曹 端,傅世均,任玉瓏
政府在電能-環(huán)境系統(tǒng)中的投資決策與政府的偏好有密切關(guān)系。對于多投入-產(chǎn)出系統(tǒng)中主體偏好的研究使用較多的工具是效用函數(shù)理論[1]。文獻(xiàn)[2~5]分別將效用函數(shù)理論引入到圖書采購、可違約歐式期權(quán)的定價、循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展路徑與無線網(wǎng)絡(luò)動態(tài)分配資源中,建立了各自領(lǐng)域的最優(yōu)化資源分配模型。通過文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)關(guān)于效用函數(shù)理論應(yīng)用的文獻(xiàn)多以最優(yōu)偏好(效用最大化)來分配系統(tǒng)資源,而對M在多投入-產(chǎn)出系統(tǒng)中的偏好進(jìn)行測度的文獻(xiàn)并不多見,尤其是研究電能-環(huán)境系統(tǒng)中政府偏好測度的文獻(xiàn)較少。
文獻(xiàn)[6]運用Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)設(shè)計了主體之間相互依賴的效用函數(shù),文獻(xiàn)[7]運用分離定理證明了半連續(xù)向量值函數(shù)可以表示低可分離偏序的不完全偏好關(guān)系。本文基于電力協(xié)調(diào)監(jiān)管模式,在文獻(xiàn)[6~7]基礎(chǔ)上建立起政府在電能-環(huán)境系統(tǒng)中的效用函數(shù)和生產(chǎn)函數(shù),運用離散分析和彈性分析推導(dǎo)出系統(tǒng)中主體(政府)偏好測度矩陣。并運用該模型對重慶地區(qū)1995~2005年在電能-環(huán)境協(xié)調(diào)監(jiān)管系統(tǒng)中政府偏好進(jìn)行了實證研究。
本文建立的政府在電能-環(huán)境系統(tǒng)中的效用函數(shù)與生產(chǎn)函數(shù)基于以下假設(shè):
(1)政府在電能-環(huán)境系統(tǒng)中的效用具有可加性。
(2)電能子系統(tǒng)有m種正產(chǎn)出,環(huán)境子系統(tǒng)有n種正產(chǎn)出(污染物治理);“正產(chǎn)出”具有給定投入,產(chǎn)出越大系統(tǒng)越優(yōu)化的特征。
(3)各種產(chǎn)出的投入要素種類相同。
(4)正邊際效用(即各種產(chǎn)出的效用函數(shù)均滿足離散化下梯度向量為正)。
(5)在可觀測的較長區(qū)間效用函數(shù)與生產(chǎn)函數(shù)均滿足邊際回報率遞減法則(即滿足離散化下較長區(qū)間內(nèi),Hesse矩陣能夠?qū)崿F(xiàn)負(fù)定)。
(6)同一考察點上對兩種產(chǎn)出不存在淡漠關(guān)系[9]。
在上述假設(shè)下,借鑒文獻(xiàn)[7]的思路,政府在電能-環(huán)境協(xié)調(diào)監(jiān)管中的效用函數(shù)與生產(chǎn)函數(shù)[6-7]可表示為:
其中,TU為政府在系統(tǒng)中的總效用;I1=[1,1,...1]T為(m+n)維向量。
U:Rm+n+→Rm+n+上的向量值函數(shù);
Ui:R+→R+,且?t∈[T0,T1],(t+n)∈[T0,T1],有:
i=1,2,...,m表電能子系統(tǒng)的m種產(chǎn)出,i=m+1,...,m+n表環(huán)境子系統(tǒng)的n種污染物治理。
其中,Qi:Rq+→R+,且 ?t∈[T0,T1],(t+m)∈[T0,T1],其他分量為0,p=1,2,...,q,對于?p,有:
其中,n,m在考察區(qū)間內(nèi)足夠大。
