張華英

摘要： 以本地生鮮農(nóng)品供應鏈牛鞭效應為研究對象，構(gòu)建基于第三方物流（TPL）和供應商管理庫存（VMI）的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應鏈跨鏈間庫存補充合作運作模式，利用VENSIM軟件進行建模仿真，結(jié)果表明，該模式相比傳統(tǒng)生鮮農(nóng)品供應鏈運作模式，牛鞭效應顯著地降低。

Abstract： This article is objected to study bullwhip effect of local fresh agricultural product supply chain， and build the cooperative mode of the cross-chain inventory replenishment based on the third-party logistics（TPL） and vendor managed inventory（VMI）， and use VENSIM software to simulate it.The result verify that the mode is quiet effective to reduce the bullwhip effect.

關鍵詞： 牛鞭效應；供應鏈；生鮮農(nóng)產(chǎn)品；第三方物流；供應鏈管理庫存

Key words： bullwhip effect；supply chain；fresh agricultural product；TPL；VMI

中圖分類號：F251 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2013）03-0010-02

0 引言

生鮮農(nóng)產(chǎn)品是指經(jīng)過簡單加工甚至不加工的在常溫下保存期較短的初級產(chǎn)品，該類產(chǎn)品具有需求量大卻易腐蝕的特點，故需在庫存管理方面比較嚴格，然而牛鞭效應是庫存控制中最為重要的性能指標，因此就如何減弱和控制牛鞭效應保障生鮮農(nóng)產(chǎn)品的供應目前是我國企業(yè)和學者們高度關注的課題。

目前國內(nèi)外專家學者們從不同角度分析了生鮮（易腐）農(nóng)產(chǎn)品的庫存控制策略，像Lee[1]和但斌[2]研究了生鮮農(nóng)產(chǎn)品損耗控制模型，但大多是針對單條供應鏈進行的而對于供應鏈間的庫存合作的研究基本處于空白狀態(tài)。同時，國內(nèi)外也有學者對牛鞭效應的控制進行了研究，但除黎繼子以外極少考慮跨鏈間協(xié)作。黎繼子[3]等人的研究只專注于不同供應鏈同級企業(yè)的橫向合作，然而在實際生活中同級企業(yè)之間合作的概率并不大。但如果將兩條供應鏈的中間庫存都交給第三方進行統(tǒng)一管理，既可以實現(xiàn)供應鏈之間的庫存互補，又可以減少相互之間的競爭損耗。同時各零售店將庫存統(tǒng)一由第三方物流進行保管，可發(fā)揮第三方物流的技術優(yōu)勢，減少物流損耗。基于以上研究背景，本文以本地生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應牛鞭效應為研究對象，構(gòu)建基于TPL&VMI;的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應鏈跨鏈間庫存補充合作運作模式，利用VENSIM軟件對該模式進行建模仿真，探討TPL&VMI;管理模式對供應鏈牛鞭效應的改善作用。

1 生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應鏈跨鏈間庫存補充協(xié)作模式

生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應大多采用“生產(chǎn)基地+零售商”的模式，一方面降低農(nóng)戶的產(chǎn)品銷售風險、公司的原料供應風險，另一方面減少了生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通貨成本和損耗，實現(xiàn)農(nóng)戶與企業(yè)增收的雙贏局面。

生鮮農(nóng)產(chǎn)品對物流設施設備和市場需求信息及時性的要求較高。而對于農(nóng)戶或生產(chǎn)基地而言，一般不具備先進的保鮮或冷藏設備，同時對于零售商而言，如果配備自有的采購物流設備，則會導致較高的物流成本。目前市場上提供專業(yè)物流服務的第三方物流且可以很好的解決以上問題，這是因為，首先該類企業(yè)具有專業(yè)的物流設備，其次是其能綜合的預測市場需求。因此本文借助第三方物流（TPL）的設備、資源、信息優(yōu)勢，采用供應商管理庫存的模式，從根本上緩解生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的牛鞭效應。

