□劉 樑 史 浩 何 婧 李仕明 [電子科技大學(xué) 成都 610054]

引 言

非常規(guī)突發(fā)事件是指前兆不充分，具有明顯的復(fù)雜性特點(diǎn)和潛在的次生危害，破壞性嚴(yán)重，采取常規(guī)方法難以應(yīng)對(duì)[1]。伴隨著人類社會(huì)在不斷發(fā)展社會(huì)經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，社會(huì)生態(tài)耦合系統(tǒng)在不斷受到由于人類社會(huì)自身而產(chǎn)生一系列事件的沖擊。追溯到我國改革開放時(shí)期，社會(huì)、政治和經(jīng)濟(jì)發(fā)生了較大轉(zhuǎn)變，與之相對(duì)應(yīng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和社會(huì)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)了大變革的態(tài)勢，各種矛盾凸顯。非常規(guī)突發(fā)事件帶來了經(jīng)濟(jì)損失和人民生命財(cái)產(chǎn)的損失，并嚴(yán)重威脅社會(huì)穩(wěn)定，已經(jīng)引起社會(huì)學(xué)家和管理專家們?cè)絹碓矫芮械年P(guān)注。

非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急管理的核心在于應(yīng)急決策，應(yīng)急決策的重要前提是非常規(guī)突發(fā)事件在線信息的處理。在非常規(guī)突發(fā)事件在線信息的發(fā)生發(fā)展過程中，在線信息的處理決定著非常規(guī)突發(fā)事件的發(fā)生發(fā)展?？茖W(xué)應(yīng)急決策的基礎(chǔ)則是高效、準(zhǔn)確、及時(shí)地處理多源異構(gòu)、海量實(shí)時(shí)的非常規(guī)突發(fā)事件信息。在信息化、網(wǎng)絡(luò)化時(shí)代，在線開源信息占總信息量的80%以上，是信息處理的重點(diǎn)。相關(guān)的研究表明，在非常規(guī)突發(fā)事件的發(fā)展過程中，在線信息的處理對(duì)事件的發(fā)生發(fā)展有著決定性的作用，而在線信息演化傳播規(guī)律的研究，對(duì)于有效預(yù)防和控制非常規(guī)突發(fā)事件有重要作用。

一、非常規(guī)突發(fā)事件在線信息處理研究

非常規(guī)突發(fā)事件在線信息的研究主要以網(wǎng)絡(luò)開源信息為研究對(duì)象。開源信息是指可以從公開渠道或者半公開渠道獲取的信息，通過對(duì)公開或半公開的信息展開識(shí)別挖掘處理獲取的知識(shí)及智能情報(bào)，稱為開源知識(shí)或情報(bào)。開源知識(shí)或情報(bào)早期主要運(yùn)用在軍事領(lǐng)域，其主要是針對(duì)知識(shí)或情報(bào)的識(shí)別和挖掘，適用在非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急管理中的研究相對(duì)較少。

非常規(guī)突發(fā)事件屬于極小概率事件，且具有難以準(zhǔn)確預(yù)測等特點(diǎn)，導(dǎo)致其開源信息或情報(bào)的處理有著其特殊的要求和方法。非常規(guī)突發(fā)事件開源信息或情報(bào)來源于不同的傳播媒介，針對(duì)通過在線信息獲取的數(shù)據(jù)的處理方法也不盡相同，主要是時(shí)空分析方法和事件演化分析方法，其中，時(shí)空分析方法包括時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)、時(shí)空可視化方法、時(shí)空插值方法、時(shí)空傳播模型等，事件演化分析方法包括數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析、基于智能體的仿真模擬算法等[2]。處理開源信息的技術(shù)原理主要有純文本抽取技術(shù)、將圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文本數(shù)據(jù)的方法、信息抽取技術(shù)、語義圖技術(shù)等[3]；云計(jì)算在開源海量數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的應(yīng)用[4]；針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)突發(fā)事件信息自動(dòng)獲取和識(shí)別的方法包括：特征向量庫、決策表規(guī)則和最短距離相結(jié)合的匹配方法、使用向量空間模型和改進(jìn)Robot技術(shù)等[5,6]。

