王曉東，李 珊

(貴州大學經(jīng)濟學院，貴陽 550025)

隨著社會的發(fā)展，旅游業(yè)已經(jīng)成為貴州省經(jīng)濟發(fā)展的支柱性產(chǎn)業(yè)之一。2010年貴州國際旅游外匯收入1.30億美元，占全國的0.3%，國內(nèi)旅游收入1052.64億元，占全國的8.4%。數(shù)據(jù)表明，貴州旅游業(yè)與全國的差距仍然較大(見表1)。因此，對貴州旅游業(yè)進行區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)競爭力研究具有非常重要的理論和現(xiàn)實意義。

1 貴州旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 旅游總?cè)藬?shù)不斷增加

“十一五”時期，貴州省旅游總?cè)藬?shù)達到42553.98萬人，并以32.8%的年平均增長速度不斷增加。隨著省委、省政府對旅游業(yè)的大力支持以及對旅游景點的大力開發(fā)，全國各地區(qū)對貴州旅游的印象大幅提升，從“七五”到“十一五”時期，旅游總?cè)藬?shù)呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的態(tài)勢，年增長速度也逐年提高。

1.2 旅游總收入大幅增長

“十一五”時期，貴州省旅游總收入達到3418.82億元，并以33.4%的年平均增長速度不斷增加。旅游業(yè)已成為拉動貴州GDP增長的支柱性產(chǎn)業(yè)，從“七五”到“十一五”時期，旅游總收入大幅度增長，成為帶動經(jīng)濟增長不可缺少的部分，在“十二五”規(guī)劃的大力支持下，貴州旅游業(yè)將不斷壯大。

1.3 與全國差距仍然較大

盡管貴州旅游業(yè)的發(fā)展已有較大提高，但與全國的差距仍然較大。如表1所示，2010年貴州入境旅游人數(shù)50.01萬人，僅占全國的0.4%，國內(nèi)旅游人數(shù)1.29億人，僅占全國的6.1%;國際旅游外匯收入1.30億美元，占全國的0.3%，國內(nèi)旅游收入1052.64億元，占全國的8.4%。這足以表明，貴州旅游的宣傳還沒有完全到位，山清水秀的地理優(yōu)勢沒有被充分發(fā)揮出來。

表1 貴州旅游業(yè)指標占全國比重

2 模型構建與變量設計

2.1 模型構建

本文將在文獻研究的基礎上構建一個適合貴州旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)競爭力模型。將Crouch、Ritch的“目的地可持續(xù)發(fā)展競爭力模型”和Dwyer、Kim的“綜合模型”與波特的產(chǎn)業(yè)國際競爭力六因素結(jié)構理論相結(jié)合，從系統(tǒng)的視角將區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的影響因素歸為三類，提出了區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)競爭力“五因素結(jié)構模型”，如圖1所示。

表2 6個潛在變量的觀察變量及描述

2.2 觀察變量設計

研究問卷源于Dwyer L.和C.W.Kim等人研究的“目的地競爭力標識”，該“標識”包括賦存資源、創(chuàng)造資源、支持因素和資源、目的地管理、境遇條件、需求狀況、目的地競爭力客觀績效指標、經(jīng)濟繁榮指標等8個類別共158個問題項。經(jīng)過咨詢相關專家最終確立了6個變量。結(jié)合相關文獻以及貴州的實際情況將6個變量轉(zhuǎn)化為易數(shù)字化的36個觀察變量，分別用VAR01、VAR02……VAR36表示優(yōu)美的自然環(huán)境、森林公園……旅游收入增長率，見表2。

3 貴州旅游產(chǎn)業(yè)競爭力實證分析

3.1 數(shù)據(jù)來源

本文選擇貴州省安順市黃果樹瀑布、銅仁市梵凈山、黔東南州西江千戶苗寨、黔西南州馬嶺河旅游景區(qū)為調(diào)查樣本。之所以選擇在這四個景區(qū)進行調(diào)查，其原因在于:黃果樹瀑布作為貴州“第一張名片”享有“中華第一瀑”之盛譽;梵凈山作為“彌勒道場”已經(jīng)成為與峨眉山齊名的中國第五大佛教名山，被譽為“天下眾名岳之宗”;西江千戶苗寨是目前中國乃至全世界最大的苗族聚居村寨;馬嶺河的地貌結(jié)構與一般峽谷不同，被稱為是“地球上最美麗的傷疤”。問卷按照“分層隨機抽樣法”發(fā)放，共發(fā)出300份問卷，回收278份，總回收率為90%，其中有29份問卷的遺漏項目很多，被排除為無效問卷，有效問卷為249份，問卷有效回收率為83%。

