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        基于AHP和灰色理論的登陸作戰(zhàn)效能評估*

        2013-07-11 08:48:20胡崢濤鐘興軍
        艦船電子工程 2013年4期
        關(guān)鍵詞:登陸作戰(zhàn)灰類權(quán)函數(shù)

        胡崢濤 鐘興軍,2 謝 勇

        (1.海軍裝備研究院標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范研究所 上海 200235)(2.上海交通大學(xué) 上海 200240)

        1 引言

        登陸作戰(zhàn)是對敵方海岸地帶或島、礁的渡海背水進攻作戰(zhàn)。登陸作戰(zhàn)通常包括以下四個階段,即集結(jié)上船、海上航渡、突擊上陸、鞏固和擴大登陸場,前兩個階段的任務(wù)主要是由水面艦艇編隊來完成,這兩個階段的作戰(zhàn)效能可以理解為水面艦艇編隊的作戰(zhàn)效能。由于不同階段所使用的主戰(zhàn)兵力不同,評估的方法也有區(qū)別,因此,本文所論述的登陸作戰(zhàn)主要是指在水面艦艇編隊奪取了一定的海上優(yōu)勢后進行的聯(lián)合搶灘登陸作戰(zhàn)。在有些登陸作戰(zhàn)效能評估中,主要考慮作戰(zhàn)部隊的靜態(tài)效能,即僅考慮武器裝備對作戰(zhàn)效能的固有影響,不考慮人員訓(xùn)練水平、心理素質(zhì)以及指揮員的指揮能力等影響作戰(zhàn)效能的人為因素。為此,本文將作戰(zhàn)中的主觀與客觀因素相結(jié)合,對登陸作戰(zhàn)效能進行評估。

        2 影響登陸作戰(zhàn)效能的因素和指標(biāo)體系建立

        2.1 影響作戰(zhàn)效能的主要因素[1~2]

        登陸作戰(zhàn)效能主要由以下因素決定:一是登陸部隊生存能力。為了達(dá)成登陸任務(wù)的目的,必須使登陸部隊(包括武器裝備)生存下來,否則登陸無法完成。二是指揮與協(xié)同作戰(zhàn)能力。正確、及時、連續(xù)的指揮是奪取登陸作戰(zhàn)勝利的重要環(huán)節(jié),為了使登陸部隊發(fā)揮出整體功能,還必須把握整體性原則,將所有登陸部隊中的陸、海、空三軍聯(lián)合起來,將所有傳感器、武器系統(tǒng)統(tǒng)一協(xié)調(diào)起來形成合力。三是作戰(zhàn)保障能力。及時為登陸部隊提供信息、情報、資源、火力、工程、后勤和技術(shù)保障是登陸部隊發(fā)揮作戰(zhàn)效能的前提。四是戰(zhàn)場環(huán)境適應(yīng)能力。登陸戰(zhàn)場不僅地理條件復(fù)雜,而且還處于復(fù)雜電磁環(huán)境和敵人火力攻擊范圍中,因此登陸部隊必須具有良好的抵御和適應(yīng)能力。

        2.2 建立登陸作戰(zhàn)效能指標(biāo)體系

        根據(jù)以上分析,建立登陸作戰(zhàn)效能指標(biāo)體系如圖1所示。

        圖1 登陸部隊作戰(zhàn)效能的指標(biāo)體系

        3 使用AHP法確定每個因素集中各子因素的權(quán)重[3~5]

        層次分析法(The Analytic Hierarchy Process簡稱AHP法)是20世紀(jì)70年代由美國運籌學(xué)家T.L.Saaty提出的一種決策分析方法。它是一種定性與定量相結(jié)合的多目標(biāo)決策分析方法,適用于解決結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜、決策準(zhǔn)則較多且不易量化的決策問題。在本文中,為了表示登陸作戰(zhàn)效能中各指標(biāo)因素的相對關(guān)系,給不同的因素賦予不同的權(quán)重,采用AHP法確定權(quán)重,可以將決策者的專業(yè)知識和經(jīng)驗判斷充分給予量化,克服其它方法的弊端。

