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        基于模糊控制的電動城市客車制動力分配研究

        2013-07-11 07:43:16王業(yè)琴
        制造業(yè)自動化 2013年20期
        關(guān)鍵詞:分配效率

        王業(yè)琴,楊 艷

        (淮陰工學(xué)院 電子與電氣工程學(xué)院,淮安 223003)

        0 引言

        電動城市客車運行在低速、制動頻繁的城市工況,可回收的再生制動能量非??捎^。在有關(guān)制動能量回收的研究中,制動力分配控制策略是研究的的熱點,引起了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。目前常用的制動力分配策略主要集中在以下三方面:1)ADVISOR制動力分配策略[1],該分配策略基本原理是根據(jù)車速和總制動力來確定前后輪的制動力,查表得到前輪電動機再生制動力分配系數(shù)和前輪摩擦制動分配系數(shù),通過修改前輪制動力分配系數(shù)達(dá)到理想的分配方案,缺乏理論基礎(chǔ)。而且該方法沒有考慮隨著行駛工況變化,而導(dǎo)致相關(guān)參數(shù)的改變,很難獲得滿意的再生制動性能。2)基于理想制動力分配曲線的制動力分配策略[2,3],該分配策略原理是當(dāng)電機制動能夠提供理想制動力分配曲線上所需的制動力時,驅(qū)動軸的制動力全部由電機提供,否則由摩擦制動和電機再生制動共同承擔(dān)。該策略優(yōu)點是能充分利用地面附著條件,制動距離短,制動時汽車方向穩(wěn)定性最好,缺點是控制系統(tǒng)復(fù)雜,回收能量有限。3)最佳回饋能量制動力分配策略[4],該分配策略是在滿足ECE制動法規(guī)前提下,前后軸制動力按回饋制動能量最多的原則進(jìn)行分配。該分配策略的優(yōu)點是回收制動能量最多,但沒有考慮車輛的制動效能,需要同時對電機制動力和摩擦制動力進(jìn)行精確控制,控制系統(tǒng)復(fù)雜,技術(shù)難度很大,實用價值不大。

        電動城市客車制動力的分配與車速、制動強度、制動踏板行程、電池SOC等因素有關(guān)。電動城市客車在制動過程中,除了要保證前后輪制動力的合理分配,也要保證電池的充電安全,蓄電池過充電嚴(yán)重影響循環(huán)壽命和安全性。電動城市客車制動力分配控制中,基于多變量很難用精確的數(shù)學(xué)表達(dá)式來進(jìn)行計算,而模糊控制策略具有很強的魯棒性,能夠解決無法用精確參數(shù)表達(dá)的控制規(guī)則,本文提出電動城市客車制動力模糊控制分配策略,在安全制動范圍內(nèi)盡量提高再生制動力分配比例,最大限度回收再生制動能量,提高制動能量利用率,延長電動城市客車一次充電續(xù)駛里程。

        1 再生制動原理

        電動城市客車的再生制動,是利用三相異步電機的電氣制動產(chǎn)生反向力矩使車輛減速或停車,其原理是在制動時將汽車行駛的慣性能量傳遞給電機,電機以發(fā)電方式工作,回饋電能到動力電池,實現(xiàn)能量的再生利用。在制動過程中依靠制動踏板行程判斷制動強度,并將制動信號傳遞到整車控制器,整車控制器根據(jù)車輛行駛速度和電池SOC進(jìn)行綜合判斷,從而合理分配能量回饋制動力矩的大小。電機的制動力矩通過傳動系統(tǒng)對驅(qū)動輪施加制動力,實現(xiàn)車輛再生制動。

        2 再生制動回收能量分析

        根據(jù)汽車的驅(qū)動力平衡方程,電動城市客車在行駛過程中,牽引力Ft應(yīng)滿足:

        式中:Ff—滾動阻力;Fw—空氣阻力;Fi—爬坡阻力;Fj—加速阻力。

        在城市工況下,可以忽略爬坡阻力Fi,加速阻力Fj為制動力Fb。因此式(1)可簡化為:

        機械傳動系統(tǒng)的制動瞬時功率P1為:

        輸入發(fā)電機瞬時功率P2為:

        式中:K1—傳動系效率;ω—電機角速度。輸入動力電池組的瞬時功率為P3:

        式中:K2—電機發(fā)電效率。回收能量功率P4為:

        式中:K3—能量存儲系統(tǒng)的充電效率。回收總能量E為:

        由式(7)可知,回收總能量E與傳動系效率K1、電機發(fā)電效率K2、能量存儲系統(tǒng)的充電效率K3等有關(guān),但由于系統(tǒng)各環(huán)節(jié)效率大多在90%以上,提高空間不大[5]。因此,必須在兼顧城市客車制動安全性和穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上合理分配再生制動力,才能實現(xiàn)最大限度回收制動能量。

        3 模糊控制制動力分配策略

        制動力分配控制器必須以滿足車輛安全制動和駕駛平穩(wěn)為前提條件,使機械制動力和再生制動力達(dá)到最優(yōu)分配,以達(dá)到高效回收制動能量。針對電動城市客車再生制動力分配問題,以電動城市客車行駛速度、制動踏板行程、電池SOC做為輸入,再生制動比例系數(shù)作為輸出,采用“高”、“中”、“低”等模糊量代替精確量,進(jìn)行模糊控制規(guī)則設(shè)計,根據(jù)實際經(jīng)驗進(jìn)行輸入輸出隸屬度函數(shù)設(shè)計,便于根據(jù)路況、車況在運用過程中,根據(jù)控制規(guī)則,調(diào)整制動力分配比例[6]。

