毛阿蘭

（廣東商學(xué)院 華商學(xué)院，廣東 廣州 511300）

基于工作特征模型的高校教師滿意度調(diào)查分析

毛阿蘭

（廣東商學(xué)院 華商學(xué)院，廣東 廣州 511300）

高校是知識(shí)、技術(shù)和人才較為密集的地方，教師作為高校教學(xué)、科研實(shí)踐的主體，是推動(dòng)學(xué)校前進(jìn)發(fā)展的動(dòng)力；高校之間的競(jìng)爭(zhēng)，實(shí)質(zhì)是人才的競(jìng)爭(zhēng).以工作特征模型為理論基礎(chǔ)，對(duì)高校教師工作滿意度進(jìn)行的問卷調(diào)查，可以為高校教師的激勵(lì)提供一定的建議.

工作特征模型；滿意度；分析

高校教師是高級(jí)專門人才的培養(yǎng)者，是文化科學(xué)的傳遞者和創(chuàng)造者，是物質(zhì)文明和精神文明的推動(dòng)者，因此，我國(guó)高校教師的作用不容忽視，如何提高教師的工作滿意度以確保工作積極性，成為高校管理中的一項(xiàng)重要任務(wù)，

1 調(diào)查目的

1976年由美國(guó)心理學(xué)家哈克曼和奧爾德姆在大量的問卷調(diào)查的基礎(chǔ)上提出的工作特征模型是以人為中心的職務(wù)設(shè)計(jì)的理論基礎(chǔ)，該模型是由三個(gè)部分組成的，即核心的工作特征、關(guān)鍵的心理狀態(tài)與個(gè)人工作結(jié)果[1]，模型提出了五個(gè)維度：技能多樣化、任務(wù)同一性、任務(wù)重要性、工作自主性、績(jī)效反饋，

通過對(duì)高校教師的激勵(lì)要素包括工作特征模型五個(gè)核心維度做問卷調(diào)查，目的是根據(jù)問卷分析結(jié)論對(duì)學(xué)校的教師管理提出相應(yīng)的參考建議，

2 調(diào)查方法與工具

本研究主要采用文獻(xiàn)分析，問卷法，訪談法，因素分析，回歸分析等方法；研究調(diào)查對(duì)象是長(zhǎng)沙高校教師；問卷數(shù)據(jù)采用SPSS16.0軟件包進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，包括項(xiàng)目分析、因素分析、回歸分析，

3 調(diào)查問卷的編制

為了使問卷的項(xiàng)目盡可能真實(shí)地反映當(dāng)前高校教師激勵(lì)和工作滿意度的現(xiàn)狀，本研究在問卷編制的初期，設(shè)計(jì)了半結(jié)構(gòu)化訪談的提綱，對(duì)部分高校教師進(jìn)行訪談，再參考已有的工作滿意度問卷，編寫出初測(cè)問卷的原始題項(xiàng)，接著請(qǐng)部分教師和同學(xué)對(duì)原始題項(xiàng)進(jìn)行審核，

問卷共分為兩個(gè)部分：第一部分是被試著填寫的基本信息情況；第二部分是封閉式問卷題項(xiàng)，共有38個(gè)題項(xiàng)，包含了保健層面和激勵(lì)層面的所以題項(xiàng)，問卷采用李克特五分量表的計(jì)分方式，本研究對(duì)長(zhǎng)沙部分院校的正式任課教師進(jìn)行抽樣調(diào)查，共發(fā)放問卷200份，收回174份，有效問卷171份，有效問卷率達(dá)85%，

4 數(shù)據(jù)分析

4.1 項(xiàng)目分析

4.4.1 信度檢驗(yàn)

從樣本全體工作滿意度的測(cè)量結(jié)果看，高校教師在總體滿意度上的平均值為3.628，高于理論中性值3；在各個(gè)因素上的平均值都高于理論中性值，其中，工作本身這個(gè)因素的滿意度最高，達(dá)到4分以上；領(lǐng)導(dǎo)關(guān)系、工作本身、同事關(guān)系這三個(gè)因素的滿意度居中；工作發(fā)展與工作收入的滿意度相對(duì)來說較低，

