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        中國(guó)城市化和工業(yè)化對(duì)能源消費(fèi)的影響研究

        2012-09-13 02:45:40
        中國(guó)軟科學(xué) 2012年1期
        關(guān)鍵詞:第三產(chǎn)業(yè)增加值比重

        馬 珩

        (南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,江蘇南京 210016)

        中國(guó)城市化和工業(yè)化對(duì)能源消費(fèi)的影響研究

        馬 珩

        (南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,江蘇南京 210016)

        中國(guó)是世界上第二大能源消費(fèi)國(guó)。隨著中國(guó)的城市化和工業(yè)化,中國(guó)的能源消費(fèi)將會(huì)進(jìn)一步增加。以能源消費(fèi)為因變量,以城市化、工業(yè)化和能源價(jià)格為自變量,建立多元線(xiàn)性回歸模型,估算中國(guó)城市化和工業(yè)化對(duì)能源消費(fèi)的影響。研究結(jié)果表明,GDP,工業(yè)增加值占GDP比重,城鎮(zhèn)人口比重都會(huì)增加中國(guó)的能源消費(fèi);第三產(chǎn)業(yè)比重則會(huì)降低中國(guó)能源消費(fèi);另外由于技術(shù)進(jìn)步和節(jié)能政策的作用,中國(guó)能源消費(fèi)還存在著一個(gè)負(fù)的時(shí)間趨勢(shì)。采用回歸方程以中國(guó)十二五規(guī)劃中城市化和工業(yè)化的部分目標(biāo)為依據(jù),對(duì)中國(guó)2015年的能源消費(fèi)進(jìn)行了預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果表明十二五期間中國(guó)能源消費(fèi)將維持6%左右的增長(zhǎng)速度。在此基礎(chǔ)上,從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),能源價(jià)格和節(jié)能技術(shù)等方面對(duì)中國(guó)的節(jié)能政策進(jìn)行分析。

        城市化;工業(yè)化;能源消費(fèi);回歸模型

        一、引言

        作為世界上最大的發(fā)展中國(guó)家,中國(guó)正處在工業(yè)化和城市化的進(jìn)程中。自上個(gè)世紀(jì)90年代,中國(guó)的工業(yè)化進(jìn)程加快,2009年工業(yè)增加值(可比價(jià)格)是1990的9.5倍,年均增長(zhǎng)12.6%;與此同時(shí),中國(guó)的城市化進(jìn)程也在加速,城鎮(zhèn)人口比重從1990年的26.41%提高到2009年的46.59%,增長(zhǎng)了20.18個(gè)百分點(diǎn)。隨著工業(yè)化和城市化,中國(guó)的能源消費(fèi)總量迅速增加,從1990年的98703萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤增加到2009年的306647萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤,年均增長(zhǎng)6.1%。盡管中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了巨大成就,但是中國(guó)仍然是發(fā)展中國(guó)家,工業(yè)化和城市化仍然沒(méi)有完成,尤其是中西部地區(qū)的工業(yè)化程度和城市化水平仍然較低。這意味著在今后相當(dāng)長(zhǎng)的一個(gè)時(shí)期內(nèi),中國(guó)工業(yè)化和城市化仍將繼續(xù),能源消費(fèi)也將維持較快增加。充分認(rèn)識(shí)城市化和工業(yè)化對(duì)能源消費(fèi)的影響,是制定經(jīng)濟(jì)政策和能源政策的根本依據(jù)。

