〔摘 要〕當(dāng)前涉政網(wǎng)絡(luò)輿情頻發(fā)，針對政府治理過程中所反映出政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對能力參差不齊，層級劃、地域性、行業(yè)化差別明顯的突出問題，本文探析了政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對機(jī)制體系化的治理思路，提出了應(yīng)對體系的基本框架，并從系統(tǒng)論的角度，引入政府干預(yù)性措施作為應(yīng)對體系的環(huán)境變量，構(gòu)建了涉政網(wǎng)絡(luò)輿情動態(tài)調(diào)適體系，最后詳細(xì)論述了應(yīng)對體系的輿情研判機(jī)理和評估指標(biāo)。

〔關(guān)鍵詞〕網(wǎng)絡(luò)輿情；應(yīng)對體系；評估指標(biāo)

媒介信息已步入雙向交流的Web2.0時代，直接驅(qū)動著政府社會管理方式進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)治理時期。十八大報(bào)告提出：“加強(qiáng)和改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容建設(shè)，唱響網(wǎng)上主旋律。加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)社會管理，推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)依法規(guī)范有序運(yùn)行。”加強(qiáng)輿情信息工作、建立輿情信息機(jī)制是新媒介環(huán)境下加強(qiáng)黨的執(zhí)政能力建設(shè)、提高各級領(lǐng)導(dǎo)干部執(zhí)政水平的一項(xiàng)重要任務(wù)。如何應(yīng)對新時期、新媒介環(huán)境下復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)輿情，從而提高新形勢下網(wǎng)絡(luò)輿情的調(diào)控能力，及時準(zhǔn)確地掌握社會輿情動態(tài)，科學(xué)引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論，優(yōu)化社會輿論環(huán)境，已成為地方政府提升社會治理能力的一個重要體現(xiàn)，是各級政府面臨的重要課題和嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

1 政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對機(jī)制體系化思路探析近年來，隨著網(wǎng)絡(luò)輿情事件的不斷涌現(xiàn)，政府在相關(guān)事件的處置過程中積累了一定的經(jīng)驗(yàn)，各級黨政機(jī)關(guān)對網(wǎng)絡(luò)輿論的重視程度繼續(xù)增強(qiáng)，反應(yīng)速度穩(wěn)步提升，問責(zé)力度不斷加大，應(yīng)對能力也在持續(xù)提高。但是，當(dāng)前涉政網(wǎng)絡(luò)輿情事件的發(fā)生率仍居高不下，據(jù)中國傳媒大學(xué)網(wǎng)絡(luò)輿情研究所發(fā)布的《2012上半年中國網(wǎng)絡(luò)輿情報(bào)告》顯示：涉及政府領(lǐng)域的公務(wù)員管理和司法執(zhí)法類的網(wǎng)絡(luò)輿情事件位列2012年上半年網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)事件排名的前2位。同時，其負(fù)面效應(yīng)呈逐步增大化趨勢，青島植樹增綠事件、“適度腐敗論”事件、陜西“天價煙”等事件的應(yīng)對過程均反映出政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對工作中還存在著諸多不足。究其原因，首先，不論是從網(wǎng)絡(luò)輿情自身的特點(diǎn)來考慮，還是從政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對現(xiàn)狀所反映出的問題來看，采用單一的應(yīng)對機(jī)制或僅僅依靠單個政府部門的管理是無法滿足網(wǎng)絡(luò)輿情治理需要的。其次，網(wǎng)絡(luò)輿情是“輿情”這一社會層面定性描述的概念與“網(wǎng)絡(luò)”這一技術(shù)層面定量表征概念的有機(jī)結(jié)合體。網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對既涉及到引發(fā)輿情的現(xiàn)實(shí)熱點(diǎn)事件的解決和相關(guān)事件社會輿論的引導(dǎo)，既屬于政府社會管理的范疇，又涉及到在網(wǎng)絡(luò)媒介載體上，輿情信息產(chǎn)生及傳播的技術(shù)特性，且必須依靠網(wǎng)絡(luò)技術(shù)手段予以事前監(jiān)測和事后調(diào)控。因此，必須將微觀的技術(shù)方法手段和宏觀的政府管理機(jī)制結(jié)合起來，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對工作[1]。其三，當(dāng)前對輿情事件的分析往往是從少數(shù)案例中推出結(jié)論，缺乏系統(tǒng)性和普適性，沒有將眾多的網(wǎng)絡(luò)輿情事件納入到一個分析框架中，對網(wǎng)絡(luò)輿情的復(fù)雜性及其網(wǎng)絡(luò)傳播機(jī)制等問題研究不夠深入，缺乏對事件輿情準(zhǔn)確分析的研判體系；對網(wǎng)絡(luò)輿情演化規(guī)律的影響因素只考慮了輿情自身的變化特征，還沒有將政府干預(yù)行為作為外部影響因素進(jìn)行綜合分析。最后，從應(yīng)對實(shí)踐來看，一方面當(dāng)前各級政府部門對網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對還處于一種自發(fā)的“蠻荒”狀態(tài)：有的還局限于傳統(tǒng)的輿論宣傳方法，缺乏適應(yīng)信息環(huán)境下的輿情引導(dǎo)機(jī)制；有的雖然購買了軟件公司的輿情監(jiān)測軟件，但不適應(yīng)政府部門的特殊需求，同時單純監(jiān)測手段的提高無法解決輿情處置和輿論應(yīng)對的根本性問題；另一方面，在當(dāng)前公共熱點(diǎn)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對工作中存在著政府部門間各自為政的現(xiàn)象，既造成軟硬件設(shè)施的重復(fù)建設(shè)，又導(dǎo)致在公共熱點(diǎn)輿情爆發(fā)時，部門間互相推諉或信息發(fā)布口徑不一致的現(xiàn)象時有發(fā)生，以及由于各自對于輿情形勢研判標(biāo)準(zhǔn)的參差不齊，導(dǎo)致輿論引導(dǎo)策略不協(xié)調(diào)甚至相互干擾的情況。鑒于以上問題，亟需構(gòu)建科學(xué)系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對體系。