X(i)=(x(i)1,x(i)2,...,x(i)q)T為電能子系統(tǒng)與環(huán)境子系統(tǒng)中各種產(chǎn)出的投入要素。
直接用上述函數(shù)測度政府在電能-環(huán)境系統(tǒng)中的偏好存在如下缺陷:(1)在時間序列下進(jìn)行回歸分析要求足夠多的樣本數(shù)據(jù)(按中心極限定理,通常30個以上)[10];(2)政府效用難以定量描述,導(dǎo)致效用函數(shù)的回歸無法實現(xiàn)。下文擬解決上述兩個問題。
為建立政府在電能-環(huán)境系統(tǒng)中偏好測度的實證評估模型,本節(jié)首先運用離散分析法與彈性分析法,描述政府效用函數(shù)與政府偏好的關(guān)系。
將(2)代入(1),在對效用函數(shù)與生產(chǎn)函數(shù)均進(jìn)行離散化處理下,有:
其中,I2=[1,1,...,1]T為q.(m+n)維向量;JQ.JX為按如下形式排列的總數(shù)用函數(shù)與生產(chǎn)函數(shù)的Jacobi的矩陣。
其中:
令:
其中:
將(6)、(7)式代入(3)式,有:
其中,Δ(·)≠0
在現(xiàn)實中,投入要素不嚴(yán)格滿足生產(chǎn)力彈性所要求的“投入要素均按相同增長率變化”條件。為準(zhǔn)確刻畫政府效用對各種產(chǎn)出的偏生產(chǎn)力彈性γ,在(8)式中:
則有:
令:
λ=TU.γ ,于是:
(10)式涉及的JQ的為U(Q)的梯度構(gòu)成的R(m+n)×(m+n)空間中的實矩陣,它不但與當(dāng)年投入產(chǎn)出有關(guān),而且與所選擇的效用函數(shù)有關(guān)。
下面將上述矩陣按第i種產(chǎn)出分塊,記為:
JQ(i).Q(i).α(i).ρ(i).gY(i).gX(i).JX(i).ΔQ(i).ΔX(i).ΔU(i),得:
令:
則:
其中,I3,I4是分量為1的q維與m+n維向量。
(12)式提供了系統(tǒng)中政府效用對各類產(chǎn)出敏感性的保證倍率,給出了測度政府在電能-環(huán)境系統(tǒng)中對各類產(chǎn)出偏好所需的全部信息,可稱之為偏好保證倍率矩陣。
下面考察元素λ(ij),它測度了政府在系統(tǒng)中對產(chǎn)出i與j的偏好關(guān)系。
在(12)式中,假定 μ(·)≠0,結(jié)合假設(shè)條件(4)與(6),有[9]
(13)式提供了在給定投入-產(chǎn)出下,電能-環(huán)境協(xié)調(diào)監(jiān)管中政府效用函數(shù)集與兩種產(chǎn)出的偏好關(guān)系。在(13)式中分別令ρ(ij)=μ(j).(μ(i))-1;-μ(j).(μ(i))-1;-M;M.(M為足夠大的正數(shù)),令ρ(IJ)=(ρ(ij))∈R(m+n)×(m+n).該矩陣可稱之為靜態(tài)偏好測度矩陣,它測度了考察點上,政府在系統(tǒng)中對任意兩種產(chǎn)出的偏好關(guān)系。
將偏好因子ρ(ij)加上時間參數(shù),可得到考察區(qū)間政府在電能-環(huán)境協(xié)調(diào)監(jiān)管中對任意兩種產(chǎn)出的動態(tài)偏好測度向量在考察區(qū)間>...>ρ(ij)T1? 相對于產(chǎn)出 j,政府對產(chǎn)出i的真實偏好呈上升趨勢;ρ(ij)T0<ρ(ij)T0+1<...<ρ(ij)T1? 相對于產(chǎn)出 j,政府對產(chǎn)出的真實偏好呈下降趨勢。
當(dāng)ρ(ij)t在考察區(qū)間[T0,T1]不單調(diào)(即不存在嚴(yán)格偏好關(guān)系)時,為了得到政府在該區(qū)間對各產(chǎn)出的靜態(tài)偏好,可將考察區(qū)間各年份作為第一準(zhǔn)則層指標(biāo),并對該層指標(biāo)取等權(quán)重。將每年的各類產(chǎn)出作為第二準(zhǔn)則層指標(biāo)。目標(biāo)層指標(biāo)為考察區(qū)間政府對各產(chǎn)出的靜態(tài)偏好。運用AHP[11]可得到一個各類產(chǎn)出在考察區(qū)間靜態(tài)偏好的權(quán)重向量。