        城市化和工業(yè)化對(duì)能源消費(fèi)影響的研究受到了學(xué)者們的高度重視。

        Phetkeo Poumanyvong和Shinji Kaneko(2010)通過(guò)可拓展的隨機(jī)環(huán)境影響評(píng)估模型,采用1975-2005年99個(gè)國(guó)家的平衡面板數(shù)據(jù)集,對(duì)人口、富裕程度、技術(shù)三個(gè)自變量和因變量之間的關(guān)系進(jìn)行研究,結(jié)果表明,城市化降低了低收入群體的能源消費(fèi),而中高收入群體反而隨著城市化進(jìn)程增加了能源消費(fèi)[1]。Yimin Chen等(2011)經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),城市規(guī)模、城市土地分塊與其不規(guī)則性以及主城區(qū)與能源的消費(fèi)相關(guān)[2]。Yaobin Liu(2009)發(fā)現(xiàn),無(wú)論從長(zhǎng)期看還是從短期來(lái)說(shuō),僅存在從城市化到能量消耗總量的單向因果關(guān)系[3]。Reinhard Madlener,Yasin Sunak(2011)研究指出,經(jīng)濟(jì)體內(nèi)不同地區(qū)不同的城市化機(jī)制導(dǎo)致城市能源需求的大幅增加以及能源結(jié)構(gòu)的改變[4]。Weijun Gao等(2004)研究結(jié)果顯示,城市居民生活條件的逐步改善導(dǎo)致家庭能源使用的增加[5]。Lei Shen等(2005)則探討了城市化與主要能源和煤炭資源的供求的關(guān)系以及GDP和中國(guó)城市化的關(guān)系[6]。梁朝暉(2010)研究表明了城市化進(jìn)程中的不同階段有著不同的能源消費(fèi)需求,具體如下:在第一階段能源消費(fèi)增長(zhǎng)主要是由工業(yè)化所引起的,第二階段主要是受城市化的影響,第三階段則是受到工業(yè)化和城市化的共同驅(qū)動(dòng)[7]。陳軍等 (2007)通過(guò)對(duì)兩類(lèi)非可再生能源(煤和石油)在地區(qū)工業(yè)發(fā)展的消耗進(jìn)行判別分析,探討了中國(guó)的地區(qū)工業(yè)化水平對(duì)于能源消費(fèi)水平的影響[8]。吳巧生(2010)通過(guò)ARDL模型的應(yīng)用,估計(jì)了中國(guó)工業(yè)化和不同能源消費(fèi)的關(guān)系,并基于多因素分析方法討論了自改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)能源強(qiáng)度的驅(qū)動(dòng)因素[9]。張歡等(2011)認(rèn)為中國(guó)的工業(yè)化和能源需求增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系[10]。吳巧生等(2005)則發(fā)現(xiàn)工業(yè)化有助于提高能源效率[11]。王鶴(2009)的研究結(jié)果表明,在能源消費(fèi)、勞動(dòng)生產(chǎn)率和工業(yè)化之間存在著一個(gè)長(zhǎng)期的均衡關(guān)系[12]。

        以上研究表明,工業(yè)化和城市化不僅影響著能源消費(fèi),而且是能源消費(fèi)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)因素,但目前的研究中很少同時(shí)考慮城市化和工業(yè)化對(duì)能源消費(fèi)的影響;現(xiàn)有的研究以計(jì)量的方法為主,為了保證數(shù)據(jù)能有更好的平穩(wěn)性,普遍采用的是對(duì)數(shù)模型,對(duì)數(shù)模型則意味著能源消費(fèi)與城市化和工業(yè)化之間存在指數(shù)函數(shù)關(guān)系,但是這一點(diǎn)還缺乏足夠的證據(jù)。因而本文以能源消費(fèi)為因變量,以城市化、工業(yè)化和能源價(jià)格為自變量,建立多元線(xiàn)性回歸模型,估算中國(guó)城市化和工業(yè)化對(duì)能源消費(fèi)的影響。

        二、工業(yè)化和城市化對(duì)能源消費(fèi)影響的回歸模型

        本文將建立多元線(xiàn)性回歸模型,研究工業(yè)化和城市化對(duì)能源消費(fèi)的影響。

        隨著工業(yè)化的進(jìn)程,工業(yè)自身迅速發(fā)展,工業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的比重會(huì)迅速增加,并推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng);但是工業(yè)化發(fā)展到一定階段后,第三產(chǎn)業(yè)隨之迅速發(fā)展,并且在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重也會(huì)逐步上升。因而本文選擇工業(yè)增加值,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,工業(yè)增加值占GDP比重和第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重來(lái)表征工業(yè)化程度。隨著城市化的發(fā)展,城市規(guī)模不斷擴(kuò)大,城市人口比重不斷提高。本文以城市人口數(shù)量來(lái)表示城市規(guī)模的擴(kuò)大,以城市人口比重來(lái)表示城市化水平。能源價(jià)格對(duì)能源消費(fèi)的影響也不能忽視。此外,本文還考慮一個(gè)時(shí)間趨勢(shì),這個(gè)時(shí)間趨勢(shì)包含了技術(shù)進(jìn)步、節(jié)能政策等綜合影響。本文建立如下的線(xiàn)性回歸模型:

        其中:

        EC:能源消費(fèi)

        GDP:國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值

        Industry:工業(yè)增加值

        InduP:工業(yè)增加值占GDP比重

        TERP:第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重

        ENP:能源價(jià)格指數(shù)

        Citypopu:城市人口數(shù)

        CPP:城市人口占總?cè)丝诘谋戎?/p>

        t:時(shí)間趨勢(shì)

