□王佳寧 慕 靜

（1、2.天津科技大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，天津 300222）

物流集群是以物流業(yè)為主導(dǎo)的眾多相關(guān)企業(yè)與機構(gòu)，為了獲取競爭優(yōu)勢，形成以地理空間集聚為外在表現(xiàn)的一種新的空間經(jīng)濟組織形式。而物流集群的服務(wù)創(chuàng)新，則是指通過包含技術(shù)手段在內(nèi)的新的或者改進(jìn)的服務(wù)方式增加物流服務(wù)的附加價值，使?jié)撛谟脩舾惺艿讲煌谝酝膷湫聝?nèi)容。創(chuàng)新是一個企業(yè)發(fā)展永恒不變的主題?，F(xiàn)代物流業(yè)已然告別了短缺經(jīng)濟時代，進(jìn)入了買方市場時代。因此，除了傳統(tǒng)意義上的技術(shù)創(chuàng)新，更應(yīng)該注重服務(wù)創(chuàng)新。

目前，已有學(xué)者對物流集群創(chuàng)新進(jìn)行了大量理論研究，本文站在集群中物流企業(yè)的角度上，在大量的調(diào)查問卷資料和實地考察結(jié)果的基礎(chǔ)上，利用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）理論對物流集群服務(wù)創(chuàng)新行為關(guān)鍵影響因素的作用機理進(jìn)行了分析［1］，選用SPSS16.0和AMOS7.0工具進(jìn)行問卷數(shù)據(jù)處理和模型路徑分析，最終得到物流集群服務(wù)創(chuàng)新行為關(guān)鍵影響因素的作用路徑，并在此基礎(chǔ)上提出了一些積極的建議。

一、物流集群服務(wù)創(chuàng)新行為的關(guān)鍵影響因素分析

為了方便識別物流集群服務(wù)創(chuàng)新行為的關(guān)鍵影響因素，在分析總結(jié)物流集群相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，借鑒集群創(chuàng)新的研究成果，對影響物流集群服務(wù)創(chuàng)新行為的關(guān)鍵因素及其組成結(jié)構(gòu)進(jìn)行了適配于結(jié)構(gòu)方程模型的分析歸納［2］。如表1所示［3］［4］。

根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)與研究成果以及上述分析，提出以下的模型假設(shè)：

H1：集群內(nèi)企業(yè)技術(shù)水平對集群內(nèi)物流企業(yè)的創(chuàng)新能力、組織管理能力和溝通能力有顯著影響。包括三個子假設(shè)：

H1-1：集群內(nèi)企業(yè)技術(shù)水平對集群內(nèi)物流企業(yè)的創(chuàng)新能力有顯著的積極影響；

H1-2：集群內(nèi)企業(yè)技術(shù)水平對集群內(nèi)物流企業(yè)的組織管理能力有顯著的積極影響；

H1-3：集群內(nèi)企業(yè)技術(shù)水平對集群內(nèi)物流企業(yè)的溝通能力有顯著的積極影響。

H2：組織管理能力對集群內(nèi)物流企業(yè)的創(chuàng)新能力、技術(shù)水平和溝通能力有顯著影響。包括三個子假設(shè)：

H2-1：組織管理能力對集群內(nèi)物流企業(yè)的創(chuàng)新能力有顯著的積極影響；

H2-2：組織管理能力對集群內(nèi)物流企業(yè)的技術(shù)水平有顯著的積極影響；

H2-3：組織管理能力對集群內(nèi)物流企業(yè)的溝通能力有顯著的積極影響。

表1 物流集群服務(wù)創(chuàng)新行為潛在影響因素及其組成結(jié)構(gòu)

