潘 丹 應(yīng)瑞瑤

(1.江西財(cái)經(jīng)大學(xué)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)研究院，江西 南昌330013;2.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京210095)

經(jīng)過30余年的經(jīng)濟(jì)改革和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，中國的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)保持了持續(xù)的高速增長(zhǎng)，取得了巨大成就，但是資源與環(huán)境問題日漸突出，資源消耗和環(huán)境污染排放已逼近承載極限。亞洲開發(fā)銀行估計(jì):中國農(nóng)業(yè)資源環(huán)境破壞所造成的直接經(jīng)濟(jì)損失占全國GDP的0.5% －1%，同時(shí)由于過量施肥和施用農(nóng)藥，中國每年約有包括農(nóng)產(chǎn)品在內(nèi)的74億美元出口商品因綠色壁壘而受阻［1］?？梢姡诒３洲r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，節(jié)約資源、保護(hù)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)“又好又快”發(fā)展，已成為中國所面臨的最重要挑戰(zhàn)。為此，2008年中共十七屆三中全會(huì)明確提出:到2020年，我國農(nóng)村要基本形成“資源節(jié)約型、環(huán)境友好型”的“兩型農(nóng)業(yè)”生產(chǎn)體系，形成一種可持續(xù)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。那么，“兩型農(nóng)業(yè)”的基本內(nèi)涵和定量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)究竟是什么?近些年來中國整體的“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度是提高了還是降低了?中國各地區(qū)“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度有著怎樣的分布特征?決定不同地區(qū)“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度的因素有哪些?對(duì)以上問題的研究，不僅能讓我們觀察和把握到中國“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展的現(xiàn)實(shí)狀態(tài)，還能夠?yàn)橹贫ê侠淼墓舱叽龠M(jìn)中國“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展提供實(shí)證依據(jù)。

目前已經(jīng)有部分學(xué)者開始探討中國的“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展問題，然而我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究大多為思辨性成果，并沒有形成一個(gè)系統(tǒng)的分析框架，主要存在兩個(gè)方面的局限性:其一，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度的測(cè)度大多采用指標(biāo)體系評(píng)價(jià)法，在指標(biāo)選取和權(quán)重設(shè)置上具有很大的隨意性和主觀性，從而無法客觀準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)中國“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度［2］;其二，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展對(duì)策多為定性探討結(jié)果，缺乏翔實(shí)的定量實(shí)證分析，從而無法對(duì)中國“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展路徑提供切實(shí)可行的政策建議。

基于上述的研究不足，本文擬開展如下幾項(xiàng)工作:首先，借鑒 Chung et al.提出的方向性距離函數(shù)方法［3］，在無需設(shè)定權(quán)重的基礎(chǔ)上，采用Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)定量測(cè)度中國1999－2009年30個(gè)省份的“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度;其次，在考慮農(nóng)業(yè)發(fā)展空間依賴性的基礎(chǔ)上，采用空間計(jì)量模型分析農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)村制度等因素對(duì)“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展的影響機(jī)制、方式和可能結(jié)果，以便選擇合適的公共政策促進(jìn)中國“兩型農(nóng)業(yè)”的發(fā)展。

1 “兩型農(nóng)業(yè)”測(cè)算方法、數(shù)據(jù)與基本結(jié)果

1.1 “兩型農(nóng)業(yè)”測(cè)算方法:Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)

農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率是測(cè)量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效的重要指標(biāo)。傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率評(píng)估主要考核資本、勞動(dòng)和土地等生產(chǎn)要素與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。然而，與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式不同，“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展模式要求地方政府在發(fā)展農(nóng)業(yè)時(shí)以減少農(nóng)業(yè)資源消耗、保護(hù)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境為核心，最大限度地節(jié)約農(nóng)業(yè)投入生產(chǎn)要素和減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)環(huán)境的外部負(fù)效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)資源節(jié)約、環(huán)境友好型的農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。因此，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率評(píng)價(jià)方式無法反映出中國“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展?fàn)顩r。

借鑒龐瑞芝等的思路，本文將在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率評(píng)價(jià)框架基礎(chǔ)上，引入與農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展息息相關(guān)的資源消耗、環(huán)境污染要素［4］，采用Chung et al.提出的方向性距離函數(shù)方法對(duì)中國1999－2009年30個(gè)省份的“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行定量測(cè)度。

