齊飛

內(nèi)容摘要：本文利用長(zhǎng)三角16個(gè)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)證分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間協(xié)同集聚效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)集聚存在滯后的相互促進(jìn)作用，而同一時(shí)間段的二者集聚存在一定程度的阻礙效應(yīng)。要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，就要大力促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動(dòng)融合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的攀升。

關(guān)鍵詞：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè) 制造業(yè) 產(chǎn)業(yè)集聚 協(xié)同集聚 長(zhǎng)三角

問題的提出

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是由制造業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)服務(wù)部門發(fā)展起來的，是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的核心，是制造業(yè)發(fā)展的重要推動(dòng)力量。全球經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出從“工業(yè)型經(jīng)濟(jì)”向“服務(wù)型經(jīng)濟(jì)”轉(zhuǎn)型的總趨勢(shì)，全球產(chǎn)業(yè)服務(wù)化的突出表現(xiàn)之一是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在世界范圍內(nèi)迅速崛起，并且呈現(xiàn)持續(xù)快速發(fā)展的態(tài)勢(shì)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，如美國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值占其GDP的比重超過48%，其他發(fā)達(dá)國(guó)家情況也大體類似。發(fā)達(dá)國(guó)家的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間存在著相互作用、相互依賴、共同發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系。制造業(yè)是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，制造業(yè)越發(fā)達(dá)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就越發(fā)達(dá)；而反過來生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)又推動(dòng)了制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高了制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。這種互動(dòng)促進(jìn)作用推動(dòng)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的雙重集聚。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的普遍關(guān)注，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動(dòng)關(guān)系一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的重點(diǎn)，相關(guān)研究成果非常豐富。顧乃華等（2006）歸納出目前四種論述生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)關(guān)系的觀點(diǎn)，即“需求遵從論”、“供給主導(dǎo)論”、“互動(dòng)論”和“融合論”。同樣有部分學(xué)者對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)集聚的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行了關(guān)注和研究。Martin Anderson（2004）通過分析瑞典生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的區(qū)位選擇，就認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的區(qū)位選擇是相互影響的。陳國(guó)光（2010）研究認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)形成雙重集聚的內(nèi)在原因，是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的上下游產(chǎn)業(yè)關(guān)系，而非共享的勞動(dòng)力市場(chǎng)和知識(shí)外溢。高峰、劉志彪（2008）提出了產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的概念，突出了上、中、下游產(chǎn)業(yè)之間的外部經(jīng)濟(jì)，他們指出，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間的分工協(xié)同，有利于兩個(gè)產(chǎn)業(yè)各自的升級(jí)與集聚。但是關(guān)于它們的協(xié)同集聚效應(yīng)的實(shí)證分析還比較缺乏。本文試圖利用回歸模型分析方法來實(shí)證長(zhǎng)三角地區(qū)16個(gè)城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)之間的協(xié)同集聚關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上提出一些發(fā)展對(duì)策。

分析方法與數(shù)據(jù)說明

（一）區(qū)位熵指數(shù)（LQim（t））

區(qū)位熵指數(shù)由哈蓋特（Haggert，1996）首先提出，用于衡量要素在某一區(qū)域的空間分布情況，反映該區(qū)域某一產(chǎn)業(yè)部門的專業(yè)化程度。該指數(shù)是指一個(gè)地區(qū)特定部門的產(chǎn)業(yè)規(guī)模在該地區(qū)總規(guī)模中所占比重與全國(guó)該部門規(guī)模在全國(guó)總規(guī)模中所占比重方面的比率，用行業(yè)從業(yè)人員數(shù)來表示規(guī)模量。其計(jì)算方式如下：

LQim（t）=[ eim（t）/Σieim（t） ]/[em（t）/Σiem（t）]

其中，LQim（t）表示t時(shí)期i地區(qū)m行業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)，eim（t）表示t時(shí)期i地區(qū)m行業(yè)的從業(yè)人數(shù)，em（t）表示全國(guó)在t時(shí)期m行業(yè)的從業(yè)人數(shù)，Σieim（t） 表示t時(shí)期i地區(qū)從業(yè)人數(shù)的總和，Σiem（t）表示全國(guó)在t時(shí)期所有行業(yè)的從業(yè)人數(shù)總和。若LQim（t）大于1，則表示行業(yè)m在i地區(qū)相對(duì)集中。本文統(tǒng)一用區(qū)位熵指數(shù)指標(biāo)來表示長(zhǎng)三角生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的集聚程度。

（二）數(shù)據(jù)說明

本文數(shù)據(jù)均是在《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》、《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》、《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》和各城市統(tǒng)計(jì)年鑒基礎(chǔ)上整理得出。

