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        智能視頻分析系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用

        2013-01-01 00:00:00張鎧
        電腦迷 2013年1期

        摘 要 隨著社會的發(fā)展,安防監(jiān)控系統(tǒng)越來越受到人們的重視。本文在介紹智能視頻分析技術(shù)的基礎(chǔ)上對智能視頻分析系統(tǒng)進行了設(shè)計,并對智能視頻分析系統(tǒng)的應(yīng)用前景進行了展望。

        關(guān)鍵詞 智能化 視頻分析 系統(tǒng)設(shè)計 監(jiān)控

        中圖分類號: TP37 文獻標識碼:A

        1 引言

        進入21世紀以來,經(jīng)濟和社會的發(fā)展促使著人們不斷提高安防意識,對于安防監(jiān)控的業(yè)務(wù)需求不斷增大,如何通過經(jīng)濟的、高效的、智能的和可行的技術(shù)手段來提高安防監(jiān)控,保障公眾安全和財產(chǎn)安全,成為了智能監(jiān)控領(lǐng)域內(nèi)普遍關(guān)注的熱點問題。

        傳統(tǒng)的利用攝像頭和錄像監(jiān)視設(shè)備組成的監(jiān)控系統(tǒng)存在著諸多問題:例如需求操作人員進行查看和管理維護,只能作為事后取證的工具,無法解決快速報警、目標跟蹤及定位等問題。智能視頻分析技術(shù)是一種新的技術(shù),是在視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展到一定程度時市場自然提出的要求。

        2 智能視頻分析技術(shù)

        智能視頻分析技術(shù)屬于模式識別技術(shù)的一種,就是指采用智能化的視頻分析算法,利用計算機對視野范圍內(nèi)的目標的特定行為進行分析和提取,讓計算機判斷出這些個體進行了一些什么行為,進而可以判斷這些行為是否符合某些規(guī)則,是否屬于“某一類型”的行為,而這些類型的行為是應(yīng)該提醒監(jiān)控人員注意的“可疑行為”。當發(fā)現(xiàn)存在符合某種規(guī)則的行為(如定向運動、越界、游蕩、遺留等)發(fā)生時,自動向監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)出提示信號,采取某種對應(yīng)措施(如聲光報警器報警)或通知監(jiān)控人員進行人工干預(yù)等。智能視頻分析技術(shù)實現(xiàn)用計算機“代替”人進行分析,也即實現(xiàn)了“自動分析”或是“智能分析”。

        智能視頻主要技術(shù)包括以下幾個方面:

        (1)目標檢測

        在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,目標檢測處于智能分析的低層,包括動目標以及靜目標檢測,是各種后續(xù)處理的基礎(chǔ)。

        (2)目標跟蹤

        目標跟蹤即對監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的運動目標的軌跡進行跟蹤,是目標監(jiān)控的最基本的應(yīng)用,也是其他事件監(jiān)測的基礎(chǔ),處于智能視頻分析的中層。

        (3)目標分類和識別

        屬于智能視頻分析的中高層。目標分類指根據(jù)檢測到目標的形狀、外觀、輪廓等特征進行分類(如行人、車輛、動物等),目標識別指對目標的身份進行甄別,實際應(yīng)用中,如人臉識別,步態(tài)識別,車牌識別等。

        (4)視頻內(nèi)容分析和理解

        屬于高級智能視頻分析,是真正實現(xiàn)監(jiān)控智能化的關(guān)鍵。在上述低級處理的基礎(chǔ)上,進一步對場景中的行為,復(fù)雜事件等進行分析和識別,并用自然語言等加以描述。其中最典型的是對場景中的運動目標特別是人的行為的理解和描述。

        (5)系統(tǒng)設(shè)計

        智能視頻分析系統(tǒng)是以基于圖像處理、模式識別技術(shù)的計算機視覺技術(shù)為核心,結(jié)合多媒體技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的一種主動監(jiān)控分析系統(tǒng)。

        本文中基于ARM Cortex的智能視頻分析系統(tǒng),旨在打造基于智能視頻分析技術(shù)的成套安防報警管理系統(tǒng)解決方案。本系統(tǒng)借助計算機強大的數(shù)據(jù)處理功能,對視頻畫面中的海量數(shù)據(jù)進行高速分析,以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化視頻監(jiān)控為基礎(chǔ),采用ARM Cortex嵌入式多任務(wù)系統(tǒng)技術(shù)、數(shù)字圖像壓縮/處理技術(shù)、智能視頻分析等技術(shù),提供了入侵檢測、徘徊檢測、遺棄物檢測、物品搬移檢測、自動跟蹤檢測、非法停車檢測、煙火檢測以及防尾隨、人流統(tǒng)計和智能監(jiān)控異常檢測等功能。該系統(tǒng)中所做的智能視頻分析能夠識別不同的物體,發(fā)現(xiàn)監(jiān)控畫面中的異常情況,并能夠以最快和最佳的方式發(fā)出警報和提供有用信息,從而能夠更加有效地協(xié)助安全人員處理危機,并最大限度的降低誤報和漏報現(xiàn)象。

        本文中所設(shè)計的智能視頻分析系統(tǒng)可以劃分為幾個子模塊:

