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        我國車險浮動費率制度設(shè)計中的幾個問題評述

        2013-02-14 11:24:48梁衡義肖宇谷
        統(tǒng)計與決策 2013年4期
        關(guān)鍵詞:勒梅爾獎懲費率

        梁衡義,肖宇谷

        (1.北京大學經(jīng)濟學院,北京100871;2.中國人民大學統(tǒng)計學院,北京100872)

        0 引言

        車險浮動費率制度是汽車保險定價中一種常用的方法,它分為三個步驟:先用公司歷史經(jīng)營數(shù)據(jù)確定基準費率,然后根據(jù)先驗分組變量,如車輛使用性質(zhì)、駕駛員特征等,確定分類費率或相對費率,最后根據(jù)個人歷史索賠信息確定個人經(jīng)驗費率或后驗校正因子。其中前面兩步在一般的非壽險定價的書中都有詳細介紹,如孟生旺(2011),后一步比較全面的書有勒梅爾(1997)。目前,國內(nèi)汽車保險定價系統(tǒng)中比較有爭議的地方在個人經(jīng)驗費率的確定上。

        個人經(jīng)驗費率是在掌握了投保人的索賠記錄后對每年的續(xù)保保費進行調(diào)整的方法,也稱為經(jīng)驗估費法或獎懲系統(tǒng)(Bonus-Malus System,簡記為BMS)。獎懲系統(tǒng)在我國亦稱為無賠款優(yōu)待(No Claim Discount,簡記為NCD)。世界上很多國家都有各自不同的BMS。從我國獎懲系統(tǒng)的發(fā)展過程看,獎懲系統(tǒng)變化較大,2003年汽車保險條款和費率管理體制改革之前是統(tǒng)一條款,改革后,各家保險公司有自己的條款和費率體系,2007年4月1日,中國保險行業(yè)協(xié)會制定推出了機動車商業(yè)保險行業(yè)基本條款,分為A、B、C三款,實施統(tǒng)一的獎懲制度。2011年,各地方保監(jiān)局又在考慮出臺各自的BMS,并且考慮加入一些其他的因素,如在BMS中增加對索賠額大小的考慮、或?qū)⑦`章次數(shù)納入BMS等。

        盡管在精算領(lǐng)域,車險浮動費率制度的設(shè)計理論上已經(jīng)有了很多結(jié)果,但從各國現(xiàn)行條款的巨大差異上,我們不得不提出如下的疑問:綜合評價BMS的標準是什么,是否存在一個統(tǒng)一的標準,什么樣的BMS是實務(wù)中合理可行的?為了能給這幾個問題提供一點參考,本文將在如下兩個方面進行討論:⑴給出綜合評價BMS的標準的綜述和分析;⑵指出BMS容易混淆的幾個技術(shù)細節(jié)。

        1 綜合評價BMS的綜述和分析

        勒梅爾(1997)認為BMS的兩個基本目標是激勵駕駛員開車時小心謹慎;準確評估個人的風險,使得風險和保費盡可能的匹配。文獻中評價BMS的常用指標有以下幾個:

        A1穩(wěn)定狀態(tài)下的平均保費水平

        A2相對穩(wěn)定平均水平(RSAL)

        A3變異系數(shù)

        A4彈性

        A5平均最優(yōu)自留額

        A6對新司機的隱性懲罰(ECL)

        A7收斂速度

        A8風險區(qū)分度

        其中A1-A7見勒梅爾(1997)。A8見孟生旺(2005)和Baione等(2002)。A2-A5可以合成嚴厲性指數(shù),其中特別是A3既計算方便也能較好地代表嚴厲性指數(shù),見勒梅爾(1997)和Park等(2010)。嚴厲性指標并不代表BMS的“好”與“壞”,只是在自由選擇BMS的競爭市場中相對更重要,因為懲罰嚴厲的BMS會促使高風險的司機選擇懲罰不嚴厲的BMS,而獎勵較多的BMS會吸引低風險的司機,這樣嚴厲性不同的BMS就會對市場份額有很大的影響,見Viswanathan和Lemaire(2005)。但如果BMS是由政府統(tǒng)一制定的,則嚴厲性指標的重要性將大大減弱。國內(nèi)文獻基本上都是采用這個系列的評價指標,見邸娜(2005)、孟生旺(2005)、鐘楨等(2007)、夏冬等(2008)、孫佳美和肖書楷(2010)。

