李 健，吳成霞 張吉輝

(1.天津理工大學(xué)管理學(xué)院，天津 300384;2.天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部，天津 300072)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和效率份額對(duì)碳排放的影響及關(guān)聯(lián)分析

李 健1，2，吳成霞1張吉輝2

(1.天津理工大學(xué)管理學(xué)院，天津 300384;2.天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部，天津 300072)

研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)我國(guó)碳排放的影響，對(duì)尋找減排途徑、實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)具有重要意義。文章首先對(duì)我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)和生活消費(fèi)進(jìn)行碳排放分析;在此基礎(chǔ)上，采用因素分解法將碳排放強(qiáng)度分解為結(jié)構(gòu)份額和效率份額，并利用灰色關(guān)聯(lián)法研究三次產(chǎn)業(yè)、生活消費(fèi)碳排放量與碳排放總量的關(guān)系;然后計(jì)算出1995—2009年間的三次產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)份額和效率份額，分析三次產(chǎn)業(yè)、生活消費(fèi)碳排放量與碳排放總量的關(guān)聯(lián)度。旨在揭示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)碳排放的影響，指出產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的方向。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);碳排放強(qiáng)度;結(jié)構(gòu)份額;效率份額;灰色關(guān)聯(lián)

1 引言

工業(yè)革命以來(lái)，經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)，CO2排放量也急速增長(zhǎng)。溫室效應(yīng)給地球帶來(lái)了臭氧層空洞擴(kuò)大、氣候反常、土地沙漠化等全球性災(zāi)難，成為人類可持續(xù)發(fā)展進(jìn)程中的重大障礙。我國(guó)在全球減排問(wèn)題上按照“共同但有區(qū)別的責(zé)任”的原則，積極發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，力爭(zhēng)到2020年單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放量要比2005年下降40% ～45%。2011年9月出臺(tái)的“十二五”節(jié)能減排綜合性工作方案進(jìn)一步提出了更具體的節(jié)能減排指標(biāo)［1］。要完成減排指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的“脫鉤”，任重而道遠(yuǎn)。

2003年英國(guó)給出低碳經(jīng)濟(jì)的定義之后，眾多學(xué)者紛紛開展有關(guān)碳排放的研究，近年來(lái)取得的成果主要集中在以下幾個(gè)方面:①碳排放的影響因素分析，如帥晶等利用協(xié)整檢驗(yàn)分析了中國(guó)碳排放量增長(zhǎng)的長(zhǎng)期影響因素，并通過(guò)誤差修正模型探討了碳排放量增長(zhǎng)的短期影響因素［2］;Chunbo Ma和David I.Stern運(yùn)用對(duì)數(shù)均值迪氏分解(LMDI)法分析了1971—2003年間的碳排放強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)我國(guó) CO2排放的影響［3］;G.P.Hammond和J.B.Norman對(duì)引起碳排放量下降的因素進(jìn)行分解，分析了產(chǎn)出量變化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、燃料和電力消費(fèi)等不同因素的貢獻(xiàn)率。②碳排放與能源消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等的關(guān)系研究，如虞義華等利用我國(guó)29個(gè)省市自治區(qū)1995—2007年的面板數(shù)據(jù)，選取廣義最小二乘法模型，分析了二氧化碳排放強(qiáng)度同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系［5］;鄭長(zhǎng)德和劉帥采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法對(duì)我國(guó)各省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析［6］;Zhang Xingping，Cheng Xiaomei就我國(guó)的能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放量之間的關(guān)系進(jìn)行Granger因果分析［7］。③節(jié)能減排的途徑與對(duì)策措施研究，如Tapio基于驅(qū)動(dòng)力、壓力、影響等因素建立了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放的脫鉤指標(biāo)體系［8］;Goodall認(rèn)為人的生活習(xí)慣和道德意識(shí)是目前高碳排放的重要原因之一，減排需要每個(gè)人的積極參與［9］;安偉構(gòu)建了一個(gè)以產(chǎn)業(yè)政策為核心、稅收政策和金融支持政策為兩翼、法律及行政政策為保障、科技政策為先導(dǎo)的促進(jìn)節(jié)能減排的綜合性政策框架［10］;Roland Ismer和Karsten Neuhoff認(rèn)為碳稅邊境調(diào)整(BTA)制度能夠消除“碳泄漏”，是抑制溫室效應(yīng)最有效的國(guó)際協(xié)調(diào)辦法［11］。