二、非常規(guī)突發(fā)事件在線信息演化傳播規(guī)律研究

（一）在線信息傳播擴(kuò)散機(jī)理

網(wǎng)絡(luò)危機(jī)信息是指在公共危機(jī)的潛伏、爆發(fā)、緩解及消除階段，政府、網(wǎng)絡(luò)媒體和公眾在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布和交流的與公共危機(jī)相關(guān)的所有信息之和[7]。網(wǎng)絡(luò)危機(jī)信息具有危機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)信道動(dòng)態(tài)化、參與的信息點(diǎn)動(dòng)態(tài)化、信息流量動(dòng)態(tài)化等特點(diǎn)。影響網(wǎng)絡(luò)危機(jī)信息傳播的主體主要有：政府、網(wǎng)絡(luò)媒體、網(wǎng)民。構(gòu)建“政府-媒體-公眾”公共危機(jī)信息傳播模式的理論基礎(chǔ)是多元治理理論和危機(jī)溝通理論。政府、媒體與公眾以信息為載體發(fā)生聯(lián)系，形成一個(gè)完整的信息傳播系統(tǒng)[8]。

在線信息的演化傳播過程中，在線信息是通過不同的文字或圖片等符號(hào)進(jìn)行傳播信息的，這些符號(hào)我們可將其稱為在線信息的編碼。通過編碼的信息可以通過不同的渠道向外界即網(wǎng)絡(luò)上的不同平臺(tái)展開；進(jìn)而，在整個(gè)在線信息的演化傳播過程中，信息受到發(fā)布者不同背景、學(xué)歷、年齡和閱歷的影響，表現(xiàn)出不同的狀態(tài)，包括真確性信息和虛假謠言等。然而，對(duì)于虛假信息或謠言的出現(xiàn)，我們將其視為是一系列噪聲因素決定，其并將影響在線信息的整體傳播演化軌跡。在整個(gè)過程中，不同的主體對(duì)接觸到在線信息后，必然會(huì)根據(jù)自身的觀點(diǎn)和態(tài)度，做出判斷、反應(yīng)和反饋的過程，具體表現(xiàn)在回帖、轉(zhuǎn)帖等手段和途徑[9]。

1.傳播擴(kuò)散理論

最早且運(yùn)用在大眾傳播領(lǐng)域的“5W模式”是由美國著名政治家Hardd Lass-well提出的[10]。緊接著，Shannon & Weaver的專著《傳播的數(shù)學(xué)理論》為其他領(lǐng)域的信息演化傳播的理論和方法奠定了基礎(chǔ)。隨著，由工程學(xué)家Osgood與Schramm提出的結(jié)合社會(huì)傳播互動(dòng)性的“循環(huán)模式”，體現(xiàn)信息傳播的行為主體的多元化特點(diǎn)?；诖?，提出了公共危機(jī)信息傳播的“3S”理論包括：小世界現(xiàn)象[11]、六度分隔假說、無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)[12]。其中，“小世界模型”和“無標(biāo)度模型”成為了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究中的兩個(gè)基本模型[13]。1973年，美國社會(huì)學(xué)家格蘭諾維特提出“弱關(guān)系的強(qiáng)勢”假設(shè)[14]。1992年，美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)組織學(xué)教授克雷克哈德針對(duì)格蘭諾維特提出的“弱關(guān)系的強(qiáng)勢”的觀點(diǎn)提出“強(qiáng)關(guān)系的強(qiáng)勢”假設(shè)[15]。1992年，美國芝加哥大學(xué)社會(huì)學(xué)教授伯特（Ronald S·Burt）提出了另一新概念——結(jié)構(gòu)洞理論。他將結(jié)構(gòu)洞定義為“非冗余聯(lián)系之間的分割”[16]。

