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        東北地區(qū)群眾體育鍛煉行為與體育消費現(xiàn)狀研究

        2012-12-07 21:26:15
        沈陽體育學(xué)院學(xué)報 2012年2期
        關(guān)鍵詞:邊際效應(yīng)體育運(yùn)動年齡

        桑 布

        (內(nèi)蒙古民族大學(xué)體育教學(xué)部,內(nèi)蒙古通遼 028043)

        ?論文選粹

        東北地區(qū)群眾體育鍛煉行為與體育消費現(xiàn)狀研究

        桑 布

        (內(nèi)蒙古民族大學(xué)體育教學(xué)部,內(nèi)蒙古通遼 028043)

        隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,實施“十二五”規(guī)劃的開局和振興東北老工業(yè)基地時代的到來,國家推動科學(xué)發(fā)展、加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的重要戰(zhàn)略部署,深入實施東北大開發(fā)戰(zhàn)略、促進(jìn)全國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是東北不容錯過的重要時機(jī)。

        經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促使各地政府開始投資興建新體育運(yùn)動設(shè)施,為公眾參與體育活動提供更多機(jī)會和便利條件,群眾參與體育運(yùn)動與體育消費的關(guān)系也隨之密切起來。目前國內(nèi)研究群眾體育消費問題的文獻(xiàn)較多,但關(guān)于體育消費與參與體育鍛煉關(guān)系的研究較少,通過分類變量研究影響群眾參與體育運(yùn)動與體育消費支出因素方面的文獻(xiàn)則更少。本文試圖從影響我國東北地區(qū)群眾參與運(yùn)動與體育消費支出的因素做出實證研究,對社會人口變量以及經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行側(cè)重分析,探討該變量在參與體育運(yùn)動的頻率和體育運(yùn)動消費的次數(shù)中所起的作用,分析影響群眾參與體育運(yùn)動的頻率以及體育消費支出的次數(shù)的決定性因素。

        1 研究方法

        1.1 文獻(xiàn)資料法

        從CNKI查閱了大量有關(guān)文獻(xiàn),為研究提供了理論支撐。

        1.2 問卷調(diào)查法

        本研究選取了沈陽、大連、長春、哈爾濱、齊齊哈爾、四平3個省份的六個城市1 000位調(diào)查者,平均年齡在16~65歲之間,按照性別、年齡、受教育程度等變量進(jìn)行分類研究。問卷以參與體育運(yùn)動的相關(guān)消費支出信息為基礎(chǔ),要求被調(diào)查者對問卷調(diào)查表格內(nèi)所涉及的體育運(yùn)動的參與、體育設(shè)施的使用、體育消費支出、社會人口學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)變量等部分內(nèi)容進(jìn)行認(rèn)真填寫。

        研究采取多批次調(diào)查方式,針對不同職業(yè)、年齡、性別的調(diào)查對象發(fā)放1 000份調(diào)查問卷,收回734份,問卷的回收率73.4%,其中能準(zhǔn)確反映調(diào)查信息的698份,有效回收率為69.8%。

        1.3 數(shù)理統(tǒng)計法

        有序Probit模型(ordered probit regression model,簡寫為OP模型)是近年來處理多類別離散數(shù)據(jù)應(yīng)用較廣泛的一種方法。模型是受限因變量模型的一種,它是用可觀測的有序反應(yīng)數(shù)據(jù)建立模型來研究不可觀測的潛變量變化規(guī)律的方法。本文采用stata 11.0進(jìn)行模型擬合。

        2 分析與討論

        通過模型的分析發(fā)現(xiàn)輔助參數(shù)的以及對數(shù)似然函數(shù)值表明整體模型具有顯著性,由此表明不存在異方差。模型的似然比表明,自變量的變化可以解釋在參加體育運(yùn)動經(jīng)常性上的可變性的顯著表現(xiàn),以及參加體育運(yùn)動的相關(guān)消費支出。從有序probit回歸模型變量系數(shù)表中可以得出家庭規(guī)模、常駐人口規(guī)模與學(xué)生這三個自變量不顯著,表明樣本無法向總體推斷。