3.2 數(shù)據(jù)量化

本研究設計的變量采取Likert 5點評分法對數(shù)據(jù)進行量化。針對調(diào)查問卷選取“很反對、”“反對”、“不贊同也不反對”、“贊同”、“很贊同”五個選項，并分別采取1，2，3，4，5計分。當所有觀察變量的CITC值都大于0.5，潛在變量的Alpha系數(shù)大于0.6，這種變量的信度才是可以信任的。利用調(diào)查數(shù)據(jù)對6個變量進行信度分析。以旅游資源為例進行分析，旅游資源觀察變量的樣本統(tǒng)計和信度分析如表3－1、表3－2所示。

表3－1 旅游資源觀察變量的樣本統(tǒng)計

表3－2 旅游資源的信度分析

從表3－2可以看出，觀察變量1、2、3、4的CITC值都小于0.5，由于它們對于描述旅游資源非常重要，故保留。運用同樣的方法可以得出:觀察變量7、8、12的CITC值都小于0.5，但是變量7、8的Alpha值與標準Alpha值都大于0.6，故刪除變量12，保留變量7、8，由于目的地的可進入性僅有變量13無法進行信度分析，將它刪除，保留其余變量。觀察變量14、15、16、17、20、21、22 的 CITC 值都小于0.5，但是變量 17 對旅游業(yè)的監(jiān)督很重要，予以保留，刪除 14、15、16、20、21、22，其它變量的 Alpha值與標準Alpha值都大于0.6，故保留。觀察變量23、24的CITC值都小于0.5，刪除變量23、24。由于價格競爭力僅有變量29無法進行信度分析，將它刪除，保留其余變量。觀察變量30、31、32的CITC值都大于0.5，予以保留。雖然觀察變量36的CITC值小于0.5，但由于它很重要，并且所有4個變量的Alpha值和標準Alpha值都大于0.7，保留變量33、34、35、36。

3.3 正式測試量表的效度分析

旅游資源的總方差解釋和因子得分系數(shù)矩陣如表4－1、表4－2所示。

表4－1 旅游資源的總方差解釋

從表4－1可以看出，變量旅游資源被提取、轉(zhuǎn)置為三個主因子，它們對潛在變量解釋的方差累計達到70%以上。其各觀察變量的因子得分系數(shù)矩陣如表4－2所示。

表4－2 旅游資源的因子得分系數(shù)矩陣

通過對3個共性因子包含的觀察變量分析，可知共性因子1為“自然資源”，將它記為f1;共性因子2為“人文資源”，將它記為f2;共性因子3為“基礎設施”，將它記為f3;它們的得分為:

自然資源 f1=0.591*VAR01+0.597*VAR02

人文資源 f2=0.615*VAR03+0.603*VAR04

基礎設施 f3=0.584*VAR05+0.554*VAR06

旅游資源 =23.633/73.066*f1+23.106/73.066*f2+26.327/73.066*f3

運用同樣方法可以得出:變量旅游支持因素被提取、轉(zhuǎn)置為兩個主因子，它們對潛在變量解釋的方差累計將近70%。通過對旅游支持因素的效度檢驗，旅游支持因素由2個共性因子組成，共性因子1的可解釋方差為31.995%，共性因子2的可解釋方差為37.778%，累計方差貢獻率為69.773%。

通過對每個共性因子包含的觀察變量的分析，可知共性因子1為“一般設施”，將它記為f1;共性因子2為“旅游服務”，將它記為f2;它們的得分為:

一般設施 f1=0.519*VAR07+0.642*VAR08

旅游服務 f2=0.266*VAR09+0.504*VAR10+0.519*VAR11

旅游支持因素 =31.995/69.773*f1+37.778/69.773*f2

變量區(qū)域旅游管理被提取、轉(zhuǎn)置為1個主因子，對潛在變量解釋的方差累計大于50%。通過區(qū)域旅游管理效度檢驗，可解釋方差為54.500%，累計方差貢獻率為54.500%。區(qū)域旅游管理的得分為:0.462*VAR17+0.424*VAR18+0.467*VAR19

變量境遇條件被提取、轉(zhuǎn)置為1個主因子，對潛在變量解釋的方差累計大于50%。通過境遇條件效度檢驗，可解釋方差為55.904%，累計方差貢獻率為55.904%。境遇條件的得分為:

0.317*VAR25+0.340*VAR26+0.344*VAR27+0.336*VAR28

變量需求狀況被提取、轉(zhuǎn)置為1個主因子，對潛在變量解釋的方差累計大于60%。通過需求狀況效度檢驗，可解釋方差為65.855%，累計方差貢獻率為65.855%。需求狀況的得分為:0.389*VAR30+0.423*VAR31+0.420*VAR32