        國內(nèi)外文獻基本都是從精算角度考慮BMS,考慮如何使得風險和保費盡可能的匹配,在理論上通常都會得到懲罰非常嚴厲的系統(tǒng),但這樣的系統(tǒng)與各國實際實施的制度差異很大。文獻中只有Ferreira(1974)從保險管理機構(gòu)的角度出發(fā),提出了如下5個標準(見勒梅爾(1997)P156-157):

        B1費用再分配的合理性(由低風險司機給高風險司機以補貼)

        B2威懾作用

        B3投保人的承受能力(參加保險的司機百分比)

        B4公眾可接受性

        B5運行BMS的費用

        其中B2和B5難以評估。B1相當于精算目標可以量化處理,B3和B4也可以量化評價。B3指的是如果保費高過一定程度,投保人將會不買保險的比例。由于我國機動車商業(yè)保險一定程度上可以理解為是交強險的“超賠”,即超過交強險賠付責任之外的由商業(yè)保險來賠付,如果保費較高,部分司機放棄商業(yè)保險是很正常的,所以這個指標對我國的機動車商業(yè)保險有一定意義,不過要想測量這個指標還需要很多實際數(shù)據(jù)做對比,這些數(shù)據(jù)即使是監(jiān)管部門目前也難于收集到。B4在Ferreira(1974)原文中有兩個量化指標,一個是無索賠司機的平均折扣,另一個是一次事故影響保費的次數(shù)。本文認為B4在我國可以有其它的含義,比如大多數(shù)投保人對系統(tǒng)的直觀評價,又如在系統(tǒng)中加入違章次數(shù)就比較符合普通投保人的直觀感受。

        從保險管理機構(gòu)的角度出發(fā),BMS應(yīng)該較為溫和,精算上必要的風險和保費完全匹配和嚴厲懲罰是行不通的,特別對我國已有交強險的條件下,機動車商業(yè)保險更不可能懲罰嚴厲。Park等(2010)從文化和經(jīng)濟的角度分析了亞洲16個國家和地區(qū)的BMS,他們認為一般來說市場越成熟BMS相對越嚴厲,但法律和文化也都會影響B(tài)MS的嚴厲性。以精算目標為惟一標準基本上只會得到很嚴厲的BMS,如勒梅爾(1997)p125-126中比利時的系統(tǒng),在理論模型下,上一年發(fā)生一次索賠,下年最優(yōu)費率變?yōu)?.53倍;上一年發(fā)生兩次索賠,下年最優(yōu)費率變?yōu)?.11倍;上一年發(fā)生三次索賠,下年最優(yōu)費率變?yōu)?.7倍;上一年發(fā)生六次以上索賠,下年最優(yōu)費率變?yōu)?.46倍。這比比利時現(xiàn)行系統(tǒng)最高兩倍的懲罰系數(shù)嚴厲得多,比起我國的最高1.3倍的懲罰系數(shù)更是沒有可比性。

        本文認為,現(xiàn)有的研究結(jié)果和各國實際上使用的系統(tǒng)已經(jīng)經(jīng)驗的說明,實務(wù)中評價BMS不存在一個統(tǒng)一的標準,保費與風險匹配的精算目標只是一個次要的參考目標。實務(wù)中的BMS實際上更多的強調(diào)了對投保人激勵和警示的作用,所以只要我們設(shè)計的系統(tǒng)能達到一定的激勵和警示的作用就是可以接受的。對于保費與風險匹配的精算目標,我們并不是要忽略它,而是不要希望僅靠有復雜轉(zhuǎn)移規(guī)則的BMS來實現(xiàn)。我們可以盡可能多的使用先驗分組變量,在相對費率設(shè)計中將信息最大化利用,減少對有復雜轉(zhuǎn)移規(guī)則的BMS的依賴。

