張建偉,馬 瑩
(1.山東大學(xué) 經(jīng)濟(jì)研究院,山東 濟(jì)南 250100;2.山東行政學(xué)院 管理工程系,山東 濟(jì)南 250014;3.山東旅游職業(yè)學(xué)院,山東 濟(jì)南 250200)
2009年4月在胡錦濤總書記的指示下,打造山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的工作如火如荼地開展起來。2011年1月,在十二五規(guī)劃的開局之年,國務(wù)院批復(fù)了山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展規(guī)劃,藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的建設(shè)進(jìn)入加快發(fā)展階段。半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)所屬的7 市也紛紛開始行動起來,落實山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)的整體部署??梢哉f,山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的建設(shè)在宏觀經(jīng)濟(jì)增長堪憂的今天,擔(dān)負(fù)著培育新的經(jīng)濟(jì)增長極、完成山東省經(jīng)濟(jì)“轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)”、調(diào)整改善山東省區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展格局和建設(shè)美麗山東、富強(qiáng)山東的重要責(zé)任。因此打造藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū),是山東當(dāng)前乃至未來相當(dāng)長一段時間內(nèi)重要而且緊迫的任務(wù)。但是,隨著藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)過程的展開,如何評價藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平則就成為一項重要并且緊迫的工作。
本文選取了影響藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展的20個指標(biāo),運(yùn)用主成分分析法對藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行實證分析。限于數(shù)據(jù)獲得原因,這里的分析是以市為單位,這對于山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)除了濱州的其他幾個地市沒有問題。但是由于濱州只是兩個沿??h被劃入藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū),所以,對于使用整個濱州市數(shù)據(jù)得出的關(guān)于濱州的排名,只能起到參考作用。使用主成分分析得出的結(jié)論,可以為山東省和國家有關(guān)部門了解藍(lán)色半島經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展?fàn)顩r,進(jìn)一步落實藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略提供參考。
李曉光、崔占峰、王少瑾(2012)對藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市海洋產(chǎn)業(yè)競爭力評價進(jìn)行了研究,他們采用海洋產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新競爭力、產(chǎn)出競爭力、結(jié)構(gòu)競爭力等9 個二級指標(biāo),新產(chǎn)品和服務(wù)銷售產(chǎn)值率、海洋產(chǎn)業(yè)專利數(shù)等58個三級指標(biāo),使用主客觀賦權(quán)相結(jié)合的方法,對海洋產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)行評價[1]。但由于相關(guān)數(shù)據(jù)不易得到,他們的研究僅停留在理論建模上。
鄭慧、高艷(2011)通過使用經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)開放度等11個層面的一級指標(biāo),國民生產(chǎn)總值增長率、政府干預(yù)度等29個二級指標(biāo),使用模糊綜合評價模型,綜合評價了藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的金融生態(tài)環(huán)境。通過分析,她們認(rèn)為藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)各地市的金融生態(tài)水平差別明顯,金融生態(tài)建設(shè)尚有很大的提升空間[2]。
黃瑞芬、孫陽陽、張義豪(2010)通過使用8 個一級指標(biāo)和29個二級指標(biāo),參考物理學(xué)中的耦合度函數(shù),構(gòu)建了關(guān)于藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與海洋產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度模型,并在此基礎(chǔ)上對兩者的耦合程度進(jìn)行了實證研究。結(jié)果表明,藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的海洋產(chǎn)業(yè)和藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合程度較高,兩者處于良好的協(xié)調(diào)發(fā)展過程中[3]。
王東翔、吳加琪、尹正德(2010)通過使用藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力、環(huán)境治理及保護(hù)能力等4個一級指標(biāo),總產(chǎn)值、增加值等18 個二級指標(biāo)分析評價了青島市的藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r[4],但其只是簡單地對指標(biāo)進(jìn)行等權(quán)賦分,沒有考慮到各個指標(biāo)之間的權(quán)重,不能科學(xué)評價青島市藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。
