摘要： 基于振動信號分析的機械故障診斷存在接觸式測量與單通道信號分析等局限，而基于聲像圖特征分析的故障診斷方法能有效克服此類局限。提出了基于近場聲全息聲像圖紋理特征的機械故障診斷方法，利用近場聲全息技術(shù)得到機械設(shè)備在不同運行狀態(tài)下輻射聲場的聲像圖，考慮到不同狀態(tài)下聲場分布的細微變化反映在聲像圖豐富的紋理信息中，提取聲像圖中揭示機械運行狀態(tài)的紋理特征，建立聲像圖與機器狀態(tài)之間的內(nèi)在聯(lián)系，結(jié)合支持向量機模式分類實現(xiàn)機械故障診斷。齒輪箱故障診斷實驗研究證實了方法的可行性與有效性，即使在較強618，619，干擾噪聲影響下也獲得了較好的診斷結(jié)果。

關(guān)鍵詞： 故障診斷； 齒輪箱； 近場聲全息； 紋理特征； 支持向量機