        2 BMS設(shè)計中容易混淆的幾個技術(shù)細節(jié)評述

        2.1 有轉(zhuǎn)移規(guī)則的BMS與最優(yōu)BMS的關(guān)系

        BMS直觀上的含義是對高風險的司機收取相對高的保費,對低風險的司機給于一定的折扣獎勵,但其在理論和應(yīng)用中卻通常有兩種不同的系統(tǒng)。一種是給定轉(zhuǎn)移規(guī)則BMS,即包含保費等級、水平和轉(zhuǎn)移規(guī)則。當上年(或最近幾年)的索賠次數(shù)已知時,由前期所在等級根據(jù)轉(zhuǎn)移規(guī)則確定新的費率等級。例如:2007年C款的獎懲規(guī)則,“初次投保進入等級6。續(xù)保前處于等級1、2和3的機動車,連續(xù)無賠款的年度每增加1年,保費等級下降一級,直至降到等級1;一旦發(fā)生賠款(不論次數(shù)),保費等級將上升兩級。”用轉(zhuǎn)移規(guī)則描述的BMS最大的優(yōu)點是直觀易理解,各國現(xiàn)行系統(tǒng)基本上都采用這個形式,其基本理論模型是Markov鏈,見勒梅爾(1997)。

        另一種BMS稱為最優(yōu)BMS,是理論研究中更為關(guān)心的系統(tǒng)。這里“最優(yōu)”的含義是統(tǒng)計意義上的最優(yōu),是指風險和保費的完全匹配。刻畫這個模型的工具是貝葉斯統(tǒng)計或信度理論。它是依據(jù)投保人向保險公司索賠的總次數(shù),做統(tǒng)計意義上的最優(yōu)估計后確定保費。

        這兩種系統(tǒng)最大的區(qū)別是,最優(yōu)BMS以貝葉斯統(tǒng)計或信度理論為基本分析工具,是開放式的,沒有什么轉(zhuǎn)移規(guī)則,只要輸入一定信息就可以得到統(tǒng)計意義上的最優(yōu)。而用轉(zhuǎn)移規(guī)則描述的BMS,受到Markov鏈模型的約束,費率等級有限,只能做到近似的最優(yōu),見Coene和Doray(1996)。轉(zhuǎn)移規(guī)則描述的BMS在技術(shù)上有兩個缺點,一個是文獻中只研究了給定轉(zhuǎn)移規(guī)則后,如何確定每個等級的費率,但沒有文章研究過什么樣的轉(zhuǎn)移規(guī)則“最優(yōu)”,見勒梅爾(1997)。另一個缺點是當轉(zhuǎn)移規(guī)則復雜時,Markov鏈模型存在分析上的困難,見Bonsdorff(2005)。

        這兩個系統(tǒng)都是BMS,但在設(shè)計、模型和分析技術(shù)上存在很大差異。一般的精算理論研究都是用貝葉斯統(tǒng)計方法分析最優(yōu)BMS,而對用轉(zhuǎn)移規(guī)則描述的BMS的研究在近5年來幾乎已經(jīng)沒有了。不過在各國的現(xiàn)行系統(tǒng)卻又幾乎都采用用轉(zhuǎn)移規(guī)則描述的BMS,這從一個側(cè)面說明應(yīng)用BMS的精算目標不是實務(wù)中的主要目標。

        2.2 分類費率和有轉(zhuǎn)移規(guī)則的BMS的使用

        目前,監(jiān)管機構(gòu)希望增加對索賠額大小的考慮、或?qū)⑦`章次數(shù)納入BMS。這對基于貝葉斯統(tǒng)計方法的最優(yōu)BMS不是太難的事情,如Picard(1976)、Pinque(1997)、Frangos和Vrontos(2001)都考慮過有索賠額大小信息時的最優(yōu)BMS。

        但從上文中,我們可以看到實務(wù)中用轉(zhuǎn)移規(guī)則描述的BMS直觀但不易分析,如果想在其中加入上述因素,盡管這是可以做到的,如肖宇谷和孟生旺(2010),但這會使得系統(tǒng)難于分析。

        索賠額大小的信息和違章次數(shù)的信息本質(zhì)上可以提高風險估計精度,但由于現(xiàn)行系統(tǒng)依賴于轉(zhuǎn)移規(guī)則,在轉(zhuǎn)移規(guī)則中加入除索賠次數(shù)的之外信息,增加了分析難度,并不是很好的辦法。

        本文建議將索賠額大小的信息和違章次數(shù)的信息作為分組變量對待(確定分類費率的方法見孟生旺(2011)),不要將其混入轉(zhuǎn)移規(guī)則中。如“上年度賠款金額小于或等于上年度簽單保費,費率下浮10%”;但不要說“上年度賠款金額小于或等于上年度簽單保費,費率下浮一個費率等級”。這樣新的信息沒有丟失,同時達到了激勵作用和公眾可接受性,且不會增加有轉(zhuǎn)移規(guī)則的BMS的分析難度。

