陳默

（北京語(yǔ)言大學(xué) 漢語(yǔ)進(jìn)修學(xué)院，北京100083）

1 引言

由于很多漢語(yǔ)聲調(diào)偏誤的形成主要是因?yàn)榈诙Z(yǔ)言學(xué)習(xí)者沒(méi)有形成較好的聲調(diào)范疇，不能區(qū)分不同調(diào)類(lèi)之間的差異，從而形成了各種各樣的“洋調(diào)”。對(duì)于無(wú)聲調(diào)語(yǔ)言母語(yǔ)者而言，漢語(yǔ)聲調(diào)范疇的建立是一個(gè)從無(wú)到有的過(guò)程，是習(xí)得的難點(diǎn)和重點(diǎn)，所以對(duì)漢語(yǔ)聲調(diào)范疇浮現(xiàn)的研究是十分重要的。筆者發(fā)現(xiàn)，目前漢語(yǔ)聲調(diào)范疇的研究主要是橫向的感知研究［1－3］，對(duì)聲調(diào)范疇認(rèn)知發(fā)展過(guò)程的研究很少，對(duì)聲調(diào)范疇習(xí)得機(jī)制的探討也很少。

聲調(diào)范疇的實(shí)驗(yàn)研究存在著一定的局限性，不能綜合考察語(yǔ)音特征之間的相互作用，不能觀測(cè)到多層面因素特征相互作用隨時(shí)間變化的特性等。所以目前的實(shí)驗(yàn)研究還不能全面地分析聲調(diào)范疇是如何在多層面特征的相互作用下浮現(xiàn)而出的，這也是對(duì)聲調(diào)范疇習(xí)得機(jī)制了解不夠深入的主要原因。因?yàn)椴煌奶卣鳎曊{(diào)特征、母語(yǔ)音段特征、二語(yǔ)音段特征以及外部環(huán)境特征等）在聲調(diào)范疇浮現(xiàn)的過(guò)程中起著不同的作用，所以我們應(yīng)該把這些聲調(diào)特征融合在一起，來(lái)探討聲調(diào)范疇的浮現(xiàn)。

因?yàn)槁曊{(diào)范疇的浮現(xiàn)涉及聲調(diào)特征相互作用的過(guò)程。筆者在模型中加入的聲調(diào)的主要聲學(xué)特征有：（1）調(diào)值，也就是基頻高度；（2）調(diào)形，即基頻曲線；（3）調(diào)長(zhǎng)，即聲調(diào)時(shí)長(zhǎng)；（4）調(diào)域，即高音點(diǎn)音高與低音點(diǎn)音高的距離。另外，模型涉及母語(yǔ)語(yǔ)音特征和漢語(yǔ)語(yǔ)音特征，這樣做的優(yōu)勢(shì)一是可以動(dòng)態(tài)地研究各因素相互作用的過(guò)程，二是可以直觀地觀測(cè)不同層面的特征相互作用的結(jié)果。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在漢語(yǔ)漢字和語(yǔ)音識(shí)別的研究中已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用［4－6］，但是由于語(yǔ)言習(xí)得的動(dòng)態(tài)性，常規(guī)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)難以直接使用。本文利用生長(zhǎng)型樹(shù)形結(jié)構(gòu)自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GTSSOFM）來(lái)模擬英語(yǔ)母語(yǔ)者漢語(yǔ)聲調(diào)范疇的浮現(xiàn)過(guò)程。通過(guò)建立零起點(diǎn)、初級(jí)和中級(jí)三個(gè)子模型，來(lái)考察三個(gè)子模型的聲調(diào)特征的聚類(lèi)過(guò)程、三個(gè)子模型不同類(lèi)聲調(diào)之間的距離以及三個(gè)子模型聲調(diào)混淆的數(shù)量和類(lèi)型。綜合這三個(gè)方面對(duì)三個(gè)子模型聲調(diào)范疇的浮現(xiàn)進(jìn)行研究，是為了跟行為實(shí)驗(yàn)研究［7］進(jìn)行比較，以更深入地發(fā)掘漢語(yǔ)聲調(diào)范疇的習(xí)得機(jī)制。