區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)競爭力被提取、轉(zhuǎn)置為1個主因子，對潛在變量解釋的方差累計大于50%。通過區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)競爭力效度檢驗，可解釋方差為55.362%，累計方差貢獻率為55.362%。區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的得分為:0.334*VAR33+0.355*VAR34+0.373*VAR35+0.273*VAR36

經(jīng)過分析可知，各個潛在變量的因素累計方差貢獻率都達到50%以上，表明6個潛在變量有較好的構念效度。

3.5 數(shù)據(jù)分析

根據(jù)假設變量的綜合因子得分，運行SPSS軟件，可得假設變量之間的皮爾遜相關系數(shù)，如表5所示。在這里用單邊檢驗，即只考慮在單方向出現(xiàn)差異的可能性。

表5 假設變量之間的皮爾遜相關系數(shù)矩陣(N=249)

通過單邊檢驗可知，五個相關因素與區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的密切程度是不同的。區(qū)域旅游管理因素對區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)競爭力影響最大，其次是旅游支持因素、需求狀況、旅游資源和境遇條件。五個因素互相之間的聯(lián)系也是不同的，比如，旅游資源與需求狀況的關系(rs=0.698)要比它與其他因素的關系密切得多。

4 提升貴州旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的對策建議

圍繞工業(yè)化和城鎮(zhèn)化發(fā)展，大力實施開放帶動戰(zhàn)略，把發(fā)展旅游業(yè)與增強城市功能、促進就業(yè)緊密結(jié)合起來。進一步挖掘旅游資源潛力，深度開發(fā)旅游產(chǎn)品，完善旅游基礎設施和配套服務，全面推動“旅游大區(qū)”建設，大力構筑觀光與休閑并重的旅游文化產(chǎn)業(yè)，把貴州建成國際知名、國內(nèi)一流的旅游文化勝地。

4.1 打造精品旅游區(qū)，塑造整體旅游形象

堅持科學規(guī)劃，加快推進旅游風景區(qū)開發(fā)。結(jié)合貴州各地的優(yōu)勢特點，采用設施旅游產(chǎn)品差別化戰(zhàn)略，最大限度地挖掘各個單元的旅游發(fā)展?jié)摿?，揚長避短，使本地已經(jīng)為市場所接受的旅游產(chǎn)品格局的潛能通過改造、建設等手段得到進一步強化，同時更要強調(diào)區(qū)域的整體特色，協(xié)調(diào)好整體旅游發(fā)展的相關問題。要塑造區(qū)域旅游整體形象，首先要保持旅游產(chǎn)品的完整性、打破行政區(qū)劃的局限;其次要將有一定關聯(lián)的單個景點串聯(lián)起來，形成組合優(yōu)勢，強化區(qū)域的整體形象。

4.2 加快基礎設施建設，改善旅游線路

重視基礎設施規(guī)劃、建設，做到科學預測、適當超前，與景區(qū)開發(fā)定位和主要目標游客需求相一致。加強旅游專用公路、旅游區(qū)停車場、公共汽車站、公共交通網(wǎng)絡等建設，改善黃果樹瀑布－梵凈山－千戶苗寨－馬嶺河系列旅游線路，提高旅游區(qū)的通達能力。加強旅游景區(qū)內(nèi)水、電、路以及通訊、網(wǎng)絡、安全、衛(wèi)生等基礎設施建設，努力改善景區(qū)的綜合環(huán)境。

4.3 完善配套服務，規(guī)范服務環(huán)境

建立和完善旅游配套服務功能，重點引進幾家大型旅行社和票務、租車、導游、旅游信息咨詢等旅游服務機構，建設多家適合不同層次游客需要的賓館、餐飲、購物和娛樂設施，加強旅游管理力度，制定和實施規(guī)范的旅游服務標準，建立健全旅游投訴制度，提高旅游從業(yè)人員基本素質(zhì)，建立規(guī)范、放心、高層次的旅游服務體系。

4.4 拓展旅游空間，開拓旅游市場

激活省內(nèi)消費市場，推進旅游區(qū)域協(xié)作，促進旅游資源和客源市場共享，顯著提高客源比重。重點抓住本地區(qū)旅游市場，使其成為穩(wěn)定的國內(nèi)旅游客源市場;重點突破周邊省和西南地區(qū)旅游市場，使其成為重點客源的主要增長地區(qū);積極開拓北方市場，貴州作為南方地區(qū)，對北方旅游具有較大的吸引力，把北方游客作為貴州具有發(fā)展?jié)摿Φ目驮吹亍?/p>

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