        三、工業(yè)化和城市化對(duì)能源消費(fèi)影響的回歸方程

        (一)工業(yè)化和城市化和能源消費(fèi)數(shù)據(jù)

        能源消費(fèi)采用能源消費(fèi)總量來(lái)表示;為了保證可比性,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和工業(yè)增加值采用不變價(jià)格,用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)和工業(yè)增加值指數(shù)進(jìn)行換算;由于缺乏直接的能源價(jià)格數(shù)據(jù),以燃料動(dòng)力類(lèi)購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)代替;國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)、工業(yè)增加值指數(shù)、工業(yè)增加值占GDP比重,第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重,能源消費(fèi)總量,燃料動(dòng)力類(lèi)購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)、城鎮(zhèn)人口數(shù)和城鎮(zhèn)人口比重如表1所示。

        2009年中國(guó)GDP為343464.7億元,其他年份按照2009年價(jià)格計(jì)算,則有:GDPn=IGDPn/IGDP2009×GDP2009,其中GDPn表示n年的不變價(jià)格GDP,IGDPn表示 n年的 GDP指數(shù),IGDP2009表示2009年的GDP指數(shù),GDP2009表示2009年GDP。

        表1 中國(guó)城市化、工業(yè)化和能源消費(fèi)

        2009年中國(guó)工業(yè)增加值為135239.9億元,其他年份按照2009年價(jià)格計(jì)算,則有:Industryn=IIndustyn/IIndusty2009×Industy2009,其中Industryn表示n年的不變價(jià)格工業(yè)增加值,IIndustyn表示n年的工業(yè)增加值指數(shù),IIndusty2009表示2009年的工業(yè)增加值指數(shù),Industy2009表示2009年工業(yè)增加值。

        表1中的燃料動(dòng)力類(lèi)購(gòu)進(jìn)指數(shù)是以上一年為基期的,所以將燃料動(dòng)力類(lèi)購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)換算成以1990為基期,1990年取 100,則有:ENPn=ENPn-1×PPEn,其中ENPn表示 n 年的燃料動(dòng)力類(lèi)購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)(1990年為基期),ENPn-1表示n-1年的燃料動(dòng)力類(lèi)購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)(1990年為基期),ENPn表示n年的燃料動(dòng)力類(lèi)購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)。

        時(shí)間趨勢(shì)t以1990年為基準(zhǔn),1990年取值為1,1991年取值為2,…,2009年取值為20。

        不變價(jià)格GDP,不變價(jià)格工業(yè)增加值,燃料動(dòng)力類(lèi)購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)(1990年為基期),時(shí)間t如表2所示。

        (二)回歸方程

        考慮到變量之間的多重共線(xiàn)問(wèn)題,采用逐步回歸的方法對(duì)變量進(jìn)行篩選,并用SPSS對(duì)模型求解。求解結(jié)果如表3、表4和表5所示。

        表2 不變價(jià)格GDP,不變價(jià)格工業(yè)增加值和價(jià)格指數(shù)

        表3 模型整體顯著性

        表4 回歸系數(shù)

        表5 排除的變量

        在表3中,Adjusted R Square為0.993,Sig.F Change為.000,模型在1%的置信水平下顯著,說(shuō)明模型很好地反映了工業(yè)化、城市化、能源價(jià)格和時(shí)間趨勢(shì)對(duì)能源消費(fèi)的影響。表5說(shuō)明城鎮(zhèn)人口數(shù)CityPopu由于共線(xiàn)從模型中剔除了。表4則給出了回歸方程系數(shù)及其顯著性?;貧w方程如下:

        常數(shù)項(xiàng)小于零,但不顯著。常數(shù)項(xiàng)小于零的原因是在國(guó)際分工體系中,中國(guó)處在產(chǎn)業(yè)鏈的低端,中國(guó)生產(chǎn)的同樣的產(chǎn)品和服務(wù),其附加值要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家,甚至低于印度等發(fā)展中國(guó)家,這導(dǎo)致了GDP對(duì)能耗的影響被高估。常數(shù)項(xiàng)的負(fù)值是對(duì)這種高估的一個(gè)調(diào)整。

        GDP的系數(shù)為1.077,大于零,而且在1%的置信水平下顯著。這說(shuō)明,GDP平均每增長(zhǎng)1億元,能源消費(fèi)增加1.007萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤,工業(yè)化導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是能源消費(fèi)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)因素。

