謝傳宗

摘要：以C-D生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)，利用1990-2011年的經(jīng)驗數(shù)據(jù)，實證研究了安徽省人力資本、投資資本和科技資本對經(jīng)濟增長的貢獻。研究發(fā)現(xiàn)：安徽省的經(jīng)濟發(fā)展依然走的是粗放式增長道路，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式刻不容緩。最后，給出了結(jié)論和建議。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟增長；C-D生產(chǎn)函數(shù)；增長方式轉(zhuǎn)變

中圖分類號：F2

文獻標識碼：A

文章編號：1672-3198（2013）05-0057-02

1引言

轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式，是改革開放以來我國經(jīng)濟社會發(fā)展的重大課題。安徽省在一系列措施影響和自身努力下，經(jīng)過幾十年發(fā)展，經(jīng)濟取得了長足進步。截至2011年，安徽省GDP總量達到15300.65億元，增速達到10.9%，在全國各省市排名14名；人均GDP達到25659.31元，增速達到22.84%；2011年每單位GDP能量消耗比2010年下降12.8%，經(jīng)濟效率進一步提高。然而安徽省的經(jīng)濟發(fā)展依然未擺脫粗放式的發(fā)展，環(huán)境因素和資源因素對安徽省的經(jīng)濟發(fā)展制約性進一步加大，所以作為中部大省，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高科技含量，加大人才培養(yǎng)和知識儲備，已經(jīng)成為安徽省發(fā)展經(jīng)濟的必走之路。研究科學的經(jīng)濟增長轉(zhuǎn)變方式，對安徽省跨越式發(fā)展和騰飛有重大意義。

2模型實證

2.1建立模型

2.1.1C-D函數(shù)

C-D函數(shù)又稱柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，此函數(shù)是經(jīng)濟學一個重要的基本函數(shù)，其分析框架是把資本、勞動和技術(shù)作為變量來研究經(jīng)濟增長，利用此函數(shù)可以較好的衡量經(jīng)濟發(fā)展方式和階段，在很多學者實證研究中都有所運用。本文也選用C-D函數(shù)作為實證分析的基礎(chǔ)，來分析安徽省經(jīng)濟增長方式，找出制約經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變的瓶頸因素，提出轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式的路徑。

C-D函數(shù)：Y=AkaLb，其中Y為經(jīng)濟增長，K為資本投入，L為勞動投入，A表示技術(shù)因素。a與b為資本和勞動的權(quán)重，a+b=1。

2.1.2模型擴展

傳統(tǒng)的C-D函數(shù)把一切技術(shù)因素包含在A中，也就是說在要素組合中，默認技術(shù)是不變的，這與現(xiàn)實經(jīng)濟發(fā)展明顯不符。本文引入技術(shù)變量A，把科學技術(shù)作為一個單獨變量。另外，為了使模型更加明了和切合實際，本文還融入時間因素t。

擴展模型：Y=dKaLbAc，其中 a、b、c表示各個變量權(quán)重，且a+b+c=1，d為模型系數(shù)，

為了避免異方差和研究便利，本文對模型兩邊取對數(shù)，如下：

LnYt =h +LnAt +LnKt +LnLt，其中，常數(shù)系數(shù)h=Lnd。

2.1.3變量說明和數(shù)據(jù)處理

Y代表經(jīng)濟增長，用安徽省GDP來表示，由于每年的價格不一樣，GDP若不處理會出現(xiàn)一定程度的失真，所以本文利用以1978年為基期的不變價格的GDP；K表示資本投入，本文利用安徽省固定資產(chǎn)投資來代替，和GDP一樣也存在價格影響，固定資產(chǎn)投資還受到折舊等因素影響，處理起來非常不便。為了簡化，本文僅僅利用1978年為基期的GDP平減指數(shù)進行價格化處理；L表示勞動，本文用安徽省各年年底就業(yè)人數(shù)表示；A表示技術(shù)變量，本文用各年自然科學和技術(shù)領(lǐng)域經(jīng)費支出來模擬。

2.1.4數(shù)據(jù)來源

本文采用的數(shù)據(jù)是1990-2011年的經(jīng)驗數(shù)據(jù)，來源于安徽省歷年統(tǒng)計年鑒，經(jīng)過作者加工整理而成。

