你一定聽過那個小工識別生產(chǎn)線上的空肥皂盒的故事。

讓我簡明扼要地將這個故事復(fù)述一遍：某大型日化公司引入了一條國外肥皂生產(chǎn)線，這條生產(chǎn)線將肥皂從原材料加入直到包裝箱自動完成。不過產(chǎn)品線有瑕疵，個別肥皂盒是空的，這家公司聯(lián)系廠商后被告知這是設(shè)計上的缺陷，無法避免。于是老板要求工程師們解決這個問題，以數(shù)名博士為核心形成一個技術(shù)攻關(guān)團(tuán)隊，耗費大筆資金之后，終于宣告解決。解決的辦法是在生產(chǎn)線上安裝一套 X 光機(jī)進(jìn)行掃描識別。在另一家私人企業(yè)，老板讓新來的小工解決問題，小工所用的辦法是，找來一臺電風(fēng)扇放在生產(chǎn)線旁邊……

不知道這個故事是編造出來的還是真的發(fā)生過。在現(xiàn)實中，類似的沒有技術(shù)含量的解決方案，但是又奏效的確實很多。

國內(nèi)某個廠商曾經(jīng)發(fā)布過一款做日程安排的移動App ， 這個產(chǎn)品的獨到之處是能夠把語言轉(zhuǎn)化為日程，準(zhǔn)確率相當(dāng)高，曾經(jīng)一度令人驚訝，不過后來有人證實其真正的做法是：遠(yuǎn)端用人接聽這些語音，然后手工輸入進(jìn)去。所以，準(zhǔn)確率不成問題，最起碼要超過蘋果的Siri 系統(tǒng)。不要笑，這是真的。

又比如，某個商務(wù)社交應(yīng)用的名片識別應(yīng)用，也曾經(jīng)有網(wǎng)友證實產(chǎn)品發(fā)布初期時技術(shù)還達(dá)不到要求，所以有的時候后臺是用人工識別。這個產(chǎn)品在初期果然贏得了不少用戶的信賴。

再比如驗證碼（CAPTCHA）， 每個上網(wǎng)的人都見過這個東西，我們知道世界上有一些計算機(jī)科學(xué)家在研究驗證碼的自動破解工作，而且，屢屢傳出各種新進(jìn)展。不過，我們也不要忘了，世界上還有一個第三世界國家的網(wǎng)民熱衷從事的工作叫做“打碼”，人工識別各種驗證字，效率也很好。

據(jù)說，為了提升協(xié)作效率，有些專門打碼的網(wǎng)站已經(jīng)對外提供程序接口了，要說沒有技術(shù)含量，他們肯定不承認(rèn)。

這些有點遙遠(yuǎn)的例子說完之后，說一下一位朋友親口對我說的經(jīng)歷。我的這位朋友的創(chuàng)業(yè)項目是電商導(dǎo)購網(wǎng)站，本來想找?guī)讉€人在算法上下工夫，做商品“智能”推薦，后來算了一本賬，成本上抗不住，因為這樣的技術(shù)人才工資都不低，而且，還要投入一定的服務(wù)器，一定時間后才能看到效果。

他的解決辦法簡單直接：找 5 個編輯人員，直接用人工推薦，人力成本極低；效果當(dāng)然直接超過了“人工智能”。我問他一旦數(shù)據(jù)量大了怎么辦？他的回答很簡單，人的工作效率還能提升，甚至比算法提升的幅度還大。

這是個復(fù)雜的世界。技術(shù)含量當(dāng)然重要，但有的時候在低成本前提下找到有效解決辦法更為重要。

創(chuàng)業(yè)者沒必要一切向技術(shù)含量看齊，你的最終目標(biāo)是替你的目標(biāo)用戶解決問題，而解決問題不一定非要依靠更復(fù)雜的技術(shù)。

這是個淺顯的道理，但依然有人掉入陷阱而不能自拔?；蛟S，他們沉浸在技術(shù)的樂趣之中。