2.傳播擴(kuò)散模式

Zanette首先將小世界網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于危機(jī)信息傳播的研究，得出一些包括傳播臨界值在內(nèi)的結(jié)論[17]。Moreno等人又運(yùn)用無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)建立了危機(jī)信息傳播模型，同時(shí)把由計(jì)算機(jī)仿真和通過隨機(jī)分析的方法得出的結(jié)論進(jìn)行了比較[18]。李志宏等結(jié)合突發(fā)性公共危機(jī)信息傳播的特點(diǎn)，提出基于信息流強(qiáng)弱的突發(fā)性公共危機(jī)信息傳播模式[19]。孫華程在小世界網(wǎng)絡(luò)與無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型的基礎(chǔ)上，考慮公共危機(jī)信息傳播具備的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)增加和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)連線增加等特點(diǎn)，在無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型內(nèi)引入可變集聚系數(shù)，建立公共危機(jī)信息傳播的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型[20]。基于Shannon和Weaver提出的信息傳播線性模式，Defleur提出了“互動(dòng)過程模式”，其全面地闡述了在線信息演化傳播過程中，應(yīng)更多地考慮謠言等噪音和信息傳播渠道的多樣性等特點(diǎn)，認(rèn)為謠言等噪音對(duì)整個(gè)非常規(guī)突發(fā)事件在線信息的傳播擴(kuò)散有著非常重要的影響，其會(huì)影響和決定在線信息傳播演化的整體方向。

3.傳播擴(kuò)散階段

很多學(xué)者在研究非常規(guī)突發(fā)事件在線信息傳播演化規(guī)律的過程中，將在線信息的傳播擴(kuò)散階段化。如：Robert Heath將非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急管理或危機(jī)管理劃分為減少、準(zhǔn)備、反應(yīng)和恢復(fù)4個(gè)階段，形成了最早的4R模型[21]。Steven Fink認(rèn)為在線信息的傳播擴(kuò)散必然是一個(gè)解決問題的過程，且符合生命周期理論，具有循環(huán)整體系統(tǒng)性，其將信息的傳播擴(kuò)散劃分為：潛在期、突發(fā)期、蔓延期和解決期，對(duì)非常規(guī)突發(fā)事件在線信息傳播演化規(guī)律研究提供了重要理論基礎(chǔ)[22]。同時(shí)，國內(nèi)學(xué)者也展開了相關(guān)的研究，主要考慮信息在傳播過程中，由突發(fā)到穩(wěn)定，由無序到有序，李志宏等將在線信息的演化傳播劃分為前兆階段、爆發(fā)階段、蔓延階段、緩解階段和終止階段等5個(gè)階段[23]。

（二）動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)危機(jī)情報(bào)的交互機(jī)制

1.交互機(jī)制理論

在突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情作用機(jī)制中，有四個(gè)作用主體：政府、媒體、網(wǎng)民以及非常規(guī)突發(fā)事件。就非常規(guī)突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情而言，事前、事中和事后的三個(gè)階段對(duì)應(yīng)著網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生、傳播和整合，并對(duì)應(yīng)著網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警、網(wǎng)絡(luò)輿情的干預(yù)和網(wǎng)絡(luò)輿情的評(píng)估[24]。在現(xiàn)有的研究中，我們不難發(fā)現(xiàn)：大多數(shù)學(xué)者在在線信息或輿情的演化傳播規(guī)律研究中，更多是以定性研究為主，定量化的研究相對(duì)較少。如：由于在線信息的形成或發(fā)生，具有周期性，會(huì)按照時(shí)間的變化而變化。從輿情熱度的角度介入，輿情形成是以時(shí)間為導(dǎo)向的，劃分為：醞釀階段、出現(xiàn)階段、形成戰(zhàn)象階段?；诖?，韓立新、霍江河等將在線信息的發(fā)生發(fā)展以時(shí)間為節(jié)點(diǎn)，將其過程概括為顯現(xiàn)期、成長期、演變期、爆發(fā)期、降溫期和長尾期等[25]。劉怡君等運(yùn)用社會(huì)物理學(xué)理論，對(duì)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警的內(nèi)在機(jī)理展開分析和研究，主要體現(xiàn)在將網(wǎng)絡(luò)輿情劃分為潛伏期、活躍期和衰退期幾個(gè)階段進(jìn)行定性研究，基于此，并運(yùn)用MAS仿真技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的演化傳播過程和規(guī)律展開了定量分析和研究[26]。我國著名系統(tǒng)科學(xué)家錢學(xué)森院士提出了定性定量相結(jié)合的解決復(fù)雜問題的新的方法論，其更多強(qiáng)調(diào)的是定性與定量的綜合集成[27]。