通過(guò)閱讀文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，有關(guān)碳排放影響因素的研究多是針對(duì)碳排放量進(jìn)行分解的，而基于碳排放強(qiáng)度進(jìn)行因素分解的較少，本文將碳排放強(qiáng)度分解為結(jié)構(gòu)份額和效率份額來(lái)進(jìn)行研究;有關(guān)碳排放與能源消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等關(guān)系的研究，多采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法，鑒于目前的碳排放量數(shù)據(jù)均為估算獲得且計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)樣本數(shù)據(jù)要求較高，選取灰色關(guān)聯(lián)法分析產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)與碳排放的關(guān)聯(lián)?；?995—2009年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過(guò)計(jì)算與分析，指出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的方向，以期為有關(guān)部門制定減排激勵(lì)政策提供科學(xué)依據(jù)。

2 研究方法

2.1 碳排放分解模型

碳排放強(qiáng)度指的單位經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出所產(chǎn)生的碳排放量，表述成公式:c=C/G。其中C為碳排放總量，單位為萬(wàn)噸，G為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，單位為億元，c表示碳排放強(qiáng)度，單位為萬(wàn)噸碳/億元。根據(jù)三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放強(qiáng)度c=C/G進(jìn)行分解，得到

其中，ci為第i次產(chǎn)業(yè)的碳排放強(qiáng)度，gi為第i次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重。式(1)表明，碳排放強(qiáng)度可以看作以各產(chǎn)業(yè)在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中所占的比例為權(quán)重的各產(chǎn)業(yè)碳排放強(qiáng)度之和。因此，本文從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)碳排放技術(shù)效率變化這兩個(gè)方面來(lái)研究碳排放強(qiáng)度。令:表示第i次產(chǎn)業(yè)基期的碳排放強(qiáng)度，(n=1，2，…，N)表示第i次產(chǎn)業(yè)第n期的碳排放強(qiáng)度，則式(1)可以分解為結(jié)構(gòu)份額R1和效率份額R2，其中結(jié)構(gòu)份額表示為:

效率份額表示為

其中，R1和R2的計(jì)算式(2)、(3)，分別表示基期以來(lái)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和產(chǎn)業(yè)碳排放技術(shù)效率變化為碳排放強(qiáng)度變化提供的貢獻(xiàn)率。式(2)中分子部分表示受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化影響而導(dǎo)致的碳排放強(qiáng)度變化量，分母代表碳排放強(qiáng)度的變化量;式(3)中的分子表示由產(chǎn)業(yè)碳排放技術(shù)效率變化而導(dǎo)致的碳排放強(qiáng)度變化量，其分母意義與式(2)相同。若R1、R2為正值，則說(shuō)明其推動(dòng)力與碳排放強(qiáng)度的變化是同向的，即其對(duì)碳排放強(qiáng)度的降低有促進(jìn)作用;若R1、R2為負(fù)值，則說(shuō)明其影響方向與碳排放強(qiáng)度的變化方向是相反的，即其阻礙了碳排放強(qiáng)度的降低［12］。

2.2 碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)模型

參考中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒，將碳排放系統(tǒng)做出以下分類:第一產(chǎn)業(yè)碳排放，包括農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)的碳排放量;第二產(chǎn)業(yè)碳排放，包括工業(yè)和建筑業(yè)的碳排放量;第三產(chǎn)業(yè)碳排放，包括交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵政業(yè)、批發(fā)、零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)等行業(yè)的碳排放量;生活能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放。本文設(shè)定碳排放總量為系統(tǒng)特征母序列，記為X0，第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)和生活用能的碳排放量代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為相關(guān)因素序列，分別記為 X1，X2，X3，X4，則

