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        最優(yōu)樹算法的教學研究①

        2013-08-16 01:38:20張愛平陳志彬
        當代教育理論與實踐 2013年10期
        關(guān)鍵詞:子圖結(jié)點研究性

        張愛平,李 強,陳志彬

        (湖南工業(yè)大學理學院,湖南株洲412000)

        在20世紀50年代,美國心理學家吉爾弗德在創(chuàng)造性思維方面作了深入的研究,認為創(chuàng)造性思維包括發(fā)散性思維、收斂性思維和直覺性思維等形式。教師若能在教學中巧妙地利用富有創(chuàng)新性的教學內(nèi)容訓練學生的創(chuàng)造性思維,則能充分發(fā)揮教育的功能,調(diào)動學生的學習積極性,激發(fā)學生的創(chuàng)造性,發(fā)展學生的創(chuàng)造能力。發(fā)掘Kruskal“避圈法”求最優(yōu)樹的方法,以此為實施創(chuàng)造性教育的典型題材,對學生開展多種創(chuàng)造性思維形式的訓練,這是研究性教學的一種嘗試。筆者試圖將創(chuàng)新的思想融入教學中,通過設置教學的問題情境,引導學生推廣“避圈法”求最優(yōu)樹的方法,探索研究性教學的有效途徑,有效實施創(chuàng)造性教育。

        一 實例引入及基本概念

        例1在n個城市之間架設通訊線路,要求給出一個設計方案使得n個城市聯(lián)系起來,且總造價最少。

        在現(xiàn)實生活中有許多這種類似的問題,如果用點表示城市,架設在城市之間的通訊線路用帶權(quán)的邊表示,則得到一個n階賦權(quán)圖,即關(guān)于n個城市的通訊網(wǎng)絡圖。這個最佳設計方案,用圖論的語言描述即歸結(jié)為在n階的賦權(quán)連通圖中求一棵最優(yōu)樹的問題。

        定義1 設G=[V,E]表示結(jié)點集為V,邊集為E的無向圖,稱圖 G中結(jié)點與邊的交替序列 Γ =vi0ej0vi1ej1…ejlvil為vi0到vil的通路,如果起點vi0與終點vil重合即vi0=vil,則稱Γ為回路。

        定義2 連通無回路的無向圖稱為無向樹,用符號T表示。

        定義3 設無向連通帶權(quán)圖G=[V,E,W],T是G的一棵生成樹,T的各邊權(quán)之和稱為T的權(quán),記作W(T);圖G的所有生成樹中權(quán)最小的生成樹稱為圖G的最小生成樹;圖G在T中的邊稱為T的樹枝,不在T中的邊稱為T的弦。

        定理[1]1 設G=[V,E]是n階m條邊的無向圖,則下面命題是等價的:

        (1)G是樹。

        (2)G中任意兩個結(jié)點之間存在唯一的路徑。

        (3)G中無回路且m=n-1。

        (4)G中無回路,但在任意兩個不同的結(jié)點之間加一條新邊后所得圖中有唯一的含有新邊的一個回路。

        二 設置問題情境,培養(yǎng)學生的創(chuàng)造性思維

        1956年Kruskal給出了用“避圈法”求最小生成樹的一個算法,算法第一步:首先將具有n個結(jié)點m條邊的帶權(quán)簡單連通圖G=[V,E,W]中的各條邊,按權(quán)從小到大依次序排列,如W(e1)≤W(e2)≤…≤W(em),其中e1的權(quán)最小,em的權(quán)最大;第二步:取權(quán)最小的兩條邊構(gòu)成邊集T0={e1,e2},再從第三條邊e3開始,按次序逐個將各邊加進T0中去,如果出現(xiàn)回路,則將這條邊放棄不加進邊集T0中,按此法一直進行到T0中的邊數(shù)共計n-1條為止,則T0導出的邊子圖就是圖G的最小生成樹。

        定理[1]2 “避圈法”對于帶權(quán)簡單連通圖 G=[ V,E,W ],按Kruskal“避圈法”導出的邊子圖T0是圖G的一棵最小生成樹,且其算法如下:

        (1)在圖G的邊集E中選擇一條邊ei;

        (2)若選好邊集 Ei= {e1,e2,…ei},則從邊集E-Ei中選取邊ei+1,其中邊ei+1滿足:

        (ⅰ)邊導出圖G[ Ei∪ {ei+1}]無圈;

        (ⅱ)W(ei+1)是符合(ⅰ)的條件下盡可能小的權(quán);