模擬研究跟行為實(shí)驗(yàn)研究［7］的不同點(diǎn)在于，行為實(shí)驗(yàn)研究是利用實(shí)驗(yàn)語(yǔ)音學(xué)的方法來(lái)分析被試的物理聲學(xué)特征，通過(guò)語(yǔ)音軟件來(lái)提取語(yǔ)音參數(shù)，用多因素方差分析來(lái)考察特征之間的關(guān)系。模擬研究是通過(guò)計(jì)算機(jī)模型的構(gòu)建來(lái)實(shí)現(xiàn)聲調(diào)范疇學(xué)習(xí)的。從提取的聲調(diào)特征來(lái)看，行為實(shí)驗(yàn)只考察了調(diào)值特征，而模擬研究綜合考察調(diào)值、調(diào)形、調(diào)域和調(diào)長(zhǎng)四類(lèi)特征，可以更好地觀察聲調(diào)特征之間的相互作用以及聲調(diào)特征和外部因素（知識(shí)的變化和語(yǔ)言水平的變化）相互作用的結(jié)果。從研究對(duì)象來(lái)看，行為實(shí)驗(yàn)由于受實(shí)驗(yàn)條件的限制，采取的是橫向研究方法，而且被試分屬于不同的無(wú)聲調(diào)語(yǔ)言國(guó)家，存在著一定的個(gè)人差異。而模擬研究更類(lèi)似于縱向研究，選擇的是一種母語(yǔ)背景，可以保證被試的同質(zhì)性。所以，我們可以通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬的方法來(lái)驗(yàn)證行為實(shí)驗(yàn)的結(jié)果，同時(shí)也能提供行為實(shí)驗(yàn)觀察不到的結(jié)果。

2 聲調(diào)范疇浮現(xiàn)模型的建立

2.1 算法實(shí)現(xiàn)

本研究采用筆者建立的動(dòng)態(tài)生長(zhǎng)型樹(shù)形結(jié)構(gòu)自組織映射模型（GTS－SOFM），具體實(shí)現(xiàn)上主要包括以下幾個(gè)關(guān)鍵考慮：1）動(dòng)態(tài)的神經(jīng)元添加策略以及合理的神經(jīng)元排列方式設(shè)計(jì)；2）起始神經(jīng)元權(quán)重初始化以及優(yōu)勝鄰域的設(shè)計(jì)；3）自組織樹(shù)在生長(zhǎng)階段中的獲勝神經(jīng)元搜索方法；4）有效的學(xué)習(xí)函數(shù)以及加入弱近鄰抑制效應(yīng)的參數(shù)調(diào)整方式；5）神經(jīng)元生長(zhǎng)閾值隨著網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)大而動(dòng)態(tài)增加，控制網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模和穩(wěn)定性；6）網(wǎng)絡(luò)趨于穩(wěn)定時(shí)合理的收斂條件的設(shè)置和判斷。跟以往的動(dòng)態(tài)自組織模型相比較［8－10］，GTS－SOFM既克服了Kohonen自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)的固定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的限制以及容量的有限性，又克服了上述幾個(gè)類(lèi)似動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的較弱的拓?fù)溆成涮匦裕瑥亩奖阌糜谡Z(yǔ)言認(rèn)知習(xí)得的研究，既具有良好的拓?fù)溆成涮匦?，又保證了神經(jīng)元的動(dòng)態(tài)生成能力。

2.2 表征

由于本研究模擬的是英語(yǔ)母語(yǔ)者漢語(yǔ)聲調(diào)范疇的浮現(xiàn)，所以要建立一個(gè)雙語(yǔ)模型。英語(yǔ)作為基礎(chǔ)模型，在此基礎(chǔ)上建立零起點(diǎn)、初級(jí)和中級(jí)三個(gè)子模型。英語(yǔ)表征借鑒Li和MacWhinney的PatPho表征方案［11］，主要從發(fā)音方法和發(fā)音部位來(lái)表征元音和輔音。漢語(yǔ)語(yǔ)音表征是在Zhao和Li的漢語(yǔ)音素表征［12］的基礎(chǔ)上加入了漢語(yǔ)聲調(diào)的表征，漢語(yǔ)聲調(diào)的表征參考了前人的諸多研究成果［13］，抽取出漢語(yǔ)聲調(diào)的最主要特征（表1）：1）調(diào)值。陰平和去聲為高，陽(yáng)平和上聲為非高；2）調(diào)形。分成平、升、降升和降四類(lèi)；3）調(diào)域。四類(lèi)聲調(diào)根據(jù)高音點(diǎn)和低音點(diǎn)的距離，陰平為窄，陽(yáng)平、上聲和去聲為寬；4）調(diào)長(zhǎng)。陰平、陽(yáng)平和上聲為長(zhǎng)，去聲為短。對(duì)聲調(diào)特征進(jìn)行定義后，根據(jù)聲調(diào)特征之間的差異程度，對(duì)聲調(diào)特征進(jìn)行賦值（表2）。