2013年3月第33卷第3期現(xiàn)？代？情？報(bào)Journal of Modern InformationMar.，2013Vol.33 No.32013年3月第33卷第3期網(wǎng)絡(luò)輿情動態(tài)調(diào)適應(yīng)對體系研究Mar.，2013Vol.33 No.32 網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對的動態(tài)調(diào)適體系構(gòu)建“體系”一詞的解釋為“若干有關(guān)事物或某些意識互相聯(lián)系而構(gòu)成的一個整體”[2]。根據(jù)這一定義，應(yīng)對體系應(yīng)涵蓋政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對過程中的重點(diǎn)環(huán)節(jié)，并構(gòu)建相應(yīng)環(huán)節(jié)的應(yīng)對子體系，全面覆蓋網(wǎng)絡(luò)輿情演化周期的各個階段，同時支持政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對工作的全流程?；谶@一思路，應(yīng)對體系的基本框架應(yīng)包括政府管理、研判實(shí)務(wù)、技術(shù)方法3個層面的內(nèi)容3個層面中，技術(shù)方法層是基礎(chǔ)層，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)、信息檢索、人工智能等技術(shù)方法，設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測與分析軟件，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情信息的自動采集、屬性分析、觀點(diǎn)傾向識別、主題檢測跟蹤等基礎(chǔ)性功能。研判實(shí)務(wù)層以網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測軟件為依托，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情的信息監(jiān)測和信息收集，并通過網(wǎng)絡(luò)輿情評估指標(biāo)體系的構(gòu)建，以評估指標(biāo)為依據(jù)，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情研判標(biāo)準(zhǔn)的參數(shù)設(shè)定，對采集到的輿情信息特征量化處理并進(jìn)行分析，從而對網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行智能化預(yù)警、演變規(guī)律分析、發(fā)展趨勢預(yù)測以及應(yīng)對評估總結(jié)等輿情研判的實(shí)務(wù)性工作，并將最終的輿情數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為參考性建議，為政府管理層應(yīng)對機(jī)制的制定和應(yīng)對措施的采用提供決策參考。政府管理層涵蓋管理體制、法律法規(guī)、引導(dǎo)控制、應(yīng)急聯(lián)動等方面內(nèi)容，進(jìn)行具體網(wǎng)絡(luò)輿情的網(wǎng)下事件處置和網(wǎng)上輿論引導(dǎo)工作。3個層面分別形成政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對體系的3個關(guān)鍵子體系：基于管理層面，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情的政府宏觀管理體系；基于實(shí)務(wù)層面，建立網(wǎng)絡(luò)輿情的科學(xué)研判體系；基于技術(shù)方法層面，形成網(wǎng)絡(luò)輿情信息預(yù)處理的技術(shù)方法體系。各子體系之間緊密聯(lián)系，共同構(gòu)成完整的政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對體系（如圖2）。在研判體系中，引入近年來發(fā)生的熱點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)輿情事件信息，構(gòu)成基礎(chǔ)案例數(shù)據(jù)庫，并不斷加入新近網(wǎng)絡(luò)輿情事件，建立持續(xù)更新的網(wǎng)絡(luò)輿情事件案例庫。進(jìn)而以案例庫中的網(wǎng)絡(luò)輿情事件為研究樣本，對事件進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，抽取各類事件輿情信息的特征值，構(gòu)造輿情分類信息特征值庫。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)造分析框架，綜合分析政府在各類事件輿情的應(yīng)對過程中所采取的措施，分析這些措施的實(shí)效性和針對性，并進(jìn)行量化研究，將其抽象化、要素化，作為應(yīng)對體系的外部影響因素（如圖2中“政府干預(yù)行為因素環(huán)境變量”），并結(jié)合特征值庫中不同類別輿情的特征值，進(jìn)行理論分析，研究政府應(yīng)對措施對于不同類別網(wǎng)絡(luò)輿情演化過程的影響性，從而建立針對不同類別輿情的政府應(yīng)對體系動態(tài)調(diào)適機(jī)制。3個子體系間有機(jī)融合，覆蓋政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對工作的整個流程，同時，互動反饋，通過對輿情演變態(tài)勢的即時統(tǒng)計(jì)分析和圖表呈現(xiàn)，及時調(diào)整輿情應(yīng)對策略，并基于應(yīng)對的實(shí)效評估改進(jìn)信息分析模式，優(yōu)化體系架構(gòu)，從而實(shí)現(xiàn)內(nèi)部信息流共享，外部環(huán)境信息流動態(tài)反饋的自適應(yīng)開放體系。圖2 政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對的動態(tài)調(diào)適體系框架圖