        2.1 參與體育運(yùn)動模型構(gòu)建

        Probit模型的解釋變量對因變量的不同取值的邊際效應(yīng)是不相同的,且與解釋變量的系數(shù)符號無關(guān)。解釋變量在模型中(即y=0、4時)的邊際效應(yīng)更強(qiáng)(絕對值更大。說明這些解釋變量對居民選擇“不參加”與“每天參加”的概率影響最大。性別對居民選擇“不參加”(y=0)有正向的邊際效應(yīng)影響,即男性比女性在選擇“不參加”體育運(yùn)動(即y=0)的可能性提高7.2%;其次,性別對居民選擇“每天參加”(y=4)有負(fù)向的邊際效應(yīng)影響,即男性比女性在選擇“每天參加體育運(yùn)動”體育運(yùn)動(即y=4)的可能性會降低7.1%。

        年齡對居民選擇“不參加”(y=0)有負(fù)向的邊際效應(yīng)影響,即年齡越大,選擇“不參加”體育運(yùn)動(即y=0)的可能性會降低3.6%;其次,年齡對居民選擇“每天參加”體育運(yùn)動(y=4)有正向的邊際效應(yīng)影響,即年齡越大,在選擇“每天參加”體育運(yùn)動(即y=4)的可能性會增加2.6%,上述說明年齡增加會相應(yīng)提高人們體育鍛煉的參與頻率。農(nóng)民身份對選擇“不參加”(y=0)有正向的邊際效應(yīng)影響,即農(nóng)民在選擇“不參加”體育運(yùn)動(即y=0)的可能性會提高27.4%;其次,農(nóng)民身份對選擇“每天參加”體育運(yùn)動(y=4)有負(fù)向的邊際效應(yīng)影響,即農(nóng)民選擇“每天參加”體育運(yùn)動(即y=4)的可能性會減小73.5%。離退休人員選擇“不參加”(y=0)有正向的邊際效應(yīng)影響,即離退休人員在選擇“不參加”體育運(yùn)動(即y=0)的可能性會提高16.1%;其次,離退休人員對選擇“每天參加”體育運(yùn)動(y=4)有負(fù)向的邊際效應(yīng)影響,即離退休人員在選擇“每天參加”體育運(yùn)動(即y=4)的可能性會減小6.2%。技術(shù)工人選擇“不參加”(y=0)有正向的邊際效應(yīng)影響,即技術(shù)工人選擇“不參加”體育運(yùn)動(即y=0)的可能性會提高10.5%;其次,技術(shù)工人選擇“每天參加”體育運(yùn)動(y=4)有負(fù)向的邊際效應(yīng)影響,即技術(shù)工人選擇“每天參加”體育運(yùn)動(即y=4)的可能性會減小7.3%。企、事業(yè)單位在職人員選擇“不參加”(y=0)有正向的邊際效應(yīng)影響,即企、事業(yè)單位在職人員選擇“不參加”體育運(yùn)動(即y=0)的可能性會提高57%;其次,企、事業(yè)單位在職人員選擇“每天參加”體育運(yùn)動(y=4)有負(fù)向的邊際效應(yīng)影響,企、事業(yè)單位在職人員選擇“每天參加”體育運(yùn)動(即y=4)的可能性會提高103.1%。

        2.2 體育運(yùn)動消費模型構(gòu)建

        從體育運(yùn)動消費模型中可知,體育消費作為因變量在模型中(即y=0、4時)的邊際效應(yīng)更強(qiáng)(絕對值)。說明解釋變量對居民體育消費中“無消費”與“801元/年”的概率影響最大。性別對居民在體育運(yùn)動中“無消費”(y=0)有正向的邊際效應(yīng)影響,即女性比男性在體育運(yùn)動中“無消費”(即y=0)的可能性提高5.2%;其次,性別對居民在體育運(yùn)動中“801元/年”(y=5)有負(fù)向的邊際效應(yīng)影響,即男性比女性在體育運(yùn)動中“801元/年”(即 y=5)的可能性會提高14.9%。