        (3)到第二步不能再進行時則停止。

        求最小生成樹的Kruskal“避圈法”直觀明了,目前國內(nèi)的《離散數(shù)學》教材向?qū)W生介紹的都是這種方法。該方法在不構(gòu)成回路的條件下優(yōu)先選擇圖G中權(quán)盡可能小的邊成為T0的邊,體現(xiàn)的是一種有序優(yōu)化構(gòu)造的思想,對學生的思維具有啟發(fā)性;對于這個知識點的教學可以通過設疑,向?qū)W生發(fā)問,引導學生思考求最優(yōu)樹的方法;在引導學生對構(gòu)成最優(yōu)樹要素直觀認識的基礎(chǔ)上,鼓勵學生求同存異,積極開展發(fā)散性思維、收斂性思維和直覺性思維。

        問題1 如果將Kruskal“避圈法”中圖G的邊由小到大排序改為由大到小排序,即優(yōu)先有序選擇圖G中盡可能大的邊,同學們?nèi)绾吻髱?quán)簡單連通圖G=[V,E,W]的最小生成樹?

        問題2 類似Kruskal“避圈法”同學們能使用“破圈法”求帶權(quán)簡單連通圖G=[V,E,W ]的最小生成樹嗎?

        問題3 用“避圈法”和“破圈法”求帶權(quán)簡單連通圖G=[V,E,W]的最小生成樹還有其它算法嗎?

        以上的教學過程遵循呈現(xiàn)問題、解決問題和發(fā)現(xiàn)問題的途徑向?qū)W生展開,這樣做能較好地把發(fā)展學生的創(chuàng)造性思維與解決問題獲得知識緊密結(jié)合起來。下面是引導學生獲得的關(guān)于Kruskal“避圈法”推廣后的一些命題,其證明方法富有思想啟迪性,對學生的思維具有啟發(fā)性,是有序優(yōu)化方法的具體應用。

        命題1若將圖G的邊由大到小排序,則可用“破圈法”求帶權(quán)簡單連通圖G=[V,E,W]的最小生成樹,其算法過程表述為:

        第一步:首先將具有n個結(jié)點m條邊的帶權(quán)簡單連通圖G=[V,E,W]中的各條邊,按權(quán)從大到小依次序排列,如W(e1)≥W(e2)≥…≥W(em),其中e1的權(quán)最大,em的權(quán)最小;

        第二步:取權(quán)最大的邊e1,如果圖G=[V,E,W]中存在含有邊e1的圈,則刪去邊e1,得到邊集E1={e1},否則保留邊e1,得到子圖G1;

        第三步:按邊的次序進行到第i步,如果在圖Gi-1中存在含有邊ei的圈,則刪去邊ei,得到邊集Ei=Ei-1∪{ei},否則保留邊ei,得到子圖Gi,按此法一直進行到Ei中的邊數(shù)共計m-n+1條為止,則子圖Gi就是圖G的最小生成樹。

        證明設n個結(jié)點m條邊的帶權(quán)簡單連通圖G的最小生成樹為T,用“破圈法”得到的生成樹為T0,若能證明T0的權(quán)與T的權(quán)相同,則T0是圖G的一棵最小生成樹。

        首先將T0的邊按權(quán)由大到小排列,不妨設為T0={e1,e2,…en-1},下面分兩種情形證明T0是圖G的一棵最小生成樹:

        (ⅰ)當T0與T無公共邊時:將T0中的最大邊e1加到T上,由定理1可知必存在一條包含e1的唯一的回路C;在回路C中必存在一條異與e1不是T0的邊a且W(a)≥W(e1),否則,在構(gòu)造T0時e1?T0;將邊a刪除,得到一棵新的生成樹T1=T∪{e1}-{a}且樹的權(quán)為

        由于T是最小生成樹,即有W(T1)≥W(T),結(jié)合(1)式得W(e1)=W(a),這樣T1是一棵最小生成樹,且與T0有一條公共邊e1;用T1取代T,再將e2加到T上,同理可得一棵新的生成樹T2且T2∩T0={e1,e2},即T2與T0有兩條公共邊。

        根據(jù)以上分析作一歸納假設:設T0與T有i條權(quán)是相繼遞減的公共邊,不妨設為e1,e2,…ei(1≤i≤n-1),對于不在T中而在T0中的第i+1條邊ei+1加到T上,由定理1可知必存在一條包含ei+1的唯一的回路C;在回路C中至少存在一條異與 e1,e2,…ei不是 T0中的邊 b且 W(b)≥W(ei+1),否則,在構(gòu)造 T0時 e1,e2,…ei,ei+1中至少有一條邊不在T0中;將b刪除,得到一棵新的生成樹Ti+1=T∪{ ei+1}-且樹的權(quán)為

