劉爽

(北京林業(yè)大學(xué) 北京 100083)

電子政務(wù)是國家信息化發(fā)展的重點(diǎn)。隨著電子政務(wù)的發(fā)展，政府信息服務(wù)被提升到新的更重要的高度。目前，大多數(shù)政府機(jī)構(gòu)都有自己的網(wǎng)站，并在此基礎(chǔ)上向用戶提供政務(wù)信息及服務(wù)，然而，大多數(shù)電子政務(wù)網(wǎng)站提供的都是具有普適性的信息服務(wù)，缺乏特色和針對性，無法滿足用戶多樣化、差別化的信息需求。開展電子政務(wù)個性化信息服務(wù)的需求日益增加。

1 知識發(fā)現(xiàn)與個性化信息服務(wù)

1.1 知識發(fā)現(xiàn)概念、步驟及方法

知識發(fā)現(xiàn)是20世紀(jì)80年代興起的交叉學(xué)科。Fayyad等人對知識發(fā)現(xiàn)給出了如下定義:指從數(shù)據(jù)庫中獲取正確、新穎、有潛在應(yīng)用價值和最終可理解的模式的非平凡過程。知識發(fā)現(xiàn)包括三個關(guān)鍵步驟:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘及結(jié)果表達(dá)和解釋。1、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，又包括3個子過程:數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)選擇和數(shù)據(jù)預(yù)處理。將多文件或多數(shù)據(jù)庫運(yùn)行環(huán)境中的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并處理，解決語義模糊性，處理數(shù)據(jù)中的遺漏，清洗臟數(shù)據(jù)，縮小數(shù)據(jù)處理范圍，提高數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量;2、數(shù)據(jù)挖掘，選擇數(shù)據(jù)挖掘算法，根據(jù)選定的數(shù)據(jù)挖掘算法對經(jīng)過處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行模式提取;3、結(jié)果表達(dá)和解釋。運(yùn)用可視化方式對模式進(jìn)行表示，形成用戶可理解的知識，并通過興趣度評價，確定對用戶有用的知識，存儲形成可更新的知識庫。

1.2 個性化信息服務(wù)的內(nèi)涵

個性化信息服務(wù)能夠滿足用戶個性化的需求，是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息服務(wù)向縱深發(fā)展的結(jié)果，也是信息服務(wù)發(fā)展的主流模式。

個性化信息服務(wù)是以符合用戶興趣、身份和滿足用戶特定需求的信息形式為其提供具有針對性的服務(wù)。個性化信息服務(wù)包含兩層次的含義:個性化信息。用戶根據(jù)自身興趣愛好和需求定制的、反應(yīng)個體特征的信息;個性化服務(wù)。信息提供者針對用戶個性和特點(diǎn)選擇甚至預(yù)測出最重要的信息和服務(wù)并主動傳遞給用戶，能動態(tài)調(diào)整服務(wù)內(nèi)容以適應(yīng)用戶需求的變化。

個性化信息服務(wù)有三方面的內(nèi)容:服務(wù)時空個性化、服務(wù)方式個性化和服務(wù)內(nèi)容個性化。動態(tài)的調(diào)整、選擇和組合信息資源以適應(yīng)用戶需求的變化，并且提供能夠使用戶直接解決問題的知識性信息。

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和社會信息化程度不斷提高，人們面臨的信息環(huán)境發(fā)生了很大變化，利用信息的方式方法出現(xiàn)了許多新特點(diǎn)，決定了電子政務(wù)服務(wù)對象的個性化區(qū)別，這就需要電子政務(wù)針對具體服務(wù)對象開展個性化特征化服務(wù)，這是電子政務(wù)發(fā)展的必然趨勢。

2 知識發(fā)現(xiàn)在電子政務(wù)個性化信息服務(wù)中應(yīng)用的目的

電子政務(wù)個性化信息服務(wù)就是在電子政務(wù)信息服務(wù)中，針對信息用戶的特定需求，以合適的方式，主動向用戶提供經(jīng)過集成的相對完整的信息組合或知識組合。

傳統(tǒng)的電子政務(wù)以政府為中心，政府在向公眾提供信息時往往是面向大眾的具有一定的普適性。而在當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)和信息環(huán)境下，人們不再滿足于單純上網(wǎng)瀏覽信息，需求呈現(xiàn)出多樣化和復(fù)雜化特點(diǎn)。傳統(tǒng)電子政務(wù)沒有更好的考慮用戶需求的復(fù)雜性與差異性，更沒有考慮到用戶的深層需求和潛在需求。要解決這種信息服務(wù)需求與供給不匹配問題，就要求電子政務(wù)以用戶需求為中心，根據(jù)用戶的個性、偏好和需求變化，動態(tài)、主動地向用戶提供滿足其個性化需求的信息組合，并引導(dǎo)其使用這些信息，創(chuàng)造新價值。