2.2實證研究

2.2.1變量平穩(wěn)性檢驗

在進行變量回歸之前必須要進行時間序列平穩(wěn)性檢驗，只有各個變量同介單整，那么才滿足協(xié)整條件，否則會出現(xiàn)“偽回歸現(xiàn)象”。平穩(wěn)性檢驗一般采用的是ADF檢驗，檢驗規(guī)則是：先看各個變量的圖形分布，好選取是帶有截距項還是截距趨勢項或都沒有的檢驗方式；檢驗滯后的介數(shù)是AICA最小規(guī)則；如果變量統(tǒng)計值小于臨界值，那么模型就是拒絕原假設(shè)，是平穩(wěn)的。經(jīng)過檢驗，在5%水平下，各個變量都是非平穩(wěn)的，但他們一介差分都平穩(wěn)，也就是說各個變量都服從一介單整，滿足變量協(xié)整的條件。LnY、LnA、LnK與LnL的各自一介差分ADF檢驗如圖1所示。

2.2.2協(xié)整檢驗

傳統(tǒng)的E-G檢驗只適合兩個變量的情況，Johasen檢驗一種基于向量自回歸模型 （ VAR） 的多重協(xié)整檢驗方法，這一方法對系統(tǒng)中所有獨立的協(xié)整關(guān)系做總體分析，不事先假定系統(tǒng)中協(xié)整關(guān)系的個數(shù)，也無需確定對哪一個變量作規(guī)范。由于本文研究變量超過兩個，樣本量也相對有限，所以本文采取Johasen檢驗方法。

跡檢驗方法和最大特征根方法是Johasen 協(xié)整檢驗的倆種方法，通過檢驗，在5%水平洗，發(fā)現(xiàn)各個變量之間存在協(xié)整關(guān)系。檢驗結(jié)果如圖2所示。

2.2.3回歸方程

通過上述研究，發(fā)現(xiàn)LnY、LnA、LnK和LnL存在協(xié)整關(guān)系，通過回歸，得出一個標準化后的長期協(xié)整關(guān)系方程：

LnYt =5.960350 +0.010621LnTt +0.052671LnKt+2.576102LnLt +Et

（0.019520）（0.62205）（0.03583）

[0.54454][4.14133][1.46984]

由上式得知，各個解釋變量的系數(shù)都是其對被解釋變量的彈性系數(shù)。在長期中，安徽省的科技投入、資本形成和人力資本的投入對安徽省的經(jīng)濟增長都有正向作用。其中，科技投入每增加1%，可以促進經(jīng)濟增長0.01%；資本每投入1%，經(jīng)濟將增長0.05%；人力每投入1%，經(jīng)濟將增長2.58%。可見影響安徽省GDP因素中，科技含量比較低，科技帶動安徽經(jīng)濟增長份額不足，固定資產(chǎn)投資效果比較顯著，而人力因素在促進經(jīng)濟增長中作用最大，這與安徽省是人口大省和農(nóng)業(yè)大省的現(xiàn)實是符合的。

2.2.4殘差檢驗

在模型回歸之后，還得進行殘差檢驗，以檢驗?zāi)Ｐ褪欠穹€(wěn)定。殘差檢驗的方法有ADF檢驗方法，LM檢驗方法，White檢驗法等等，本文無論采用哪種方法，結(jié)果發(fā)現(xiàn)殘差都是穩(wěn)定序列，不存在異方差現(xiàn)象，這說明模型是穩(wěn)定的。

2.2.5方差分解

方差分解是通過分析每一個結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變化的貢獻度，進一步評價不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性，如圖3所示。

短期內(nèi)，對LnY貢獻最大的是LnY自身，達到56.90993%，其次是固定資產(chǎn)投資，達到37.42349%，就業(yè)勞力貢獻最小，不到2%；長期看，LnY對自身貢獻度在逐漸減少，從56.90993%一直減少到第6期的4.982665%，基本上在前3期，就減少到個位數(shù)，隨后雖然有增大趨勢，但一直都正在10%以內(nèi)。LnA的貢獻度，從開始一直在平穩(wěn)增加，可見科學技術(shù)對經(jīng)濟的增長效益是長期的，而且是逐漸增加的。LnK的貢獻度也是逐漸降低的，但其比例非常大，大多時候都在70%以上，可見固定資產(chǎn)投資依然是經(jīng)濟增長中的重要因素。LnL比例開始減少，后來增加，表現(xiàn)為就業(yè)者質(zhì)量在逐漸提高，這和國家9年義務(wù)教育和大學教育平民化傾向有很大關(guān)系，但勞動貢獻的比例依然較小，最高才到2%左右。