假設(shè)各省份農(nóng)業(yè)部門使用N種投入X=(x1，…，xN)∈RN+，生產(chǎn) M 種“期望”產(chǎn)出 Y=(y1，…，yM)∈RM+和I種“非期望”產(chǎn)出 U=(u1，…，uI)∈RI+，則在每一個(gè)時(shí)期t=1，…，T，第 k=1，…，K 個(gè)省份的投入產(chǎn)出向量為(xt，k'，yt，k'，ut，k')①這里的非期望產(chǎn)出是指我們不需要的產(chǎn)出，如環(huán)境污染等，有些文獻(xiàn)也將其稱為非合意產(chǎn)出、壞產(chǎn)出。。據(jù)此，“兩型農(nóng)業(yè)”下的方向性距離函數(shù)可以定義為:

式中g(shù)=(gy，－gu)為產(chǎn)出擴(kuò)張的方向向量，反映了人們對(duì)“期望”產(chǎn)出和“非期望”產(chǎn)出的不同偏好;β衡量的就是“期望”產(chǎn)出y增加和“非期望”產(chǎn)出u縮減的最大可能數(shù)量，可通過線性規(guī)劃方法求解得到。

圖1 “兩型農(nóng)業(yè)”模型下的生產(chǎn)可能性邊界Fig.1 Production-possibility frontier under“two-type agriculture”

如圖1所示，方向性距離函數(shù)通過設(shè)定期望產(chǎn)出增加、非期望產(chǎn)出減少的方向，將生產(chǎn)率分析與環(huán)境污染、資源消耗納入一個(gè)統(tǒng)一的框架中，測(cè)度了在給定方向向量g、投入x和生產(chǎn)可能性集合P(x)的結(jié)構(gòu)下，期望產(chǎn)出擴(kuò)大和非期望產(chǎn)出縮減的可能性大小，其既考慮了資源投入約束，又考慮了環(huán)境污染影響，是測(cè)算經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的有效工具。

依據(jù)(1)式獲得方向性距離函數(shù)值，借鑒Chung et al.提出的Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)，就可以測(cè)算“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度，如下式所示:

式中，ML指數(shù)即為“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度，其值大于(小于)1分別表示“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度增長(zhǎng)(下降)。

1.2 測(cè)算數(shù)據(jù)指標(biāo)

本文采用1999－2009年中國大陸30個(gè)省份(西藏?cái)?shù)據(jù)不全，不在分析范圍之內(nèi))的面板數(shù)據(jù)②起始年份為1999年的主要原因是:1999年才開始有分省農(nóng)村水資源使用量的統(tǒng)計(jì)。。由于“兩型農(nóng)業(yè)”的核心指向是資源節(jié)約、環(huán)境保護(hù)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式，因此本文在選擇投入產(chǎn)出變量時(shí)充分考慮了這些因素，選取的指標(biāo)主要包括:資源消耗指標(biāo):①土地投入，以農(nóng)作物總播種面積和水產(chǎn)養(yǎng)殖面積之和計(jì)算;②化肥投入，指本年內(nèi)實(shí)際用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的化肥數(shù)量(折純量)，包括氮肥、磷肥、鉀肥和復(fù)合肥;③勞動(dòng)投入，以鄉(xiāng)村年底農(nóng)林牧漁從業(yè)人員數(shù)計(jì)算;④役畜投入，以農(nóng)村居民家庭平均每百戶年底擁有役畜頭數(shù)計(jì)算;⑤機(jī)械投入，以農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力計(jì)算;⑥水資源投入，以農(nóng)業(yè)用水總量表示;農(nóng)業(yè)產(chǎn)出變量為各地區(qū)1999年不變價(jià)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值。

