胡 際，陳 雯

(南京大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，江蘇 南京 210093)

一、引言及文獻(xiàn)回顧

20世紀(jì)中期以后，發(fā)達(dá)國(guó)家率先引領(lǐng)了全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化的浪潮，以往先進(jìn)的工業(yè)化國(guó)家開(kāi)始將經(jīng)濟(jì)重心轉(zhuǎn)移到服務(wù)業(yè)上。1960年，高收入經(jīng)濟(jì)體第三產(chǎn)業(yè)占經(jīng)濟(jì)總量54%，而到2006年，比重更是上升至72%。發(fā)達(dá)國(guó)家服務(wù)業(yè)的發(fā)展在知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)尤為突出，諸如金融、通訊、批發(fā)和零售等行業(yè)已占發(fā)達(dá)國(guó)家產(chǎn)業(yè)活動(dòng)的50%以上。隨著當(dāng)前的全球化程度的不斷加深，服務(wù)業(yè)亦隨著跨國(guó)公司的全球布局而實(shí)現(xiàn)了國(guó)際化，業(yè)務(wù)的外包、離岸化等新型生產(chǎn)組織方式為跨國(guó)公司捕獲全球市場(chǎng)提供了更多的可能。其中，生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)更是全球產(chǎn)業(yè)布局調(diào)整過(guò)程中的重中之重。

生產(chǎn)者服務(wù)指“那些為其他商品和服務(wù)的生產(chǎn)者用做中間投入的服務(wù)”[1]，與直接滿(mǎn)足最終消費(fèi)需求的消費(fèi)者服務(wù)相對(duì)。狹義上，它指提供給所有產(chǎn)業(yè)部門(mén)中間投入使用的那些服務(wù);廣義上，只要不是滿(mǎn)足消費(fèi)者對(duì)服務(wù)的最終消費(fèi)需求的那些服務(wù)都可歸為生產(chǎn)者服務(wù)，包括政府部門(mén)的消費(fèi)、出口和資本形成等最終使用需求[2]。自20世紀(jì)60年代以來(lái)，西方發(fā)達(dá)國(guó)家已逐步將大部分制造業(yè)環(huán)節(jié)通過(guò)跨國(guó)公司轉(zhuǎn)移至勞動(dòng)力成本低廉的發(fā)展中國(guó)家，而近些年來(lái)，更是開(kāi)始將其中的生產(chǎn)服務(wù)環(huán)節(jié)獨(dú)立出來(lái)，作為新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)外包給中國(guó)、印度等擁有大量高級(jí)人力資本的發(fā)展中國(guó)家。

反觀(guān)我國(guó)情況，凈出口和投資仍然占據(jù)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的絕大部分，在大量政策的刺激下，消費(fèi)依舊增長(zhǎng)緩慢，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，也僅有少數(shù)東部發(fā)達(dá)城市的服務(wù)業(yè)占據(jù)經(jīng)濟(jì)總量的比值超過(guò)50%。消費(fèi)的低迷同樣使得消費(fèi)者服務(wù)業(yè)難以發(fā)展，大多數(shù)消費(fèi)者服務(wù)仍由家庭內(nèi)部完成。因此，雖然我國(guó)生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)占據(jù)服務(wù)業(yè)的比重很高，但這并非由于其發(fā)展水平高，而是由于消費(fèi)者服務(wù)業(yè)萎靡，造成了生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)有“量”無(wú)“質(zhì)”的現(xiàn)狀。

面對(duì)次貸危機(jī)以來(lái)外需下降的情況以及“十二五”規(guī)劃對(duì)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、提高產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的要求，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系成為我國(guó)當(dāng)今的重要經(jīng)濟(jì)任務(wù)。而在這個(gè)過(guò)程中，理解產(chǎn)業(yè)之間的互動(dòng)機(jī)制，尤其是生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的促進(jìn)機(jī)制，是實(shí)現(xiàn)制造業(yè)升級(jí)、提升我國(guó)在全球價(jià)值鏈中位置的關(guān)鍵。