通過對(duì)全量表進(jìn)行的總分相關(guān)法分析，量表的信度為0.758，其中積差相關(guān)系數(shù)低于0.3的項(xiàng)目有Q1,Q15,Q16,Q17,Q23,Q32,Q33,Q34,Q37，Q代表題項(xiàng)，如Q1代表題項(xiàng)1，可考慮刪除這9個(gè)項(xiàng)目，刪除這些項(xiàng)目之后，整個(gè)量表的信度提高到0.818，表明調(diào)整之后的量表內(nèi)部一致趨于良好，原量表一共有38個(gè)項(xiàng)目，刪除9個(gè)后剩下29個(gè)項(xiàng)目，

4.2 因素分析

4.2.1 KMO值分析與Bartlett’s球形檢驗(yàn)

那順巴雅爾在研究蒙古史詩文本時(shí)指出，由于時(shí)代、地域、宗教文化的變遷、僧侶篡改等諸多方面的影響，因而產(chǎn)生了不少異文，說唱史詩的藝人面對(duì)不同聽眾有時(shí)也不得不臨時(shí)變更所依底本的內(nèi)容[注]參閱那順巴雅爾：《蒙古文學(xué)敘事模式及其文化蘊(yùn)涵》(蒙古文版)，內(nèi)蒙古教育出版社，2002年版，第105—107頁。。如果我們認(rèn)可這種說法，那么本部史詩中出現(xiàn)的這種相互抵牾的情況似乎就較容易理解了。

5G是本屆互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)的高頻詞，而人工智能與物聯(lián)網(wǎng)同樣因未來而變得奪目。當(dāng)人們還沉浸于互聯(lián)網(wǎng)思維時(shí)，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)李彥宏卻告訴大家，未來30年是AI（人工智能）時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)是前菜、AI才是主菜。AI將給中國(guó)社會(huì)的政策環(huán)境、市場(chǎng)環(huán)境和各個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來巨大變化，AI思維正在替代互聯(lián)網(wǎng)思維成為新的動(dòng)能。

4.2.2 因素負(fù)荷矩陣

為了保證項(xiàng)目的區(qū)分度，根據(jù)每一個(gè)項(xiàng)目在各共同因素上的因素負(fù)荷量來挑選題項(xiàng)，保留因素負(fù)荷量在0.50以上的題項(xiàng)以保證題項(xiàng)的鑒別力，從分析表中可以看到特征值大于1的因素共有8個(gè)，方差累計(jì)貢獻(xiàn)率為72.627%，進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，傾斜系數(shù)為1，得到的因素負(fù)荷矩陣和因素陡坡圖，刪除因素負(fù)荷量低及特定因素較多的題項(xiàng)，共3個(gè)，包括Q3、Q4、Q12，提取出6個(gè)因素，其中第四個(gè)和第八個(gè)因素刪除，總量表剩余題項(xiàng)為21個(gè)，因素提取的流程如下：1，提取特征值大于1的共同因素；2，因素必須符合卡特爾“陡階”檢驗(yàn)原則；3，刪除負(fù)荷量較低的題項(xiàng)，保證題項(xiàng)的鑒別力[2]，

③建設(shè)單位要進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)施工單位水土保持措施施工的管理，特別是在簽訂施工合同時(shí)就應(yīng)該注明各水土保持措施的工程量等；施工單位則應(yīng)該合理安排各工序的施工順序，注意施工順序的合理性。

國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《食品中污染物限量》(GB 2762-2012)明確規(guī)定了食品中各種污染物的限量值。對(duì)采集的樣品中的四種重金屬鎘、汞、鉛、砷進(jìn)行測(cè)試，結(jié)果顯示252件柑橘樣品中有6件汞元素輕微超標(biāo)，5件砷元素超標(biāo)，2件鉛元素超標(biāo)，無樣品出現(xiàn)鎘超標(biāo)，可以看出石門縣柑橘整體質(zhì)量?jī)?yōu)良，重金屬超標(biāo)率極低。

因此，可以看出整個(gè)量表最后共包含6個(gè)共同因素和21 個(gè)題項(xiàng)，其中因素 1 包括 Q20、Q22、Q19、Q21、Q18；因素2 包括 Q26、Q27、Q28；因素 3 包括 Q2、Q5、Q6、Q7、Q8；因素4 包括 Q9、Q10、Q11；因素 5 包括 Q24、Q25；因素 6 包括Q29、Q30、Q31，