        由于T是最小生成樹,即有W(Ti+1)≥W(T),結(jié)合(2)式得W(ei+1)=W(b),這樣Ti+1是一棵最小生成樹,且與 T0有 i+1 條公共邊 e1,e2,…ei,ei+1;用 Ti+1取代 T,重復以上過程直到T與T0有n-1條公共邊為止,得到T0與T有權(quán)完全相同的邊序列,于是T0也是圖G的一棵最小生成樹。

        (ⅱ)當T0與T有不是權(quán)相繼遞減的公共邊時:令,不妨設f(T)=k≥1,這表明ei∈T0∩T(i=1,2,…k-1)即邊的權(quán)相繼遞減,但邊ek∈T0而ek?T;類似情形(ⅰ)的證明,將邊ek加到T上,由定理1可知必存在一條包含ek的唯一的回路C,在回路C中至少存在一條異與e1,e2,…ek-1不是T0中的邊g且W(g)≥W(ek),于是得到一棵新的生成樹Tk=T∪{ek}-{ g}且樹的權(quán)為

        由于T是最小生成樹,即有W(Tk)≥W(T),結(jié)合(3)式得W(ek)=W(g),這樣Tk是一棵最小生成樹,且與T0有k條權(quán)公共邊e1,e2,…ek;用Tk取代T,重復以上過程,可以保證公共邊的權(quán)為相繼遞減直到T與T0有n-1條公共邊為止,得到T0與T有權(quán)完全相同的邊序列,于是T0也是圖G的一棵最小生成樹。

        在教學中以命題的形式啟發(fā)學生解決問題,然后在解決問題中讓學生發(fā)現(xiàn)問題,這是開展研究性數(shù)學教學不可缺少的一個重要環(huán)節(jié)。在定理2和命題1的基礎(chǔ)上,圍繞“避圈法”“破圈法”進一步激發(fā)學生的發(fā)散思維和直覺思維,引導學生思考求最優(yōu)樹的方法,不難會獲得下面的兩個命題:

        命題[2]2 若不對圖G的邊排序,則同樣可用“破圈法”求帶權(quán)簡單連通圖G=[V,E,W ]的最小生成樹,其算法表述為:

        第一步:任取G中的一個回路,刪除這個回路中權(quán)最大的邊得到子圖G1;

        第二步:再在G1中任取一個回路,刪除這個回路中權(quán)最大的邊得到子圖G2;

        第三步:如此下去進行到第i步得到子圖Gi,在Gi中任取一個回路,刪除這個回路中權(quán)最大的邊得到子圖Gi+1,直到子圖Gi+1無回路為止,則子圖Gi+1是圖G的最小生成樹。

        命題3若任意選取圖G中的結(jié)點而不是回路,則可用“避圈法”求帶權(quán)簡單連通圖G=[V,E,W]的最小生成樹,其算法表述為:

        第一步:置邊集T為空集:

        第二步:任選取圖G中的一個結(jié)點vi1,得結(jié)點集合V1={}與=V-V1,在圖G中,選取結(jié)點集合V1到中相關(guān)聯(lián)的權(quán)盡可能小的邊(vi1,vvi2,),并將此邊放入T中,結(jié)點放入V1中,此時結(jié)點集合

        第三步:在圖G中選取結(jié)點v∈V1,u∈的權(quán)盡可能小的邊(v,u)且與原T中的邊不構(gòu)成回路,同樣將此邊放入T中,結(jié)點u放入V1中;如此繼續(xù)直到V1=V,得到邊集T的邊導出圖則是圖G的最小生成樹。

        命題2與命題3的證明類似命題1,故略去。

        三 結(jié)語

        總之,若能運用知識的多樣性,選擇與現(xiàn)實生活聯(lián)系密切、富有思想性的內(nèi)容實施研究性教學,則能較好地激發(fā)學生探索問題的興趣,讓學生逐步形成辯證思考問題的思維習慣,啟迪他們的創(chuàng)造性思維,提高他們的創(chuàng)新能力;在解決問題中,讓他們能較好地發(fā)現(xiàn)條件與結(jié)論、知識與方法之間的內(nèi)在聯(lián)系,獲得解決問題的正確方法。以上關(guān)于Kruskal“避圈法”開展研究性教學內(nèi)容的嘗試,旨在拋磚引玉。

        [1]屈婉玲,耿素云,張立昂.離散數(shù)學[M].北京:高等教育出版社,2007.

        [2]陳正一.破圈法求最優(yōu)樹的一個簡單證明[J].哈爾濱船舶工程學院學報,1990,11(4):236 -237.

        [3]張德琇.創(chuàng)造性思維的發(fā)展與教學[M].長沙:湖南師范大學出版社,1990.

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