張莉俠，張 睿，林建永

(1.上海市農(nóng)業(yè)科學(xué)院，上海 201403;2.上海市社會科學(xué)院，上海 200020)

1990—2009年三大都市農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的測算及比較

張莉俠1，張 睿1，林建永2

(1.上海市農(nóng)業(yè)科學(xué)院，上海 201403;2.上海市社會科學(xué)院，上海 200020)

采用索洛余值法測算了1990—2009年北京、上海及天津三大都市農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率，結(jié)果顯示:1990—2009年三大都市農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率呈波動上升趨勢，其中上海的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率略高于北京和天津。進一步分析發(fā)現(xiàn)，三大都市農(nóng)業(yè)物質(zhì)費用投入對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的貢獻呈下降趨勢，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率不斷提高，耕地面積逐年減少帶來的負效應(yīng)日益明顯。

三大都市;索洛余值法;農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率

自美國經(jīng)濟學(xué)家羅伯特·索洛 (R.Solow)提出用“余值法”測算技術(shù)進步作用以來，衡量科技進步對經(jīng)濟增長的貢獻就成為經(jīng)濟學(xué)中一個十分活躍的研究領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率是衡量技術(shù)進步對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長貢獻的定量指標(biāo)，它的測算已成為學(xué)術(shù)界與政府關(guān)注的重要研究課題。隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的持續(xù)增長，農(nóng)業(yè)科技進步對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長的貢獻日益突出，我國從20世紀(jì)80年代開始，也掀起計算技術(shù)進步貢獻率的熱潮。

北京、上海和天津以農(nóng)業(yè)科技為支撐，大力發(fā)展都市型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，高新技術(shù)不斷推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)變革，伴隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展、創(chuàng)新和突破，北京、上海和天津的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟得到了飛速增長。以上海市為例，上海農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值由1978年的18.26億元 (人民幣，下同)增長到2009年的283.15億元，30年間增長了近15倍。隨著工業(yè)化和城市化進程的加快，三大都市的土地和勞動力價格不斷上升，農(nóng)用土地資源不斷減少、農(nóng)業(yè)勞動力資源供給不足等問題日益凸現(xiàn)，為了保持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定增長，北京、上海及天津市政府不斷加大農(nóng)業(yè)科技的投入力度，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長中發(fā)揮了舉足輕重的作用。

隨著城市化進程的進一步加快，三大都市的土地資源、農(nóng)業(yè)勞動力等投入要素資源變得更加稀缺，農(nóng)業(yè)的發(fā)展無疑將越來越依賴于技術(shù)進步。因此，全面客觀地測定、評價農(nóng)業(yè)科技進步在農(nóng)業(yè)增長中的貢獻份額，有助于從總體上把握一個地區(qū)農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平及與先進地區(qū)的差距，找出農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要制約因素及農(nóng)業(yè)科技進步的難點，進而為政府制訂農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和發(fā)展政策提供可行的科學(xué)依據(jù)。有鑒于此，本研究測算北京、上海及天津三大都市農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長的貢獻，分析農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的變動趨勢及原因，該研究結(jié)論對于找出三大都市農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率存在的差距，制定大都市農(nóng)業(yè)科技發(fā)展政策、促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展具有重要意義。

1 測算方法、建模與數(shù)據(jù)預(yù)處理

1.1 測算方法選擇

文中農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率計算的是廣義的農(nóng)業(yè)科技進步對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率的貢獻份額，即包括自然科學(xué)技術(shù)進步和政策、經(jīng)營管理和服務(wù)等社會科學(xué)技術(shù)進步的貢獻［1－2］。測算農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率國內(nèi)最常用增長速度模型，但需預(yù)先測定物質(zhì)費用、農(nóng)業(yè)勞動力、耕地種植面積等投入要素的彈性系數(shù)，目前測定這些彈性系數(shù)最有說服力的方法是構(gòu)造Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)模型。據(jù)此，朱希剛等研究設(shè)計出我國農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的測算方法［3］，被農(nóng)業(yè)部作為農(nóng)口測算農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的統(tǒng)一使用方法［4－5］。為了使測算結(jié)果具有可比性，本研究沿用該方法測算北京、上海及天津的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率［6］，構(gòu)建含有農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出(Y)、資本投入量(K)、勞動力投入量(L)、耕地投入量 (M)的 Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù):

式 (1)中，C為常數(shù)，δ為科技進步率，t為時間變量。α、β和γ分別為資本投入、勞動投入和耕地投入的產(chǎn)出彈性。假定規(guī)模報酬不變，即α+β+γ=1。

對式(1)兩邊取對數(shù)，并對t求導(dǎo)得:

1.2 數(shù)據(jù)及處理

(1)彈性系數(shù)的確定。

根據(jù)朱希剛等已做的工作，假定三大都市的耕地產(chǎn)出彈性系數(shù)同全國，均為0.25，所計算城市的物質(zhì)費用彈性系數(shù)按照以下公式調(diào)整:

βi=0.75－αi=0.35。

(2)投入產(chǎn)出變量的確定。

產(chǎn)出變量用農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值表示，投入變量為物質(zhì)費用投入、土地投入及農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員。物質(zhì)費用的測算是各年物質(zhì)費用占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重與當(dāng)年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值 (以1990年為不變價)折算后的乘積求得，土地投入采用耕地面積指標(biāo)表示，勞動力投入選擇農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)表示。為了消除直接用年末數(shù)計算造成農(nóng)業(yè)科技進步率高估的傾向，在計算時取農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、物質(zhì)費用投入、土地投入及前后三年的平均值進行平滑。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值及物質(zhì)費用投入剔除物價因素的影響，均以1990年為不變價計算。

(3)投入產(chǎn)出增長率的確定。

由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中不可控因素較多，特別是受自然因素的影響較大，會低估或高估實際應(yīng)有的農(nóng)業(yè)增長水平，農(nóng)業(yè)科技進步率和貢獻率的估計值也會發(fā)生相應(yīng)波動。在運用余值法測算時，若出現(xiàn)期末或期初年份農(nóng)業(yè)投入的異常變化，會使投入變量的增長率偏高或者偏低，進而影響到農(nóng)業(yè)科技進步率和貢獻率的高低［7］。鑒于此，本研究采用最小平方回歸法估計農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的年均增長率。

設(shè)農(nóng)業(yè)某一項投入 (或產(chǎn)出)第t年統(tǒng)計量及估計值分別為X和X'，該項投入或產(chǎn)出年均增長率及其估計值分別為λ和λ'，則有:

其中A'、B'為待定回歸系數(shù)，ρ為誤差項。將所計算城市各時間段的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)物質(zhì)費用投入、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員及耕地面積數(shù)據(jù)代入式(8)，通過回歸算出B'后，則可計算出農(nóng)業(yè)投入(或產(chǎn)出)的年均增長率為

2 北京、上海及天津市農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的測算

2.1 農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的估計

(1)產(chǎn)出彈性的計算。計算農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率，只需計算出農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的彈性系數(shù)及年均增長率，在前文彈性系數(shù)的確定中可知，三大都市農(nóng)業(yè)投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)分別為0.40(物質(zhì)費用)、0.35(農(nóng)業(yè)從業(yè)人員)及0.25(土地投入)。

(2)年均增長率的計算?？萍歼M步貢獻率指標(biāo)具有波動特性，適宜作長期趨勢指標(biāo)，不適宜作為短期指標(biāo)來使用。基于此，本研究將北京、上海及天津1990—2009年農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的計 算 劃 分 為 1990—1994、1995—2005和2006—2009年三個時間段 (根據(jù)都市型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展階段劃分的，三大都市在20世紀(jì)90年代初為城郊型農(nóng)業(yè)，1995—2005年為城郊型農(nóng)業(yè)向都市型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的過渡階段，2006年以后為都市型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。因此測算農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率時以此為依據(jù)劃分時間段)，將各時間段處理后的投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)代入回歸方程 (9)，估計出回歸系數(shù)，計算出三個時間段農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)物質(zhì)費用投入、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員及耕地面積的年均增長率(見表1)。

表1 北京、上海及天津市農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出各變量的年均增長率

表2 北京、上海、天津農(nóng)業(yè)科技進步率、科技進步貢獻率的測算值 %

2.2 測算結(jié)果分析

表3是以1990年為不變價測算的上海、北京及天津的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率。通過對比可知，1990—2009年上海農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率為59.54%，略高于北京及天津的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率(北京:59.07%，天津:57.08%)。從分時間段來看，上海的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率由1990—1994年的 50.79% 上升到 2006—2009年的65.92%，呈持續(xù)上升態(tài)勢;而北京的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率在此時間段內(nèi)出現(xiàn)了波動，農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率由1990—1994年的51.62%迅速上升到1995—2005年的68.06%，在2006—2009年又下降到64.41%。除了北京出現(xiàn)小幅度波動之外，天津的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率波動幅度更大，農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率由1990—1994年的50.26%上升到1995—2005年的 59.65%。而 2006—2009年為－283.24%，出現(xiàn)了異常波動，這是由于這段時間內(nèi)天津市農(nóng)業(yè)技術(shù)進步率 (0.826%)無法彌補物質(zhì)費用投入、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員及耕地面積三要素投入負增長所引致的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值負增長 (1.118%)，因此農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值年均下降0.292%。由于農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率是農(nóng)業(yè)科技進步率與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長率之比，因此僅從測算結(jié)果看其值為－283.24%，并無其他意義。