4.3 對(duì)問卷結(jié)構(gòu)的確認(rèn)及維度的命名

第一個(gè)因素包括 4個(gè)題項(xiàng)，分別為Q19、Q20、Q21、Q22、Q18，主要是指高校教師對(duì)學(xué)校管理者的認(rèn)同及進(jìn)行的有效溝通，因此可以將本因素命名為“領(lǐng)導(dǎo)關(guān)系”；第二個(gè)因素包括3個(gè)題項(xiàng)，分別為Q26、Q27、Q28，主要是指職位晉升和工作的發(fā)展前景，將本因素命名為“工作發(fā)展”；第三個(gè)因素包括4個(gè)題項(xiàng)，分別為Q2、Q5、Q6、Q7、Q8主要關(guān)注的是工作的挑戰(zhàn)性和興趣，因此，可以命名為“工作本身”；第四個(gè)因素包括3個(gè)題項(xiàng)，分別為Q9、Q10、Q11，涉及高校教師對(duì)于工作的責(zé)任感，因此可以命名“工作情感”；第五個(gè)因素包括2個(gè)題項(xiàng)，分別為Q24、Q25主要涉及與同事之間的人際關(guān)系，因此把這個(gè)因素命名為“同事關(guān)系”；第六個(gè)因素包含個(gè)3題項(xiàng)，分別為Q29、Q30、Q31，主要關(guān)系到高校教師的工作、報(bào)酬，因此將本因素命名為“工作收入”；通過總結(jié)和合并，本問卷分為6個(gè)因素，分別命名為：領(lǐng)導(dǎo)關(guān)系、工作發(fā)展、工作本身、工作情感、同事關(guān)系及工作收入，

4.4 信度和效度的檢驗(yàn)

相關(guān)分析技術(shù)是項(xiàng)目分析最常使用的判準(zhǔn)，最簡(jiǎn)單的相關(guān)分析方法是計(jì)算每一個(gè)項(xiàng)目與總分的簡(jiǎn)單積差相關(guān)系數(shù)，一般的要求在0.3以上，且達(dá)統(tǒng)計(jì)的顯著水平，

電源對(duì)任何電路而言，都是不可或缺的。電源的形式各種各樣，那么汽車電路中的電源會(huì)是什么樣的呢？它的電源電路又是如何構(gòu)成的？在汽車電工電子技術(shù)中，很顯然，這是一個(gè)非常重要的問題，為了解決這一問題，我們?cè)O(shè)置了如下一項(xiàng)任務(wù)，如表1所示(見下頁)：

采用Cronbach一致性系數(shù)來考察自編量表的信度，信度檢驗(yàn)的結(jié)果顯示，總量表的Cronbach’s a系數(shù)為0.86，各分量表的Cronbach’s a系數(shù)在0.71到0.934之間，量表具有良好的一致性，說明工作滿意度量表的各個(gè)維度及總量表都有較好的信度表現(xiàn)，

4.4.2 效度的檢驗(yàn)

本樣本的KMO=0.735，表明適合進(jìn)行因子分析，Bartlett’s球形檢驗(yàn)值為2180；相伴概率為0.000，小于顯著水平0.05，適合進(jìn)行因素分析，

4.5.1 工作滿意度的基本情況

4.5 結(jié)果分析

效度的檢驗(yàn)包括內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度，在正式施測(cè)前，請(qǐng)相關(guān)專業(yè)的老師對(duì)題項(xiàng)進(jìn)行了細(xì)致的修正，從而使問卷的內(nèi)容效度得到了保證，本問卷的結(jié)構(gòu)效度分析采用單項(xiàng)與總和分?jǐn)?shù)的相關(guān)，相關(guān)系數(shù)顯著程度越高，問卷的效度越高，對(duì)問卷的6個(gè)因素及總量之間的相關(guān)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果表明：各因素之間的相關(guān)系數(shù)為0.442-0.582之間，各因素與總量表的相關(guān)系數(shù)為0.727-0.856之間，說明本問卷各維度之間有一定的獨(dú)立性且又能反映問卷所要測(cè)查的內(nèi)容，問卷的結(jié)構(gòu)是合理的，

依照李克特五點(diǎn)賦分法，涉及工作滿意度的每個(gè)題項(xiàng)理論上的中性值為3分，工作滿意度的各個(gè)因素及總體滿意度得分分別為：領(lǐng)導(dǎo)關(guān)系3.606、工作發(fā)展3.046、工作本身4.195、工作情感3.821、同事關(guān)系3.935、工作收入3.100，

目前，網(wǎng)絡(luò)安全的技術(shù)主要包括殺毒軟件、防火墻技術(shù)、加密技術(shù)、身份驗(yàn)證、存取控制、數(shù)據(jù)的完整性控制和安全協(xié)議等內(nèi)容。針對(duì)供電企業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來說，最主要應(yīng)該采取以下一些技術(shù)措：