圍繞生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動(dòng)發(fā)展的問(wèn)題，早前很多學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)研究。江小涓和李輝注意到我國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展而服務(wù)業(yè)發(fā)展緩慢這一有悖于其他國(guó)家發(fā)展規(guī)律的情況，通過(guò)多元回歸模型分析了收入水平、人口規(guī)模、城市化水平等因素對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響，并預(yù)期在我國(guó)GDP上升到一個(gè)新臺(tái)階后服務(wù)業(yè)比重會(huì)明顯提高[3]。江靜等的實(shí)證結(jié)果表明，生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的擴(kuò)張促進(jìn)了制造業(yè)整體效率的提高。其中勞動(dòng)密集型行業(yè)主要受交通運(yùn)輸和郵電通信業(yè)發(fā)展影響，資本密集型行業(yè)主要受金融保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展影響，而科學(xué)研究對(duì)于制造業(yè)影響具有滯后性[4]。顧乃華等探討了在我國(guó)特殊體制下生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對(duì)于提升制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有何作用。他們發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)發(fā)揮的作用最為充分，而金融保險(xiǎn)業(yè)最能提升制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力[5]。此外，顧乃華引入地理距離、政策環(huán)境、工業(yè)企業(yè)整合價(jià)值鏈的能力等變量分析了生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)發(fā)揮外溢效應(yīng)的渠道[6]。在我國(guó)城市化與服務(wù)業(yè)互動(dòng)發(fā)展方面，顧乃華采用了252個(gè)城市的樣本進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)城市化是影響服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)速度和比重的重要因素，而城市所屬省份的制度與政策也發(fā)揮著重要的調(diào)節(jié)作用[7]。代中強(qiáng)利用長(zhǎng)三角16個(gè)城市的時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)制造業(yè)與生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)并不存在互動(dòng)發(fā)展，而采取激勵(lì)創(chuàng)新、消除行政壁壘等措施有利于構(gòu)建產(chǎn)業(yè)間互動(dòng)融合關(guān)系[8]。高覺(jué)民和李曉慧的實(shí)證結(jié)果則相反，他們運(yùn)用2000—2007年省際面板數(shù)據(jù)分解了資本要素和勞動(dòng)要素，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間有相互促進(jìn)的關(guān)系[9]。劉輝煌和任會(huì)利考察了生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口如何影響制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的中介效應(yīng)，他們發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口和FDI提高了我國(guó)制造業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，而技術(shù)進(jìn)步是生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口促進(jìn)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提高的中介變量[10]。張三峰利用區(qū)位商指數(shù)的方法測(cè)算了生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)在我國(guó)城市中聚集的程度。他發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)有明顯的城市集聚現(xiàn)在，但空間集聚并不明顯，不同城市應(yīng)采用不同的策略促進(jìn)生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)集聚[11]。王治和王耀中分別考察了我國(guó)東、中、西部服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)升級(jí)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展是由制造業(yè)升級(jí)所致，但服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)升級(jí)作用不明顯，而中西部地區(qū)兩者的發(fā)展水平都較低，但服務(wù)業(yè)的發(fā)展帶動(dòng)了制造業(yè)發(fā)展[12]。

可以發(fā)現(xiàn)，之前學(xué)者的研究主要著重于考察生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的整體關(guān)系，盡管大多結(jié)論表明生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的確對(duì)制造業(yè)有促進(jìn)作用，但細(xì)化地分解生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)效率提升機(jī)制的文章少之又少。江靜等[4]分行業(yè)考察了生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)效率的影響，但該文只是粗略地將生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)分為交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)及郵電通訊、金融保險(xiǎn)以及科學(xué)研究三個(gè)行業(yè)，且科學(xué)研究行業(yè)中包含了地質(zhì)勘查業(yè)的數(shù)據(jù)，這對(duì)其后的實(shí)證分析結(jié)論的準(zhǔn)確性造成了較大影響。本文旨在更準(zhǔn)確地分行業(yè)探討生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的促進(jìn)機(jī)制，確定各類(lèi)生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)，尤其是科研與技術(shù)服務(wù)對(duì)制造業(yè)升級(jí)的貢獻(xiàn)程度。實(shí)證方面，筆者先測(cè)算出各地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率，用這一更科學(xué)的指標(biāo)來(lái)衡量工業(yè)技術(shù)進(jìn)步率，并收集2001—2008年的省際行業(yè)面板數(shù)據(jù)考察生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)技術(shù)進(jìn)步率的促進(jìn)作用。