3 網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對體系的研判機(jī)理網(wǎng)絡(luò)輿情研判的科學(xué)性和準(zhǔn)確性直接決定著應(yīng)對體系的實(shí)效性，是整個體系的功能核心。研判體系作為中間層次，在政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對體系的3個子體系中起到承上啟下的作用，對技術(shù)體系采集到的輿情信息進(jìn)行分析研判，從而為管理體系提供決策支持。研判體系所涵蓋的具體工作有以下3個方面：①輿情分析。建立網(wǎng)絡(luò)輿情評估指標(biāo)體系，對相關(guān)輿情信息，進(jìn)行量化分析處理，包括屬性識別、信息分類、數(shù)量統(tǒng)計(jì)、重要性分級，同時結(jié)合人工分析，通過與之前信息分析結(jié)果相比較，研判相關(guān)輿情的觀點(diǎn)極性和變化趨勢。②輿情預(yù)警。實(shí)現(xiàn)危機(jī)輿情預(yù)警通報(bào)，按照評估指標(biāo)體系中相關(guān)指標(biāo)的計(jì)算原則，得到特定輿情的綜合量化評估值，將該值與預(yù)先設(shè)定的預(yù)警信息等級相比較，超過預(yù)警閾值則自動報(bào)警，繼而引入人工干預(yù)，啟動政府應(yīng)急方案。③輿情評估。主要是總結(jié)網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，評估研判模型的準(zhǔn)確性和政府應(yīng)對策略的實(shí)效性，為輿情應(yīng)對體系功能改進(jìn)及應(yīng)急預(yù)案評估和修訂提供參考依據(jù)。為保證輿情研判的科學(xué)化和標(biāo)準(zhǔn)化，必須建立完備精準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)輿情評估指標(biāo)，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情信息甄別的客觀性，并及時通過預(yù)警等級指標(biāo)的判斷，對危機(jī)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行實(shí)時響應(yīng)，同時有助于加強(qiáng)對熱點(diǎn)事件網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展趨勢的預(yù)測，輔助政府干預(yù)性措施的制定，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情治理的實(shí)效性。網(wǎng)絡(luò)輿情評估指標(biāo)包含輿情公共指數(shù)、輿情預(yù)警指數(shù)、演化周期指數(shù)、輿情趨勢指數(shù)4個評估指標(biāo)集（如圖3）。公共指數(shù)是描述輿情信息本身屬性的參數(shù)集合，是輿情預(yù)警指數(shù)、演化周期指數(shù)、趨勢預(yù)測指數(shù)的計(jì)算分析中都需要用到的基礎(chǔ)參數(shù)集。預(yù)警指數(shù)用于判別輿情的信息敏感度及情感傾向度，并通過定義輿情等級指數(shù)，實(shí)現(xiàn)危機(jī)網(wǎng)絡(luò)輿情的識別及預(yù)警。演化周期指數(shù)主要用于定義和描述輿情演化周期中各個階段的特征，分析輿情演變規(guī)律的參數(shù)集。輿情趨勢指數(shù)主要用于追蹤輿情發(fā)展態(tài)勢，預(yù)測輿情未來的發(fā)展態(tài)勢。將上述4個評估指標(biāo)集進(jìn)行細(xì)化，共選取17個指數(shù)作為二級評估指標(biāo)，包含33個基礎(chǔ)評估指標(biāo)。評估指標(biāo)主要有數(shù)量統(tǒng)計(jì)、程度分析、趨勢比較、描述性判斷4種類型。同時對33個基礎(chǔ)評估參數(shù)進(jìn)行權(quán)重分析，并根據(jù)權(quán)重大小設(shè)置相應(yīng)的分值。權(quán)重的確定是否合理，直接影響突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險評價指標(biāo)體系的有效性[4]。目前，用以確定評價指標(biāo)權(quán)重的方法有多種，如專家排序法、專家決策咨詢法、模糊方程求解法、多元統(tǒng)計(jì)分析法、層次分析法，等等[5]。我們采用基于層次分析法的模糊綜合評判模型與專家咨詢法作為評價指標(biāo)權(quán)重的確定方法，通過建立層次結(jié)構(gòu)模型、構(gòu)造成對比矩陣、計(jì)算權(quán)向量并做一致性檢驗(yàn)、計(jì)算組合權(quán)向量并做組合一致性檢驗(yàn)等一系列步驟，得到評價指標(biāo)的權(quán)重。相較于其他權(quán)重確定方法來說，該方法簡單明了，同時能夠充分考慮和比較評價指標(biāo)間的相對重要性，增加權(quán)重設(shè)計(jì)的科學(xué)性和合理性。