S86卸油站擔(dān)負(fù)著采油三廠8區(qū)、TP區(qū)、順北、躍進(jìn)單井原油采出液的卸油、儲(chǔ)存和中轉(zhuǎn)任務(wù)，屬于易燃易爆、高硫化氫作業(yè)區(qū)。

在不考慮信息素的跡濃度揮發(fā)的理想狀態(tài)下，信息素的跡濃度增加和有效信息增加計(jì)算方式見表1，其中I表示螞蟻發(fā)現(xiàn)一處食物源并有效反饋的信息數(shù)值．

4.5.2 高校教師工作滿意度的回歸分析

表1 模式摘要

由表2可以發(fā)現(xiàn)，6個(gè)獨(dú)變量對(duì)于工作滿意度的影響具有高度的解釋力，整體的R2高達(dá)0.931，表示6個(gè)獨(dú)變量可以解釋工作滿意度的93.1%的變化量，因?yàn)闃颖緮?shù)量少且獨(dú)變量多，宜采用調(diào)整后的R2，但也達(dá)到了92.8，模型檢驗(yàn)的結(jié)果得出，回歸效果達(dá)顯著水平，具有統(tǒng)計(jì)上的意義，

表2 系數(shù)

系數(shù)估計(jì)的結(jié)果顯示，工作本身具有最佳的解釋力，Beta系數(shù)高達(dá)0.649，而工作發(fā)展的解釋力最低，Beta系數(shù)只有0.094，

通過回歸分析，可以得到一個(gè)方程：

這個(gè)方程是通過對(duì)現(xiàn)在高校教師工作滿意度的問卷調(diào)查得出的，其中Y代表工作滿意度，X1代表領(lǐng)導(dǎo)關(guān)系，X2代表工作發(fā)展，X3代表工作本身，X4代表工作情感，X5代表同事關(guān)系，X6代表工作收入，

5 結(jié)論

從回歸分析的三個(gè)圖表可以看出，六個(gè)因素對(duì)模型都具有顯著性影響，在內(nèi)容上體現(xiàn)了工作特征模型的所有內(nèi)容，如工作本身，工作情感體現(xiàn)的是工作意義的內(nèi)容，而領(lǐng)導(dǎo)關(guān)系、同事關(guān)系則體現(xiàn)的是工作的自主性及工作反饋（因?yàn)楦咝＝處煹墓ぷ鳘?dú)立性強(qiáng)，其工作自主性與來自工作反饋更多地體現(xiàn)為與領(lǐng)導(dǎo)和同事之間的合作與溝通），工作收入、工作發(fā)展體現(xiàn)的是對(duì)工作活動(dòng)實(shí)際結(jié)果的了解，因此這六個(gè)因素強(qiáng)烈支持工作特征模型的五個(gè)核心維度，其中，工作本身、工作情感、領(lǐng)導(dǎo)關(guān)系、同事關(guān)系這四個(gè)因素的滿意度達(dá)到了 4.195、3.621、3.606、3.935，在回歸分析中，這四個(gè)因素的 Beta 系數(shù)分別為 0.649、0.584、0.220、0.157，對(duì)回歸模型具有較強(qiáng)的解釋力，

通過統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，六個(gè)因素不僅非常支持工作特征模型，而且又反映了新的特點(diǎn)，工作本身、工作情感、領(lǐng)導(dǎo)關(guān)系、同事關(guān)系的影響最大，在這里，把工作本身、工作情感命名為工作意義，把領(lǐng)導(dǎo)關(guān)系、同事關(guān)系命名為工作關(guān)系，并以此為基礎(chǔ)建立一個(gè)工作意義與工作關(guān)系相結(jié)合的二維激勵(lì)模式，

工作收入對(duì)模型具有較強(qiáng)的解釋力，在現(xiàn)階段也具有很好的現(xiàn)實(shí)意義，有大量的文章是從工作收入、薪酬角度進(jìn)行激勵(lì)研究，取得了較好的研究成果，但本文僅以工作相關(guān)的精神層面為視角，

〔1〕吳諒諒.人力資源開發(fā)管理技能-心理學(xué)在現(xiàn)代人事管理中的應(yīng)用[M].北京:華夏出版社,2002.365.

〔2〕尹海潔,劉耳.社會(huì)統(tǒng)計(jì)軟件 SPSS for Windows簡(jiǎn)明教程[M].北京:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2003.171.

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