二、理論框架

格魯伯和沃克[1]利用生產(chǎn)迂回學(xué)說(shuō)(Roundabout of Production)勾勒出了生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的促進(jìn)機(jī)制。根據(jù)生產(chǎn)迂回學(xué)說(shuō)，生產(chǎn)過(guò)程的重組和迂回能夠提高生產(chǎn)力，因?yàn)橛鼗氐纳a(chǎn)過(guò)程需要更多的中間環(huán)節(jié)投入，而復(fù)雜細(xì)化的生產(chǎn)過(guò)程對(duì)勞動(dòng)力和資本的專(zhuān)業(yè)化程度也有更高的要求。格魯伯與沃克則定義了生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)在迂回生產(chǎn)過(guò)程中的作用。他們認(rèn)為，生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)能夠引導(dǎo)專(zhuān)業(yè)化的人力、知識(shí)資本進(jìn)入商品和服務(wù)的生產(chǎn)過(guò)程之中，進(jìn)而提高商品和服務(wù)生產(chǎn)過(guò)程中的營(yíng)運(yùn)效率、經(jīng)營(yíng)規(guī)模以及其他投入要素的生產(chǎn)率，從而促進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展。

李善同等[2]根據(jù)波特的價(jià)值鏈理論，分上中下游三個(gè)階段大致將制造業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中所需的生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)歸納如表1所示:

表1 生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)按生產(chǎn)階段的分類(lèi)

此外，生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的發(fā)展為制造業(yè)提供了上下游服務(wù)部門(mén)，有利于促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群(Industrial Clusters)的形成并繼續(xù)吸引優(yōu)質(zhì)資本加入產(chǎn)業(yè)集群。產(chǎn)業(yè)集群則能為制造業(yè)帶來(lái)勞動(dòng)力市場(chǎng)共享、技術(shù)外溢效應(yīng)等優(yōu)勢(shì)，為產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新升級(jí)提供了更好的基礎(chǔ)。

Hulten等通過(guò)希克斯中性的效率函數(shù)模型分析了基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的外溢效應(yīng)[13]。劉龍生和胡鞍鋼同樣用該模型檢驗(yàn)了我國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施的外部性[14]。與基礎(chǔ)設(shè)施提供的“硬件”服務(wù)類(lèi)似，生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的效率提升是通過(guò)上下游配套的“軟件”服務(wù)和集群的技術(shù)外溢效應(yīng)實(shí)現(xiàn)的，因此本文借鑒了他們的思想，選用如下生產(chǎn)函數(shù):

其中，αK與αL分別表示資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性，且 αK+αL=1。

三、第二產(chǎn)業(yè)TFP的測(cè)算

在規(guī)模報(bào)酬不變時(shí)，柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)可化為如下形式:

其中，Y用第二產(chǎn)業(yè)GDP代替，L用第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人口代替，K用第二產(chǎn)業(yè)資本存量代替。第二產(chǎn)業(yè)的GDP和就業(yè)人口可由歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》獲得，第二產(chǎn)業(yè)資本存量來(lái)自Wu[15]對(duì)我國(guó)各地區(qū) 1978—2006年三大部門(mén)資本存量的測(cè)算，筆者根據(jù)Wu的數(shù)據(jù)補(bǔ)充推算了2007—2008年的第二產(chǎn)業(yè)資本存量。由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的地域差異性很大，即使同是位于東部，長(zhǎng)三角、珠三角等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)效率又與其他東部地區(qū)有很大差異，因此各地的資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性不能統(tǒng)一估計(jì)，本文將我國(guó)分為西部、中部、東部地區(qū)三個(gè)區(qū)域①在地理位置處于東部的地區(qū)中，僅將北京、天津、上海、廣東、江蘇、浙江、福建、山東歸入東部地區(qū)，其他五個(gè)東部省份經(jīng)濟(jì)水平遠(yuǎn)低于上述東部發(fā)達(dá)地區(qū)，因此筆者將他們歸入中部地區(qū)計(jì)算。而重慶作為直轄市，其經(jīng)濟(jì)水平更接近于中部省份，在計(jì)算資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性時(shí)將其列入中部地區(qū)，而非西部地區(qū)。來(lái)計(jì)算各地的資本和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性，用回歸方法可以計(jì)算出上述三個(gè)地域的勞動(dòng)與資本的產(chǎn)出彈性αK與αL，再代入各地區(qū)的第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值Y、資本存量K和勞動(dòng)投入量L，由(3)式可算得第二產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率TFP。

