史經(jīng)
(增城市金站城市建設(shè)測量隊(duì),廣東增城 511300)
高程擬合是在GPS點(diǎn)布設(shè)的區(qū)域內(nèi),根據(jù)已知點(diǎn)的平面坐標(biāo)和高程異常ξ值,通過數(shù)值擬合的方法,擬合似大地水準(zhǔn)面,再用似大地水準(zhǔn)面數(shù)學(xué)模型內(nèi)插求待定點(diǎn)的ξ值,進(jìn)而求出待定點(diǎn)的正常高Hr[1]。
常用的擬合計(jì)算方法有:多項(xiàng)式曲面擬合、加權(quán)均值法、多面函數(shù)曲面擬合、線性移動(dòng)擬合法、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等。考慮到模型的實(shí)用性及計(jì)算實(shí)現(xiàn)的方便性,本文選用了多項(xiàng)式曲面擬合法計(jì)算。
增城市 1 600 km2范圍內(nèi)有2/3以上是山地,高程異常變化較大,通過最小二乘估計(jì),使用二次曲面擬合的方法求得的正常高并不能精確反映真實(shí)的地形情況;如使用分區(qū)擬合,雖然能較好反映地形情況,但在數(shù)據(jù)處理時(shí)非常繁瑣,同時(shí)還涉及各個(gè)曲面的光滑連接處理,不太適用于實(shí)際生產(chǎn)[2],因此,本文采用三次多項(xiàng)式曲面擬合法求得的似大地水準(zhǔn)面模型來逼近大地水準(zhǔn)面。
多項(xiàng)式函數(shù)擬合法的基本思想是在GPS區(qū)域網(wǎng)內(nèi),將似大地水準(zhǔn)面看成一個(gè)數(shù)學(xué)曲面,高程異常ξ表示為平面坐標(biāo)(x,y)的函數(shù),用聯(lián)測水準(zhǔn)測量的GPS觀測點(diǎn)作為網(wǎng)中起算點(diǎn),用已知高程異常值結(jié)合起算點(diǎn)的平面坐標(biāo)值來計(jì)算測區(qū)內(nèi)似大地水準(zhǔn)面的模型,進(jìn)而用在模型上內(nèi)插就可求出其余各點(diǎn)的高程異常值[3],其數(shù)學(xué)模型為:
式(1)中,Z(x,y)是擬合的似大地水準(zhǔn)面;ε是擬合殘差。而:
式(2)中,a為擬合待定參數(shù),x,y為各GPS點(diǎn)的平面坐標(biāo),p,q為多項(xiàng)式的階數(shù)。由最小二乘法得:
式(3) 中,點(diǎn)(a00…ap-1q-1) 是多元函數(shù) ε(a00…ap-1q-1)的極小點(diǎn),w(x,y)為權(quán)函數(shù),從而 a00…ap-1q-1必須滿足方程組:
對ε函數(shù)求偏導(dǎo),移項(xiàng)之后得:
其中φij=xiyj。上式(5)可簡寫成 A×Aa=B,則可求出擬合待定參數(shù)為Aa=A-1×B。
再由式(1)、(2)可得出任意平面點(diǎn)對應(yīng)的高程異常值ξ,再由公式Hr=HG-ξ推出正常高Hr。
對于多項(xiàng)式擬合函數(shù)的評估采用一元回歸模型方法,所謂回歸模型方法,就是從一組地理要素(現(xiàn)象)的數(shù)據(jù)出發(fā),確定這些要素?cái)?shù)據(jù)之間的定量表述形式,即建立回歸模型。通過回歸模型,根據(jù)一個(gè)或幾個(gè)地理要素?cái)?shù)據(jù)來預(yù)測另一個(gè)要素的值。模擬回歸模型時(shí),必要條件是具有兩個(gè)相應(yīng)變量系列,其中同一系列的每個(gè)元素完全相應(yīng)于另一序列的元素,這時(shí)就可以實(shí)現(xiàn)內(nèi)插和外推兩個(gè)任務(wù)[4]。
設(shè)觀測數(shù)據(jù)L=(ξ1ξ2…ξn)T,等權(quán)。選取擬合函數(shù)BX,相應(yīng)的模型誤差為δ,L的觀測誤差為△,則其函數(shù)模型為:
用BX對L進(jìn)行擬合,要求(BX-L)T(BX-L)=min(最小),可得該方程為:
將式(6)代入,得:
其中,BX+δ為理論模型,采用的實(shí)際模型為BX,其擬合誤差為:
回歸模型的精度,可通過ε來確定,根據(jù)最小二乘法原理,ε的平方和為最小是最好的,一般是采用回歸方程的剩余標(biāo)準(zhǔn)差來估計(jì),即:
式(10)中,S的大小反映回歸模型的效果。通過回歸效果的顯著性檢驗(yàn),可以證明它是一個(gè)具有自由度(1,m-2)的 F 變量,即:
式(11)中:r為相關(guān)系數(shù)??梢?,一元回歸時(shí),回歸效果的好壞可以通過相關(guān)系數(shù)的大小來鑒別,因此,擬合函數(shù)的選取應(yīng)該是:
(1)精度σ2給定時(shí),擬合函數(shù)中引入的參數(shù)要盡可能地少,即要引入在觀測數(shù)據(jù)中占主要成分的那些主參數(shù),次要參數(shù)盡可能地排除在擬合函數(shù)之外。
