劉東寶，韓東平

（1.黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)，黑龍江 大慶 163319；2.哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，哈爾濱150001）

0 引言

伴隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)以及全球經(jīng)濟(jì)一體化的發(fā)展，企業(yè)的經(jīng)營特征以及市場環(huán)境都在發(fā)生根本性變化。作為現(xiàn)代競爭的主要模式，供應(yīng)鏈對(duì)企業(yè)的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用，處于供應(yīng)鏈不同層級(jí)的企業(yè)充分發(fā)現(xiàn)，只有與其他企業(yè)建立戰(zhàn)略合作關(guān)系，才能根據(jù)企業(yè)特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)，培養(yǎng)自身核心能力，由此更好的適應(yīng)新的競爭環(huán)境。實(shí)踐中，企業(yè)經(jīng)營的環(huán)境就是這種充滿各種不確定性因素的環(huán)境，這種不確定性是指當(dāng)引入時(shí)間當(dāng)引入時(shí)間因素后，事情的特征和狀態(tài)不可充分的和準(zhǔn)確的加以觀察，測度和預(yù)見．在供應(yīng)鏈上每一級(jí)節(jié)點(diǎn)的供應(yīng)者，生產(chǎn)者和客戶自身以及節(jié)點(diǎn)上下游之間產(chǎn)生的不確定性[1]。從供應(yīng)鏈管理角度來看，這種不確定性主要來自六方面：供應(yīng)者自身的不確定性、生產(chǎn)者自身的不確定性、供應(yīng)鏈企業(yè)間合作的不確定性、客戶需求的變化、供應(yīng)商庫存的不確定性、交貨期的不確定。本文在此基礎(chǔ)上，分析隨機(jī)模糊環(huán)境下供應(yīng)鏈企業(yè)間博弈關(guān)系，從而為企業(yè)更好的適應(yīng)市場環(huán)境，加快企業(yè)發(fā)展提供參考。

1 模型的構(gòu)建

本文涉及的供應(yīng)鏈主要是從上游制造商到下游零售商之間形成的供應(yīng)鏈，在這個(gè)供應(yīng)鏈中，制造商以批發(fā)價(jià)銷售給下層級(jí)零售商某一單種產(chǎn)品，然后面向顧客群體銷售。銷售后期對(duì)于一些未銷售完的產(chǎn)品，零售商往往以打折方式處理掉，這個(gè)過程可能就使自身利益得到損害。所以，制造商和銷售商分別決定最佳的批發(fā)價(jià)格和最佳定購批量以獲取各自的最優(yōu)利潤。本文假定顧客需求、制造商制造成本是模糊變量，并且制造商不回收零售商未銷售的產(chǎn)品，零售商的零售價(jià)格以及打折價(jià)相對(duì)固定，基于此，本研究構(gòu)建了分散決策以及集中結(jié)構(gòu)下的供應(yīng)鏈模型：

設(shè)定制造商利潤函數(shù)：

上式中各符合分別代表如下含義：

n：每期顧客需求；s：零售商對(duì)滯銷產(chǎn)品的處理價(jià)格；cs：零售商的缺貨成本；cM：制造商的制造成本；p：零售價(jià)格；w：批發(fā)價(jià)格。

實(shí)踐中：n＜w≤p，此外，∏M(w,Q)、∏R(Q)分別是定義在可能性空間[θ1,P(θ1),Pos1]、[θ2,P(θ2),Pos2]上的隨機(jī)模糊變量；∏I(Q)是定義在乘積可能性空間[θ1×θ2,P(θ1×θ2,Pos1∧Pos2)]上的隨機(jī)模糊變量。為了更好的明確不同模糊環(huán)境下供應(yīng)鏈企業(yè)間的博弈狀況，本文分別構(gòu)建了分散決策結(jié)構(gòu)下的供應(yīng)鏈模型以及集中決策結(jié)構(gòu)下的供應(yīng)鏈模型。

1.1 分散決策結(jié)構(gòu)下的供應(yīng)鏈模型

在供應(yīng)鏈博弈中，如果制造商占主導(dǎo)地位，此時(shí)作為供應(yīng)鏈上的核心企業(yè)，制造商在與零售商的Stackelberg博弈中會(huì)先做出決策，零售商據(jù)此再做出決策。具體來說，這個(gè)過程供應(yīng)鏈制造商與零售商博弈順序?yàn)椋毫闶凵淘谥圃焐探o出產(chǎn)品批發(fā)價(jià)之后，會(huì)據(jù)此選擇訂貨數(shù)量，經(jīng)供應(yīng)鏈傳遞，雙方獲得市場收益[2]。根據(jù)這一實(shí)踐順序，隨機(jī)模糊環(huán)境下，建立制造商主導(dǎo)的兩級(jí)供應(yīng)鏈的期望值模型。