在Hulten的模型中，Y代表總產(chǎn)出，I代表基礎(chǔ)設(shè)施存量，K代表非基礎(chǔ)設(shè)施資本，L代表勞動(dòng)投入量。基礎(chǔ)設(shè)施的外部性主要由?？怂剐薯?xiàng)A(I，t)體現(xiàn)出來(lái)，它反應(yīng)了生產(chǎn)效率提升所引致的產(chǎn)量增加的因素。由于筆者所考察的生產(chǎn)效率的提升機(jī)制也是技術(shù)外溢效應(yīng)，因此本文中生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)效率的提升效應(yīng)也可以通過(guò) A(I，t)表示出來(lái)。而?？怂剐薯?xiàng)A(I，t)可通過(guò)計(jì)算全要素生產(chǎn)率TFP獲得，在本文中，所測(cè)算的是第二產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率。根據(jù)Hulten等類(lèi)似的假定，并將非基礎(chǔ)設(shè)施資本與基礎(chǔ)設(shè)施資本合為統(tǒng)一項(xiàng)，可以得到各地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的計(jì)算公式:

表2 部分地區(qū)部分年份第二產(chǎn)業(yè)TFP 的測(cè)算結(jié)果

四、實(shí)證分析

早前許多學(xué)者都測(cè)算過(guò)我國(guó)的TFP，并對(duì)其決定因素進(jìn)行過(guò)多方面的考察，但通過(guò)TFP考察技術(shù)外溢效應(yīng)的研究并不多見(jiàn)。劉龍生和胡鞍鋼用省際TFP作為技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)衡量了基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)外溢效應(yīng)[14]，劉輝煌和任會(huì)利用全國(guó)制造業(yè)的TFP代理技術(shù)進(jìn)步，并以其作為中介變量考察了生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)進(jìn)口對(duì)制造業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的影響[10]。然而，尚未有文獻(xiàn)采用省際分部門(mén)的TFP作為技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)考察生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)效率的提升作用。因此，本文用省際面板數(shù)據(jù)分行業(yè)檢驗(yàn)了生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)TFP的影響，目的在于更細(xì)化、準(zhǔn)確地分析各類(lèi)生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)升級(jí)的作用機(jī)制。本文實(shí)證模型以上文理論框架為基礎(chǔ)，形式如下:

lnTFPi，t=α+β1lnWLi，t+β2lnYZi，t+β3lnDXi，t+β4lnJRi，t+β5lnJSi，t－1+γlnXi，t+εi，t

1.核心解釋變量

模型的核心解釋變量為分行業(yè)的生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)增加值。本文選取物流服務(wù)(WL)、郵政服務(wù)(YZ)、電信服務(wù)(DX)、金融與保險(xiǎn)服務(wù)(JR)、科研與技術(shù)服務(wù)(JS)這五個(gè)對(duì)制造業(yè)效率影響最大的生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)作為解釋變量。其中，科研與技術(shù)服務(wù)指標(biāo)用技術(shù)市場(chǎng)成交額代替?？紤]到科研與技術(shù)對(duì)生產(chǎn)的影響具有滯后性，因此采用滯后一年的技術(shù)市場(chǎng)成交額數(shù)據(jù)。