其中，i為母序列和比較序列，i=0，1，2，3，4…，n為時(shí)間序列長(zhǎng)度。求綜合關(guān)聯(lián)度，分辨系數(shù)取0.5，表示對(duì)絕對(duì)量和變化速率同等關(guān)注［13－15］。

3 實(shí)例分析

3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

本文采用1995—2009年間的數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。用不同產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重作為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)，按1995年不變價(jià)格進(jìn)行換算，得到第一、二、三產(chǎn)業(yè)的實(shí)際GDP，單位是億元人民幣。碳排放量數(shù)據(jù)C是實(shí)物指標(biāo)，單位是萬(wàn)噸，C1，C2，C3分別表示第一、二、三產(chǎn)業(yè)的碳排放量，c1，c2，c3表示各產(chǎn)業(yè)的碳排放強(qiáng)度。估算碳排放量時(shí)所用到的化石能源消費(fèi)數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中的《中國(guó)能源平衡表》。各類能源的碳排放系數(shù)采用IPCC《國(guó)家溫室氣體排放清單指南》中的碳排放系數(shù)［16－17］。由于能源數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)為實(shí)物消耗量，依據(jù)《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2010》所附的“各種能源折標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù)”對(duì)能源消耗數(shù)據(jù)作了相應(yīng)的換算，統(tǒng)一折算成標(biāo)準(zhǔn)煤。

3.2 模型計(jì)算

(1)碳排放量及碳排放強(qiáng)度測(cè)度。

通過(guò)查閱相關(guān)文獻(xiàn)，綜合考慮算法公認(rèn)程度和變量數(shù)據(jù)來(lái)源，中國(guó)碳排放總量采用以下公式［18－19］進(jìn)行估算:

其中，C為碳排放總量;E為第i類化石能源的消費(fèi)量，Si為第i類化石能源對(duì)標(biāo)準(zhǔn)煤的折算系數(shù)，F(xiàn)i為第i類化石能源的碳排放系數(shù)。利用式(4)，計(jì)算出三次產(chǎn)業(yè)和生活消費(fèi)的碳排放量，單位為萬(wàn)噸，如表1所示。由式(1)計(jì)算出總碳排放強(qiáng)度c以及各產(chǎn)業(yè)碳排放強(qiáng)度ci。

(2)碳排放強(qiáng)度分解。

基于1995—2009年間的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用式(2)和式(3)分別求出1996—2009年結(jié)構(gòu)份額和效率份額，計(jì)算結(jié)果如表2所示。按照三次產(chǎn)業(yè)分類，進(jìn)一步對(duì)各年的結(jié)構(gòu)份額和效率份額進(jìn)行內(nèi)部分解。

(3)灰色動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)分析。

根據(jù)表1所示的碳排放估算值，計(jì)算出灰色綜合關(guān)聯(lián)度。通過(guò)建立1995—2009年我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)、生活消費(fèi)碳排放量與碳排放總量的關(guān)聯(lián)動(dòng)態(tài)矩陣［20］，考察三次產(chǎn)業(yè)、生活消費(fèi)碳排放量動(dòng)態(tài)演進(jìn)過(guò)程，揭示不同時(shí)間段內(nèi)，我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)、生活用能碳排放量相對(duì)于全國(guó)碳排放總量的關(guān)聯(lián)順序，計(jì)算結(jié)果如表3所示。