農(nóng)業(yè)環(huán)境污染變量是作者參照梁流濤等采用清單分析方法計(jì)算得到［5］，具體計(jì)算公式為:E= ∑iEUiρi(1 － ηi)Ci，其中E為農(nóng)業(yè)面源污染排放量，主要包括化學(xué)需氧量(COD)、總氮(TN)和總磷(TP)三類;EUi為單元i指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù);ρi、ηi和Ci分別為單元i污染物的產(chǎn)污強(qiáng)度系數(shù)、利用效率系數(shù)和污染物排放系數(shù)。進(jìn)一步，根據(jù)GB3838－2002中的Ⅲ類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)(S)計(jì)算農(nóng)業(yè)面源污染等標(biāo)排放量EI=E/S，其中COD、TN、TP污染物排放評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)分別為 20mg/L、1mg/L 和0.2mg/L。

1.3 “兩型農(nóng)業(yè)”測(cè)算結(jié)果分析

使用 Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)法，測(cè)算了1999－2009年中國30個(gè)省份的“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度，測(cè)算結(jié)果表明:1999－2009年間中國“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度獲得了一定程度的提高，由1999年的1.006增加到2009年的1.056，然而各省份之間的“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度存在很大差異(見表1)。1999－2009年間，中國“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度排名前五位的省份依次為北京(1.156 7)、上海(1.117 4)、海南(1.068 5)、浙江(1.051 7)以及江蘇(1.051 6)，后 五 位 依 次 為 陜 西 (1.007 5)、內(nèi) 蒙 古(1.005 7)、新疆(0.998 4)、青海(0.989 7)以及貴州(0.978 6)?？梢?，“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展?fàn)顩r較好的地區(qū)大多位于東部地區(qū)，中西部地區(qū)“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展?fàn)顩r相對(duì)落后①東部地區(qū)包括河北、北京、天津、廣東、江蘇、遼寧、山東、上海、浙江、福建、海南8省3市;中部地區(qū)包括安徽、河南、黑龍江、吉林、湖北、湖南、江西、內(nèi)蒙古以及山西9省;西部地區(qū)包括廣西、貴州、云南、四川、重慶、寧夏、青海、甘肅、陜西以及新疆9省1市。。這說明，目前中國東部地區(qū)在農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中更加注重資源的節(jié)約和環(huán)境的保護(hù)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式較為持續(xù)，而中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式較為粗放，應(yīng)注重農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和資源環(huán)境效益的協(xié)調(diào)發(fā)展。

表1 1999－2009年中國各地區(qū)“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度均值Tab.1 “Two-type agriculture”development of 30 provinces in China during 1999－2009

2 “兩型農(nóng)業(yè)”空間相關(guān)性的檢驗(yàn)

每個(gè)地區(qū)并不是獨(dú)立存在的個(gè)體，與其他地區(qū)會(huì)存在經(jīng)濟(jì)以及社會(huì)上的往來。改革開放以來，隨著中國農(nóng)業(yè)市場(chǎng)體系的日趨完善和區(qū)域開放程度的不斷擴(kuò)大，空間溢出效應(yīng)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中不能忽略，因?yàn)槔绲貐^(qū)間貿(mào)易、勞動(dòng)力流動(dòng)、技術(shù)和知識(shí)擴(kuò)散都會(huì)使農(nóng)業(yè)發(fā)展存在空間上的依賴性。因此，本文在以往研究的基礎(chǔ)上，試圖采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，在充分考慮地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展空間效應(yīng)的基礎(chǔ)上，對(duì)中國“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度的影響因素進(jìn)行分析。分析的基本思路為:首先采用Moran指數(shù)法檢驗(yàn)中國各地區(qū)“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度是否存在空間自相關(guān)性;如果存在空間自相關(guān)性，則建立空間計(jì)量模型進(jìn)行“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度影響因素的空間估計(jì)。

2.1 全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果

空間相關(guān)性常用的檢驗(yàn)方法是Moran’s I指數(shù)，其具體又可以分為全局空間相關(guān)性指標(biāo)(Global Moran’s I)和局部空間相關(guān)性指標(biāo)(Local Moran’s I)兩種。全局空間自相關(guān)可以從整體上測(cè)度中國“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度的總體關(guān)聯(lián)與差異程度，其測(cè)度模型為［6］:

式中，Yi、Yj表示i省份和j省份的“兩型農(nóng)業(yè)”值為各省份“兩型農(nóng)業(yè)”的平均值，n為地區(qū)數(shù)量，Wij為空間權(quán)重矩陣，可以采用相鄰性指標(biāo)或距離指標(biāo)來表示，本文采用相鄰性空間權(quán)重矩陣，即如果省份i和省份j相鄰，則Wij為1，否則為 0。Moran’s I指數(shù)的取值范圍為［－1，1］，大于0表示空間正相關(guān)，小于0表明空間負(fù)相關(guān)，等于0表示空間不相關(guān)。用Z統(tǒng)計(jì)量可以檢驗(yàn)全局Moran’s I指數(shù)的顯著性。

根據(jù)公式(3)利用GeoDa軟件計(jì)算了1999－2009年各地區(qū)“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展情況的全局空間自相關(guān)系數(shù)及其顯著性，結(jié)果如表2所示，可以發(fā)現(xiàn)，“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度的Moran’s I指數(shù)均為正值，且除個(gè)別年份外(2002年)都通過了5%的顯著性檢驗(yàn)，這表明中國各地區(qū)“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度呈現(xiàn)出顯著的空間正相關(guān)關(guān)系，即“兩型農(nóng)業(yè)”水平較高的地區(qū)其周邊省份“兩型農(nóng)業(yè)”水平也高，反之亦然。

2.2 局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果

全局Moran’s I指數(shù)能夠表明中國地區(qū)“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度總體上具有空間集聚特征，但不能反映各地區(qū)的空間集聚情況，還需要進(jìn)行局部空間相關(guān)性分析。局部空間相關(guān)性通常使用Moran散點(diǎn)圖和局部Moran’s I統(tǒng)計(jì)量(例如LISA)來表示。Moran散點(diǎn)圖以每個(gè)地區(qū)觀察值的離差為橫坐標(biāo)，以其空間滯后值為縱坐標(biāo)，將整個(gè)空間劃分為四個(gè)象限，定性地區(qū)分出每個(gè)地區(qū)與其周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)間的相互關(guān)系。其中第I象限(HH)、第III象限(LL)代表正的空間相關(guān)性，表明相近觀察值的空間聚集;第II象限(LH)、第IV象限(HL)代表負(fù)的空間相關(guān)性，表明不同觀測(cè)值的空間集聚。局部Moran’s I統(tǒng)計(jì)量除了具有Moran散點(diǎn)圖的功能之外，還可以定量地獲知區(qū)域關(guān)聯(lián)的具體程度和顯著性，其計(jì)算公式為:

表2 “兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度的全局Moran’s I指數(shù)及其顯著性Tab.2 Global Moran’s I and its significance of“two-type agriculture”development

局部Moran’s I指數(shù)為正表明該空間單元與鄰近單元的觀測(cè)值相似，為負(fù)則說明該空間單元與鄰近單元的觀測(cè)值不相似。

Moran散點(diǎn)圖結(jié)果表明，“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度在中國的省份分布中存在著兩個(gè)正向的空間集聚類型:一個(gè)是高－高集聚(HH)地區(qū)，即本身的“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度較高，相鄰省份的“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度也較高的地區(qū)，主要分布在中國東部地區(qū)，如江蘇、上海、北京、浙江、福建等省份。這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，農(nóng)業(yè)制度創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣活動(dòng)較為活躍，農(nóng)民文化素質(zhì)較高，從而導(dǎo)致區(qū)域之間的合作交流較為順暢，農(nóng)業(yè)技術(shù)知識(shí)的擴(kuò)散和溢出也更為容易，形成一個(gè)較為明顯的高“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度空間集聚區(qū)域;另一類是低－低集聚(LL)地區(qū)，即本身的“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度較低，相鄰省份的“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度也較低的地區(qū)，這一類型的省份數(shù)量較多，主要分布在中國西部地區(qū)，如青海、新疆、甘肅、寧夏、貴州、云南等省份，這表明中國西部地區(qū)呈現(xiàn)出低“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度的趨同性，在農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中伴隨著嚴(yán)重的生態(tài)環(huán)境破壞和大量的資源消耗代價(jià)，是全國“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展的“低洼中心”。

圖2 中國主要年份各省“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度的LISA集聚圖Fig.2 LISA cluster of“two-type-agriculture”development in China