3.1 輿情公共指數(shù)輿情公共指數(shù)包含3個二級指標(biāo)，分別是信息屬性、信息基源、輿情類型。信息屬性指標(biāo)是反映輿情信息的基本屬性。信息基源指標(biāo)是說明輿情信息的來源是否基于現(xiàn)實(shí)事件或熱點(diǎn)問題，并根據(jù)事件影響程度予以不同分值進(jìn)行標(biāo)示。輿情類型指標(biāo)用于定義相關(guān)輿情所涉及事件的類型，用不同的分值標(biāo)識不同類型事件性質(zhì)的重要程度。各指標(biāo)所屬參數(shù)定義如下：信息屬性：發(fā)布人、發(fā)布時間、IP地址、信息格式、來源網(wǎng)站、網(wǎng)站影響。信息基源：現(xiàn)實(shí)群體性事件、現(xiàn)實(shí)熱點(diǎn)事件/問題、非現(xiàn)實(shí)事件。輿情類型：輿情信息的內(nèi)容或基于的現(xiàn)實(shí)熱點(diǎn)事件所屬的類型。網(wǎng)絡(luò)輿情公共指數(shù)的計(jì)分項(xiàng)是依照各指標(biāo)參數(shù)對于輿情重要性評估的影響權(quán)重來進(jìn)行選取，按照上述原則，息屬性指標(biāo)中選取了“信息格式”和“網(wǎng)站影響”作為計(jì)分項(xiàng)，事件的圖片和音頻信息能體現(xiàn)事件的真實(shí)性，而視頻信息的感染力更強(qiáng)。信息來源網(wǎng)站的權(quán)威性和人氣量會直接影響信息的可信性及其傳播范圍，新聞網(wǎng)站具有采訪權(quán)，發(fā)布的信息更具說服力，而熱點(diǎn)論壇社區(qū)和微博的傳播力強(qiáng)。信息基源指標(biāo)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情信息與現(xiàn)實(shí)事件的關(guān)聯(lián)性強(qiáng)度進(jìn)行分值的設(shè)置。輿情類型指標(biāo)參照中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所戴媛等人所遴選出的14大類輿情主題指標(biāo)[6]，同時根據(jù)政府相關(guān)輿情應(yīng)對的緊迫程度，將輿情事件類型歸納為7大類，分別設(shè)置相應(yīng)的分值。