依據(jù)長(zhǎng)三角區(qū)域制造業(yè)內(nèi)部的行業(yè)增加值比重情況，本文選取了制造業(yè)中的十六個(gè)行業(yè)作為研究對(duì)象，分別是：紡織業(yè)、紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)、家具制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、印刷業(yè)和記錄媒介的復(fù)制、文教體育用品制造業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、塑料制品業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、金屬制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備。上述十六個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)總值占到長(zhǎng)三角地區(qū)整個(gè)制造業(yè)總產(chǎn)值比值的80%以上，基本能反映長(zhǎng)三角地區(qū)整體制造行業(yè)的狀況。

把長(zhǎng)三角整體作為考察對(duì)象，將江、浙、滬三地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)2004-2009年的指標(biāo)數(shù)據(jù)，即交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科研、技術(shù)服務(wù)和地址勘察業(yè)的數(shù)據(jù)加總進(jìn)行計(jì)算，得到長(zhǎng)三角生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的一個(gè)整體情況，計(jì)算結(jié)果如表1所示。

由表1可以看出，2004至2009年長(zhǎng)三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)一直大于1，說明長(zhǎng)三角地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)己經(jīng)形成了一定規(guī)模的集聚。

模型建立與實(shí)證分析

（一）模型建立

本文回歸模型去除產(chǎn)業(yè)集聚影響的其他因素，即只把生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)集聚本身作為因變量和自變量，來考察兩者的相互作用。基于產(chǎn)業(yè)集聚一般都具有路徑依賴特性的考慮，即某產(chǎn)業(yè)的集聚程度受到上一年集聚的影響，本文模型自變量加入了集聚程度的滯后一期進(jìn)行回歸；同樣，考慮到某個(gè)產(chǎn)業(yè)的集聚對(duì)另外一個(gè)產(chǎn)業(yè)集聚的影響也可能存在滯后效應(yīng)，本文也在模型中加入自變量的滯后一期進(jìn)行回歸，設(shè)定模型如下：

（A）

（B）

其中，si，t 表示t時(shí)期i地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度，si，t-1表示該地區(qū)滯后一期的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度，mi，t表示t時(shí)期i地區(qū)的制造業(yè)集聚程度，mi，t-1表示該地區(qū)滯后一期的制造業(yè)集聚程度。

（二）實(shí)證結(jié)果

使用Eviews軟件對(duì)該模型進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸，在考慮選擇使用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型時(shí)，使用Hausman檢驗(yàn)；若通過了Hausman檢驗(yàn)，則使用固定效應(yīng)模型，不然則使用隨機(jī)效應(yīng)模型。結(jié)果是模型A、B未通過Hausman檢驗(yàn)，因此，采用隨機(jī)效應(yīng)模型，結(jié)果如表2所示。

第一，從整體產(chǎn)業(yè)上看，長(zhǎng)三角地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及制造業(yè)集聚均具有明顯路徑依賴特征。模型（A）和（B）的回歸結(jié)果顯示，前一年的行業(yè)區(qū)位熵的區(qū)位系數(shù)均顯著，且數(shù)值均在0.9以上，表明上一年度的產(chǎn)業(yè)集聚程度對(duì)后一年產(chǎn)業(yè)集聚的貢獻(xiàn)率約為90%。根據(jù)克魯格曼的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論，最初始的產(chǎn)業(yè)集聚出于一種歷史偶然，初始優(yōu)勢(shì)因?yàn)椤奥窂揭蕾嚒倍环糯螅瑥亩a(chǎn)生“鎖定”效應(yīng)。由于歷史偶然性產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)集群（或是產(chǎn)生于某種特定的區(qū)域需求，或是已有相關(guān)產(chǎn)業(yè)提供了資源要素積累等）形成了一定的外部性，這些外部性包括當(dāng)?shù)厥炀?、高度分工的勞?dòng)力市場(chǎng)、企業(yè)創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境、輔助性行業(yè)的產(chǎn)生、專業(yè)化技術(shù)設(shè)備的發(fā)展、經(jīng)常性支出的降低、技術(shù)外溢等。產(chǎn)業(yè)集群形成的外部性作用又進(jìn)一步強(qiáng)化了地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚，不斷有企業(yè)出于對(duì)外部性的追求進(jìn)入集群，使得集群沿著某一特定的路徑繼續(xù)發(fā)展。因此，產(chǎn)業(yè)集聚具有一定的路徑依賴效應(yīng)。