2.控制變量

模型中控制變量向量X反映了其他的宏觀(guān)環(huán)境層面上影響第二產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的因素，包括以下四個(gè)變量:(1)教育水平(JY)。教育水平反映了各地區(qū)從業(yè)人員的素質(zhì)與技術(shù)水平，勞動(dòng)者素質(zhì)越高地區(qū)生產(chǎn)效率也應(yīng)越高，本文以人均教育經(jīng)費(fèi)反映各地區(qū)的教育水平。(2)政府規(guī)模(ZF)。與許多西方國(guó)家的“小政府”主義不同，我國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)?yè)碛旋嫶蟮恼?guī)模，而政府的投資與消費(fèi)也是我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中的重要推動(dòng)因素。一方面，政府對(duì)公共服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資能夠?yàn)閯趧?dòng)者和企業(yè)提供便利，有利于工業(yè)生產(chǎn)效率的提高;另一方面，政府的投資會(huì)對(duì)民間投資有一定擠出作用，且政府不以盈利為目的，其行為往往不符合經(jīng)濟(jì)效率最優(yōu)化原則，可能抑制生產(chǎn)效率的提高。本文以政府消費(fèi)占總消費(fèi)的比重來(lái)衡量地區(qū)的政府規(guī)模。(3)開(kāi)放度(KFD)。從理論上來(lái)講，一個(gè)國(guó)家和地區(qū)的開(kāi)放度越高，越容易接觸到國(guó)際前沿，從而更有利于對(duì)先進(jìn)技術(shù)的引進(jìn)和先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn)的吸收[14]。本文選取進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP的比重來(lái)衡量各地區(qū)的開(kāi)放度。(4)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(JG)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級(jí)能夠提高社會(huì)資源的配置效率，以高附加值、環(huán)境友好型的服務(wù)業(yè)為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)也是走可持續(xù)發(fā)展路線(xiàn)的客觀(guān)要求。以西方國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展越領(lǐng)先的國(guó)家，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也越高。因此，本文以第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占總就業(yè)人口的比重作為衡量各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)。

3.數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

本文選取2001—2008年30個(gè)省際面板數(shù)據(jù)，其中西藏自治區(qū)由于部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失未被列入樣本。本文數(shù)據(jù)均源自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)》，此外，計(jì)算各地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)TFP時(shí)所需的第二產(chǎn)業(yè)資本存量來(lái)自Wu[15]對(duì)我國(guó)各地區(qū)1978—2006年三大部門(mén)資本存量的測(cè)算，2007—2008年數(shù)據(jù)由筆者根據(jù)Wu的數(shù)據(jù)補(bǔ)充推算得到。

4.實(shí)證結(jié)果及分析

表3 生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)TFP影響的實(shí)證結(jié)果

模型1分析了全體生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)分行業(yè)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)TFP的影響;模型2—模型5考察了科研與技術(shù)服務(wù)與其他生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)TFP的共同作用效果，著重分析了科研與技術(shù)服務(wù)的影響;模型6—模型10分行業(yè)單獨(dú)考察了各個(gè)生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)TFP的作用力。表3給出了本文的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果。

由模型1的實(shí)證結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，物流、電信、郵政以及金融服務(wù)的發(fā)展都能顯著地促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)TFP的提升。其中，物流與金融行業(yè)在1%的顯著水平下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，郵政與電信行業(yè)其次，分別通過(guò)了5%與10%的顯著性檢驗(yàn)。而物流與金融行業(yè)的作用最為明顯，這兩個(gè)行業(yè)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)TFP提升的彈性分別為0.129%與0.093%。值得注意是，與江靜等[4]的實(shí)證結(jié)果不同，本文中滯后一期的科研與技術(shù)服務(wù)行業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率呈負(fù)相關(guān)，且沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。這表明我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍然以粗放形式為主，企業(yè)能通過(guò)物流與電信服務(wù)降低運(yùn)輸成本、提高信息獲取速度，從而提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，但粗放式的生產(chǎn)對(duì)技術(shù)的需求度不高，因此技術(shù)服務(wù)對(duì)其生產(chǎn)效率的提升不顯著。