為進(jìn)一步挖掘中國“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展變化與分布特征，本文將Moran散點(diǎn)圖與LISA顯著性水平相結(jié)合，借助ArcGIS軟件繪制出中國“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度的LISA集聚圖(圖2)。圖形顯示:1999年，中國有8個(gè)地區(qū)表現(xiàn)出顯著的LISA集聚，其中遼寧、上海和江蘇三個(gè)地區(qū)表現(xiàn)為高－高聚集類型，安徽和河北表現(xiàn)為低－高聚集類型，青海和新疆表現(xiàn)為低－低聚集類型，四川則呈現(xiàn)出高－低聚集。2002年，LISA顯著的地區(qū)有11個(gè)，分別為:高－高聚集類型的江蘇、上海、福建和廣東;低－高聚集類型的安徽、江西和河北;低－低聚集類型的青海、新疆、甘肅和寧夏。2006年，江蘇、上海、山東以及浙江表現(xiàn)為高－高聚集類型，安徽表現(xiàn)為低－高聚集類型，青海、新疆、甘肅和寧夏為低－低聚集類型。2009年，LISA顯著地區(qū)有11個(gè)，分別為:高－高聚集類型的遼寧、上海、江蘇、浙江和福建;低－高聚集類型的安徽;低－低聚集類型的青海、新疆以及高－低聚集類型的四川。可以看出，中國“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度的空間集聚基本呈現(xiàn)出東部地區(qū)高－高聚集、西部地區(qū)低－低聚集以及中部地區(qū)低－高聚集或高－低聚集的現(xiàn)象。

3 “兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展影響因素的空間面板計(jì)量模型分析

3.1 空間面板計(jì)量模型基本設(shè)置

本文采用空間面板計(jì)量模型對(duì)中國“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度的影響因素進(jìn)行分析，該模型改變了傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)無關(guān)聯(lián)和勻質(zhì)性的假定，將空間結(jié)構(gòu)權(quán)重納入分析模型中，刻畫出空間地理因素對(duì)“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度的影響。根據(jù)空間效應(yīng)體現(xiàn)方法的不同，空間面板模型可分為空間面板自回歸模型(SAR panel)和空間面板誤差模型(SEM panel)兩種［7］。

空間面板自回歸模型通過自回歸項(xiàng)來探討空間“溢出效應(yīng)”。如果各地區(qū)的“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度不僅受本地區(qū)各種因素的影響，而且還可能受鄰近地區(qū)“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度的影響，則這種效應(yīng)可以很好地納入該模型?？臻g面板自回歸模型可以表述為:

式中Yit是地區(qū)i在時(shí)期t的“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度;Xit為n·k的外生解釋變量矩陣;W是n·n階的空間權(quán)重矩陣;WYit是因變量的空間自回歸項(xiàng);μit是隨機(jī)誤差項(xiàng)向量;ρ是空間自回歸系數(shù)，度量了鄰近區(qū)域“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度的空間外部溢出效應(yīng)，若ρ顯著，則表明地區(qū)間“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展存在空間依賴。

空間面板誤差模型通過擾動(dòng)誤差項(xiàng)來體現(xiàn)空間依賴作用，其度量了鄰近地區(qū)“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展的誤差沖擊對(duì)本地區(qū)“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展的影響程度。具體模型為:

式中λ是回歸殘差的空間自回歸系數(shù)，度量樣本觀察值的誤差項(xiàng)對(duì)區(qū)域“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展空間誤差溢出效應(yīng)。

