摘要：本文利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，簡(jiǎn)稱DEA） 的模型對(duì)我國(guó)2008年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中23個(gè)細(xì)分行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了核算，結(jié)果表明通信業(yè)、電子計(jì)算機(jī)業(yè)與醫(yī)療設(shè)備及器械業(yè)的科技創(chuàng)新效率高，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)資金效率較低創(chuàng)新基礎(chǔ)能力薄弱，主要表現(xiàn)為設(shè)備經(jīng)費(fèi)利用效率低，專利產(chǎn)出不足。
　　關(guān)鍵詞：科技創(chuàng)新效率　 數(shù)據(jù)包絡(luò)　 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)
　　創(chuàng)新是社會(huì)發(fā)展的直接動(dòng)力，尤其是薩繆爾森等經(jīng)濟(jì)學(xué)家得出人均產(chǎn)出來源于技術(shù)創(chuàng)新的結(jié)論后，各國(guó)更加重視創(chuàng)新。我國(guó)在1998—2008年的R＆D資金投入和科技活動(dòng)人數(shù)年增長(zhǎng)率分別為19.28%、16.28%，2008年分別達(dá)到4616.02億元、498.74萬人。然而創(chuàng)新投入的高增長(zhǎng)與生產(chǎn)率低增長(zhǎng)形成鮮明的反差，促使研究人員反思創(chuàng)新過程中的效率問題，對(duì)行業(yè)尤其是高技術(shù)行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率的研究顯得極為重要。
　　一、文獻(xiàn)回顧
　　目前，研究技術(shù)創(chuàng)新效率的文獻(xiàn)較多，研究的角度各異，主要集中在企業(yè)、區(qū)域與行業(yè)。有關(guān)高技術(shù)行業(yè)的研究，在方法上多利用參數(shù)法進(jìn)行分析。當(dāng)然也有一些學(xué)者采用非參數(shù)的DEA方法對(duì)高技術(shù)行業(yè)創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行了評(píng)價(jià)，但是在指標(biāo)的選取上不盡一致，投入項(xiàng)多是科技人員、科研經(jīng)費(fèi)；產(chǎn)出項(xiàng)則多是從新產(chǎn)品銷售的收入、專利項(xiàng)數(shù)進(jìn)行選取。但是，不考慮資產(chǎn)投入的進(jìn)一步細(xì)分，在投入項(xiàng)的選擇上有失全面性；其次，在產(chǎn)出項(xiàng)的選擇上，沒有科研項(xiàng)目數(shù)與發(fā)明數(shù)，體現(xiàn)不了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力與創(chuàng)新基礎(chǔ)。
　　二、效率分析模型
　　數(shù)據(jù)包絡(luò)分析DEA是1978年由Charnes等人創(chuàng)建的，主要用來評(píng)價(jià)具有多個(gè)投入和多個(gè)產(chǎn)出的決策單元（Decision Making U