2.交互機(jī)制模型

針對(duì)非常規(guī)突發(fā)事件在線信息交互機(jī)制模型的研究中，主要有Sznajd模型、Krause-Hegselmann模型和Deffuant模型。Sznajd模型更多的側(cè)重于意見的統(tǒng)一和整體性的研究，其強(qiáng)調(diào)當(dāng)相鄰的主體意見觀點(diǎn)相同的情況下，在一定距離范圍內(nèi)，可以使其周圍所有的相鄰主體意見一致[28]。Krause-Hegselmann模型更多側(cè)重于平均觀念，其強(qiáng)調(diào)在一定距離范圍內(nèi)，征求所有相鄰主體的主觀意見，再將其進(jìn)行計(jì)算，得到最終意見。Deffuant模型更多側(cè)重于對(duì)距離的定義和信息傳遞主體的選擇，其強(qiáng)調(diào)在一定距離范圍內(nèi)，不同的主體均等地選擇信息傳遞的其他主體，規(guī)定了一定距離的意見會(huì)具有一定的比例，但意見和觀點(diǎn)不需要一致[29]。這三種模型的相同點(diǎn)在于不同主體在意見和觀點(diǎn)的傳播過程中都具有一定的心理規(guī)則，其也有各自的特點(diǎn)，Sznajd模型的特點(diǎn)在于各個(gè)主體之間的觀點(diǎn)或意見是一致性的。Krause-Hegselmann模型的特點(diǎn)在于是主體之間意見可能千差萬別，但最終的意見或觀點(diǎn)是居中的，平均化的，具有一定的從眾化現(xiàn)象。而Deffuant模型的特點(diǎn)在于從利觀點(diǎn)。

（三）在線危機(jī)信息傳播擴(kuò)散模型

關(guān)于在線危機(jī)信息傳播擴(kuò)散模型的研究，危機(jī)學(xué)者已經(jīng)進(jìn)行了卓有成效的研究，其中最具代表性的有以下幾種：

Shannon提出的在線危機(jī)信息線性傳播模型，他認(rèn)為在線危機(jī)信息的傳播是一個(gè)從信息源到接收器的線性過程，在信息傳播的過程中噪聲源產(chǎn)生的噪聲會(huì)影響信息的傳播效果。

圖1 Shannon的危機(jī)信息線性傳播模型

在Shannon的基礎(chǔ)上，Osgood和Schramm進(jìn)一步提出了危機(jī)信息的循環(huán)模型，他們認(rèn)為危機(jī)信息的傳播是一個(gè)從編碼者-譯碼者-釋碼者-編碼者的循環(huán)過程，循環(huán)的內(nèi)容即為各種危機(jī)信息。

圖2 Osgood和Schramm的危機(jī)信息循環(huán)傳播模型

Defleur在Shannon和Osgood等人的基礎(chǔ)上對(duì)危機(jī)信息的傳播方式做出了巨大的改進(jìn)并提出了危機(jī)信息傳播的互動(dòng)過程模型，他認(rèn)為危機(jī)信息的傳播即是一個(gè)從信息源通過信息傳播通道傳遞到信息接收器的一個(gè)線性的過程，同時(shí)信息接收器對(duì)信息的處理和評(píng)估也會(huì)通過信息傳播通道對(duì)信息源產(chǎn)生影響。在線信息的傳播過程中，噪聲無處不在地影響著危機(jī)信息的傳播效果，而傳媒設(shè)施等因素會(huì)對(duì)危機(jī)信息的傳播起到擴(kuò)音器的作用。

