移動速度判斷的能力，依據(jù)速度估計檢測儀的結(jié)構(gòu)和工作原理，運動物體通過遮擋區(qū)的實際用時是2.08 s，被試者速度估計時間偏離越大，說明估計誤差越大；且如果估計時間大于2.08 s，說明被試者低估了運動物體的速度。實驗測得被試者在未飲酒和飲酒量不同時的平均速度估計時間如表2。

對飲酒量與速度估計時間進行一元線形回歸分析，建立一元線性回歸模型為：Y＝2.086＋0.004 5X，其中相關(guān)系數(shù)R＝0.911 174＞0.8。速度估計時間與飲酒量的線性回歸關(guān)系如圖1。

圖1 速度估計與飲酒量的回歸關(guān)系Fig.1 Regression relationship between speed anticipation and alcohol consumption

由圖1可以看出，被試者的速度估計時間與其飲酒量成正線性相關(guān)，隨著飲酒量的逐漸增加，被試者對速度的主觀判斷表現(xiàn)為低估運動物體的速度，且低估的幅度越來越大。

3.2 飲酒對反應(yīng)時間的影響

選擇反應(yīng)能力指人對不同刺激做出選擇性反應(yīng)的能力，包括選擇反應(yīng)時間和反應(yīng)準確性。依據(jù)選擇反應(yīng)檢測儀的結(jié)構(gòu)和工作原理，測得的反應(yīng)時間越短，說明駕駛?cè)朔磻?yīng)越迅速，越適宜駕駛汽車。實驗測得被試者在未飲酒和不同飲酒量時時平均選擇反應(yīng)時間見表3。

表3 飲酒后選擇反應(yīng)時間Tab.3 Choice reaction time after alcohol consumption

對飲酒量與反應(yīng)時間進行一元線性回歸分析，一元線性回歸模型為：Y＝0.4398＋0.001 025X，相關(guān)系數(shù)為R＝0.9874＞0.8。選擇反應(yīng)時間與飲酒量的一元線性回歸關(guān)系如圖2。

圖2 選擇反應(yīng)時間與飲酒量線性回歸關(guān)系Fig.2 Regression relationship between choice reaction time and alcohol consumption

由圖2可以看出，被試者的選擇反應(yīng)時間與其飲酒量線性相關(guān)性程度很高，隨著飲酒量的逐漸增加，被試者選擇反應(yīng)時間逐漸增長，說明被試者在飲酒后手和腳的動作變遲緩，駕駛適宜性也逐漸變差。

3.3 飲酒對反應(yīng)準確性的影響

反應(yīng)準確性也用選擇反應(yīng)檢測儀來進行檢測，測得被試者在未飲酒和飲酒量不同時的平均選擇反應(yīng)正確次數(shù)和錯誤次數(shù)見表4：

表4 飲酒后選擇反應(yīng)準確性Tab.4 Choice reaction accuracy after alcohol consumption

對飲酒量與選擇反應(yīng)錯誤次數(shù)進行一元線性回歸分析，一元線性回歸模型為：Y＝2.334－0.017 45X，飲酒量與選擇反應(yīng)錯誤次數(shù)的相關(guān)系數(shù)為R＝0.970 689＞0.8。選擇反應(yīng)錯誤次次數(shù)與飲酒量的一元線性回歸關(guān)系如圖3。

圖3 選擇反應(yīng)準確性與飲酒量線性回歸關(guān)系Fig.3 Regression relationship between choice reaction time and alcohol consumption

由圖3可以看出，隨著飲酒量的逐漸增加，被試者的選擇反應(yīng)錯誤次數(shù)與飲酒量成線性正相關(guān)，選擇反應(yīng)錯誤率則呈上升趨勢，說明被試者隨著飲酒量增加，反應(yīng)準確性逐漸變差。

3.4 飲酒對處置判斷能力的影響

處置判斷能力指人對刺激信號的注意力分配和動作協(xié)調(diào)能力。經(jīng)過對被試者進行處置判斷能力檢測，得到被試者在未飲酒和不同飲酒量時的平均處置判斷錯誤次數(shù)，見表5。

表5 飲酒后處置判斷準確性Tab.5 Action judgement accuracy after alcohol consumption

對飲酒量與處置判斷錯誤次數(shù)進行一元線性回歸分析，一元線性回歸模型為：Y＝68.8＋0.285X，飲酒量與選擇反應(yīng)正確次數(shù)的相關(guān)系數(shù)為R＝0.997 089＞0.8。處置判斷錯誤次數(shù)與飲酒量的一元線性回歸關(guān)系如圖4。

圖4 處置判斷準確性與飲酒量線性回歸關(guān)系Fig.4 Regression relationship between action judgement accuracy and alcohol consumption

由圖4可以看出，被試者的飲酒量與處置判斷錯誤次數(shù)呈正線性相關(guān)，隨著飲酒量的增加，被試者處置判斷錯誤率上升，說明在被試者隨著飲酒量增加，處置判斷能力及動作協(xié)調(diào)性下降。