3.2 輿情預(yù)警指數(shù)輿情預(yù)警指數(shù)包含3個二級指標(biāo)，分別是話題敏感度、情感傾向度和預(yù)警等級指數(shù)。話題敏感度指標(biāo)是標(biāo)示輿情信息的敏感程度，將輿情監(jiān)測系統(tǒng)采集到的信息文本進(jìn)行分詞處理，提取主題關(guān)鍵字，與預(yù)先設(shè)定的敏感目標(biāo)詞庫中的關(guān)鍵詞相比較，匹配一致則認(rèn)為該信息為敏感信息。敏感目標(biāo)詞庫中的關(guān)鍵詞可設(shè)定為發(fā)帖地域、人名、機(jī)構(gòu)名稱以及政治傾向性詞匯等，從而作為敏感信息的評判標(biāo)準(zhǔn)。情感傾向度是反映信息內(nèi)容中的觀點(diǎn)或情感傾向程度的指標(biāo)，從而辨別發(fā)帖內(nèi)容觀點(diǎn)的情感傾向，并劃分其傾向程度的級別。預(yù)警等級指標(biāo)用于定義網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警等級，等級越高表明輿情的影響范圍越大，所導(dǎo)致的危機(jī)發(fā)生幾率越高。各指標(biāo)所屬參數(shù)定義如下：話題敏感度：評判信息敏感程度，分為敏感和非敏感兩項(xiàng)。情感傾向度：正面褒獎（最好、很好、一般），中性，負(fù)面批評（惡劣、很差、差、中性）。在綜合考慮國際標(biāo)準(zhǔn)、我國相關(guān)機(jī)構(gòu)管理規(guī)定及網(wǎng)絡(luò)輿情演變特性的前提下，將網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警等級劃分為：輕警情（Ⅳ級，非常態(tài)）、中度警情（Ⅲ級，警示級）、重警情（Ⅱ級，危險級）和特重警情（Ⅰ級，極度危險級）4個等級，并依次采用藍(lán)色、黃色、橙色和紅色來加以表示[7]。網(wǎng)絡(luò)輿情智能化預(yù)警的實(shí)現(xiàn)過程是：首先抽取那些能夠突出反映輿情主要特征的因素，包括前述輿情公共指數(shù)中的信息屬性、信息基源、輿情類型指標(biāo)，以及后面要介紹的演化周期指數(shù)中表征信息熱度及話題影響力的指標(biāo)參數(shù)，還有預(yù)警指數(shù)中關(guān)于信息內(nèi)容的話題敏感度、情感傾向度2個指標(biāo)，分別進(jìn)行量化處理。然后對上述3個指標(biāo)集中各指數(shù)賦予一定的權(quán)重，并按照一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行計(jì)算，從而計(jì)算某一特定網(wǎng)絡(luò)輿情的總指標(biāo)值。最后通過比較預(yù)先定義的輿情預(yù)警指數(shù)中的預(yù)警等級指標(biāo)，對總指標(biāo)值所屬的預(yù)警值范圍作出預(yù)警等級判斷，進(jìn)行相應(yīng)級別的警情提示。鑒于上述實(shí)現(xiàn)過程的分析，輿情預(yù)警指數(shù)主要用于實(shí)現(xiàn)危機(jī)網(wǎng)絡(luò)輿情智能化預(yù)警功能的，其所包含的話題敏感度、情感傾向度2個指標(biāo)參與輿情總指標(biāo)值的計(jì)算過程，而所包含的預(yù)警等級指標(biāo)是用于輿情總指標(biāo)值范圍的判斷過程。

3.3 演化周期指數(shù)網(wǎng)絡(luò)輿情的演化周期可分為4個階段：萌芽階段、發(fā)展階段、高潮階段、隱退階段。各階段的特點(diǎn)對比見表1所示：

表1 網(wǎng)絡(luò)輿情演化階段特點(diǎn)對比表

階段事件致因熱度網(wǎng)絡(luò)觀點(diǎn)