由此，知識發(fā)現(xiàn)在電子政務(wù)個性化信息服務(wù)應(yīng)用的目的在于全面、深入、準(zhǔn)確的識別用戶需求，采用特定方式、主動提供有針對性的電子政務(wù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)電子政務(wù)從以政務(wù)為中心向以用戶為中心的根本轉(zhuǎn)變，有效提高電子政務(wù)信息服務(wù)的質(zhì)量和效率。

3 電子政務(wù)個性化信息的知識發(fā)現(xiàn)過程

用戶個性化信息的知識發(fā)現(xiàn)是電子政務(wù)個性化信息服務(wù)的核心和基礎(chǔ)。電子政務(wù)用戶個性化信息的知識發(fā)現(xiàn)過程包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、模式表示與評價三個步驟。

3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與預(yù)處理

電子政務(wù)用戶個性化信息來源主要包括兩方面:一是用戶在電子政務(wù)網(wǎng)站注冊的個人信息，這部分信息存儲于電子政務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫;二是用戶在電子政務(wù)系統(tǒng)中的各種行為信息，如用戶訪問、瀏覽網(wǎng)頁記錄、服務(wù)請求記錄、信息檢索記錄等，這部分信息利用網(wǎng)絡(luò)日志、用戶cookie進(jìn)行提取和收集。用戶個性化信息從不同方面反映用戶偏好、特征、習(xí)慣等，對其進(jìn)行跟蹤、記錄和處理是電子政務(wù)用戶個性化信息知識發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)。

預(yù)處理是在數(shù)據(jù)挖掘之前，對所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的操作，主要利用算法進(jìn)行數(shù)據(jù)凈化。并不是所有的用戶行為記錄對知識發(fā)現(xiàn)都是有用的，因此有必要用數(shù)據(jù)凈化來去除冗余信息。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘

運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘手段分析用戶數(shù)據(jù)，有針對性的提供用戶需要的信息服務(wù)。可應(yīng)用于電子政務(wù)個性化信息服務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘方法主要有以下幾種:

1.分類與聚類分析。數(shù)據(jù)分類的目標(biāo)是通過分析數(shù)據(jù)集，構(gòu)造分類模型，該模型能把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)記錄映射到給定的類別，從而可以用于數(shù)據(jù)預(yù)測。而當(dāng)要分析的數(shù)據(jù)缺乏必要的描述信息，或者根本就無法組織成任何分類模式時，利用聚類函數(shù)把一組個體按照相似性歸成若干類，使同一群組的數(shù)據(jù)盡量相似，不同群組的數(shù)據(jù)差別盡可能大。

電子政務(wù)系統(tǒng)通過分析用戶個人信息、使用行為等個性特征進(jìn)行用戶分類和聚類，形成不同的用戶細(xì)分群體，為電子政務(wù)個性化信息服務(wù)實(shí)施提供可靠依據(jù)。

2.關(guān)聯(lián)和相關(guān)性分析。指發(fā)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)集之間的關(guān)聯(lián)或相關(guān)關(guān)系，從某一數(shù)據(jù)對象信息推斷另一數(shù)據(jù)對象信息，尋找出重復(fù)出現(xiàn)概率高的知識模式。

在電子政務(wù)個性化信息服務(wù)過程中，通過用戶經(jīng)常使用的服務(wù)類別推出其信息服務(wù)需求，從而主動為用戶提供其可能需要的電子政務(wù)服務(wù)，并將同質(zhì)服務(wù)推薦給同類型用戶。

3.順序發(fā)現(xiàn)和時間序列分析。順序發(fā)現(xiàn)指確定數(shù)據(jù)組中的順序模式，即發(fā)現(xiàn)一些項跟隨另一個項。例如可以根據(jù)用戶的身份推出用戶可能需要的電子政務(wù)信息服務(wù)項目。

時間序列分析的任務(wù)是發(fā)現(xiàn)屬性值的發(fā)展趨勢。如可以通過分析用戶操作的周期性特征，預(yù)測用戶行為，從而在適當(dāng)時間提供適當(dāng)?shù)碾娮诱?wù)服務(wù)，提高信息服務(wù)質(zhì)量。