表1 漢語(yǔ)語(yǔ)音表征

表2 漢語(yǔ)語(yǔ)音的數(shù)值表征

2.3 訓(xùn)練樣本

結(jié)合《英語(yǔ)常用詞詞典》［14］和《牛津英漢雙解小詞典》［15］選出1 000個(gè)英語(yǔ)常用詞，其中單音節(jié)詞535個(gè)，雙音節(jié)詞465個(gè)，其中重音在前的雙音節(jié)詞282個(gè)，重音在后的雙音節(jié)詞183個(gè)。這1 000個(gè)詞涵蓋了英語(yǔ)所有的發(fā)音模式（圖1），從而建立英語(yǔ)基礎(chǔ)模型。

選擇《漢語(yǔ)教程》［16］作為訓(xùn)練樣本，建立三個(gè)漢語(yǔ)水平的模型。零起點(diǎn)學(xué)習(xí)者相當(dāng)于學(xué)習(xí)了《漢語(yǔ)教程》半個(gè)月左右，初級(jí)學(xué)習(xí)者（初級(jí)上）相當(dāng)于學(xué)習(xí)了《漢語(yǔ)教程》半年左右，中級(jí)學(xué)習(xí)者（中級(jí)上）相當(dāng)于學(xué)習(xí)了《漢語(yǔ)教程》1年左右。訓(xùn)練樣本的選取遵循兩個(gè)原則：一是保證樣本的累積效應(yīng)，即在零起點(diǎn)學(xué)習(xí)過(guò)的樣本同樣還會(huì)在初級(jí)和中級(jí)出現(xiàn)，初級(jí)的樣本會(huì)在中級(jí)出現(xiàn)；二是保證所選擇的樣本能代表實(shí)際整體樣本的頻次分布。

圖1 英語(yǔ)訓(xùn)練樣本在輸出層的映射圖

2.4 訓(xùn)練和測(cè)試

對(duì)三個(gè)子模型分別進(jìn)行訓(xùn)練。訓(xùn)練前，模型接受前測(cè)。因?yàn)橐托袨閷?shí)驗(yàn)結(jié)果［7］進(jìn)行比較，所以用行為實(shí)驗(yàn)的測(cè)試音節(jié)表（見(jiàn)附件1）對(duì)三個(gè)子模型進(jìn)行前測(cè)。每類(lèi)聲調(diào)30個(gè)音節(jié)，一共120個(gè)音節(jié)，即每個(gè)子模型都要接受120個(gè)音節(jié)的前測(cè)。前測(cè)結(jié)束，開(kāi)始進(jìn)行訓(xùn)練。訓(xùn)練樣本的選擇采取從高頻到低頻樣本的等間隔選取法，零起點(diǎn)子模型的100個(gè)訓(xùn)練樣本是從939個(gè)樣本中頻次≥20的664個(gè)樣本中選取出來(lái)的。初級(jí)子模型總共選取了200個(gè)訓(xùn)練樣本。其中100個(gè)和零起點(diǎn)子模型的完全一致，另外100個(gè)是從頻次≥8的798個(gè)樣本中選取出來(lái)的。中級(jí)子模型總共選取了400個(gè)訓(xùn)練樣本。其中200個(gè)和初級(jí)子模型的樣本完全一致（其中包含了100個(gè)零起點(diǎn)的樣本），另外200個(gè)是從所有939個(gè)樣本中等間隔選取出來(lái)的。三個(gè)子模型訓(xùn)練結(jié)束，進(jìn)行后測(cè)。后測(cè)文本和行為實(shí)驗(yàn)后測(cè)文本［7］一樣（見(jiàn)附件2），后測(cè)是對(duì)三個(gè)子模型分別用120個(gè)音節(jié)測(cè)試表進(jìn)行測(cè)試，然后和前測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較。