3.3 計(jì)算結(jié)果分析

(1)碳排放總量逐年上升，2003年之后，增長(zhǎng)加快。第二、三產(chǎn)業(yè)與總量趨勢(shì)相近，第一產(chǎn)業(yè)和生活消費(fèi)碳排放量波動(dòng)較小。不同產(chǎn)業(yè)的碳排放強(qiáng)度差別較大，第一產(chǎn)業(yè)單位GDP的碳排放量在0.18萬(wàn)噸碳/億元左右，第三產(chǎn)業(yè)單位GDP的碳排放量在0.20萬(wàn)～0.38萬(wàn)噸碳/億元，第二產(chǎn)業(yè)單位GDP的碳排放量是第三產(chǎn)業(yè)的8倍左右。雖然各產(chǎn)業(yè)碳排放強(qiáng)度在某些年份略有上升，但整體上仍呈下降趨勢(shì)，第三產(chǎn)業(yè)年平均下降4.01%，下降幅度最大;其次是第二產(chǎn)業(yè)，年均下降3.83%;第一產(chǎn)業(yè)年均下降幅度最小，僅為3.03%。長(zhǎng)期以來(lái)，由于可再生能源的開發(fā)使用尚未形成規(guī)模，礦物燃料一直是能源消費(fèi)的主體，再者，傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)范式仍未突破，碳排放強(qiáng)度較高的第二產(chǎn)業(yè)依舊主導(dǎo)著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的命脈，因此碳排放總量持續(xù)上升。

表1 1995—2009年我國(guó)碳排放量(單位:萬(wàn)噸碳)

表2 1996—2009年結(jié)構(gòu)份額和效率份額

表3 三次產(chǎn)業(yè)、生活消費(fèi)碳排放關(guān)聯(lián)動(dòng)態(tài)矩陣

(2)從表3的計(jì)算結(jié)果可以看出，1996—2009年，結(jié)構(gòu)份額累計(jì)為147.59%，年平均貢獻(xiàn)率為10.54%;效率份額累計(jì)達(dá)1252.41%，年平均貢獻(xiàn)率為89.46%，約為結(jié)構(gòu)份額貢獻(xiàn)年均貢獻(xiàn)率的9倍。從效率份額和結(jié)構(gòu)份額內(nèi)部看，第二產(chǎn)業(yè)是影響碳排放強(qiáng)度的最主要因素，第一產(chǎn)業(yè)影響最小。第三產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整不斷阻礙碳排放強(qiáng)度的降低，僅2005年和2008為正值，而第三產(chǎn)業(yè)的效率份額多為正值，對(duì)減排有促進(jìn)作用。究其原因，我國(guó)不斷地加大科技研發(fā)投入，并積極與先進(jìn)國(guó)家合作引進(jìn)節(jié)能技術(shù)，確保效率份額對(duì)碳排放強(qiáng)度下降有持續(xù)的促進(jìn)作用。而整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)易受到宏觀經(jīng)濟(jì)政策的影響，如2005年12月，國(guó)家發(fā)展改革委頒布了《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄》，按照鼓勵(lì)類、限制類及淘汰類對(duì)行業(yè)劃分，2006年整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于調(diào)整期，阻礙了碳排放強(qiáng)度的降低。

(3)由表3數(shù)據(jù)可知，1995—2009年間第二產(chǎn)業(yè)一直是影響碳排放量的主導(dǎo)因素，第三產(chǎn)業(yè)居其次，第一產(chǎn)業(yè)和生活消費(fèi)的關(guān)聯(lián)度順序有所變化，生活消費(fèi)關(guān)聯(lián)度持續(xù)增長(zhǎng)，逐漸超越第一產(chǎn)業(yè)成為影響碳排放總量的第三大因素，第一產(chǎn)業(yè)對(duì)碳排放總量的影響逐漸減弱。2000年以來(lái)，鋼鐵、汽車、石化等重化工業(yè)發(fā)展迅速，導(dǎo)致中國(guó)第二產(chǎn)業(yè)碳排放量維持在較高水平。與此同時(shí)，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)通訊、金融、計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)等高科技含量的低碳排放強(qiáng)度產(chǎn)業(yè)發(fā)展還比較滯后，第三產(chǎn)業(yè)整體水平不高。因此，產(chǎn)業(yè)碳排放特征與整體經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)特征呈現(xiàn)出一致性，二、三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的優(yōu)化升級(jí)依舊是減排的工作重點(diǎn)。