3.2 變量選擇

對(duì)于影響地區(qū)“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度的因素，本文主要選取:①農(nóng)村居民收入水平(Income)。用不變價(jià)格的農(nóng)村居民人均純收入對(duì)數(shù)表示。人均純收入對(duì)數(shù)的平方也包含在回歸方程中，以考察“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度與人均收入之間是否呈現(xiàn)出“U型”關(guān)系;②農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。張紅宇的研究指出，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可分為農(nóng)業(yè)(含農(nóng)、林、牧、副、漁)結(jié)構(gòu)(Agristr)和種植業(yè)結(jié)構(gòu)(Planstr)兩個(gè)層面［8］。因此，本文分別用畜禽水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比重(農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整)、糧食播種面積與經(jīng)濟(jì)作物播種面積比例(種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整)來表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整;③農(nóng)業(yè)支持政策。主要包括財(cái)政支農(nóng)政策(Finanp)和農(nóng)業(yè)價(jià)格政策(Pricep)。本文用各地政府財(cái)政支農(nóng)支出占該地區(qū)財(cái)政總支出的比重來衡量財(cái)政支農(nóng)政策，用農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)之比來衡量農(nóng)業(yè)價(jià)格政策;④城鄉(xiāng)收入差距(Inequal)。用城鎮(zhèn)人均可支配收入與農(nóng)村人均純收入之比來度量該變量;⑤工業(yè)發(fā)展程度(Industry)。用工業(yè)總產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量;⑥對(duì)外開放水平(Open)。用各地區(qū)進(jìn)出口總額與各地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來表示;⑦農(nóng)村人力資本(Hcapital)。參照李谷成的研究［9］，根據(jù)公式將農(nóng)民平均受教育年限轉(zhuǎn)化為農(nóng)村人力資本量;⑧政府資源環(huán)境管制政策(Regulate)。用各地區(qū)污染治理項(xiàng)目本年完成投資額與當(dāng)年該地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來量化該變量。

表3 “兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度影響因素空間面板計(jì)量回歸結(jié)果Tab.3 Estimate results of spatial panel model

3.3 實(shí)證分析結(jié)果

在進(jìn)行空間面板實(shí)證分析之前需要進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，Matlab檢驗(yàn)結(jié)果表明:在5%的顯著水平上，“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度影響因素的空間面板自回歸模型和空間面板誤差模型均支持固定效應(yīng)模型。另外，對(duì)于空間面板自回歸模型還是空間面板誤差模型的選擇，按照Anselin等的判別準(zhǔn)則，根據(jù)兩個(gè)拉格朗日乘子及其穩(wěn)健形式檢驗(yàn)結(jié)果，本文選擇空間面板自回歸模型進(jìn)行分析。表3給出了鄰接權(quán)重矩陣下中國1999－2009年地區(qū)“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度影響因素的估計(jì)結(jié)果。

從調(diào)整后的R2統(tǒng)計(jì)量來看，模型I－IV均具有較好的擬合度，空間計(jì)量模型能夠較為準(zhǔn)確地體現(xiàn)中國“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度的影響因素。從模型中解釋變量系數(shù)的估計(jì)結(jié)果來看，四種模型中，模型II，即空間固定效應(yīng)模型中各解釋變量系數(shù)基本都通過了顯著性檢驗(yàn)，明顯優(yōu)于模型I、III、IV，同時(shí)模型 II的AIC和SC值也明顯低于模型 I、III、IV，這說明模型 II總體上優(yōu)于模型 I、III、IV。因此，本文后續(xù)的研究結(jié)果解釋主要基于模型II進(jìn)行討論。研究的主要結(jié)論有:

(1)地理因素對(duì)中國“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度具有顯著的正向影響。表征地理因素的空間相關(guān)系數(shù)ρ對(duì)“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度的影響系數(shù)為0.019 1并通過了5%的顯著性概率檢驗(yàn)。這充分說明鄰近地區(qū)間的“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度存在著空間依賴性，一個(gè)地區(qū)的“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度不僅受到自身的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府政策等因素的影響，在一定程度上還依賴于與之具有相似空間特征的鄰近地區(qū)的“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度，地區(qū)間“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度存在著相互間的正向影響。近年來，隨著中國農(nóng)業(yè)市場(chǎng)體系的日趨完善和區(qū)域開放程度的擴(kuò)大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的空間流動(dòng)性越來越大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)單元之間的聯(lián)系越來越緊密，產(chǎn)生相鄰地區(qū)“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度相互依賴的現(xiàn)象。