3 模擬結(jié)果和分析

對(duì)三個(gè)子模型聲調(diào)范疇發(fā)展的研究，是通過(guò)三方面的考察進(jìn)行的。一是三個(gè)子模型的聲調(diào)范疇圖比較；二是三個(gè)子模型在輸出層上不同類(lèi)聲調(diào)之間距離的比較；三是三個(gè)子模型聲調(diào)混淆數(shù)量和類(lèi)型的比較。綜合這三個(gè)方面對(duì)三個(gè)子模型聲調(diào)范疇的浮現(xiàn)過(guò)程進(jìn)行研究。

3.1 三個(gè)子模型的聲調(diào)范疇圖比較

為了更好地看出聲調(diào)范疇的發(fā)展，對(duì)三個(gè)子模型輸出層進(jìn)行部分截圖。如圖2、3和4（數(shù)字1、2、3和4分別表示陰平、陽(yáng)平、上聲和去聲）。

圖2 零起點(diǎn)子模型聲調(diào)范疇部分截圖

圖3 初級(jí)子模型聲調(diào)范疇部分截圖

根據(jù)四類(lèi)聲調(diào)的聚類(lèi)情況，筆者在圖2、3和4上畫(huà)出相應(yīng)的范疇，從而可以直觀地看出三個(gè)子模型的聲調(diào)范疇的動(dòng)態(tài)發(fā)展情況。據(jù)圖示，零起點(diǎn)子模型的四類(lèi)聲調(diào)還沒(méi)有形成范疇，四類(lèi)聲調(diào)的混淆情況很多，陰平和陽(yáng)平相混，陰平和去聲相混，陽(yáng)平和上聲相混，陽(yáng)平和去聲相混。初級(jí)子模型去聲和陰平的聚類(lèi)最好，上聲次之，陽(yáng)平最差，可以說(shuō)初級(jí)子模型已經(jīng)開(kāi)始形成了一定的聲調(diào)范疇。但仍然還有聲調(diào)相混的情況。例如，陽(yáng)平和上聲相混的很多，另外有很少量的陰平和去聲相混以及陰平和陽(yáng)平相混。中級(jí)子模型聲調(diào)范疇繼續(xù)發(fā)展，去聲的聚類(lèi)最好，其次是陰平，陽(yáng)平和上聲最不好。據(jù)圖來(lái)看，可以說(shuō)中級(jí)子模型的聲調(diào)范疇好于初級(jí)子模型，初級(jí)子模型的聲調(diào)范疇好于零起點(diǎn)子模型。

圖4 中級(jí)子模型聲調(diào)范疇部分截圖

3.2 三個(gè)子模型的聲調(diào)距離比較

通過(guò)對(duì)輸出層上不同類(lèi)聲調(diào)距離的計(jì)算，可以對(duì)聲調(diào)范疇的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行量化。衡量的標(biāo)準(zhǔn)是距離越長(zhǎng)，不同類(lèi)聲調(diào)之間的區(qū)分越清楚，聲調(diào)范疇發(fā)展得越好。通過(guò)對(duì)兩類(lèi)聲調(diào)所有樣本之間激活神經(jīng)元距離的計(jì)算，筆者對(duì)三個(gè)子模型六對(duì)聲調(diào)之間的距離（即陰平和陽(yáng)平、陰平和上聲、陰平和去聲、陽(yáng)平和上聲、陽(yáng)平和去聲以及上聲和去聲這六對(duì)聲調(diào)）進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。如表3和圖5所示。

表3 聲調(diào)距離平均值

圖5 三個(gè)子模型聲調(diào)距離的比較

非參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果（Man－Whitney test）顯示，零起點(diǎn)和初級(jí)子模型的聲調(diào)距離差異顯著（p＝.004），初級(jí)子模型的聲調(diào)距離明顯高于零起點(diǎn)子模型。零起點(diǎn)和中級(jí)子模型的聲調(diào)距離差異顯著（p＝.004），中級(jí)子模型的聲調(diào)距離明顯高于零起點(diǎn)子模型。初級(jí)和中級(jí)子模型的聲調(diào)距離差異不顯著（p＝1.000），初級(jí)和中級(jí)子模型之間的聲調(diào)距離沒(méi)有明顯差異。以上結(jié)果表明初級(jí)和中級(jí)子模型的聲調(diào)范疇發(fā)展得比零起點(diǎn)好。