4 結(jié)束語

通過對國內(nèi)外酒后駕駛事故特征研究的歸納總結(jié)，發(fā)現(xiàn)駕駛?cè)孙嬀坪蠼煌ㄊ鹿拾l(fā)生率明顯增加，引發(fā)的交通事故多是單車事故，事故嚴重程度亦高于未飲酒交通事故，夜間是酒后駕駛引發(fā)交通事故的高峰期，酒后駕駛肇事者年齡主要介于20－40歲之間。這些特征說明，飲酒會顯著影響駕駛?cè)藗€體的駕駛適宜性。事故類型主要是單車事故，說明飲酒后駕駛?cè)嘶镜呐袛喾磻?yīng)能力受到了影響，即使是非緊急狀態(tài)下，也不能判斷危險并采取措施避免危險；事故后果嚴重，說明飲酒后應(yīng)激處置能力受到影響，在沖突發(fā)生后，不能采取正確及快速的應(yīng)對措施，減輕事故的危害程度；夜間事故多和20～40歲駕駛?cè)耸歉甙l(fā)群體，這兩個特征都表明，飲酒是引發(fā)交通事故的重要因素，因為飲酒行為一般發(fā)生在夜晚，而20～40歲群體的人，是喜歡飲酒并容易飲酒過量的群體，更年輕的群體在各國法律中都禁止飲酒且有嚴格的監(jiān)控手段，而年長的群體多具有較強的控制力，即使出現(xiàn)飲酒行為，一般也不會過量。

通過被試者飲酒后駕駛適宜性檢測的一系列試驗，對試驗所得數(shù)據(jù)運用一元線性回歸方法進行分析，得出被試者隨飲酒量變化時的駕駛特性的變化趨勢，發(fā)現(xiàn)隨著飲酒量的增加，駕駛?cè)藢λ俣鹊墓烙嬚`差增大且傾向于低估速度，反應(yīng)時間逐漸增長，選擇反應(yīng)錯誤次數(shù)增加，處置判斷準確度降低。

試驗研究雖然得到了一些指標的量化值和變化趨勢，但也存在以下幾方面的問題：①被試者飲酒量簡單采取持續(xù)遞增的方法，未考慮酒精攝入過程、影響神經(jīng)的機理以及被試者個體對酒精的耐用度等，不能精確表達酒精對人體的影響，后續(xù)深入研究應(yīng)引入醫(yī)學專業(yè)人員參加，并對被試者酒精攝入過程、攝入量及進入血液和大腦時間進行實時監(jiān)測；②因為被試者需要持續(xù)飲用大量酒精，所以導(dǎo)致樣本量選擇過小，樣本范圍過窄，在后續(xù)研究中應(yīng)增加樣本數(shù)量，且要擴大樣本選用范圍，充分考慮年齡、性別、體重及飲酒習慣等因素。

［1］ 張平之.飲酒對安全駕駛的危害［J］.汽車實用技術(shù)，2003（5）：58－59.

［2］ 趙衛(wèi)興，高 巖，陳 鷹.我國酒后駕駛現(xiàn)狀及影響分析［J］.道路交通，2007（4）：18－21.

［3］ 張 誠.酒精作用下駕駛?cè)颂匦詫嶒炑芯浚跠］.哈爾濱：哈爾濱工業(yè)大學，2011：4－5.

［4］ 嚴新平，張 暉，吳超仲，等.道路交通駕駛行為研究進展及其展望［J］.交通信息與安全，2013，31（1）：45－46.

［5］ Wong E，Leong MK，Anantharaman V，et al.Road traffic accident mortality in Singapore［J］.J Emerg Med，2002（22）：139－146.

［6］ Reynaud M，Lebreton P，Gilot B，et al.Alcohol is the main factor in excess traffic accident fatalities in France［J］.Alcohol Clin Exp Res，2002（26）：1833－1839.

［7］ 趙新才.機動車駕駛員血液酒精濃度與駕駛安全［J］.道路交通與安全，2004（3）：37－38.

［8］ 段愛軍，任冬梅，何全利，等.2156例車禍肇事者血液中酒精含量結(jié)果分析［J］.醫(yī)藥論壇雜志，2009，30（21）：52－53.

［9］ 向小軍，郝 偉.酒后駕車的血液酒精濃度限制標準［J］.中國藥物依賴性雜志，2003，12（3）：169－172.

［10］ Baldock M R，Kloeden C N，Melean A J.In depth study of rural road crashes in South Australia［J］.The American Journal of Forensic Medicine and Pathology，1992，13（3）：255－260.

［11］ Mason A P，McBay A J.Ethanol，marijuana，and other drug use in 600 drivers killed in single－vehicle crashes in North Carolina，1978－1981［J］.Journal of forensic sciences，1984，29（4）：987－1026.

［12］ Mounce N H，Pendleton O J.The relationship between blood alcohol concentration and crash responsibility for fatally injured drivers［J］.Accident Analysis ＆ Prevention，1992，24（2）：201－210.

［13］ 謝 娜，張先國，張紅霞，等.酒后駕車道路交通事故流行病學研究［J］.法律與醫(yī)學雜志，2004，11（4）：296－299.

［14］ Chao T C，Lo D S T，Bloodworth B C，et al.Drinking and driving in Singapore，1987 to 1989［J］.The American journal of forensic medicine and pathology，1992，13（3）：255－260.

［15］ Runge J W，Pulliam C L，Carter J M，et al.Enforcement of drunken driving laws in cases involving injured intoxicated drivers［J］.Annals of emergency medicine，1996，27（1）：66－72.

［16］ 王正國，朱佩芳，蔣建新，等.第19屆國際交通醫(yī)學會議簡介［J］.中華創(chuàng)傷雜志，2004，20（2）：126－128.

［17］ 謝 娜.酒后駕駛交通事故流行病學研究［D］.成都：四川大學，2005：7－55.

［18］ Hanzlick R，Hawkins C，Hammami A.A"back door"approach to analysis of ethanol－associated risks and behavior［J］.The American Journal of Forensic Medicine and Pathology，1988，9（4）：322－330.

［19］ 彭 挺，張 誠，裴玉龍.酒精攝入對駕駛?cè)笋{駛能力的影響分析［J］.交通信息與安全，2012，30（6）：43－47.