        3 結(jié)論

        本文總結(jié)了綜合評價BMS的標準,認為實務(wù)中評價BMS不存在一個統(tǒng)一的標準,在政府統(tǒng)一制定BMS的情況下,嚴厲性指標意義不大,保費與風險匹配的精算目標只是一個次要的參考目標,只要我們設(shè)計的系統(tǒng)能達到一定的激勵和警示的作用就是可以接受的。對于保費與風險匹配的精算目標,我們并不是要忽略它,而是盡可能多的使用先驗分組變量,在相對費率設(shè)計中將信息最大化利用,減少對有復雜轉(zhuǎn)移規(guī)則的BMS的依賴。

        本文分析了有轉(zhuǎn)移規(guī)則的BMS和最優(yōu)BMS的區(qū)別,說明了有轉(zhuǎn)移規(guī)則的BMS很直觀易操作,符合實務(wù)要求,但其根本的技術(shù)分析模型限制了它的發(fā)展,在設(shè)計系統(tǒng)時不適合再加入其它輔助信息。如果要考慮索賠額大小的信息和違章次數(shù)的信息,本文建議將它們作為分組變量對待,不要將其混入轉(zhuǎn)移規(guī)則中。

        [1]讓·勒梅爾著,汽車保險費的定價原理[M].(袁衛(wèi)譯).北京:經(jīng)濟科學出版社,1997.

        [2]孟生旺.中國汽車保險BMS的實證研究[Z]2005.

        [3]孟生旺主編,中國精算師資格考試用書--非壽險定價[M].北京:中國財政經(jīng)濟出版社,2011.

        [4]邸娜.中國汽車保險BMS的嚴厲性比較[J].統(tǒng)計研究,2005,(8).

        [5]孫佳美,肖書楷.我國現(xiàn)行機動車商業(yè)保險獎懲系統(tǒng)評價[J].保險研究,2010,(1).

        [6]夏冬,肖宇谷,孟生旺.中國現(xiàn)行汽車保險獎懲系統(tǒng)評價研究[J].統(tǒng)計與決策,2008,(15).

        [7]肖宇谷,孟生旺,交強險雙掛鉤浮動費率模型[J].應(yīng)用概率統(tǒng)計,2010,(5).

        [8]鐘楨,肖宇谷,孟生旺.我國汽車保險獎懲系統(tǒng)的綜合評價[J].統(tǒng)計與決策,2007,(1).

        [9]Baione,F.,Levantesi,S.,Menzietti,M.The Development of an Optimal Bonus-Malus System in a Competitive Market[J].ASTIN Bulletin,2002,32.

        [10]Bonsdorff,H.On Asymptotic Properties of Bonus-Malus Systems Based on the Number and on the size of the Claims[J].Scandinavian Actuarial Journal,2005,4.

        [11]Coene,G.,Doray,L.G.A Financially Balanced Bonus-malus System[J].ASTIN Bulletin,1996,26.

        [12]Ferreira,J.Jr.The Longterm Effects of Meritrating Plans on Individu?al Motorists[J].Operations Research,1974,22.

        [13]Frangos,N.E.,Vrontos,S.D.Design of Optimal Bonus-Malus Systems with a Frequency and a Severity Component on an Individual Basis in Automobile Insurance[J].ASTIN Bulletin,2001,31.

        [14]Park,S.C.,J.Lemaire,C.T.Chua.Is the Design of Bonus-Malus Sys?tems Influenced by Insurance Maturity or National Culture Quest;—Evidence from Asia[J].The Geneva Papers on Risk and Insurance-Issues and Practice,2010,35(S).

        [15]Picard,P.Généralisation de I’etude sur la Survenance des Sinistres en Assurance Automobile[J].Bulletin Trimestriel de I’Institute des Actuaires Francais,1976,204~267.

        [16]Pinquet,J.Allowance for cost of Claims in Bonus-Malus systems[J].ASTIN Bulletin,1997,27.

        [17]Viswanathan,K.S.,Lemaire,J.Bonus-malus Systems in a Deregulat?ed Environment:Forecasting Market Shares Using Diffusion Models[J].ASTIN Bulletin,2005,35.

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