3.3 三個(gè)子模型聲調(diào)混淆數(shù)量和混淆類(lèi)型的比較

通過(guò)統(tǒng)計(jì)聲調(diào)的混淆數(shù)量和混淆類(lèi)型，可以清晰地看出聲調(diào)范疇混淆的具體情況?；煜臄?shù)量和類(lèi)型越少，說(shuō)明聲調(diào)范疇發(fā)展得越好；反之，則聲調(diào)范疇發(fā)展得不好。圖6是對(duì)零起點(diǎn)、初級(jí)和中級(jí)三個(gè)子模型聲調(diào)混淆數(shù)量的統(tǒng)計(jì)，從中可以看出聲調(diào)混淆數(shù)量的變化過(guò)程。

圖6 三個(gè)子模型聲調(diào)混淆數(shù)量的比較

非參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果顯示，零起點(diǎn)和初級(jí)子模型的聲調(diào)混淆數(shù)量差異顯著（p＝.000），初級(jí)子模型聲調(diào)混淆數(shù)量明顯比零起點(diǎn)子模型的少。零起點(diǎn)和中級(jí)子模型的聲調(diào)混淆數(shù)量差異顯著（p＝.000），中級(jí)子模型聲調(diào)混淆數(shù)量明顯比零起點(diǎn)子模型的少。初級(jí)和中級(jí)子模型的聲調(diào)混淆數(shù)量差異不顯著（p＝1.000）。從模擬結(jié)果可以看出，初級(jí)和中級(jí)子模型的聲調(diào)范疇發(fā)展得比零起點(diǎn)子模型好。

為了更好地考察混淆類(lèi)型的發(fā)展變化，筆者又對(duì)不同混淆類(lèi)型的數(shù)量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 三個(gè)子模型六對(duì)聲調(diào)混淆類(lèi)型的數(shù)量

把三個(gè)子模型的聲調(diào)混淆類(lèi)型做成圖7，可以更好地看出變化趨勢(shì)，如圖7所示（數(shù)字1、2、3和4分別表示陰平、陽(yáng)平、上聲和去聲四類(lèi)聲調(diào)）。

根據(jù)表4和圖7可以看出，零起點(diǎn)子模型有四對(duì)聲調(diào)混淆，分別是陰平和陽(yáng)平、陰平和上聲、陰平和去聲以及陽(yáng)平和上聲。其中陽(yáng)平和上聲的混淆最多，其次是陰平和去聲。陰平和陽(yáng)平以及陰平和上聲的混淆比較少。初中級(jí)子模型有三對(duì)聲調(diào)混淆，分別是陰平和陽(yáng)平、陰平和去聲以及陽(yáng)平和上聲。其中陽(yáng)平和上聲的混淆數(shù)量最多，陰平和去聲以及陰平和陽(yáng)平的混淆數(shù)量較少。初級(jí)和中級(jí)子模型的聲調(diào)混淆類(lèi)型明顯少于零起點(diǎn)子模型，這也說(shuō)明初級(jí)和中級(jí)子模型的聲調(diào)范疇發(fā)展得比零起點(diǎn)子模型好。另外，陽(yáng)平和上聲的混淆數(shù)量在三個(gè)子模型里都是最多的，而且初級(jí)、中級(jí)子模型跟零起點(diǎn)子模型相比，陽(yáng)平和上聲混淆數(shù)量的減少并不明顯。

圖7 三個(gè)子模型的混淆類(lèi)型數(shù)量的比較

4 討論

從三個(gè)子模型的聲調(diào)范疇圖、聲調(diào)距離以及聲調(diào)混淆數(shù)量和類(lèi)型的比較結(jié)果看出，初級(jí)和中級(jí)聲調(diào)范疇的發(fā)展明顯好于零起點(diǎn)，陰平和去聲的混淆以及陽(yáng)平和上聲的混淆是最主要的混淆類(lèi)型，陰平和去聲的聚類(lèi)程度好于陽(yáng)平和上聲。模擬結(jié)果和行為實(shí)驗(yàn)結(jié)果［7］總體上是吻合的，由此可以得出以下結(jié)論。