(2)最后確定的擬合函數(shù),其參數(shù)必須按最優(yōu)的準(zhǔn)則確定,即采用最小二乘估計(jì)。
增城市1∶2000數(shù)字航測已覆蓋全市1 600多平方千米,2/3以上地形為丘陵和山區(qū),北部山區(qū)高程異常值偏差較為明顯,擬合區(qū)域呈面狀分布。本次測量共采用四等以上水準(zhǔn)聯(lián)測點(diǎn)105個(gè),且均勻分布在全市各鎮(zhèn),其中擬合點(diǎn)為102個(gè)(另外3個(gè)作為較差檢校點(diǎn)),GPS水準(zhǔn)聯(lián)測點(diǎn)分布情況如下圖1所示。
圖1 GPS水準(zhǔn)聯(lián)測點(diǎn)分布圖
通過擬合函數(shù)評估方法來選取擬合函數(shù)的模型,當(dāng)擬合模型的估值精度σ2給定到一定值時(shí),這時(shí)兩種函數(shù)的模型誤差δ會(huì)趨于接近;當(dāng)再提高精度值σ2時(shí),則其中一種模型誤差值會(huì)明顯增大。以下用102個(gè)已知正常高和大地高的擬合點(diǎn)(不計(jì)原始數(shù)據(jù)測量誤差)對不同次數(shù)的兩種多項(xiàng)式擬合模型分別建模后求殘差值,如表1所示。
多項(xiàng)式擬合殘差統(tǒng)計(jì)表 表1
eldb01 33.188 27.520 5.668 -2.2 -2.6 dj01 13.301 7.798 5.503 4.3 2.5 ptzx01 19.849 14.123 5.726 4.7 3.1 smlsk 71.764 65.881 5.883 1.7 4.4 dfmsk01 272.185 266.613 5.572 -8.5 -5.8 zgdz01 18.671 13.486 5.185 5.5 3.4 hwxx01 18.645 13.529 5.116 5.9 3.6 hpxx 30.493 25.497 4.996 1.2 0.1……… … … …中誤差 M0/cm 3.82 2.58
求得二、三次多項(xiàng)式系數(shù) a1、a2后,再由式(1)、(2)反推其他任意待定點(diǎn)的高程異常及正常高值。本次精度分析計(jì)算采用3個(gè)較差檢校點(diǎn),較差數(shù)據(jù)如表2所示。
多項(xiàng)式模型精度比較表 表2
由表1和表2的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲得兩種擬合模型求得的正常高與水準(zhǔn)高程值比較,三次多項(xiàng)式擬合殘差中誤差較小,僅為M==±2.58 cm,最大值為△Hmax=6.8 cm,最小值為△Hmin=0.1 cm,與水準(zhǔn)檢校點(diǎn)比較,其較差平均值為0.9 cm,因此,三次多項(xiàng)式擬合在地勢起伏較大的地區(qū)具有精度高,誤差分布均勻的優(yōu)點(diǎn)。
(1)增城市地勢起伏明顯,南北高差可達(dá) 1 km以上,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明用三次曲面擬合模型計(jì)算的似大地水準(zhǔn)面比二次模型精度更高。多項(xiàng)式的次數(shù)應(yīng)根據(jù)測區(qū)的實(shí)際情況來定,并不是越高越好,次數(shù)太高會(huì)出多個(gè)尖點(diǎn),引起似大地水準(zhǔn)面的不光滑,而且次數(shù)太高也會(huì)影響計(jì)算速度。
(2)似大地水準(zhǔn)面是純幾何面,通常是光滑且起伏變化平緩的,因此,只要布點(diǎn)均勻合理,點(diǎn)數(shù)相當(dāng),用幾何模擬方法來確定其模型是可行的[5]。
(3)在高程異常起伏較小的平坦地區(qū),可以用GPS高程擬合的方法代替普通幾何水準(zhǔn)測量。對于面狀測區(qū),參與計(jì)算的幾何水準(zhǔn)點(diǎn)應(yīng)盡可能包圍所有的擬合點(diǎn);在地形復(fù)雜的測區(qū),應(yīng)適當(dāng)增加水準(zhǔn)重合點(diǎn)觀測。
[1]蔣詩洋.實(shí)時(shí)獲取GPS高程擬合關(guān)系研究[J].測繪通報(bào),2007(4):49 ~50,55
[2]姚興雙,于久申,滿雪峰等.局域CQG2000似大地水準(zhǔn)面模型的數(shù)字化及應(yīng)用[J].測繪通報(bào),2007(11):4~9
[3]于小平,楊國東,許惠平等.GPS RTK高程擬合方法精度研究[J].測繪通報(bào),2006(11):19~21
[4]李曉桓.GPS水準(zhǔn)擬合模型的優(yōu)選[J].測繪通報(bào),2003(7):11~14
[5]鄧興升.確定高程異常的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法[J].測繪通報(bào),2008(4):4~7