集中性影響力輿情態(tài)勢萌芽階段模糊很低個體分?jǐn)?shù)極小出現(xiàn)端倪發(fā)展階段逐漸清晰迅速增加群體分散擴(kuò)大波動發(fā)展高潮階段完全清晰穩(wěn)定增高群體集中最大積聚頂點(diǎn)隱退階段逐步淡化迅速收斂逐漸穩(wěn)固降低逐漸消退了解了輿情演變周期的各階段特點(diǎn)后，進(jìn)而需要分析各個階段的輿情要素構(gòu)成以及它們的屬性、之間的關(guān)系，并通過各階段相同要素不同值的比較分析，獲取輿情的變化趨勢，最終歸納出網(wǎng)絡(luò)輿情演化規(guī)律，建立相關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情的演化模型。

3.3.1 萌芽階段分析指標(biāo)網(wǎng)站影響：用來評估發(fā)布網(wǎng)站的權(quán)威性。第一時間話題網(wǎng)絡(luò)發(fā)帖的來源網(wǎng)站是否是國內(nèi)外權(quán)威網(wǎng)站，可預(yù)測話題的影響范圍及關(guān)注度。原帖屬性：發(fā)布人、發(fā)布時間、發(fā)布IP地域、信息格式、來源網(wǎng)站、鏈接網(wǎng)址。信息基源：分析事件來源。發(fā)帖內(nèi)容是否基于現(xiàn)實(shí)突發(fā)熱點(diǎn)事件，現(xiàn)實(shí)事件的性質(zhì)。話題敏感度：評判輿情信息的性質(zhì)。事件的主題或內(nèi)容是否和預(yù)先設(shè)定的敏感目標(biāo)詞庫中的某個關(guān)鍵詞相吻合。通過關(guān)鍵詞所標(biāo)識的特征性來判斷發(fā)帖所涉及的地域、敏感人名、機(jī)構(gòu)名、政治傾向等。情感傾向度：辨別發(fā)帖內(nèi)容觀點(diǎn)的情感傾向，并劃分其傾向程度級別。正面褒獎（最好、很好、一般），中性，負(fù)面批評（惡劣、很差、差）。

3.3.2 發(fā)展階段分析指標(biāo)發(fā)帖數(shù)量：相關(guān)主題發(fā)帖數(shù)量周期統(tǒng)計(jì)。利用監(jiān)測系統(tǒng)以日為周期，自動對主題所涉及的相同關(guān)鍵詞發(fā)帖進(jìn)行當(dāng)天發(fā)帖總數(shù)統(tǒng)計(jì)，并觀察隔日發(fā)帖數(shù)量變化趨勢?；恿浚航y(tǒng)計(jì)各發(fā)帖的每日回復(fù)貼數(shù)，正反觀點(diǎn)所占比例分布，隔日回帖數(shù)量變化趨勢。影響擴(kuò)散度：原帖被哪些主流網(wǎng)絡(luò)媒體轉(zhuǎn)載，主流網(wǎng)絡(luò)媒體是否有此項(xiàng)主題的新聞評論貼出現(xiàn)，主題在網(wǎng)上出現(xiàn)的發(fā)帖地域是否擴(kuò)大化，傳統(tǒng)媒體是否報(bào)道相關(guān)主題。權(quán)威影響力：相同或相關(guān)主題的網(wǎng)絡(luò)發(fā)布者及傳統(tǒng)媒體的權(quán)威影響力如何，有否官方信息的權(quán)威發(fā)布。意見集中性：主題相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)言論中，意見是否集中，各種意見的重點(diǎn)及傾向是什么，之間有否關(guān)聯(lián)，是否出現(xiàn)意見群體性趨勢。話題變化度：每天的新發(fā)帖中主題的變化情況分析，是否有新觀點(diǎn)出現(xiàn)，基于現(xiàn)實(shí)事件的話題，是否與現(xiàn)實(shí)事件變化同步，網(wǎng)絡(luò)觀點(diǎn)與現(xiàn)實(shí)觀點(diǎn)是否一致。

3.3.3 高潮階段分析指標(biāo)輿情透明度：輿情事件來龍去脈或基于的現(xiàn)實(shí)事件過程清晰程度及疑點(diǎn)聚焦。意見群體極性：各種群體意見是否綜合匯集成一種或幾種觀點(diǎn)，觀點(diǎn)的正面性或負(fù)面性。政府互動性：政府官方輿論的數(shù)量。輿情處置維度：網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的整個過程中，政府每次應(yīng)對輿情的觀點(diǎn)、舉措、效果評價。二次輿論形成度：事件解決后，對整個事件過程的回顧及評價的言論在網(wǎng)上所引發(fā)的再次熱點(diǎn)討論貼數(shù)及出現(xiàn)的新觀點(diǎn)。