（1）英語(yǔ)母語(yǔ)者漢語(yǔ)聲調(diào)范疇的發(fā)展是一個(gè)從無(wú)到有的漸進(jìn)過(guò)程。初級(jí)和中級(jí)子模型聲調(diào)范疇的發(fā)展明顯比零起點(diǎn)子模型好，中級(jí)子模型雖然從聲調(diào)距離、聲調(diào)混淆數(shù)量以及類(lèi)型的比較上跟初級(jí)子模型相比無(wú)顯著差異，但是從聲調(diào)范疇圖（圖3和圖4）的比較來(lái)看，中級(jí)聲調(diào)范疇的發(fā)展明顯好于初級(jí)子模型。可以說(shuō)零起點(diǎn)子模型是聲調(diào)范疇的萌芽期，初級(jí)子模型是聲調(diào)范疇的初始形成期，中級(jí)子模型是聲調(diào)范疇發(fā)展的穩(wěn)定期。另外，第二語(yǔ)言學(xué)習(xí)者不同調(diào)類(lèi)聲調(diào)的聚類(lèi)程度不一樣。例如，三個(gè)子模型都是去聲和陰平的聚類(lèi)程度好于陽(yáng)平和上聲。這說(shuō)明陽(yáng)平和上聲的聲調(diào)范疇較難建立。由于陽(yáng)平和上聲在調(diào)值特征和調(diào)形特征上都存在著共性，例如，調(diào)值上的低調(diào)性質(zhì)、調(diào)形上的拐點(diǎn)特征以及后半部的升調(diào)性質(zhì)，這些因素共同制約著陽(yáng)平和上聲聲調(diào)范疇的發(fā)展，無(wú)聲調(diào)語(yǔ)言母語(yǔ)者在發(fā)出漢語(yǔ)聲調(diào)時(shí)，需要同時(shí)利用這些語(yǔ)音特征，但是注意資源的有限使得陽(yáng)平和上聲的區(qū)分難度大大增加。

（2）第二語(yǔ)言學(xué)習(xí)者的漢語(yǔ)聲調(diào)系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜適應(yīng)性系統(tǒng)，自組織機(jī)制是支配第二語(yǔ)言學(xué)習(xí)者漢語(yǔ)聲調(diào)浮現(xiàn)的主要機(jī)制。漢語(yǔ)聲調(diào)范疇的浮現(xiàn)基于漢語(yǔ)聲調(diào)特征的自組織，聲調(diào)特征的發(fā)展決定了聲調(diào)的發(fā)展。無(wú)聲調(diào)語(yǔ)言母語(yǔ)者首先對(duì)聲調(diào)特征進(jìn)行提取，然后進(jìn)行特征比較，對(duì)不同的聲調(diào)特征賦予不同的權(quán)重，把具有共性的特征進(jìn)行聚類(lèi)，然后形成聲調(diào)范疇。其實(shí)，聲調(diào)范疇的混淆也體現(xiàn)出了“共性特征的聚類(lèi)”。例如，陰平和去聲都屬于高調(diào)，陽(yáng)平和上聲都屬于非高調(diào)，所以這種調(diào)值上的相似點(diǎn)，使學(xué)習(xí)者把陰平和去聲調(diào)值聚在一起，把陽(yáng)平和上聲的調(diào)值聚類(lèi)在一起。陽(yáng)平和上聲都有拐點(diǎn)，這種調(diào)形上的相似點(diǎn)也會(huì)使學(xué)習(xí)者把陽(yáng)平和上聲聚類(lèi)在一起。聲調(diào)特征自組織的過(guò)程也要受到母語(yǔ)語(yǔ)音特征和漢語(yǔ)音段特征的影響。也就是說(shuō)聲調(diào)特征之間存在著相互作用，聲調(diào)特征和母語(yǔ)語(yǔ)音特征以及漢語(yǔ)音段特征之間也存在著相互作用。模擬研究建立的雙語(yǔ)模型正好可以直觀地展現(xiàn)出不同特征之間相互作用、自組織的動(dòng)態(tài)過(guò)程，這是行為實(shí)驗(yàn)無(wú)法做到的。