        3.1 隸屬度函數(shù)的設(shè)計

        再生制動能量回饋模糊控制器中輸入量(車速、制動踏板行程、電池SOC)模糊子集:E(Vi)={low,middle,high}, E(Posi)= {low,middle,high},E(SOCi)= {low,middle,high},輸出量的模糊子集E(fi)= {smaller,small,middle,high,bigger},根據(jù)大量實車數(shù)據(jù)和仿真實驗,設(shè)計車速、電池SOC、制動踏板行程和再生制動比例系數(shù)的隸屬度函數(shù)如圖1所示。

        圖1 模糊控制輸入、輸出量的隸屬度函數(shù)

        表1 模糊控制規(guī)則表

        3.2 模糊規(guī)則設(shè)計

        制定制動力分配模糊規(guī)則以整車制動安全性和舒適性為前提,盡可能多的回收再生制動能量。根據(jù)實車運行數(shù)據(jù)和仿真實驗總結(jié)模糊控制規(guī)則表如表1所示,共27條規(guī)則[8]。

        4 仿真實驗分析

        本文選擇中國典型城市公交循環(huán)工況進(jìn)行仿真實驗,循環(huán)時間為1314s,行駛距離為5.8km,最高車速為60km/h,??看螖?shù)為14次。車輛參數(shù)及性能指標(biāo)如下:

        1)電池參數(shù)。選擇576V,300Ah磷酸鐵鋰電池組作為能量源為電動城市客車供電,電池組具體按照6塊50Ah單體電池并聯(lián)容量為300Ah的電池模塊,180個電池模塊串聯(lián)構(gòu)成576V電壓方式連接。

        2)車輛參數(shù)。滿載重量,18000kg;整備重量,13200kg;迎風(fēng)面積,6.66m2;傳動系統(tǒng)效率,0.9;主減速比,4.875;前軸載荷,4100kg;后軸載荷,9100kg;車輪滾動半徑,0.515m;變速箱速比,1.31;輪胎的滾動摩擦系數(shù),0.01。

        根據(jù)電動城市客車制動能量回收的影響因素,設(shè)計模糊控制再生制動力分配控制器,包括一個模糊控制器模塊和制動轉(zhuǎn)矩修正模塊。模糊控制器模塊以電動城市客車行駛速度、制動踏板行程、電池SOC做為輸入,由于制動轉(zhuǎn)矩在電機再生制動和摩擦制動器之間分配,因此,選擇再生制動比例系數(shù)為輸出,另一個摩擦制動系數(shù)也就同時確定了。制動轉(zhuǎn)矩修正模塊將模糊控制器輸出的再生制動比例系數(shù)和制動踏板行程作為輸入,最終確定機械制動轉(zhuǎn)矩和電機制動轉(zhuǎn)矩的大小。利用MATLAB搭建仿真模型編譯動態(tài)連接庫文件與電動汽車仿真軟件進(jìn)行聯(lián)合仿真。

        一個中國典型城市公交循環(huán),傳統(tǒng)控制再生制動電池回收總能量為2883.27kJ,再生制動能量回饋效率為9.99%。模糊控制再生制動電池回收總能量為4983.59kJ,再生制動能量回饋效率為17.37%。圖2為電池SOC變化曲線,傳統(tǒng)控制再生制動SOC值減少了4.006%,模糊控制再生制動SOC值減小了3.63%。電動城市客車電池組DOD90%放電,中國典型城市公交循環(huán)工況,模糊控制再生制動控制行駛里程為140.7km,傳統(tǒng)再生制動行駛總里程為130.5km,續(xù)駛里程提高7.8%。

        圖2 電池SOC

        5 結(jié)論

        1)模糊控制再生制動力分配無需建立再生制動力分配數(shù)學(xué)模型,系統(tǒng)魯棒性好。

        2)考慮電池SOC、電機轉(zhuǎn)速、制動踏板行程等多因素影響,能有有效抑制電池過充電。

        3)中國典型城市公交循環(huán)工況電池組90%DOD放電,模糊控制再生制動電池組能量回收效率提高7.38%,然而目前國內(nèi)的公交路況的制動頻率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于典型循環(huán)工況,例如杭州市區(qū)大概17km的公交線路,包括紅綠燈、減速帶、讓行人等情況大概需要一百多次制動,如果模糊控制再生制動方法得以應(yīng)用,能量回收效率有望達(dá)到50%以上。

        [1] 王軍,熊冉,楊振遷.純電動大客車制動能量回收系統(tǒng)控制策略研究[J].汽車工程.2009,31(10):932-937.

        [2] 何仁,陳慶樟.汽車制動能量再生系統(tǒng)制動力分配研究.兵工學(xué)報[J].2009,30(2):205-209.

        [3] 查鴻山,宗志堅,劉忠途.電動汽車能量回饋制動仿真研究[J].機械科學(xué)與術(shù).2012,31(4):572-577.

        [4] 王猛,孫澤昌,卓桂榮,程鵬.電動汽車制動能量回收系統(tǒng)研究[J].農(nóng)業(yè)機械學(xué)報.2012,43(2):6-10.

        [5] 王震坡,孫逢春. 電動汽車能耗分配及影響因素分析[J].北京理工大學(xué)學(xué)報,2004,24(4):306-310

        [6] Hao Zhang, Guoqing Xu. Fuzzy Logic Control in Regenerative Braking System for Electric Vehicle.Proceeding of the IEEE International Conference on Information and Automation Shenyang, China, June 2012,588-591.

        [8] 徐國凱,趙秀春,蘇航.電動汽車驅(qū)動與控制[M].電子工業(yè)出版社,2010,6,246-251.

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