(2)農(nóng)村居民人均收入水平與“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度存在著“U型”的二次關(guān)系。經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的選擇、農(nóng)業(yè)先進(jìn)技術(shù)的推廣與應(yīng)用、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的改進(jìn)以及農(nóng)業(yè)資源利用方式均與農(nóng)村居民收入水平密切相關(guān)。當(dāng)居民收入水平較低時(shí)，在經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)使下，人們會(huì)更加追求產(chǎn)出與收入的增長(zhǎng)而忽視對(duì)資源環(huán)境的保護(hù)，對(duì)農(nóng)業(yè)中自然資源(如土地資源、水資源等)消耗和生產(chǎn)投入要素(農(nóng)藥、化肥等)的需求將會(huì)增加，從而導(dǎo)致資源的不合理利用和農(nóng)業(yè)環(huán)境的破壞，“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度較低;當(dāng)居民收入水平提高時(shí)，消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)和公眾觀念的改變將會(huì)促使社會(huì)采取可持續(xù)的方式利用與分配自然資源，農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)更加依賴于先進(jìn)的技術(shù)和現(xiàn)代化的管理，在農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增加的同時(shí)，對(duì)資源和環(huán)境的破壞反而會(huì)降低，“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度逐步提高［10］?；貧w結(jié)果顯示:當(dāng)農(nóng)村居民人均收入高于18 724元之后，中國“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度可能出現(xiàn)上升趨勢(shì)。然而，雖然估計(jì)結(jié)果支持農(nóng)村居民收入水平與“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度之間存在“U型”關(guān)系，但就中國農(nóng)村居民人均收入實(shí)際分布情況來看(2011年中國農(nóng)村居民人均收入為6 977元)，中國仍然處于“U型”曲線的左半段，“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度仍有可能隨著農(nóng)村居民收入水平的提高而進(jìn)一步降低。

(3)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)中養(yǎng)殖業(yè)比重上升、政府實(shí)施財(cái)政支農(nóng)政策和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格政策、城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大以及工業(yè)化程度的加速會(huì)降低“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度。2010年第一次中國污染普查公報(bào)顯示，畜禽養(yǎng)殖業(yè)已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)面源污染的主要來源，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)中畜禽水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)比重的上升將加重農(nóng)業(yè)發(fā)展的資源環(huán)境代價(jià)。加強(qiáng)對(duì)畜禽養(yǎng)殖污染的處理力度，降低畜禽養(yǎng)殖業(yè)的環(huán)境污染將是中國“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展中所必須面對(duì)的挑戰(zhàn);農(nóng)村財(cái)政支農(nóng)政策和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格政策通過政府的直接或間接補(bǔ)貼，在促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的同時(shí)也會(huì)扭曲產(chǎn)品和要素的市場(chǎng)價(jià)格，從而對(duì)農(nóng)民的生產(chǎn)行為(如自然資源利用方式、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)選擇、農(nóng)業(yè)化學(xué)要素投入結(jié)構(gòu)與數(shù)量等)產(chǎn)生影響，導(dǎo)致自然資源的不合理使用和環(huán)境破壞［5］;在非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)缺乏的情況下，城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大將會(huì)迫使農(nóng)民通過密集使用各種化學(xué)要素(如農(nóng)藥、化肥等)來提高單位面積農(nóng)業(yè)產(chǎn)量以獲得更高的農(nóng)業(yè)收入，這勢(shì)必會(huì)加劇對(duì)資源和環(huán)境的破壞。因此，有效緩解和抑制城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大，不僅有利于社會(huì)的安定和團(tuán)結(jié)，對(duì)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和資源環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展也具有重要意義;快速的工業(yè)化發(fā)展要求農(nóng)業(yè)部門不斷地?cái)U(kuò)大產(chǎn)出來滿足工業(yè)生產(chǎn)和人們生活的需要，在自然資源的約束下，農(nóng)業(yè)部門只有通過增加化學(xué)要素的施用量來達(dá)到擴(kuò)大產(chǎn)出的目的，這無疑會(huì)加大對(duì)環(huán)境的破壞。另外，工業(yè)化的發(fā)展也促使農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移與農(nóng)民非農(nóng)化，大量的青壯年勞動(dòng)力紛紛離鄉(xiāng)進(jìn)城務(wù)工，導(dǎo)致農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的多為婦女和老人，受教育、健康等人力資本的束縛，這部分人群往往傾向于多使用化肥農(nóng)藥等化學(xué)要素來提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。因此，政府在推動(dòng)工業(yè)化發(fā)展的同時(shí)，有必要通過加大農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣力度、加強(qiáng)農(nóng)民培訓(xùn)等措施來保障農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和資源環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。