在模型2—模型5的實(shí)證結(jié)果中，物流、電信、郵政與金融服務(wù)均在1%的顯著水平下通過(guò)檢驗(yàn)，其中物流與電信服務(wù)影響力較大，金融服務(wù)較弱，而科研與技術(shù)服務(wù)仍然無(wú)法通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，這進(jìn)一步說(shuō)明了我國(guó)科研與技術(shù)服務(wù)行業(yè)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)力的推動(dòng)作用微不足道。

模型6—模型10的實(shí)證結(jié)果表明，對(duì)第二產(chǎn)業(yè)TFP提升的促進(jìn)作用最為明顯的仍然是物流與電信行業(yè)，其次是郵政與金融行業(yè)，它們均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)?？蒲信c技術(shù)服務(wù)雖然在5%的水平下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，但它對(duì)第二產(chǎn)業(yè)TFP提升的彈性?xún)H為0.032%，遠(yuǎn)低于其他四個(gè)行業(yè)，而且模型10的值只有0.76，說(shuō)明在單獨(dú)考察科研與技術(shù)行業(yè)的影響時(shí)，模型的解釋力度不夠強(qiáng)，這再一次表明我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)仍然以粗放的生產(chǎn)與發(fā)展模式為主，科研與技術(shù)服務(wù)行業(yè)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)TFP的提升沒(méi)有顯著影響。

在四個(gè)控制變量中，教育水平在所有模型中都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，除模型3與模型7以外的其他模型中均表明，教育水平對(duì)我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)TFP的促進(jìn)作用很大，說(shuō)明我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)要素中，勞動(dòng)投入占有很大比例，人力資本是第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，因此勞動(dòng)力素質(zhì)的提高能夠較大程度地提高第二產(chǎn)業(yè)的總體生產(chǎn)效率。

政府規(guī)模對(duì)第二產(chǎn)業(yè)TFP的提升作用最明顯，在所有模型中它的平均彈性為0.313%，而且均在1%的顯著水平下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。這說(shuō)明我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍然有很大一部分依靠政府投資與消費(fèi)，但就目前的情況來(lái)說(shuō)，“大政府”對(duì)我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)TFP的提升作用要強(qiáng)于政府行為扭曲資源配置所帶來(lái)的效率損失作用。

此外，開(kāi)放度對(duì)我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)TFP也有正向促進(jìn)作用，其平均彈性為0.104%，在模型2—模型10中都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。諸如廣東、浙江、上海等地區(qū)經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度較高，其第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量和程度也都較高，這一定程度上得益于外貿(mào)，尤其是FDI與進(jìn)口貿(mào)易為企業(yè)帶來(lái)的國(guó)外先進(jìn)技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn)。另一方面，對(duì)外開(kāi)放能夠?yàn)槠髽I(yè)提供廣闊的海外市場(chǎng)，這也迫使企業(yè)提高生產(chǎn)效率，通過(guò)出口參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)。

只有在少數(shù)模型的實(shí)證結(jié)果中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)TFP具有顯著影響，但它對(duì)第二產(chǎn)業(yè)TFP提升的彈性達(dá)到0.173%，其影響力甚至強(qiáng)于開(kāi)放度，在伴隨金融服務(wù)業(yè)發(fā)展時(shí)，其影響力會(huì)大大加強(qiáng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理是我國(guó)長(zhǎng)久以來(lái)存在的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。截止2009年末，我國(guó)三大產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員比例分別為38.1%、27.8%以及34.1%，與西方發(fā)達(dá)國(guó)家相比，第三產(chǎn)業(yè)所創(chuàng)造的就業(yè)比例明顯偏低。劉龍生和胡鞍鋼[14]指出，我國(guó)是人口與勞動(dòng)力大國(guó)，在建國(guó)初期，為解決廣大人民的就業(yè)問(wèn)題，我國(guó)戶(hù)籍制度將大部分人口限制在了農(nóng)村，改革開(kāi)放后的戶(hù)籍制度的改革引發(fā)了大量農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)城，進(jìn)而增大了城市就業(yè)壓力，這加劇了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理的狀況，并阻礙了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與升級(jí)。本文實(shí)證模型的檢驗(yàn)結(jié)果證明了優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的必要性。這意味著優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、細(xì)化服務(wù)業(yè)分工，能夠有效地提升第二產(chǎn)業(yè)TFP，契合了生產(chǎn)迂回學(xué)說(shuō)的理論。