        年齡對居民在體育運(yùn)動中“無消費”(y=0)有正向的邊際效應(yīng)影響,即年齡高者比年齡低者在體育運(yùn)動中“無消費”(即y=0)的可能性提高3.8%;其次,年齡高比年齡小的在體育運(yùn)動中“801元/年”的消費(y=5)有負(fù)向的邊際效應(yīng)影響,即年齡高比年齡低在體育運(yùn)動中“801元/年”(即y=5)的可能性會降低2.3%,即年齡大的更易體育消費。教育程度對居民在體育運(yùn)動中“無消費”(y=0)有負(fù)向的邊際效應(yīng)影響,即高學(xué)歷者比低學(xué)歷者在體育運(yùn)動中“無消費”(即y=0)的可能性減小9.1%;其次,高學(xué)歷比低學(xué)歷在體育運(yùn)動中“801元/年”的消費(y=5)有正向的邊際效應(yīng)影響,即學(xué)歷高比學(xué)歷低者在體育運(yùn)動中“801元/年”(即y=5)的可能性會提高4.1%,即學(xué)歷高者更易體育消費。職業(yè)類別對居民在體育運(yùn)動中“無消費”(y=0)有負(fù)向的邊際效應(yīng)影響,自由職業(yè)者、農(nóng)民、離退休人員、企事業(yè)單位在職人員與學(xué)生在體育運(yùn)動中“無消費”(即y=0)的可能性會分別降低5.1%、5.6%、7.6%、6%與 6.8%;其次,企業(yè)家、自由職業(yè)者、離退休人員、在職教師與技術(shù)工人在體育運(yùn)動中“801元/年”的消費(y=5)有正向的邊際效應(yīng)影響,即自由職業(yè)者、農(nóng)民、離退休人員、企事業(yè)單位在職人員與學(xué)生在體育運(yùn)動中“801元/年”的消費的可能性會分別提高2.1%、1.6%、10.1%、20.4%與4.7%。其次,農(nóng)民在體育運(yùn)動“801元/年”的消費(y=5)有正向的邊際效應(yīng)影響,即農(nóng)民在體育運(yùn)動中選擇“801元/年”(即y=5)的可能性會提高7.2%。

        參與體育運(yùn)動頻率對居民在體育運(yùn)動中“無消費”(y=0)有負(fù)向的邊際效應(yīng)影響,即參與體育運(yùn)動的頻率越高,比參與體育運(yùn)動的低頻率者在體育運(yùn)動中“無消費”(即y=0)的可能性減小7.6%;其次,參與體育運(yùn)動的頻率高者比參與體育運(yùn)動的低頻率者體育運(yùn)動“801元/年”的消費(y=5)有正向的邊際效應(yīng)影響,即參與體育運(yùn)動頻率高的比參與體育運(yùn)動頻率低的在體育運(yùn)動中選擇“801元/年”(即y=5)的可能性會提高1.6%。

        3 結(jié)論

        研究發(fā)現(xiàn),女性比男性有更高的體育運(yùn)動需求,但男性比女性的體育消費多。年齡高的被測試人群比年齡低的被測試人群更加注重體育運(yùn)動,但其在體育消費支出方面明顯低于后者。有固定職業(yè)者與參與體育運(yùn)動的強(qiáng)度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,而與體育運(yùn)動消費支出呈正相關(guān)關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)民在選擇“不參加”體育運(yùn)動的可能性會提高27.4%,選擇“每天參加”體育運(yùn)動可能性會減小。離退休人員選擇“不參加”的可能性會提高16.1%,選擇“每天參加”體育運(yùn)動可能性會減小。技術(shù)工人選擇“不參加”的可能性會提高,選擇“每天參加”體育運(yùn)動的可能性會減小。企、事業(yè)單位在職人員選擇“不參加”的可能性會提高,選擇“每天參加體育運(yùn)動”的可能性會提高。研究發(fā)現(xiàn)高學(xué)歷者比低學(xué)歷者在體育運(yùn)動中“無消費”的可能性會減小,其選擇不參加體育鍛煉的可能性會減小;選擇“801元/年”的消費的可能性會提高,相應(yīng)的選擇每天參加的可能性會提高。農(nóng)民、自由職業(yè)者、離退休人員對體育的需求也不同,工作時間固定、收入穩(wěn)定的人群對體育運(yùn)動的需求比較大,體育運(yùn)動消費支出會更多。研究分析后得知,以鼓勵大眾參與體育運(yùn)動、提高他們參與體育運(yùn)動的頻率為基礎(chǔ)的戰(zhàn)略,并不一定會提高體育運(yùn)動消費水平。按收入為基礎(chǔ)的策略對體育消費支出是有影響的,按體育運(yùn)動參與者年齡劃分并調(diào)整體育消費市場的策略收效也并不明顯。倘若是為了提高參加體育運(yùn)動的頻率,那么就應(yīng)當(dāng)把重點放在年輕群體、女性群體以及職工群體身上。多數(shù)被測試者參與體育運(yùn)動的程度體現(xiàn)出參與體育運(yùn)動并不僅是簡單地和他們的個人收入有關(guān),同時也和時間、年齡以及感興趣的程度有關(guān)。

        責(zé)任編輯:劉紅霞

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