3.3.4 隱退階段分析指標(biāo)相關(guān)主題末段貼數(shù)：跟蹤輿情解決后一定時段內(nèi)網(wǎng)絡(luò)發(fā)帖數(shù)，統(tǒng)計(jì)其熱度變化情況。三次輿論形成度：相關(guān)主題討論逐漸消退后，最終處理是否徹底，事件是否出現(xiàn)反彈，從而引發(fā)原始話題輿情終結(jié)后的后續(xù)相關(guān)輿情出現(xiàn)。上述各階段輿情要素所包含的分析內(nèi)容主要有數(shù)量統(tǒng)計(jì)、程度分析、趨勢比較、描述性判斷4種類型，需要計(jì)算機(jī)和人工共同完成分析工作。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)完成信息數(shù)量統(tǒng)計(jì)和趨勢比較工作，人工完成描述性判斷和評論及對程度分析結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證的工作。最后，輿情規(guī)律演化框架的研究需要綜合以上各階段的輿情要素，可通過歷史網(wǎng)絡(luò)輿情為案例，進(jìn)行各要素分析，從而整理出普適性的輿情演化規(guī)律，進(jìn)而分類總結(jié)不同性質(zhì)輿情演變的特殊規(guī)律。

3.4 輿情趨勢指數(shù)發(fā)帖數(shù)量：相關(guān)主題發(fā)帖數(shù)量周期統(tǒng)計(jì)。利用監(jiān)測系統(tǒng)以日為周期，自動對主題所涉及的相同關(guān)鍵詞發(fā)帖進(jìn)行當(dāng)天發(fā)帖總數(shù)統(tǒng)計(jì)?；恿浚航y(tǒng)計(jì)各發(fā)帖的每日回復(fù)貼數(shù)，正反觀點(diǎn)所占比例分布，隔日回帖數(shù)量變化趨勢。影響擴(kuò)散度：原帖被哪些主流網(wǎng)絡(luò)媒體轉(zhuǎn)載，主流網(wǎng)絡(luò)媒體是否有此項(xiàng)主題的新聞評論貼出現(xiàn)，主題在網(wǎng)上出現(xiàn)的發(fā)帖地域是否擴(kuò)大化，傳統(tǒng)媒體是否報(bào)道相關(guān)主題。權(quán)威影響力：相同或相關(guān)主題的網(wǎng)絡(luò)發(fā)布者及傳統(tǒng)媒體的權(quán)威影響力如何，有否官方信息的權(quán)威發(fā)布。意見集中性：主題相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)言論中，意見是否集中，各種意見的重點(diǎn)及傾向是什么，之間有否關(guān)聯(lián)，是否出現(xiàn)意見群體性趨勢。熱度變化度：每日發(fā)帖數(shù)、回復(fù)數(shù)、瀏覽數(shù)的變化比較分析。話題變化度：每天的新發(fā)帖中主題的變化情況分析，是否有新觀點(diǎn)出現(xiàn)。輿情趨勢指數(shù)通過輿情信息數(shù)量變化、話題集中性、影響擴(kuò)散度以及觀點(diǎn)變化等方面的統(tǒng)計(jì)分析對網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展趨勢進(jìn)行展現(xiàn)，同時對照網(wǎng)絡(luò)輿情演化周期模型，估算當(dāng)前趨勢所處的輿情發(fā)展階段，從而有針對性地調(diào)整政府應(yīng)對措施并為將來輿情可能的發(fā)展?fàn)顩r擬定好應(yīng)對預(yù)案，促進(jìn)政府網(wǎng)絡(luò)輿情工作的前瞻性和主動性。

4 結(jié) 語本文提出了網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對體系的基本框架，構(gòu)建了政府網(wǎng)絡(luò)輿情動態(tài)調(diào)適的應(yīng)對體系，基于網(wǎng)絡(luò)輿情評估指標(biāo)的建立，詳盡分析了應(yīng)對體系的輿情研判機(jī)理，為解決當(dāng)前政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對中存在的主要問題提出了新的理論方案和實(shí)踐參考。

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