摘 要：食品加工行業(yè)目前已成為國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，但行業(yè)中各企業(yè)狀況良莠不齊。文章通過隨機(jī)選取59家食品加工行業(yè)上市公司的16項財務(wù)比率指標(biāo)，運(yùn)用因子分析法對各上市公司財務(wù)狀況進(jìn)行分析，為投資者的投資決策和企業(yè)財務(wù)分析工作提供參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：食品加工行業(yè) 因子分析 業(yè)績評價

中圖分類號：F234.4 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1004-4914（2013）05-025-03

2012年1—9月，在全國工業(yè)增速下滑的情況下，食品工業(yè)仍取得21.6%的增長，實現(xiàn)工業(yè)總產(chǎn)值6.44萬億元，已成為名副其實的第一支柱產(chǎn)業(yè)。但是，我國食品加工行業(yè)的發(fā)展良莠不齊，各企業(yè)經(jīng)營狀況不同，客觀、合理地評價食品加工行業(yè)的經(jīng)營業(yè)績成為理論界與實務(wù)界關(guān)注的重點。而目前，對于食品加工行業(yè)進(jìn)行績效評價的文獻(xiàn)較少，本文將采用因子分析法對食品加工行業(yè)上市公司進(jìn)行財務(wù)分析，客觀評價食品加工行業(yè)上市公司的經(jīng)營狀況，為投資者投資決策和企業(yè)財務(wù)分析工作提供依據(jù)。因子分析法可以較為客觀地基于多個指標(biāo)變量進(jìn)行綜合評價，其重要思想是降低變量的數(shù)量，并根據(jù)指標(biāo)間的相關(guān)性的大小將原始變量分組，每一組變量作為一個因子，每個因子的方差貢獻(xiàn)率是綜合評分函數(shù)的權(quán)重系數(shù)，從而抽象出事物的本質(zhì)屬性。

一、指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

二、實證分析

三、結(jié)論

運(yùn)用因子分析法分析食品加工行業(yè)上市公司的財務(wù)狀況具有較高可行性，并且SPSS軟件操作簡單，通過標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)分析能夠直觀地顯現(xiàn)數(shù)據(jù)之間是否相關(guān)。綜合得分可以看出各個企業(yè)的財務(wù)狀況中的優(yōu)勢和不足，為企業(yè)的經(jīng)營水平提高和投資者的決策提供了參考依據(jù)。但是，本文所選取的數(shù)據(jù)均來自各公司的財務(wù)報表，是基于財務(wù)報表披露信息準(zhǔn)確、公允的基礎(chǔ)上，因此，財務(wù)報表數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確與否直接影響分析的結(jié)果，這也是本文的不足之處。

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6.許如荔.基于因子分析法的創(chuàng)業(yè)板上市公司績效評價[J].財會月刊，2011（9）

（作者簡介：孫琦，東北大學(xué)工商管理學(xué)院管理學(xué)博士；譚國威，東北大學(xué)工商管理學(xué)院博士研究生 遼寧沈陽 110819）

（責(zé)編：若佳）