在m+n≥3時,由靜態(tài)偏好測度矩陣ρ(IJ)得到的政府在電能-環(huán)境協(xié)調(diào)監(jiān)管中對各類產(chǎn)出的偏好也可能不單調(diào),此時仍可運用AHP法產(chǎn)生一個偏好權(quán)重向量。需要注意的是由客觀數(shù)據(jù)產(chǎn)生的ρ(IJ)判斷矩陣可能會出現(xiàn)負(fù)元素,此時最好是先運用 (z(IJ)=(z(ij))∈R(m+n)×(m+n),其中,)等方式對其進(jìn)行規(guī)范化[12];另外,權(quán)重向量的分量越小,政府對相應(yīng)產(chǎn)出的偏好越高。
令:
ω(i)(·)為經(jīng)過AHP調(diào)整后第i種產(chǎn)出的權(quán)重。
矩陣ρ(T0T1)給出了考察區(qū)間政府在電能-環(huán)境系統(tǒng)中對各類產(chǎn)出的動態(tài)與靜態(tài)偏好,其行向量表在考察區(qū)間政府對某種產(chǎn)出偏好的動態(tài)變化,列向量表各個考察點上政府對各類產(chǎn)出的靜態(tài)偏好。可將其稱之為動態(tài)偏好測度矩陣。
將 ρ(T0T1)按前m行和后n行分塊,W=(I5TI6T).令(ρ(T0T1).I7),其中,I5、I6與 I7分別是分量為 1,-1與 1的m、n與T1-T0.維向量。相應(yīng)的W與(ρ(T0T1).I7)可測度考察區(qū)間政府對電能與環(huán)境兩個子系統(tǒng)的靜態(tài)與動態(tài)偏好。
本節(jié)研究重慶地區(qū)在電能-環(huán)境協(xié)調(diào)監(jiān)管中的政府偏好時將電能子系統(tǒng)限定為火電生產(chǎn),環(huán)境子系統(tǒng)具體化為火電生產(chǎn)排放的SO2處理。為把握電能-環(huán)境協(xié)調(diào)監(jiān)管的主要矛盾,暫不考慮企業(yè)家才能與技術(shù)進(jìn)步,同時將傳統(tǒng)的勞動、資本(扣除作為主要原料投入的電煤)、土地(出讓金)要素合并為電能子系統(tǒng)中的資本投入要素,將煤炭作為一次能源投入要素。該子系統(tǒng)的產(chǎn)出界定為火力發(fā)電量。在對環(huán)境子系統(tǒng)的投入-產(chǎn)出作相應(yīng)規(guī)范化處理后,可確定出該子系統(tǒng)的主要投入要素為資本與煤炭,其產(chǎn)出界定為火電排放SO2處理量。
我們收集了1995~2005年重慶地區(qū)在電能-環(huán)境協(xié)調(diào)監(jiān)管中兩個子系統(tǒng)投入-產(chǎn)出的相關(guān)數(shù)據(jù),具體見表1。
表1 重慶地區(qū)1995~2005年在電能-環(huán)境系統(tǒng)中的投入-產(chǎn)出情況
本文運用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。為消除不同量綱的影響,對各投入要素與產(chǎn)出量按x/t=(xt-xˉ)/σx方式作標(biāo)準(zhǔn)化處理。在標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)下觀測投入-產(chǎn)出散點圖,無論是電能子系統(tǒng)還是環(huán)境子系統(tǒng),均很好地滿足了模型假設(shè)中對生產(chǎn)函數(shù)的約束條件。
表2給出了考察區(qū)間電能子系統(tǒng)的資本產(chǎn)出彈性(α(t)1)與煤炭產(chǎn)出彈性 (β(t)1)、環(huán)境子系統(tǒng)的資本產(chǎn)出彈性(α(t)2)與煤炭產(chǎn)出彈性 (β(t)2)。