        (1)ARM Cortex處理平臺

        實際應(yīng)用環(huán)境中越來越復(fù)雜的算法帶來了巨大的計算量,目前廣泛應(yīng)用在智能分析設(shè)備中DSP芯片計算能力有限,已經(jīng)不能滿足某些復(fù)雜算法的需要。并且無法植入嵌入式操作系統(tǒng),無法成為一個獨立的嵌入式終端。本系統(tǒng)采用TI公司的以ARM Cortex-A9為核心的OMAP4430處理器,該處理器具有雙核對稱處理器、1GHZ的運算速度。ARM NEON技術(shù)將DSP和媒體處理能力提高了近4倍,并支持改良的浮點運算,滿足下一代3D圖形、游戲物理應(yīng)用以及傳統(tǒng)嵌入式控制應(yīng)用的需求。本系統(tǒng)充分利用其對于圖像處理的優(yōu)化支持和開發(fā)工具,完成視頻分析算法的移植和運行工作?;贏RM Cortex的硬件平臺使用的關(guān)鍵技術(shù)包括核心芯片技術(shù)和ARM Cortex嵌入式實時多任務(wù)處理系統(tǒng)技術(shù),以實現(xiàn)網(wǎng)路升級、許可證管理等各項功能,節(jié)約在更新?lián)Q代時購置新設(shè)備成本。

        (2)算法分析模塊

        運用數(shù)字視頻處理技術(shù)與智能分析技術(shù),對已有的算法進行改進,開發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的智能視頻分析算法,并使用VC6.0實現(xiàn),完成入侵檢測、圍欄入侵檢測、區(qū)域入侵檢測、徘徊檢測、遺棄物檢測、物品搬移檢測、自動跟蹤檢測、非法停車檢測、車牌自動識別、人流(車流)統(tǒng)計、煙火檢測、智能監(jiān)控防尾隨、智能分析之異常檢測。

        (3)視頻傳輸與控制信號的架設(shè)

        關(guān)鍵技術(shù)包括MPEG-4編碼與解碼;媒體數(shù)據(jù)傳輸和控制協(xié)議;SIP協(xié)議開發(fā)。RTP提供具有實時特征的、端到端的數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)。在視頻數(shù)據(jù)前插入包含有載荷標識、序號、時間戳和同步源標識符的RTP包頭,然后利用數(shù)據(jù)報套接字(UDP)在IP網(wǎng)絡(luò)上傳輸RTP包。RTCP負責(zé)管理傳輸質(zhì)量在當前應(yīng)用進程之間交換控制信息。在RTP會話期間,各參與者周期性地傳送RTCP包,包中含有已發(fā)送的數(shù)據(jù)包的數(shù)量、丟失的數(shù)據(jù)包的數(shù)量等統(tǒng)計資料。SIP服務(wù)器可以利用這些信息動態(tài)地改變傳輸速率,甚至改變有效載荷類型。RTP/RTCP可視為應(yīng)用程序,集成于嵌入式終端的應(yīng)用程序中。SIP協(xié)議開發(fā)是在攝像頭所級聯(lián)的嵌入式終端中,基于ARM實現(xiàn)SIP協(xié)議編程。

        (4)手持終端設(shè)備無線視頻通信

        在基于ARM Cortex的智能視頻分析系統(tǒng)中,網(wǎng)絡(luò)通訊是非常重要的一部分,無線視頻通信技術(shù),采用了基于IEEE 802.11b標準的無線局域網(wǎng)絡(luò),提供了寬帶圖像傳輸環(huán)境。采用了MPEG-4壓縮技術(shù),在高圖像質(zhì)量的前提下,可實現(xiàn)高壓縮效率。本無線視頻通信方案可有效地權(quán)衡視頻通信中有效性和可靠性的矛盾,保證圖像高質(zhì)量和實時性強地傳輸。

        3 應(yīng)用前景

        智能視頻分析系統(tǒng)還屬于新興領(lǐng)域,根據(jù)權(quán)威的IDC報告稱:智能視頻分析系統(tǒng)在中國的市場普及率還未達到5%。目前國內(nèi)智能視頻分析系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用于高速公路、地鐵、商場、銀行和住宅小區(qū)等場所,服務(wù)于安全防衛(wèi)、交通管理或者行為分析等應(yīng)用。隨著安防發(fā)展的不斷加快,人們的安全防范意識不斷增強,將會對智能視頻分析提出更高的要求。不同行業(yè)對于智能視頻分析的要求是不同的,不同行業(yè)間檢測行為類型與異常事件的特殊性也是智能視頻分析技術(shù)研究中不得不面臨的問題。智能視頻分析技術(shù)只要結(jié)合行業(yè)實際應(yīng)用,針對不同行業(yè)具體要求,滿足用戶需求,必然會在各行業(yè)中逐步顯現(xiàn)威力。雖然目前智能視頻分析技術(shù)對環(huán)境適應(yīng)性有一定限制,但隨著圖像處理、圖像分析以及計算機視覺等學(xué)科的發(fā)展,眾多優(yōu)秀算法的提出將使得智能視頻分析更加智能。智能視頻分析是監(jiān)控領(lǐng)域最新的、最具發(fā)展?jié)摿Φ姆较?,隨著投入力量的不斷增加,智能視頻監(jiān)控產(chǎn)品必定會有更加廣闊的前景。

        參考文獻

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