圖3 Defleur的互動(dòng)過程模型

移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代人際關(guān)系方式的轉(zhuǎn)變也影響到了危機(jī)信息的傳播，在移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的背景下，危機(jī)信息的傳播不再是一個(gè)線性的過程。在此環(huán)境下的每一個(gè)個(gè)體都同時(shí)承擔(dān)著危機(jī)信息的信息源和接受器的雙重角色，與此同時(shí)，在此環(huán)境下由于信息傳播速度更快，傳播范圍更廣，傳統(tǒng)媒體和專家學(xué)者對(duì)危機(jī)信息的內(nèi)涵界定影響著公眾對(duì)危機(jī)信息的感知。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大背景下，人與人之間的危機(jī)信息傳播重點(diǎn)在于關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的選取。而關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)在不同程度上，受到了節(jié)點(diǎn)間相互關(guān)系和整個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的影響。當(dāng)今社會(huì)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已成為信息傳播的主流媒介，對(duì)在線信息的傳播擴(kuò)散起著重要的作用，應(yīng)注重把握關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，對(duì)其進(jìn)行正確的疏導(dǎo)和預(yù)警，更好地應(yīng)對(duì)非常規(guī)突發(fā)事件在線信息的蔓延和惡化發(fā)展。

圖4 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下危機(jī)信息人際傳播模型

三、結(jié)論

通過現(xiàn)有文獻(xiàn)的回顧，可以得到如下基本結(jié)論：

1.應(yīng)急管理研究，還是十分年輕的領(lǐng)域，因而還缺乏系統(tǒng)、深入的研究。比如，現(xiàn)有文獻(xiàn)更多地針對(duì)應(yīng)急管理中的某些子系統(tǒng)或者模塊的構(gòu)建和運(yùn)行進(jìn)行了討論。盡管這種研究成果對(duì)應(yīng)急信息準(zhǔn)備體系的構(gòu)建和運(yùn)行有一定的指導(dǎo)，但難以從整體上認(rèn)識(shí)、掌控應(yīng)急信息準(zhǔn)備體系，從而難以有效地應(yīng)對(duì)非常規(guī)突發(fā)事件。

2.非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急管理的核心在于應(yīng)急決策，應(yīng)急決策的重要前提是非常規(guī)突發(fā)事件在線信息的處理。現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于非常規(guī)突發(fā)事件在線信息的感知、處理、傳播、交互機(jī)制的相關(guān)研究較多，但都未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，直接影響其適用性。

3.在非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急管理中，尤其是針對(duì)非常規(guī)突發(fā)事件在線信息的決策管理過程中，大多數(shù)學(xué)者更多的研究集中于定性研究，僅有少數(shù)學(xué)者將定性與定量研究結(jié)合的來研究非常規(guī)突發(fā)事件在線信息的演化規(guī)律?；诖?，為了更好地展開深入研究，可以運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)、Agent仿真等技術(shù)來研究非常規(guī)突發(fā)事件在線信息的演化規(guī)律，進(jìn)而為有效地預(yù)測預(yù)警非常規(guī)突發(fā)事件提供重要的理論基礎(chǔ)。

[1]鐘永光, 毛中根, 翁文國, 楊列勛.非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急管理研究進(jìn)展[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐, 2012(5):911-918.

[2]曾大軍, 王飛躍, 曹志冬.開源信息在突發(fā)事件應(yīng)急管理中的應(yīng)用[J].科技導(dǎo)報(bào), 2008, 26(16): 27-33.

[3]陳勇, 張佳驥, 吳立德, 劉海娟.基于開源信息的情報(bào)分析系統(tǒng)[J].無線電工程, 2009, 39(5): 25-28.

[4]趙華茗.搭建基于云計(jì)算的開源海量數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)[J].現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù), 2010(10): 76-81.

[5]鄒濤, 王繼成, 朱華宇,金翔宇,張福炎.WWW上的信息挖掘技術(shù)及實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展, 1999, 36(8):1019-1024.

[6]夏彥, 何琳.基于規(guī)則與統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的互聯(lián)網(wǎng)突發(fā)事件識(shí)別研究[J].現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù), 2010(10): 65-69.