表2 考察區(qū)間重慶地區(qū)在電能-環(huán)境系統(tǒng)中的產(chǎn)出彈性
圖1給出了考察區(qū)間重慶地區(qū)歷年的ρ(ij)(i-環(huán)x境;j-電能)值及其變化趨勢。
圖1 考察區(qū)間重慶地區(qū)歷年的ρ(ij)值及其變化趨勢
在考察區(qū)間,重慶地區(qū)的ρ 值呈整體下降趨勢(2002年數(shù)據(jù)顯示ρ(ij)=M,即政府偏好于電能生產(chǎn)),說明該地區(qū)政府在電能-環(huán)境協(xié)調(diào)監(jiān)管中對電能生產(chǎn)的偏好整體上在下降,對環(huán)境子系統(tǒng)的偏好整體上在上升。
本文通過建立政府在電能-環(huán)境協(xié)調(diào)監(jiān)管中的效用函數(shù)與生產(chǎn)函數(shù),運用離散分析法和彈性分析法在寬松條件下構(gòu)建了政府在該系統(tǒng)中偏好的靜態(tài)與動態(tài)測度矩陣。與現(xiàn)行的偏好測度模型相比,該方法對政府在電能-環(huán)境系統(tǒng)中偏好的測度更趨客觀化,從而信度與效度更高。該模型可測度任何多投入-產(chǎn)出系統(tǒng)中主體的靜態(tài)和動態(tài)偏好,具有較廣泛的適應(yīng)性。
[1]Fishburn PC.Decision and Value Theory[M].New York:Wiley,1964.
[2]林玉蕊.效用函數(shù)理論及其應(yīng)用研究[J].數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識,2005,(10).
[3]夏畢愿,李時銀.對數(shù)效用函數(shù)理論下的可違約歐式期權(quán)定價[J].廈門大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2007,(11).
[4]王志雄,孫偉利.循環(huán)經(jīng)濟效用函數(shù)的構(gòu)建[J].當(dāng)代經(jīng)濟科學(xué),2006,(3).
[5]Guo Kunqi,Sun Lixin,Jia Shilou.Utility Function Based Fair Data Scheduling Algorithm for LFDM Wireless Network[J].Journal of Sys?tems Engineeringand Electronics,2007,18(4).
[6]John Komlos,Peter Salamon.The Poverty of Growth with Interdepen?dent Utility Functions[J].The Journal of Socio-Economics,2008,37(6).
[7]?zgür Yilmaz.Utility Representation of Lower Separable Preferences[J].Mathematical Social Sciences,2008,(6).
[8]李青等.火力發(fā)電廠節(jié)能和指標(biāo)管理技術(shù)[M].北京:中國電力出版社,2006.
[9]徐玖平等.多目標(biāo)決策的理論與方法[M].北京:清華大學(xué)出版社,2006.
[10]劉國山等.數(shù)據(jù)建模與決策[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2004.
[11]許樹柏.層次分析法原理[M].天津:天津大學(xué)出版社,1988.
[12]倪長健,崔鵬.投影尋蹤動態(tài)聚類模型[J].系統(tǒng)工程學(xué)報,2007,(12).