        工業(yè)增加值占GDP的比重 INDUP系數(shù)為6365.251,大于零,并在在10%的置信水平下顯著。這說(shuō)明,工業(yè)增加值占GDP的比重每提高一個(gè)百分點(diǎn),能源消費(fèi)平均增長(zhǎng)6365.251萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤。第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重的系數(shù)為-2163.676,小于零,但不顯著。這說(shuō)明第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重每提高一個(gè)百分點(diǎn),能源消費(fèi)平均減少2163.676萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤。中國(guó)處在工業(yè)化進(jìn)程中,第二產(chǎn)業(yè)尤其是工業(yè)仍將是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體,但是第三產(chǎn)業(yè)也獲得了較快發(fā)展,占GDP的比重不斷提高,其節(jié)能降耗的效果將會(huì)逐步顯現(xiàn)。

        能源價(jià)格的ENP的系數(shù)為-76.895,小于零,但是不顯著。這說(shuō)明能源價(jià)格上漲能在一定程度上抑制能源消費(fèi)的過(guò)快增長(zhǎng),但是由于能源缺乏價(jià)格彈性,價(jià)格對(duì)能源消費(fèi)的抑制作用有限。

        城鎮(zhèn)人口比重CPP系數(shù)為7743.360,大于零,并在在10%的置信水平下顯著。這說(shuō)明城鎮(zhèn)人口比重沒(méi)提高一個(gè)百分點(diǎn),能源消費(fèi)增長(zhǎng)7743.360萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤。城鎮(zhèn)居民生活水平要高于農(nóng)村居民,城鎮(zhèn)人口能耗要高于農(nóng)村人口能耗。城市化水平的提高必將增加能源消費(fèi),尤其是生活能源消費(fèi)。

        時(shí)間趨勢(shì)t的系數(shù)為-11613.905,小于零,但是不顯著。這說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步、節(jié)能政策等每年都會(huì)在一定程度上降低能源消費(fèi),但是這種作用的影響較為有限。

        四、中國(guó)能源消費(fèi)預(yù)測(cè)與政策建議

        (一)中國(guó)能源消費(fèi)預(yù)測(cè)

        本文建立了多元線(xiàn)性回歸模型,較好地揭示了工業(yè)化和城市化對(duì)中國(guó)能源消費(fèi)的影響??梢岳迷撃P?,對(duì)中國(guó)未來(lái)的能源消費(fèi)進(jìn)行預(yù)測(cè)?!吨腥A人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要》中提出的一些工業(yè)化和城市化的目標(biāo),是對(duì)中國(guó)十二五期間能源消費(fèi)預(yù)測(cè)的重要依據(jù),主要包括GDP,第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重,城鎮(zhèn)人口比重,如表6所示。計(jì)算1990-2009年的平均燃料動(dòng)力類(lèi)購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù),并將其作為十二五的燃料能源購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù),即109.7895,并計(jì)算得到2015年的燃料動(dòng)力類(lèi)購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)(1990年基期)。三次產(chǎn)業(yè)中第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重如果上升4個(gè)百分點(diǎn),那么第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的比重將共下降4個(gè)百分點(diǎn);十一五期間農(nóng)業(yè)占GDP比重下降0.9個(gè)百分點(diǎn),估計(jì)十二五期間農(nóng)業(yè)占GDP比重下降的速度可能會(huì)進(jìn)一步放緩,因而考慮2015年農(nóng)業(yè)占GDP比重下降0.7個(gè)百分點(diǎn),第二產(chǎn)業(yè)比重下降3.3個(gè)百分點(diǎn);大多數(shù)年份,工業(yè)占第二產(chǎn)業(yè)比重大約為88%,如果按照這個(gè)比例,工業(yè)占GDP比重將下降2.9個(gè)百分點(diǎn);因而將2015年工業(yè)占GDP的比重設(shè)為37%。時(shí)間趨勢(shì)自然增加,2015年為26。

        表6 2015年自變量的目標(biāo)值或估計(jì)值

        根據(jù)這些自變量的設(shè)定值,利用式(2)的回歸方程,可以預(yù)測(cè)2015年中國(guó)能源消費(fèi),預(yù)測(cè)結(jié)果為43.8萬(wàn)億噸標(biāo)準(zhǔn)煤,比2010年32.5萬(wàn)億噸標(biāo)準(zhǔn)煤增長(zhǎng)11.3萬(wàn)億噸標(biāo)準(zhǔn)煤,年均大約增長(zhǎng)6%。