2.2.6Granger因果檢驗

判斷一個變量變化是否是另外一個變量變化原因，這就需要用到Granger因果檢驗。檢驗結(jié)果表明：固定資產(chǎn)投資LnK是經(jīng)濟增長LnY的原因，科技LnY和就業(yè)LnL不是引起經(jīng)濟增長的原因；而經(jīng)濟增長LnY是導致科技投資LnA、固定資產(chǎn)投資LnK和就業(yè)LnL的原因。

3結(jié)論和建議

3.1結(jié)論

（1）安徽省的經(jīng)濟增長主要依靠勞動力和固定投資，科技作用比較小，人力因素比較大。這充分說明了，安徽省的經(jīng)濟增長屬于投資驅(qū)動型的特征很明顯，還處在粗放型的勞動密集型時代。1990年固定資產(chǎn)投入占GDP比重為18%，2010年固定資產(chǎn)投資占GDP比重為30%，到2011年比重甚至高達80%；2011年三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例和全國相比，表現(xiàn)為第一產(chǎn)業(yè)偏高13%，第三產(chǎn)業(yè)偏低32%。三次產(chǎn)業(yè)內(nèi)部，雖然第二產(chǎn)業(yè)比例較高，但高污染和高能耗的化工、電力、煤炭、鋼鐵等行業(yè)比重很大，而高技術(shù)和高附加值的綠色技術(shù)還未成熟或主導。

（2）固定資產(chǎn)投資在拉動經(jīng)濟增長的效益中效率不高，2011年單位GDP需要0.8資本，而1990年單位GDP需要0.2資本，2011年單位投資創(chuàng)造的就業(yè)為0.000034人，1990年單位投資創(chuàng)造的就業(yè)為0.0023人。由此可見，安徽省投資效率非常低，這也意味著依靠投資拉動經(jīng)濟沒有可持續(xù)性。

（3）科技投入對安徽經(jīng)濟增長貢獻很小。安徽省科技落后，創(chuàng)新能力差，一方面表現(xiàn)為科技投入不足，安徽省科技投入1990年占GDP比重為0.37%，2010年占0.15%，2011年占0.11%。科技投入不僅占GDP比重絕對數(shù)比較小，隨著時間還在不斷降低，而且也低于全國平均水平；另一方面表現(xiàn)為科研企業(yè)比較少，1990年安徽省有科技企業(yè)有178個，職工人數(shù)為18652人，但科研人員只有7917，到2011年，科技機構(gòu)為2091個，科技人員有12678，增速比例遠遠小于人口和經(jīng)濟增長比例。

3.2建議

安徽省走的是傳統(tǒng)工業(yè)化和粗放式經(jīng)濟增長道路，為了加快經(jīng)濟發(fā)展，趕上其他發(fā)達省份，必須走新型工業(yè)化道路，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式。

（1）加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、優(yōu)化和升級。在目前情況下，安徽省要大力發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，進行生產(chǎn)的科學化管控，加快扶植和培育高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)高技術(shù)和高附加值產(chǎn)品，鼓勵和支持第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，把第三產(chǎn)業(yè)作為調(diào)整結(jié)構(gòu)的重點。

（2）加大科技投入，推動科技進步，提高科技對經(jīng)濟增長的促進作用。對科研企業(yè)政府要加大支持，對重大技術(shù)攻關(guān)項目要進行補助，對科研人員貢獻要提高獎勵。要做到研、產(chǎn)、銷三面結(jié)合，真正做到產(chǎn)學一體化。

（3）實施人才戰(zhàn)略，加大人力資本投入，提高教育質(zhì)量和數(shù)量，創(chuàng)新人才發(fā)展機制，擴大人力資本積累。

參考文獻

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