五、結(jié)論與政策含義

本文以生產(chǎn)迂回學(xué)說(shuō)為理論框架，基于生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)與工業(yè)互動(dòng)發(fā)展的最新研究文獻(xiàn)建立理論模型，并引入了教育水平、政府規(guī)模、開(kāi)放度以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)四個(gè)變量控制宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響，從實(shí)證層面上考察了我國(guó)生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)分行業(yè)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)TFP的作用。

1.本文的主要結(jié)論

第一，我國(guó)生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)TFP的提升有顯著促進(jìn)作用。

第二，對(duì)第二產(chǎn)業(yè)TFP影響最顯著的生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)是物流服務(wù)與電信服務(wù)，金融服務(wù)也對(duì)其有相當(dāng)?shù)拇龠M(jìn)作用，而郵政服務(wù)的影響力較弱。

第三，科研與技術(shù)服務(wù)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)TFP沒(méi)有顯著影響，這主要是因?yàn)槲覈?guó)第二產(chǎn)業(yè)大多技術(shù)含量不高，無(wú)論生產(chǎn)方式還是發(fā)展模式都較為粗放。

第四，政府規(guī)模與開(kāi)放度對(duì)第二產(chǎn)業(yè)TFP有顯著正向作用。

第五，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)TFP有一定促進(jìn)作用，金融服務(wù)的發(fā)展能放大其正向作用。

第六，教育水平對(duì)第二產(chǎn)業(yè)TFP影響顯著，說(shuō)明勞動(dòng)力要素在我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)投入中占據(jù)相當(dāng)比例，提升人力資本是提高第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的有效途徑。

2.本文的政策含義

第一，堅(jiān)定地發(fā)展生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)，以物流、金融、信息服務(wù)為領(lǐng)頭，在放寬市場(chǎng)準(zhǔn)入條件的同時(shí)規(guī)范市場(chǎng)環(huán)境，鼓勵(lì)市場(chǎng)化競(jìng)爭(zhēng)，降低社會(huì)交易成本，促進(jìn)制造業(yè)將生產(chǎn)性服務(wù)環(huán)節(jié)外包。

第二，在增加科研與教育投入的同時(shí)，對(duì)投入經(jīng)費(fèi)的去向和使用效率加強(qiáng)監(jiān)督，實(shí)行“賞罰分明”的政策，不能一味地、簡(jiǎn)單地對(duì)科研和教育進(jìn)行大規(guī)模投入，而應(yīng)以大力支持技術(shù)密集型制造業(yè)、發(fā)展制造業(yè)集群為前提，有針對(duì)地建立多層次的人才培養(yǎng)機(jī)制。

第三，在保證充分就業(yè)的前提下加快優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，以高新技術(shù)為先導(dǎo)，發(fā)展高技術(shù)含量的制造業(yè)與服務(wù)業(yè)，培育新能源、低碳產(chǎn)業(yè)和生物技術(shù)等新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)，通過(guò)科技創(chuàng)新和新興產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)要素的轉(zhuǎn)變，打破我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈低循環(huán)的鎖定。

第四，合理利用政府投資，加快交通、信息基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)代化建設(shè)，利用政府公共服務(wù)的外溢效應(yīng)促使高端制造業(yè)、生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)集群形成。

第五，繼續(xù)發(fā)揮外向型經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì)，加大經(jīng)濟(jì)開(kāi)放力度，利用FDI與進(jìn)出口貿(mào)易吸收國(guó)外的先進(jìn)技術(shù)與理念，鼓勵(lì)企業(yè)的模仿與創(chuàng)新，并逐步推動(dòng)金融、保險(xiǎn)業(yè)的國(guó)際化進(jìn)程。

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