馬力、史錦鳳(2006)采用人均GDP 等9 個指標(biāo),使用主成分分析法對15個副省級城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了實證分析[5]。其使用的方法較為科學(xué),但是指標(biāo)偏少,且覆蓋面不夠廣,尤其是與十八大提出的建設(shè)“美麗中國”的理念尚存一定偏差,所以給出的結(jié)論僅僅是對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的簡單性描述。
由于山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)的時間短,學(xué)者們的研究多數(shù)是從相關(guān)的建設(shè)思路、發(fā)展戰(zhàn)略等方面進(jìn)行宏觀層面的研究,具體的實證研究并不太多,關(guān)于山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評價的研究更少。我們認(rèn)為,對于山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的建設(shè),一定要抓好頂層設(shè)計,科學(xué)規(guī)劃,切實抓住山東省藍(lán)色經(jīng)濟(jì)建設(shè)的實際,結(jié)合山東半島甚至山東省的轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)的工作,進(jìn)行一體化推進(jìn)。要做到這些,首先必須要清楚當(dāng)前山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展的現(xiàn)狀。因此,找到合適的評價方法對山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行科學(xué)合理的評價就顯得既重要又迫切。本文采用地區(qū)生產(chǎn)總值等20 個指標(biāo),選用了學(xué)術(shù)界普遍使用的主成分分析法,以期能對山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行科學(xué)評價,為山東省委、省政府做出相應(yīng)的決策提供理論支持。
由于我們需要從多個維度對山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)進(jìn)行評價,同時使用的指標(biāo)類型也不盡相同,且多數(shù)指標(biāo)間還存在相關(guān)性,這給我們科學(xué)評價這些地區(qū)增加了困難。主成分分析法的主要思路是利用降維的技術(shù),通過線性變換的方法將原始的多個指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個互不相關(guān)的綜合指標(biāo),并且包含原指標(biāo)中的盡可能多的信息,從而達(dá)到解釋變量之間關(guān)系的一種多元統(tǒng)計分析方法。
假設(shè)存在p 個相互相關(guān)的指標(biāo),我們可以通過主成分分析找到k 個(k<p)互相獨立的指標(biāo)(主成分),其中每一個新指標(biāo)都是原始指標(biāo)的線性擬合。第一個新指標(biāo)能最大限度地解釋原始指標(biāo)數(shù)據(jù)的方差,具有最大的特征值。第二個新指標(biāo)與第一個新指標(biāo)之間不存在線性相關(guān)關(guān)系,其可以最大限度地解釋原始指標(biāo)數(shù)據(jù)的剩余方差。類似地,我們可以一直推到第k 個新指標(biāo),其與前k-1 個新指標(biāo)之間不存在線性相關(guān)關(guān)系,且按其解釋原始指標(biāo)數(shù)據(jù)的剩余方差的大小排在第k位。若前k個新指標(biāo)能夠最大限度地保留原始數(shù)據(jù)的信息(一般按新指標(biāo)能解釋原始指標(biāo)數(shù)據(jù)的累計方差85%為線來確定新指標(biāo)的個數(shù)),則我們稱這k個新指標(biāo)為原始p維解釋空間變量的主成分。
(1)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。由于在選定原始指標(biāo)時,20個指標(biāo)的量綱不同,為消除這種影響,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,標(biāo)準(zhǔn)化公式為:
Zi為標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值,Xi為指標(biāo)原始數(shù)值,S 為指標(biāo)原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差,n 為涉及的城市數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)見表1。
表1 山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)
(2) 計算標(biāo)準(zhǔn)化后指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣。我們用SPSS20.0統(tǒng)計分析軟件,選擇“分析”-“降維”-“因子分析”,即可得到相關(guān)系數(shù)矩陣h。限于篇幅,這里不再給出具體的相關(guān)系數(shù)矩陣。
(3)計算相關(guān)系數(shù)矩陣h 的特征根、特征向量。因為h 為正定矩陣,所以其特征值λ1≥λ2≥…≥λk≥λk+1≥…≥λp>0,λ對應(yīng)的特征向量∏可由下式得到:
表3 為主成分載荷矩陣,表中每一行數(shù)字表明不同的原始指標(biāo)與三個主成分的相關(guān)關(guān)系。從這個表中我們可以看出,GDP、社會消費(fèi)品零售總額、地方財政一般預(yù)算收入、農(nóng)村居民全年總收入、入境旅游外匯收入、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入、金融機(jī)構(gòu)本外幣存貸款余額、互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)、貨運(yùn)量、人力資本、廢水排放量和海關(guān)進(jìn)出口總值等指標(biāo)與第一主成分相關(guān)性較大;而居民消費(fèi)水平、城鎮(zhèn)居民家庭總收入、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、萬元GDP電耗和造林面積等指標(biāo)與第二主成分相關(guān)性較大;第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比和PPI這兩個指標(biāo)與第三主成分相關(guān)性較大。