第二，滯后一期的制造業(yè)集聚對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的形成和發(fā)展有促進(jìn)作用。從模型（A）的回歸結(jié)果看出，mi，t 前面的系數(shù)為負(fù)，也就是說當(dāng)期的制造業(yè)集聚與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚成負(fù)相關(guān)關(guān)系，即當(dāng)期制造業(yè)的集聚在一定程度上阻礙了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚。這與預(yù)期相反，本文推測(cè)，出現(xiàn)這種現(xiàn)象的主要原因是服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)集聚過程中可能出現(xiàn)資源排擠現(xiàn)象，即一個(gè)地區(qū)土地、勞力、資本等資源有限，出于政府政策傾斜或者地區(qū)規(guī)劃的原因，可能就會(huì)顧此失彼，本年度制造業(yè)的集聚阻礙當(dāng)年的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。但同時(shí)，模型（A）的結(jié)果也顯示，滯后一期的制造業(yè)集聚對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有正面推動(dòng)作用，系數(shù)為0.307，表明上一期的制造業(yè)集聚對(duì)本期生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的貢獻(xiàn)率為30.7%。本文認(rèn)為出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因是一旦制造業(yè)集聚形成，會(huì)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)生巨大需求，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)在進(jìn)行區(qū)位選擇的時(shí)候，對(duì)市場(chǎng)的認(rèn)知也會(huì)有一個(gè)滯后時(shí)間，它們比較傾向于選擇己經(jīng)形成制造業(yè)集聚的地區(qū)。

第三，滯后一期的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在一定程度上也會(huì)促進(jìn)制造業(yè)集聚的發(fā)展。由模型（B）的回歸結(jié)果可知，當(dāng)期生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度對(duì)制造業(yè)集聚的貢獻(xiàn)度為負(fù)，原因如上文推測(cè)所述，即可能由資源排擠效應(yīng)所造成。此外，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚滯后一期對(duì)當(dāng)期制造業(yè)集聚影響系數(shù)為正，說明滯后一期的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)當(dāng)期制造業(yè)的集聚有正向促進(jìn)作用。本文認(rèn)為，出現(xiàn)這種促進(jìn)作用的原因在于，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)能提供多樣、全面、有競(jìng)爭(zhēng)力的服務(wù)，制造業(yè)企業(yè)做區(qū)位選擇時(shí)，優(yōu)先考慮在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)已經(jīng)形成集聚的地方，這有利于企業(yè)更方便地獲得其所需的中間服務(wù)，降低生產(chǎn)成本，實(shí)現(xiàn)利益最大化。

結(jié)論與建議

在全球化競(jìng)爭(zhēng)中，長(zhǎng)三角地區(qū)要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和制造業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈高端的攀升，就必須大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，特別是為制造業(yè)提供中間服務(wù)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。目前，長(zhǎng)三角地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)雖然經(jīng)歷了較為迅速的發(fā)展，也處在全國(guó)領(lǐng)先位置，但是與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，仍然比較滯后，整體處在全球價(jià)值鏈的中下端。此外，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在長(zhǎng)三角地區(qū)已經(jīng)形成了一定程度的集聚，特別是上海、南京、杭州等城市，但集聚程度有待提高。

首先，制造業(yè)集聚對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚產(chǎn)生重要的滯后推動(dòng)作用，所以發(fā)展長(zhǎng)三角生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不能忽略制造業(yè)的影響。國(guó)家“十二五”發(fā)展規(guī)劃提出了長(zhǎng)三角第二產(chǎn)業(yè)向中西部轉(zhuǎn)移，但這并不代表長(zhǎng)三角不發(fā)展制造業(yè)，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)不可能單獨(dú)存在，服務(wù)業(yè)的發(fā)展需要制造業(yè)的支撐。所以長(zhǎng)三角制造業(yè)要做的是向產(chǎn)業(yè)鏈高端攀升，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈較長(zhǎng)的技術(shù)密集型制造業(yè)的集聚，在制造業(yè)內(nèi)部實(shí)行升級(jí)，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動(dòng)融合，大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，這也是推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、全面提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和水平的重要途徑。

其次，由于資源排擠效應(yīng)，同一時(shí)期生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和制造業(yè)集聚可能存在相互阻礙的現(xiàn)象。要避免這種不利影響，就必須提高資源利用效率；在政策上，政府應(yīng)從全局角度出發(fā)統(tǒng)一規(guī)劃，做到政策資源在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)之間合理高效的分配。政府應(yīng)該完善信息咨詢和溝通聯(lián)系等服務(wù)功能，為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)和制造業(yè)企業(yè)提供交流互動(dòng)的平臺(tái)，大力促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)發(fā)展的互動(dòng)融合，極大化兩者的相互帶動(dòng)作用。

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