(4)貿(mào)易開放程度的提高能夠有效地提升“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度，而政府的資源環(huán)境管制政策對(duì)“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展沒有顯著影響。隨著消費(fèi)者對(duì)環(huán)境和健康問題的日益重視，許多國家對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量提出了更高的要求(如化肥、農(nóng)藥殘留標(biāo)準(zhǔn)等)，這促使各國制定更加嚴(yán)格的環(huán)境管制政策減少農(nóng)用化學(xué)要素的施用，也促使各國采用更加先進(jìn)的農(nóng)業(yè)化學(xué)投入品生產(chǎn)流程與工藝來降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)環(huán)境的污染和資源的浪費(fèi)，從而使得對(duì)外貿(mào)易程度和“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度存在著顯著的正相關(guān)關(guān)系;政府資源環(huán)境管制政策對(duì)“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展的影響為正但是不顯著。可能的原因在于目前中國農(nóng)業(yè)領(lǐng)域資源環(huán)境管制法律體系不健全，管理體制較不完善，從而造成政府的資源環(huán)境管制政策對(duì)“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展沒有發(fā)揮實(shí)質(zhì)的作用。因此，逐步完善農(nóng)業(yè)資源環(huán)境政策體制，綜合運(yùn)用多種政策工具是保證中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源環(huán)境相互協(xié)調(diào)、提高中國“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度的有效途徑。

4 主要結(jié)論與啟示

由于“兩型農(nóng)業(yè)”包含的內(nèi)容及范疇存在著價(jià)值判斷，現(xiàn)有對(duì)“兩型農(nóng)業(yè)”的研究多為定性思辨性成果。本文運(yùn)用Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)方法定量測(cè)度了中國1999－2009年30個(gè)省份的“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度，并采用空間面板計(jì)量模型對(duì)影響“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度的因素進(jìn)行了實(shí)證研究。研究的重要結(jié)論及啟示有:

(1)1999－2009年間中國總體層面“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度在不斷提高，但是各地區(qū)之間存在很大差異，東部地區(qū)“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度高于中西部地區(qū)。因此，中國中西部地區(qū)應(yīng)注重農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和資源環(huán)境效益的協(xié)調(diào)發(fā)展。

(2)各地區(qū)“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度呈現(xiàn)出明顯的空間正相關(guān)關(guān)系，尤其是低水平地區(qū)之間的空間相關(guān)，東部地區(qū)和西部地區(qū)分別形成了高“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度和低“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度區(qū)，且顯著性較強(qiáng)。這表明要提高中國的整體“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度，關(guān)鍵在于大幅提高西部地區(qū)“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展水平，縮小東、西部間的“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展差距。

(3)空間地理因素對(duì)中國地區(qū)“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度具有顯著影響。因此，對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展而言，相鄰地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)跨區(qū)域的經(jīng)濟(jì)技術(shù)合作與交流，加快農(nóng)業(yè)技術(shù)知識(shí)的擴(kuò)散與溢出，提高落后地區(qū)的“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度。

(4)農(nóng)村居民人均收入水平與“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度存在“U型”關(guān)系?，F(xiàn)階段中國仍然處于“U型”曲線的左半段，“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度仍有可能隨著農(nóng)村居民收入水平的提高而進(jìn)一步降低，這要求中國在追求農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)關(guān)注農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)和資源的合理利用，努力實(shí)現(xiàn)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型的“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展模式。

(5)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)中養(yǎng)殖業(yè)比重上升、政府實(shí)施財(cái)政支農(nóng)政策和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格政策、城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大以及工業(yè)化程度的加速對(duì)“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展有顯著的負(fù)向影響，而貿(mào)易開放程度的提高能夠有效地提升“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展程度。因此，加強(qiáng)對(duì)畜禽養(yǎng)殖業(yè)污染的處理力度、改革財(cái)政支農(nóng)政策和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格政策、有效緩解和抑制城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大、加強(qiáng)農(nóng)民培訓(xùn)、提高貿(mào)易開放程度等措施將有利于中國農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)資源、環(huán)境與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)有序發(fā)展。

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