表2 方差貢獻(xiàn)分析
利用上述3 個公式可以計算出山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)各個地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的主成分得分,各地市的綜合得分可以使用下式計算:綜合得分=0.58F1+0.054F2+0.017F3。具體得分詳見表4。從表4 中可以看出,對于第一主成分來說,青島市得分為6.512,遠(yuǎn)高于其他地市排名第一,煙臺市得分為2.368,排名第二,濰坊市為0.874 排名第三,威海市、東營市、濱州市和日照市得分為負(fù),小于平均水平,分別排在第四到第七位。對于第二主成分來說,濰坊市得分最高,為3.129,日照市、濱州市和煙臺市得分也為正分,分別排在第二到第四位,青島市、東營市、煙臺市得分為負(fù),分別排在第五到第七位。對于第三主成分來說,東營市排在第一位,煙臺市、濰坊市得分也為正數(shù),分別排在二三位,濱州市、青島市、日照市、威海市得分為負(fù),分別排在第四到第七位。從綜合得分看,青島市得分為3.863 排名第一位,煙臺市和濰坊市得分也為正,分別列第二三位,濱州市、威海市、東營市和日照市分別排在第四到第七位。
表3 因子載荷矩陣
表4 山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展主成分得分及綜合得分
從各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分可以看出,青島的經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體評價值遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他六個地市,與第二位的煙臺市差距為2.224,與最后一名的日照市差距達(dá)到5.851,可見青島的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)表現(xiàn)為最強(qiáng),處于藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的第一位。尤其是2012年,受歐美金融危機(jī)的影響,在全國GDP增長率為7.8%的背景下,青島市實現(xiàn)生產(chǎn)總值7302.11億元,增長率為10.6%,其中三次產(chǎn)業(yè)增長率分別為3.2%、11.5%和10.5%。城市居民人均可支配收入為32145元,同比增長12.5%。這些數(shù)字的取得與青島市資源稟賦優(yōu)勢、海洋科研實力雄厚、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式推進(jìn)扎實、區(qū)域統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展、現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系尤其是海洋產(chǎn)業(yè)體系較為齊全是密不可分的。從綜合得分看,煙臺市和濰坊市得分相近,都在平均水平之上,兩個市面積相差不大,都是下轄四區(qū)八縣,相比較而言,煙臺市的四個區(qū)的經(jīng)濟(jì)實力整體強(qiáng)于濰坊市的四個區(qū),但是兩個市的市區(qū)的總體經(jīng)濟(jì)實力與下轄縣相比都相差甚遠(yuǎn)。以GDP 為例,2011年煙臺市實現(xiàn)的生產(chǎn)總值為4906.8億元,其中八個縣實現(xiàn)的生產(chǎn)總值為3079.48億元②,八個縣的生產(chǎn)總值占煙臺市生產(chǎn)總值的62.76%。2012年1-9月濰坊市實現(xiàn)的生產(chǎn)總值為2047.98 億元,八個縣的GDP 為1486.37億元,八個縣的生產(chǎn)總值占全市GDP的75.65%③。綜合得分排在后三位的分別是威海市、東營市和日照市。其中,威海市和日照市總體經(jīng)濟(jì)實力不強(qiáng)的原因除了轄區(qū)面積小,人口少外,還有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理,空間布局也不盡合理,大企業(yè)不強(qiáng)不大,小企業(yè)缺乏特色,產(chǎn)業(yè)聚集度低以及縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后等因素。東營市總體經(jīng)濟(jì)實力不強(qiáng)的主要原因一是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不合理,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占生產(chǎn)總值的比例過大,二是城鄉(xiāng)、區(qū)域發(fā)展不平衡制約了整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,三是生態(tài)建設(shè)和環(huán)境治理壓力限制了經(jīng)濟(jì)長期快速發(fā)展。
從以上分析可以看出,山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的建設(shè),應(yīng)拋棄原來的以地市甚至縣市為主體的觀念,充分發(fā)揮政府的主導(dǎo)作用。為此,山東省委、省政府應(yīng)立足全球,放眼未來,加強(qiáng)頂層設(shè)計、做好統(tǒng)一協(xié)調(diào)工作。以青島、煙臺為龍頭,推動海洋產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域聯(lián)動發(fā)展,合理配置臨海產(chǎn)業(yè)、涉海產(chǎn)業(yè),充分發(fā)揮海洋科技、海洋人才的作用,推動各種形式各種類別的海洋產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè),對重點領(lǐng)域、重點項目加大投資強(qiáng)度。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論告訴我們,區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在一定時期采取不平衡發(fā)展戰(zhàn)略是必要的也是可行的(赫希曼,1958)[8]。