3 簡短結(jié)論與分析

本研究采用1990—2009年的北京、上海及天津三大都市的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，通過構(gòu)造柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型，采用索洛余值法測算了三大都市1990—2009年的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率。結(jié)果表明:1990—2009年上海的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率高于北京和天津，上海的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率呈持續(xù)上升趨勢，而北京和天津的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率出現(xiàn)了波動。就整個研究而言，通過分析和判斷，結(jié)合對三大都市分時間段農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的分析，得出以下幾點結(jié)論。

3.1 農(nóng)業(yè)物質(zhì)費用投入對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的貢獻呈下降趨勢

通過對三大都市農(nóng)業(yè)物質(zhì)費用投入對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長的貢獻分析可知，農(nóng)業(yè)物質(zhì)費用投入對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長的貢獻呈下降趨勢，上海由1990—1994年的59.305%下降到2006—2009年的39.147%，北京由1990—1994年的63.364%下降到2006—2009年的48.759%，天津由1990—1994的57.524%下降到 2006—2009年的 38.066% (2006—2009年的異常波動，暫不作分析)。表明在一定的技術(shù)水平下，當(dāng)物質(zhì)費用投入達到一定的階段時，就會出現(xiàn)報酬遞減的傾向。總體上來看，20世紀(jì)90年代初期三大都市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長主要由物質(zhì)投入推動，即粗放型的經(jīng)濟增長。隨著農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整及資源配置效率的提高，三大都市逐漸依靠科技進步促進傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的改造升級，由于報酬遞減規(guī)律的作用，農(nóng)業(yè)物質(zhì)費用投入對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長的貢獻出現(xiàn)了下降的趨勢，物質(zhì)投入在經(jīng)濟增長中的作用出現(xiàn)了平穩(wěn)發(fā)展且增速減緩的可喜局面。隨著農(nóng)業(yè)技術(shù)的不斷推廣應(yīng)用，不利于農(nóng)業(yè)增長因素帶來的影響能得到有效抑制，從而延緩了報酬遞減規(guī)律發(fā)生作用。因此，要延緩農(nóng)業(yè)物質(zhì)費用投入報酬遞減的傾向，應(yīng)加快促進農(nóng)業(yè)增長由主要依靠自然資源和物質(zhì)資源投入向主要依靠科技進步、勞動者素質(zhì)提高和管理創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，加快促進農(nóng)業(yè)資源從粗放開發(fā)利用向節(jié)約、集約、循環(huán)和永續(xù)利用轉(zhuǎn)變［8－9］。

3.2 三大都市農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率不斷提高

通過對農(nóng)業(yè)投入數(shù)據(jù)的分析可知，三大都市農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的數(shù)量均呈下降趨勢，但其對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻率卻呈上升趨勢，上海農(nóng)業(yè)從業(yè)人員對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻由1990—1994年的－6.436%上升到2006—2009年的5%。北京的上升幅度較小，由1990—1994年的－13.448%上升到2006—2009年的－11.520%。同樣，天津農(nóng)業(yè)從業(yè)人員對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻也呈上升態(tài)勢，由1990—1994年的－7.027%上升到1995—2005年的3.247%。三大都市農(nóng)業(yè)從業(yè)人員對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻率上升表明農(nóng)業(yè)勞動效率得到了提高，這從三大都市每一農(nóng)業(yè)從業(yè)人員創(chuàng)造的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的變化趨勢中也能反映出來 (見圖1)。盡管如此，除了個別年份之外，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的貢獻率仍為負值，因此可通過提高農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的素質(zhì)，加強農(nóng)業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化和推廣，提升農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，從而進一步提升農(nóng)業(yè)從業(yè)人員對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻［10］。

4.3 耕地面積逐年減少帶來的負效應(yīng)日益明顯

據(jù)《第二次全國土地調(diào)查成果國家級抽查核實工作方案》報道，三大都市屬于耕地面積明顯減少的地區(qū)。本研究的統(tǒng)計結(jié)果也表明，隨著工業(yè)化進程及城市化的推進，三大都市的耕地面積下降速度較快，上海由1991年的32.27萬公頃下降到2009年的20.37萬公頃，近20年間耕地面積減少了36.9%，并且其對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長的貢獻也一直為負值，1990—1994年耕地的貢獻率為－3.661%，下降到 2006—2009年的-10.068%。北京的耕地面積下降的速度更快，由1991年的41.1萬公頃下降到2009年的23.1萬公頃，近20年間耕地面積減少了43.8%，20年間耕地面積對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻一直呈負值。相比北京和上海，天津的耕地面積下降速度較慢，由1991年的43.16萬公頃下降到2009年的40.26萬公頃，20年間僅下降了6.72%，但耕地面積對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻仍為負值。因此在今后的發(fā)展中，如何保護耕地、提高耕地的利用率是政府迫切需要解 決的問題。