4 結(jié)論

(1)本文基于我國(guó)1995—2009年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)碳排放強(qiáng)度變化中的結(jié)構(gòu)份額和效率份額進(jìn)行了實(shí)證測(cè)算。結(jié)果表明1996—2009年間，第二產(chǎn)業(yè)的效率份額平均達(dá)到了79.25%，消除了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化導(dǎo)致碳排放強(qiáng)度上升的影響，從而整體上推動(dòng)了碳排放強(qiáng)度持續(xù)下降。碳排放技術(shù)效率的提高為推動(dòng)碳排放強(qiáng)度的下降做出了主要貢獻(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的貢獻(xiàn)值較小。充分挖掘產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)節(jié)能減排的潛力，不斷提高結(jié)構(gòu)因素的貢獻(xiàn)率，使其成為推動(dòng)我國(guó)碳排放強(qiáng)度降低的重要推動(dòng)力。針對(duì)碳排放強(qiáng)度高于全社會(huì)平均水平的高碳產(chǎn)業(yè)，適當(dāng)降低其產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重，從而降低該產(chǎn)業(yè)的碳排放強(qiáng)度;針對(duì)碳排放強(qiáng)度低于全社會(huì)平均水平的低碳產(chǎn)業(yè)，合理提高其產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重，能使該產(chǎn)業(yè)的碳排放強(qiáng)度進(jìn)一步下降，從而實(shí)現(xiàn)通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整來(lái)控制各產(chǎn)業(yè)的碳排放的目的。

(2)利用估算獲得的1995—2009年碳排放量數(shù)據(jù)，測(cè)算三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生活消費(fèi)碳排放量與碳排放總量的灰色動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)度，其研究結(jié)果與因素分解結(jié)論一致，即:第二、三產(chǎn)業(yè)依舊是影響碳排放總量的兩大主要因素。因此要重視第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整，大力推進(jìn)清潔生產(chǎn)和提倡循環(huán)型工業(yè)運(yùn)營(yíng)模式，充分利用太陽(yáng)能、水能、風(fēng)能等自然資源，構(gòu)建完整的生態(tài)產(chǎn)業(yè)體系，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展與碳排放“脫鉤”。同時(shí)，也要高度重視第三產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化調(diào)整，積極發(fā)展具有技術(shù)密集、人才密集、單位產(chǎn)出碳排放較低的特點(diǎn)的高技術(shù)服務(wù)業(yè)。

生活用能的碳排放量雖然影響較小，但是整體上呈上升趨勢(shì)，也應(yīng)該引起足夠的重視，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)、報(bào)紙、電視等傳媒渠道進(jìn)行宣傳，倡導(dǎo)健康文明的適度消費(fèi)，并制定相關(guān)的政策法規(guī)，嚴(yán)格控制生活用能的碳排放量。

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(責(zé)任編輯 胡瓊靜)

The Impact of Industrial Structure and Efficiency Share on Carbon Emissions

Li Jian1，2，Wu Chengxia1，Zhang Jihui2
(1.School of Management，Tianjin University of Technology，Tianjin 300384，China;2.School of Management and Economics，Tianjin University，Tianjin 300072，China)

It is important to study the impact of industrial structure on carbon emissions and carbon emission intensity in China.This paper analyzes the characteristics of carbon emissions and carbon emission intensity respectively.Based on that，using the factor decomposition method，the carbon emission intensity is decomposed into structure share and efficiency share.The paper studies the correlation of industrial and living carbon emissions and total carbon emissions using the way of grey correlation method，calculates the industrial structure share and efficiency share from 1995 to 2009.The paper analyzes the correlation of industrial and living carbon emissions and total carbon emissions，reveals the impact of industrial structure changing on carbon emissions，and proposes the orientation of industrial structure optimization.

Industrial structure;Carbon emission intensity;Structure share;Efficiency share;Grey relation

F203;F206

A

教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目(11YJA630046)，天津市工業(yè)和信息化發(fā)展“十二五”規(guī)劃重點(diǎn)課題資助項(xiàng)目(2010－KT－009(2))。

2011－10－10

李健(1963－)，男，河北河間人，管理學(xué)博士，教授，博士生導(dǎo)師;研究方向:低碳經(jīng)濟(jì)，循環(huán)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)工業(yè)工程。