（3）外部因素對(duì)聲調(diào)范疇浮現(xiàn)的結(jié)果具有重要影響。這里的外部因素指的是語(yǔ)言知識(shí)的增加和難度的提高，也就是模擬研究中的訓(xùn)練樣本的變化。訓(xùn)練樣本的選取遵循兩個(gè)原則：一是保證樣本的累積效應(yīng)，即在零起點(diǎn)學(xué)習(xí)過(guò)的樣本同樣還會(huì)在初級(jí)和中級(jí)出現(xiàn)，初級(jí)的樣本會(huì)在中級(jí)出現(xiàn)；二是保證所選擇的樣本能代表實(shí)際整體樣本的頻次分布，即所挑選的樣本能比較真實(shí)地模擬實(shí)際學(xué)習(xí)中的樣本情況。原則一體現(xiàn)了知識(shí)的增加和累積，原則二體現(xiàn)了知識(shí)難度的提高。語(yǔ)言知識(shí)的累積對(duì)漢語(yǔ)聲調(diào)范疇的發(fā)展有兩種影響。一是知識(shí)累積促進(jìn)了聲調(diào)范疇的發(fā)展。第二語(yǔ)言學(xué)習(xí)者隨著語(yǔ)音知識(shí)的增加，不斷調(diào)整聲調(diào)特征的權(quán)重，使?jié)h語(yǔ)聲調(diào)范疇的發(fā)展不斷進(jìn)步。二是知識(shí)的累積和知識(shí)難度的增加造成了聲調(diào)范疇浮現(xiàn)中的種種變異現(xiàn)象。例如，聲調(diào)距離的比較結(jié)果顯示出中級(jí)子模型略微有些退步，這就體現(xiàn)了浮現(xiàn)過(guò)程中時(shí)常發(fā)生的“倒退”現(xiàn)象。

雖然模擬研究基本上驗(yàn)證了行為實(shí)驗(yàn)［7］的結(jié)果，但是還存在著一些差別。例如，行為實(shí)驗(yàn)中的初中級(jí)被試不能區(qū)分兩對(duì)聲調(diào)范疇，模擬研究中的初中級(jí)子模型不能區(qū)分三對(duì)聲調(diào)范疇。從混淆類(lèi)型來(lái)看，對(duì)于零起點(diǎn)階段來(lái)說(shuō)，行為實(shí)驗(yàn)中的被試能區(qū)分陰平和陽(yáng)平以及陰平和上聲之間的聲調(diào)范疇，而模型能區(qū)分陽(yáng)平和去聲以及上聲和去聲。對(duì)于初中級(jí)階段來(lái)說(shuō)，行為實(shí)驗(yàn)被試不能區(qū)分陰平和去聲以及陽(yáng)平和上聲，模型不能區(qū)分陰平和陽(yáng)平、陰平和去聲以及陽(yáng)平和上聲。筆者認(rèn)為存在差異的原因主要是因?yàn)?，行為?shí)驗(yàn)被試來(lái)自于三個(gè)無(wú)聲調(diào)語(yǔ)言國(guó)家（英語(yǔ)、西班牙語(yǔ)和德語(yǔ)），模擬則只研究了英語(yǔ)。行為實(shí)驗(yàn)提取的是調(diào)值特征，而模擬提取了調(diào)值、調(diào)形、調(diào)域和調(diào)長(zhǎng)四項(xiàng)特征。語(yǔ)言背景跟特征提取的差異，會(huì)使模擬和行為實(shí)驗(yàn)的結(jié)果存在一些不同之處。但是由于模擬研究較好地保證了被試的同質(zhì)性，并且能夠直觀地考察不同因素間動(dòng)態(tài)的相互作用過(guò)程，可以說(shuō)模擬研究具有較強(qiáng)的可信度和解釋力。

5 小結(jié)