        現(xiàn)在以指標(biāo)體系中第一層子目標(biāo)為例,建立和求解判斷矩陣,確定這一組四個因素的相對重要性或相對價值。構(gòu)造兩兩比較的判斷矩陣,判斷矩陣中的各元素數(shù)據(jù)來自軍事專家調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,該矩陣元素滿足T.L.Saaty提出的1—9標(biāo)度,其判斷矩陣A(相對于登陸作戰(zhàn)效能而言各因素之間相對重要性的比較)如下:

        3.1 計算判斷矩陣的最大特征值和特征向量

        計算最大特征值λmax和特征向量的方法有很多,這里采用方根法求解判斷矩陣A的特征值,并確定子因素權(quán)重數(shù)值的大小。具體步驟如下:

        1)計算矩陣A中每一行元素乘積的n次方根βi:

        2)對向量β= (β1,β2,…,βn) 進行歸一化處理:

        得向 量ω= (0.4690,0.3137,0.1376,0.0797)T即 為 所 求的特征向量。

        3)計算矩陣A的最大特征根λmax:

        3.2 判斷矩陣的一致性檢驗

        理想的判斷矩陣應(yīng)滿足aij=aik/ajk,i,j,k=1,2,…,n;同時有λmax=n,其余特征根為0。但是,由于客觀事物的復(fù)雜性和某種程度上的模糊性,靠直覺和判斷力不可避免地帶有估計誤差,因此,這樣構(gòu)造出來的判斷矩陣通常不可能具備完全一致性,只能說近似地具備一致性。下面對判斷矩陣進行判斷。

        1)計算判斷的一致性檢驗指標(biāo)CI:

        2)確定平均一致性指標(biāo)RI。平均一致性指標(biāo)是每次重復(fù)進行隨機判斷矩陣特征值計算之后取算術(shù)平均值得到的。多級矩陣的平均隨機一致性指標(biāo)見表1。

        表1 多級矩陣的平均隨機一致性指標(biāo)

        3)根據(jù)隨機一致性比率檢查判斷矩陣是否具有滿意的一致性

        隨機一致性比率為判斷矩陣的一致性指標(biāo)和同級平均隨機一致性指標(biāo)之比。若CR=CI/RI≤0.1,判斷矩陣RI具有滿意的一致性指標(biāo);否則需要重新調(diào)整判斷矩陣。當(dāng)n=4時,有RI=0.90,CR=0.0188/0.9=0.021<0.1,所以判斷矩陣具有滿意的一致性指標(biāo)。

        采用2.1的方法,可得第二層指標(biāo)體系權(quán)重,亦可計算出CR1=0.0091、CR2=0.0268、CR3=0.0192、CR4=0.0091,均<0.1,判斷矩陣A1,A2,A3,A4都具有滿意的一致性。

        3.3 計算最底層元素對于目標(biāo)的合成權(quán)重

        1)計算第二層子目標(biāo)相對于總目標(biāo)的權(quán)重系數(shù)wij=Wij·ωi

        2)底層元素相對于目標(biāo)的合成權(quán)重

        4 運用灰色評估法評估[4]

        4.1 求指標(biāo)的評估樣本矩陣

        指標(biāo)體系中最底層有m=12個評估指標(biāo),假設(shè)有p=4個專家參與評估,第k(k=1,2,3,4) 個評估者對于第i(i=1,2,…,12) 個評估指標(biāo)給出的評分是dik,得到如下評估樣本矩陣D:

        4.2 確定評估類

        確定評估類就是要確定評估灰類的等級數(shù),灰類的灰數(shù)以及灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù),針對具體對象,通過定性分析確定。

        本文主要采用以下兩種形式的白化權(quán)函數(shù):