此外，E[∏M(w,Q*(w))]是關(guān)于w的連續(xù)函數(shù)，該函數(shù)在閉區(qū)間中存在最大值，制造商主導(dǎo)的兩級(jí)供應(yīng)鏈的期望值模型（4）的期望納什均衡存在。

1.2 集中決策結(jié)構(gòu)下的供應(yīng)鏈模型

集中決策結(jié)構(gòu)下的供應(yīng)鏈中，縱向一體化廠商在該供應(yīng)鏈中處于主導(dǎo)地位，其職能除了銷售之外還涉及生產(chǎn)，此時(shí)可認(rèn)定該供應(yīng)鏈中制造商和經(jīng)銷商共同制定雙贏的最優(yōu)銷售策略。這種情況下，兩者決策不再相互影響，w將消失，E[∏IQ]是關(guān)于Q的連續(xù)函數(shù)，縱向一體化廠商可通過以下模型確定最優(yōu)訂貨值。

2 混合智能算法

為了更好的求解本研究隨機(jī)模糊模型，本文給出了一種基于PSO的混合智能算法。在粒子群算法（PSO）下，每個(gè)需要優(yōu)化的問題都是一個(gè)“粒子”，通過迭代從被優(yōu)化函數(shù)中找到相對(duì)應(yīng)的函數(shù)值。在迭代中，該算法不僅能通過粒子本身找到最優(yōu)解pbest，還能找到整個(gè)種群中的最優(yōu)解。

2.1 隨機(jī)模糊模擬E[∏R(Q)]

2.2 集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)模糊模擬的PSO算法

當(dāng)上層制造商給定批發(fā)價(jià)格w時(shí)，為了減少在隨機(jī)模糊模擬上的時(shí)間消耗，本文提供一種下層零售商最優(yōu)利潤的混合智能算法。

通過隨機(jī)模糊模擬技術(shù)對(duì)n的不確定函數(shù)∏R產(chǎn)生輸入輸出數(shù)據(jù)：U:(w,Q)→E[∏R(w,Q,n)]，訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NN，在搜索空間內(nèi)初始化微粒群，隨機(jī)產(chǎn)生每個(gè)微粒的速度和位置[4]。

圖1 混合智能算法流程圖

3 模型的模擬應(yīng)用

根據(jù)表1模糊語言變量和三角模糊變量的關(guān)系，可充分明確模糊變量與模糊語言變量之間的關(guān)系.在此基礎(chǔ)上，設(shè)定制造商制造成本適中，銷售期最低、最高的市場需求分別為60、75，并且p=25、cs=1.5、n=1，此時(shí)運(yùn)用PSO迭代混合智能算法進(jìn)行二千次的模擬，可得出本模型的數(shù)值表2。

表1 三角模糊變量和模糊語言變量間關(guān)系

表2 本模擬中供應(yīng)鏈企業(yè)的最優(yōu)決策與利潤

由此可以發(fā)現(xiàn)，在隨機(jī)模糊環(huán)境下，在供應(yīng)鏈中處于主導(dǎo)地位的企業(yè)更具有競爭優(yōu)勢，并且制造商和零售商分散決策下的利潤要少于集中決策下的利潤，企業(yè)更適合采用集中決策。這一模擬結(jié)果與清新和模糊環(huán)境下的結(jié)論相一致，由此可將本模型予以拓展，應(yīng)用到清晰和模糊環(huán)境下兩級(jí)供應(yīng)鏈企業(yè)間博弈研究。

4 結(jié)論

根據(jù)博弈論相關(guān)理論，在供應(yīng)鏈中占主導(dǎo)地位的企業(yè)利潤較大，因此，制造商和零售商在博弈中應(yīng)從自身利益最大化角度出發(fā)，積極探求良好地發(fā)展對(duì)策。本文在隨機(jī)模糊環(huán)境下構(gòu)建的供應(yīng)鏈企業(yè)間博弈模型以及混合智能算法，為制造商和零售商提供了良好地決策依據(jù)，以此為企業(yè)自身長遠(yuǎn)健康發(fā)展提供了理論參考和實(shí)證借鑒。

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