本研究對(duì)英語(yǔ)母語(yǔ)者漢語(yǔ)聲調(diào)范疇浮現(xiàn)過(guò)程的模擬研究，動(dòng)態(tài)地表現(xiàn)出聲調(diào)范疇在自組織機(jī)制的支配下是如何逐漸浮現(xiàn)的。聲調(diào)范疇模擬研究的理論假設(shè)是：聲調(diào)范疇的獲得是基于聲調(diào)特征的自組織過(guò)程，聲調(diào)范疇的浮現(xiàn)過(guò)程是學(xué)習(xí)者對(duì)聲調(diào)特征聚類(lèi)的過(guò)程。同時(shí)，也是母語(yǔ)語(yǔ)音特征和二語(yǔ)語(yǔ)音特征之間以及內(nèi)部語(yǔ)音特征和外部環(huán)境因素特征（時(shí)間的變化、知識(shí)量的增加以及知識(shí)難度的提高等）相互作用的過(guò)程。模擬結(jié)果和行為實(shí)驗(yàn)結(jié)果的吻合，證明了筆者的理論假設(shè)，說(shuō)明聲調(diào)特征的自組織機(jī)制就是聲調(diào)范疇發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制。

聲調(diào)范疇浮現(xiàn)的模擬研究也可以為聲調(diào)教學(xué)提出一些有益的建議。學(xué)習(xí)者在開(kāi)始學(xué)習(xí)漢語(yǔ)聲調(diào)時(shí)，對(duì)聲調(diào)范疇沒(méi)有概念，教師可以多設(shè)計(jì)一些聲調(diào)聽(tīng)辨和感知的練習(xí)，讓學(xué)習(xí)者了解六對(duì)聲調(diào)之間的差異所在。在初、中級(jí)階段重點(diǎn)讓學(xué)習(xí)者練習(xí)陽(yáng)平和上聲以及陰平和去聲的差異。并且要把這些聲調(diào)放在多音節(jié)短語(yǔ)或者語(yǔ)流中，對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行范疇感知和產(chǎn)出的練習(xí)。尤其對(duì)于無(wú)聲調(diào)語(yǔ)言母語(yǔ)者來(lái)說(shuō)，聲調(diào)范疇的感知和產(chǎn)出訓(xùn)練可以使他們對(duì)聲調(diào)間的差異逐漸敏感，促使聲調(diào)范疇浮現(xiàn)。

雖然模擬研究能夠動(dòng)態(tài)地展現(xiàn)不同特征之間相互作用的結(jié)果，但是未能明確地表現(xiàn)出母語(yǔ)語(yǔ)音特征和漢語(yǔ)音段特征對(duì)聲調(diào)范疇發(fā)展的影響的具體程度，所以筆者會(huì)繼續(xù)改進(jìn)GTS－SOFM模型，同時(shí)設(shè)計(jì)新的行為實(shí)驗(yàn)，將母語(yǔ)語(yǔ)音特征（英語(yǔ)語(yǔ)調(diào)或者重音模式）和漢語(yǔ)音段特征（音節(jié)）作為兩個(gè)因素進(jìn)行考察。另外，無(wú)聲調(diào)語(yǔ)言母語(yǔ)者聲調(diào)范疇的建立是一個(gè)從無(wú)到有的過(guò)程，也是一個(gè)從低層次到高層次的發(fā)展過(guò)程。聲調(diào)語(yǔ)言母語(yǔ)者（如泰語(yǔ)母語(yǔ)者）漢語(yǔ)聲調(diào)范疇的浮現(xiàn)跟無(wú)聲調(diào)語(yǔ)言母語(yǔ)者不一樣，漢語(yǔ)聲調(diào)的浮現(xiàn)是一個(gè)相似范疇的建立過(guò)程。如果我們能夠建立一個(gè)聲調(diào)語(yǔ)言母語(yǔ)者漢語(yǔ)聲調(diào)范疇浮現(xiàn)的模型，可以更好地解釋漢語(yǔ)聲調(diào)范疇的習(xí)得機(jī)制問(wèn)題以及母語(yǔ)對(duì)聲調(diào)范疇浮現(xiàn)的影響。下一步筆者會(huì)利用GTS－SOFM模型對(duì)聲調(diào)語(yǔ)言母語(yǔ)者聲調(diào)范疇的浮現(xiàn)進(jìn)行研究。

附錄A

表A1 前測(cè)音節(jié)之一

續(xù)表

表A2 前測(cè)音節(jié)之二

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