[7]彭志華, 楊瓊.基于可信度的網(wǎng)絡(luò)危機(jī)信息對(duì)公眾信息行為的影響分析[J].理論探討, 2010(1): 8-11.

[8]李春華, 龍厚仲.公共危機(jī)信息傳播模式及其運(yùn)行[J].中國人民公安大學(xué)學(xué)報(bào), 2010, 5(5): 23-27.

[9]惠志斌, 何小菁, 等.試論國家綜合性危機(jī)信息管理系統(tǒng)的建立[J].情報(bào)雜志, 2004(8): 5-6.

[10]SEVERN W J, TANKARD J W.傳播理論: 起源、方法與應(yīng)用[M].郭鎮(zhèn)之, 等譯.北京: 華夏出版社, 2000.

[11]WATTS D, STROGATZ S.Collective dynamics of small-world networks [J].Nature, 1998(393): 440-442.

[12]BARABASI A L, ALBERT R.Emergence of scaling in random networks [J].Science, 1999(286): 509-512.

[13]PASTOR S R, VESPIGNANI A.Epidemic Spreading in Scale-free Networks[M].New York: Phys Rev Letts, 2001:83-86.

[14]GRANOVETTER M.The strength of weak ties [J].American Journal of Sociology, 1973, 78(6): 1360-1380.

[15]KRACKHARDT DAVID.The strength of strong ties:The importance of philos in organizations [A]// Nohria, Nitin,Robert G.Eccles, eds.Networks and Organizations: Structure,Form, and Action [M].Boston: Harvard Business School Press,1992: 216-239.

[16]BURT R.Structural holes; the social structure of competition[M].Cambridge, MA: Havard University Press,1992:345-356.

[17]ZANETTE D H.Dynamics of Rumour Propagation on Small World Networks [Z].cond-mat, 2001: 11-32.

[18]MORENO Y, NEKOVEE M, PACHECOL A F.Dynamics of Rumor Spreading in Complex Networks[J].Phys.Rev.E, 2004, 69: 66-130.

[19]李志宏, 何濟(jì)樂, 吳鵬飛.突發(fā)性公共危機(jī)信息傳播模式的時(shí)段性特征及管理對(duì)策[J].圖書情報(bào)工作, 2007,51(10): 88-92.

[20]孫華程.公共危機(jī)信息傳播空間結(jié)構(gòu)模型研究[J].情報(bào)雜志, 2009, 28(4): 23-27.

[21]HEATH R.危機(jī)管理[M].王成, 等譯.北京: 中信出版社, 2004: 66-70.

[22]吳宜蓁.危機(jī)傳播: 公共關(guān)系與語藝觀點(diǎn)的理論與實(shí)證[M].蘇州: 蘇州大學(xué)出版社, 2002: 65-66.

[23]李志宏, 何濟(jì)樂, 吳鵬飛.突發(fā)性公共危機(jī)信息傳播模式的時(shí)段性特征及管理對(duì)策[J].圖書情報(bào)工作, 2007,51(10): 88-92.

[24]徐敬宏, 李欲曉, 方濱興, 劉穎.非常規(guī)突發(fā)事件中網(wǎng)絡(luò)輿情的生成及管理[J].當(dāng)代傳播, 2010(4): 41-43.

[25]韓立新, 霍江河.蝴蝶效應(yīng)與網(wǎng)絡(luò)輿情生成機(jī)制[J].新媒體, 2008(6): 64-66.

[26]劉怡君, 牛文元.輿論形成及其演化的機(jī)理建模分析[J].科學(xué)對(duì)社會(huì)的影響, 2009(3): 10-14.

[27]錢學(xué)森，于景元，戴汝為.一個(gè)科學(xué)新領(lǐng)域——開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)及其方法論[J].自然雜志, 1990, 13(1): 3-10.

[28]STAUFFER D.Sociophysics: the Sznajd model and its applications[J].Computer Physics Communications, 2002，146:93-98.

[29]STAUFFER D.Sociophysics simula tions[J].Computing in Science and engiveering, 2003, 5(3): 71-75.