圖1 1990—2009年三大都市平均每一從業(yè)人員創(chuàng)造農(nóng)、林、牧、漁業(yè)產(chǎn)值

3.4 農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率指標(biāo)具有波動特性，適宜作長期趨勢指標(biāo)

就縱向比較而言，農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率高比低好，但農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率并不會總是年年上升，正如北京、天津測算的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率在2006—2009年出現(xiàn)的這種波動，是因為農(nóng)業(yè)科技對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻具有滯后性、長期性和一定的周期性，農(nóng)業(yè)科技自身的發(fā)展 (重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)和技術(shù)發(fā)明)需要一個儲備過程，農(nóng)業(yè)科技對經(jīng)濟增長的貢獻也有一個積累過程，因此計算出的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率指標(biāo)具有波動特性。若放在更長的時間段內(nèi)，隨著農(nóng)業(yè)科技在實踐中的應(yīng)用，農(nóng)業(yè)科技對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻就會呈正值，且呈增長態(tài)勢。

3.5 不能僅依據(jù)農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率評判農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平

農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率是農(nóng)業(yè)科技進步率與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的年均增長率兩個增長率之比，是一個相對值概念。因此一般情況 (資本和勞力正常增長)下，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的年均增長率高，往往農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率測算值也高。如果某年份的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率是負值 (如本計算中天津2006—2009年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值年均增長率為負值)，則計算出的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率也為負值，這樣的計算所得很容易引起誤解。所以，我們不能僅依據(jù)科技進步貢獻率測算值的高低而武斷地評價科技發(fā)展水平。

［1］郝利，韓孟華，周連第.1990—2007年北京市農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的測算［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2010，(3):89－96.

［2］蔣和平，蘇基才.1995—1999年全國農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的測定與分析［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2001，(5):12－13.

［3］朱希剛.我國農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率測算方法［M］.中國農(nóng)業(yè)出版社，1997.

［4］朱希剛.我國“九五”時期農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的測算［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2002，(5):12－13.

［5］王啟現(xiàn)，李志強，劉振虎等.“十五”全國農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率測算與2020年預(yù)測［J］.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2006，(11): 416－419.

［6］程智強，張占耕，劉明等.上海市農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率測算［J］.上海農(nóng)業(yè)學(xué)報，1996，12(4):69－72.

［7］程智強，劉明.農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率測算中的數(shù)據(jù)處理問題［J］.預(yù)測，1997，(2):53－60.

［8］趙芝俊，張社梅.近20年中國農(nóng)業(yè)技術(shù)進步貢獻率的變動趨勢［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟，2006，(3):4－12.

［9］趙芝俊，袁開智.中國農(nóng)業(yè)技術(shù)進步貢獻率測算及分解:1985—2005［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2009，(3):28－36.

［10］吳瓊，吳永興、顧霖霞.都市農(nóng)業(yè)發(fā)展中的勞動力替代問題探討——以上海市為例［J］.農(nóng)村經(jīng)濟，2010，(1):105－107.

Calculation and Comparison of Contribution Rate of Agricultural Scientific and Technological Progress in Three Metropolitan from 1990 to 2009

Zhang Lixia1，Zhang Rui1，Lin Jianyong2
(1.Shanghai Academy of Agricultural Sciences，Shanghai 201403，China; 2.Shanghai Academy of Social Sciences，Shanghai 200020，China)

Contribution rate of agricultural scientific and technological progress of three metropolitan was calculated from 1990 to 2009 using Solow's residual method.The results show that contribution rate wavelike rised from 1990 to 2009;Among them，Shanghai is higher than Beijing and Tianjin.Further analysis found that the agricultural material expenses investment's contribution to gross output experienced a downward trend，while the agricultural labor productivity increased constantly，the negative effect of reduced cultivated area year by year was increasingly apparent.

Three metropolitan;Solow's residual method;Contribution rate of agricultural scientific and technological progress

2012－04－19

張莉俠 (1978－)，女，安徽蒙城人，博士、副研究員;研究方向:農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟分析、技術(shù)經(jīng)濟。

F062.4;S－01

A

(責(zé)任編輯 遲鳳玲)