3.3 模式表示與評價

在對用戶個性化信息進(jìn)行挖掘之后，運(yùn)用可視化技術(shù)識別所發(fā)現(xiàn)的各種模式，使其對用戶可視，將模式轉(zhuǎn)化為知識，并根據(jù)興趣度、支持度進(jìn)行評價，形成用戶信息知識庫或用戶信息模型，以支持各種個性化應(yīng)用。

4 基于知識發(fā)現(xiàn)的電子政務(wù)個性化信息服務(wù)模式

知識發(fā)現(xiàn)在電子政務(wù)個性化信息服務(wù)中的典型應(yīng)用主要有個性化界面定制、個性化信息推送服務(wù)、個性化信息推薦服務(wù)和個性化信息檢索服務(wù)?；谥R發(fā)現(xiàn)的電子政務(wù)個性化信息服務(wù)模式如圖1所示。

4.1 個性化界面定制服務(wù)

個性化界面指用戶根據(jù)自身偏好自行進(jìn)行界面結(jié)構(gòu)的設(shè)計布局，如頁面中包括哪些模塊或服務(wù)，各模塊的布局方式，圖像、菜單等的位置設(shè)置，界面色彩設(shè)置等。是一種較為簡單和直接的電子政務(wù)個性化信息服務(wù)形式。

圖1 電子政務(wù)個性化信息服務(wù)模式

4.2 個性化信息推送服務(wù)

信息推送是電子政務(wù)個性化信息服務(wù)的又一應(yīng)用。推送技術(shù)是目前個性化信息服務(wù)中應(yīng)用較多的一種智能化信息代理技術(shù)。它根據(jù)用戶定義的準(zhǔn)則，自動搜集用戶最感興趣的信息，并適時推送給用戶，使用戶不必每次訪問固定的網(wǎng)站就可以獲得由網(wǎng)站發(fā)布的最新信息。提高了用戶獲取信息的效率。用戶在電子政務(wù)系統(tǒng)中設(shè)置個人定制信息，電子政務(wù)系統(tǒng)根據(jù)定制關(guān)鍵詞自動提取相關(guān)內(nèi)容，定期將更新的內(nèi)容以電子郵件或頻道形式推送給用戶。推送服務(wù)打破了傳統(tǒng)的信息獲取方式，減少了用戶上網(wǎng)搜索的工作量，將個性化的信息直接送給用戶，是電子政務(wù)主動提供個性化信息服務(wù)的重要手段。

4.3 個性化信息推薦服務(wù)

個性化信息推薦是指通過對用戶信息的過濾和挖掘，了解用戶的需求和興趣，實(shí)時、個性化的為用戶推薦相關(guān)信息和服務(wù)。在電子政務(wù)中即是為不同用戶推薦不同的政務(wù)信息和服務(wù)。與推送服務(wù)不同的是，推薦服務(wù)不以用戶提交定制信息為前提，而是基于通過知識發(fā)現(xiàn)得出的用戶個性化信息需求。用戶不一定要提交定制信息，系統(tǒng)借助知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)自動為用戶提供其可能需要的信息和服務(wù)。

4.4 個性化信息檢索服務(wù)

個性化信息檢索是指能為具有不同信息需求的用戶提供個性化檢索結(jié)果的技術(shù)，即對不同用戶提交的同一查詢詞語也能按照不同的用戶需求而生成不同的檢索結(jié)果。個性化信息檢索有助于解決目前的搜索引擎系統(tǒng)中存在的檢索準(zhǔn)確率低、結(jié)果冗余嚴(yán)重、信息獲取成本高等問題。運(yùn)用知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)，跟蹤記錄用戶檢索行為，挖掘用戶偏好和特征信息，為用戶提供個性化的信息檢索服務(wù)。

隨著網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和信息技術(shù)的不斷發(fā)展，用戶特定信息需求與海量信息之間的矛盾日益突出，只有個性化的信息服務(wù)方式才能解決這一矛盾。電子政務(wù)個性化信息服務(wù)是電子政務(wù)的主要發(fā)展趨勢之一。將知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用于用戶個性化信息的獲取，為電子政務(wù)開展個性化信息服務(wù)提供依據(jù)。但目前還存在一些問題，例如如何動態(tài)捕捉用戶需求的變化以及如何處理基于知識發(fā)現(xiàn)的電子政務(wù)系統(tǒng)的復(fù)雜性與用戶易用性之間的關(guān)系，這都是今后研究的重要方向。

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