1.1 傳統(tǒng)生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應鏈庫存協(xié)同模型 在傳統(tǒng)生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應過程中，生產(chǎn)基地根據(jù)零售商的訂購歷史數(shù)據(jù)安排農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)，一旦產(chǎn)品成熟能夠出售，生產(chǎn)基地就根據(jù)零售商的訂貨要求，把經(jīng)過初級加工的農(nóng)產(chǎn)品直接運送給零售商，零售商再將該農(nóng)產(chǎn)品賣給當?shù)氐南M者，并根據(jù)銷售記錄，向上游的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地發(fā)出下一次訂單。采用系統(tǒng)動力學的方法，并借鑒現(xiàn)有供應鏈庫存管理的思想理論，構(gòu)建供應鏈庫存的動態(tài)協(xié)同模型，如圖1所示。

1.2 基于TPL&VMI;的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應鏈庫存協(xié)同模型 本文以兩條供應鏈間的庫存補給為研究對象，利用第三方物流（TPL）作為聯(lián)系的紐帶，且第三方物流與終端零售商共享市場需求信息。在該協(xié)作模式下，生產(chǎn)基地將庫存部分運作與決策的權(quán)利通過協(xié)議委托給同一個第三方物流（TPL），該TPL負責整個集群供應鏈系統(tǒng)下游的補貨及緊急補貨。當然跨鏈間的緊急庫存補充是建立在優(yōu)先等滿足本供應鏈需求的前提之下，即供應鏈1上游生產(chǎn)的產(chǎn)品優(yōu)先滿足供應鏈1下游零售商的市場需求，如果有庫存剩余，才可以通過TPL向供應鏈2進行貨物補給，以此類推供應鏈2?；谏鲜龉芾砟Ｊ剑趥鹘y(tǒng)供應鏈模型中零售商和生產(chǎn)基地之間添加第三方物流這個主體和供應商管理庫存運作策略，具體如圖2所示。

2 模型分析

假設某類生鮮農(nóng)產(chǎn)品市場日需求服從隨機均勻分布（100，200），且模型中涉及的相關參數(shù)如表1所示。

牛鞭效應大小由生產(chǎn)率和需求率的方差之比決定，計算方法如公式（1）所示。

Billwhip=■（1）

公式（1）中的σ2和μ分別是制造商生產(chǎn)率（PMR）或顧客需求率（GDTEST）的方差和均值。

將兩模型運行100個周期的數(shù)據(jù)導出，用excel處理得出其均值和方差如表2所示，分析得出兩種模式運作下鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的牛鞭效應在引入第三方物流（TPL）之后下降了0.850。

3 結(jié)論

本文采用系統(tǒng)動力學方法和VENSIM軟件構(gòu)建了生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應鏈跨鏈間補貨模型，將TPL&VMI;管理理念融入供應鏈庫存管理中，供應鏈的牛鞭效應降低趨勢非常明顯，降幅達到了0.850。因此在“農(nóng)戶+公司”的生鮮農(nóng)產(chǎn)品運作管理模式中融入TPL&VMI;的管理理念，對供應鏈的改善有重要的意義。本文雖然取得了一些研究成果，但在研究的過程中只考慮了需求預測對牛鞭效應的影響，而在實際操作中牛鞭效應是需求預測、批量生產(chǎn)/訂購、價格浮動及市場博弈的結(jié)果，因此需要在以后的研究中做進一步的探討。

參考文獻：

[1]Lee C H. Coordination on stocking and progressive pricing policies for a supply chain[J]. International Journal of Production economics.2007，106：307-319.

[2]但斌，陳軍，張旭梅.多級借個折扣下基于損耗控制的生鮮農(nóng)產(chǎn)品EOQ模型[J].系統(tǒng)工程理論與實踐，2009，29，（07）：43-54.

[3]黎繼子，劉春玲，孫林夫.多級集群式供應鏈跨鏈庫存合作及魯棒優(yōu)化算法[J].控制理論與應用，2009，26（09）：1046-1050.