        (二)政策建議

        GDP增長(zhǎng)、工業(yè)增加值占GDP的比重增加及城鎮(zhèn)人口提高都會(huì)增加能源消費(fèi)。說(shuō)明工業(yè)化和城市化都會(huì)加速能源消費(fèi)的增長(zhǎng)。2010年中國(guó)的城鎮(zhèn)人口比重為47.5%,城市化仍將快速推進(jìn);中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡,中西部地區(qū)的工業(yè)化程度仍然非常低,工業(yè)化進(jìn)程還將持續(xù)很長(zhǎng)時(shí)間。這說(shuō)明,能源消費(fèi)的快速增長(zhǎng)仍將持續(xù)。對(duì)十二五末能源消費(fèi)預(yù)測(cè)的結(jié)果也說(shuō)明了這一點(diǎn)。這就要求中國(guó)政府始終要高度重視節(jié)能工作,充分認(rèn)識(shí)節(jié)能的艱巨性和長(zhǎng)期性,常抓不懈?;诒疚慕⒌木€(xiàn)性回歸模型所得的結(jié)果,對(duì)中國(guó)的節(jié)能管理提供以下政策建議。

        1.優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高第三產(chǎn)業(yè)比重。中國(guó)節(jié)能必須要加快第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。但是在中西部地區(qū)工業(yè)化程度不高的情況下,提高第三產(chǎn)業(yè)比重是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。因而在中國(guó)的東部沿海地區(qū),工業(yè)化程度和城市化水平較高,應(yīng)著力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的龍頭轉(zhuǎn)變成全國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的火車(chē)頭。

        2.引進(jìn)新技術(shù),應(yīng)用新能源,調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。時(shí)間趨勢(shì)說(shuō)明了科技進(jìn)步等可以減少能源消費(fèi)。中國(guó)的科技水平與發(fā)達(dá)國(guó)家尚有較大差距,技術(shù)節(jié)能的空間也比較大。從長(zhǎng)遠(yuǎn)看,依靠創(chuàng)新,發(fā)展節(jié)能技術(shù)和新能源,是中國(guó)節(jié)能工作的根本。

        3.挖掘節(jié)能潛力,實(shí)施節(jié)能戰(zhàn)略。在城市化和工業(yè)化的過(guò)程中,倡導(dǎo)能源節(jié)約型發(fā)展模式。通過(guò)制定節(jié)能規(guī)劃、推廣節(jié)能標(biāo)準(zhǔn),對(duì)能源消費(fèi)需求較大的領(lǐng)域有重點(diǎn)地開(kāi)展節(jié)能專(zhuān)項(xiàng)工作。

        4.強(qiáng)化能源價(jià)格調(diào)控,引導(dǎo)能源適度消費(fèi)。能源價(jià)格上漲也能在一定程度上抑制能源消費(fèi)。能源價(jià)格長(zhǎng)期上漲趨勢(shì)明顯,在一定程度上將有利于中國(guó)的節(jié)能工作。另外,中國(guó)在煤炭等能源開(kāi)采過(guò)程中,對(duì)環(huán)境保護(hù)和修復(fù)不夠重視,應(yīng)加大相關(guān)投入,并計(jì)入能源成本,最終加到能源價(jià)格中。

        [1]Phetkeo Poumanyvong ,ShinjiKaneko.Does Urbanization Lead to Less Energy Use and Lower CO2Emissions?A Crosscountry Analysis[J].Ecological Economics,2010,70:434-444.

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        Influence of Urbanization and Industrialization on China's Energy Consumption

        MA Heng

        (College of Economics and Management,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing210016,China)

        China is the second largest energy consuming country in the world.With industrialization and urbanization,energy consumption will increase further.By taking energy consumption as the dependent variable,urbanization and industrialization and energy prices as independent variables,a model of multivariate and linear regression is built to estimate the influence of urbanization and industrialization on energy consumption.The results show that,GDP,GDP proportion of industrial added value and town population proportion will increase China's energy consumption;the tertiary industry proportion will reduce the energy consumption;and as a result of technological progress and energy policy,there is a negative time trend of energy consuming.By using some targets of urbanization and industrialization during the 12th Five-Year Plan of China,the regression equation is used to predict energy consumption of 2015,the forecasting results show that energy consumption will maintain 6%growth rate during the 12th Five-Year Plan.At last,China's energy policy is analyzed from the industrial structure,energy price and energy saving technology and so on.

        urbanization;industrialization;energy consumption;regression model

        F4

        A

        1002-9753(2012)01-0176-07

        2011-09-06

        2011-12-20

        南京航空航天大學(xué)科研項(xiàng)目(NR2010004);江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(2010ZDIXM028);國(guó)家教育部青年基金項(xiàng)目(10YJC630176)

        馬 珩(1972-),女,江蘇姜堰人,南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授,博士生,研究方向:應(yīng)用經(jīng)濟(jì),能源政策。

        (本文責(zé)編:海 洋)

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