        1)灰度數(shù)為?∈[0,d1,∞),其白化權(quán)函數(shù)為

        2)灰度數(shù)為?∈[0,d1,d2),其白化權(quán)函數(shù)為

        在對登陸作戰(zhàn)效能評估中,將指標(biāo)的評分等級劃分為優(yōu)、良、中、差四個等級,對應(yīng)四個評估灰類,即N=1,2,3,4,其相應(yīng)的灰數(shù)及白化權(quán)函數(shù)如下:

        N=1,設(shè)定灰數(shù)?1∈[0,9,∞),白化權(quán)函數(shù)為f1,如圖2所示;

        N=1,設(shè)定灰數(shù)?2∈[0,7,10],白化權(quán)函數(shù)為f2,如圖3所示;

        N=1,設(shè)定灰數(shù)?3∈[0,4,8],白化權(quán)函數(shù)為f3,如圖4所示;

        N=1,設(shè)定灰數(shù)?4∈[0,2,6],白化權(quán)函數(shù)為f4,如圖5所示;

        圖2 白化權(quán)函數(shù)f1

        圖3 白化權(quán)函數(shù)f2

        圖4 白化權(quán)函數(shù)f3

        圖5 白化權(quán)函數(shù)f4

        4.3 計算灰色評估系數(shù)、灰色評估權(quán)重

        對于評估指標(biāo)Vi,第N(N=1,2,3,4)個評估灰類的灰色評估系數(shù)記為xi,N,評估灰類的總灰色評估系數(shù)記為xi,屬于第N個評估灰類的灰色評估權(quán)記為ri,N,則

        對于評估指標(biāo)V1(作戰(zhàn)訓(xùn)練水平),其四個評估灰類的灰色評估系數(shù)分別為

        則指標(biāo)V1相對各個評估灰類的總評估系數(shù)x1為

        指標(biāo)V1屬于四個評估灰類的灰色評估權(quán)重分別為

        同理可求得指標(biāo)V1,V2,…,V12的灰色評估權(quán)重矩陣為

        4.4 計算綜合聚類系數(shù),給出評估結(jié)果

        設(shè)評估對象關(guān)于第N個灰類的綜合聚類系數(shù)為σN,則

        登陸作戰(zhàn)效能關(guān)于四個灰類的綜合聚類系數(shù)分別為

        5 結(jié)語

        本文運用AHP結(jié)合灰色系統(tǒng)的原理和方法,建立了登陸作戰(zhàn)效能的評估模型,模型中采用AHP確定登陸作戰(zhàn)效能各評估指標(biāo)的權(quán)重,應(yīng)用灰色評估法進行信息的量化和比較,評估采取定量分析為主,與定性分析相結(jié)合。評估結(jié)果證明,層次分析法與灰色評估相結(jié)合能有效降低人為因素的影響,評價結(jié)果具有客觀性,一定程度上能給決策者提供可靠的判斷依據(jù)。

        [1]楊世幸,陳松輝.登陸作戰(zhàn)概論[M].北京:海潮出版社,2002.

        [2]劉萬年,徐振邦.登陸作戰(zhàn)縱橫談[M].北京:海潮出版社,1995.

        [3]李策,馬開城,劉樹立.軍事運籌基本方法[M].北京:解放軍出版社,2004.

        [4]鄧聚龍.灰色系統(tǒng)理論教程[M].武漢:華中工學(xué)院出版社,1990.

        [5]邢利華,劉式宋.炮兵精確打擊指揮信息系統(tǒng)作戰(zhàn)效能評估[J].計算機與數(shù)字工程,2010(1).

        [6]欒孝豐,溫瑞.基于UML和ADC法的艦載反艦導(dǎo)彈武器系統(tǒng)效能評估[J].計算機與數(shù)字工程,2010(8).

        [7]張卓,劉伊林.作戰(zhàn)效能評估[M].北京:軍事科學(xué)出版社,1996.

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