在當(dāng)今全球經(jīng)濟(jì)加速轉(zhuǎn)型的今天,山東經(jīng)濟(jì)要想取得更大的發(fā)展,應(yīng)集藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)所涉及的各地市合力甚至是山東省之力大力發(fā)展藍(lán)色經(jīng)濟(jì),然后通過腹地推進(jìn),線帶結(jié)合的方式實現(xiàn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的梯度轉(zhuǎn)移,完成半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的增長極極化效應(yīng)向擴(kuò)散效應(yīng)的轉(zhuǎn)變(Fran?ois Perroux,1950)[9],從而帶動山東整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。具體地說,山東省政府可以首先從建設(shè)半島地區(qū)的公共基礎(chǔ)設(shè)施這項工作著手,通過建設(shè)快捷暢通的交通網(wǎng)絡(luò)體系、安全清潔的能源保障體系、資源共享的信息網(wǎng)絡(luò)體系,為藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展提供良好的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。其次是整合現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)、規(guī)劃城市間聯(lián)合的藍(lán)色經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園區(qū),促進(jìn)藍(lán)色產(chǎn)業(yè)集中配置;加快調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),以增量帶動存量、重點帶動一般的方式逐步確立海洋工程裝備制造、海洋生物醫(yī)藥、海洋水產(chǎn)品深加工、海洋文化旅游等產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢地位;促進(jìn)產(chǎn)業(yè)群集聚和產(chǎn)業(yè)鏈耦合。三是切實做好生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作。藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的建設(shè)和藍(lán)色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要建立在保護(hù)好海洋生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)上。雖然山東省海洋生態(tài)環(huán)境總體情況尚可,但近岸海域總汞、鎘、鉛等重金屬含量2010年均比上年有所升高④,此外,石油污染、赤潮、塑料污染和核污染等問題都在困擾著藍(lán)色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的建設(shè)一定要建立在科學(xué)發(fā)展、和諧發(fā)展的基礎(chǔ)上,再也不能走先污染后治理的老路。
注釋:
① 大學(xué)??频膶W(xué)制因?qū)I(yè)和性質(zhì)不同而不同,簡化起見,我們統(tǒng)一按照2年計算;同時,碩士研究生的學(xué)制也因為專業(yè)和性質(zhì)不同而不同,簡化起見,都統(tǒng)一按照3年計算;另外,由于各市受教育程度為博士研究生的人數(shù)很少,簡化起見,都統(tǒng)一按照碩士的學(xué)制來計算。
② 數(shù)據(jù)來源于人民網(wǎng),各市統(tǒng)計局網(wǎng)以及2012年政府工作報告。部分市、縣的數(shù)據(jù)為預(yù)計值。
③ 數(shù)據(jù)來源于濰坊統(tǒng)計信息網(wǎng)。
④ 資料來源于2010年山東省海洋環(huán)境公報。
[1]李曉光,崔占峰,王少瑾.藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市海洋產(chǎn)業(yè)競爭力評價研究[J].山東社會科學(xué),2012(2):60-64.
[2]鄭慧,高艷.山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)金融生態(tài)模糊綜合評價研究——以可持續(xù)發(fā)展為視角[J].中國漁業(yè)經(jīng)濟(jì),2011(29):152-157.
[3]黃瑞芬,孫陽陽,張義豪.山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)海洋產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合關(guān)系研究[J].中國漁業(yè)經(jīng)濟(jì),2010(28):137-142.
[4]王東翔,吳加琪,尹正德.青島市藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r評價分析[J].中國國情國力,2010(6):59-61.
[5]馬力,史錦鳳.15 個副省級城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的實證分析[J].科技進(jìn)步與對策,2006(12):88-90.
[6]潘安娥,楊青.基于主成分分析的武漢市經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展綜合評價研究[J].中國軟科學(xué),2005(7):118-121.
[7]李小勝,陳珍珍.如何正確應(yīng)用SPSS 軟件做主成分分析[J].統(tǒng)計研究,2010(8):105-108.
[8]赫希曼.經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略[M].曹征海,潘照東,譯.北京:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,1991.
[9]Fran?ois Perroux.Economic Space:Theory and Applications[J].The Quarterly Journal of Economics,1950,64(1):89-104.