H3：溝通能力對集群內(nèi)物流企業(yè)的創(chuàng)新能力、技術(shù)水平和組織管理能力有顯著影響。包括三個子假設(shè)：

H3-1：溝通能力對集群內(nèi)物流企業(yè)的創(chuàng)新能力有顯著的積極影響；

H3-2：溝通能力對集群內(nèi)物流企業(yè)的技術(shù)水平有顯著的積極影響；

H3-3：溝通能力對集群內(nèi)物流企業(yè)的組織管理能力有顯著的積極影響。

H4：產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r對環(huán)境因素、集群內(nèi)物流企業(yè)的創(chuàng)新能力和物流集群服務(wù)創(chuàng)新行為有直接的顯著影響。包括兩個子假設(shè)：

H4-1：產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r對環(huán)境因素有顯著的積極影響；

H4-2：產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r對集群內(nèi)物流企業(yè)的創(chuàng)新能力有顯著的積極影響；

H4-3：產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r對物流集群服務(wù)創(chuàng)新行為有直接的顯著影響。

H5：環(huán)境因素對產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、集群內(nèi)物流企業(yè)的創(chuàng)新能力及物流集群服務(wù)創(chuàng)新行為有直接的顯著影響。包括三個子假設(shè)：

H5-1：環(huán)境因素對產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r有顯著的積極影響；

H5-2：環(huán)境因素對集群內(nèi)物流企業(yè)的創(chuàng)新能力有顯著的積極影響；

H5-3：環(huán)境因素對物流集群服務(wù)創(chuàng)新行為有直接的顯著影響。

二、樣本的選取

（一）問卷調(diào)查的設(shè)計

針對本論文所需數(shù)據(jù)展開對天津市物流集群中近400個物流企業(yè)的調(diào)查，參考已歸納出的表1，所設(shè)計的調(diào)查問卷具體包括物流集群基本情況、物流集群創(chuàng)新行為評價、影響物流集群服務(wù)創(chuàng)新行為的關(guān)鍵因素評價三個部分。共計28個條目，量表設(shè)計采用李克特量表法分為5個級別，從“極贊同”（5分）到“極不贊同”（1分）。

（二）樣本選取的原則

調(diào)查數(shù)據(jù)的真實性、有效性是進(jìn)行進(jìn)一步數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計研究的保障。為了盡可能取到適用的樣本量，在發(fā)放問卷的物流企業(yè)等方面作了篩選。

（1）調(diào)查的物流企業(yè)應(yīng)具有一定的規(guī)模；

（2）調(diào)查的物流企業(yè)的資產(chǎn)收益率等指標(biāo)能夠可靠的取得；

（3）調(diào)查的物流企業(yè)應(yīng)該有較強的代表性；

（4）兼顧不同的物流企業(yè)類別進(jìn)行調(diào)查。

（三）樣本的處理

進(jìn)行實地調(diào)研、電話訪談、郵寄問卷及網(wǎng)絡(luò)調(diào)查［5］。我們發(fā)現(xiàn)，調(diào)研方式的問卷回收率和有效問卷率最高，社會關(guān)系方式次之，然后是電話方式和網(wǎng)絡(luò)方式。究其原因，調(diào)研方式能夠跟填寫問卷的人進(jìn)行面對面交流。而網(wǎng)絡(luò)方式收集的問卷則較少，集群中物流企業(yè)填寫的熱情不高，無效問卷主要是因為企業(yè)基本信息不全，或者對問卷中的問題絕大部分都打相同的分值。總計共得到62份有效調(diào)查問卷。

在這些調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，運用SPSS16.0進(jìn)行信度分析，保證數(shù)據(jù)的完整性和有效性［6］。經(jīng)檢驗，潛在因素和物流集群服務(wù)創(chuàng)新行為量表信度檢驗的Cronbach's α值都大于0.6，因此可以認(rèn)為本課題的樣本設(shè)計符合信度要求。

三、結(jié)構(gòu)方程模型的構(gòu)建及路徑分析

（一）結(jié)構(gòu)方程模型的原理與方法選擇

結(jié)構(gòu)方程模型包括1個結(jié)構(gòu)模型和兩個測量模型。結(jié)構(gòu)模型是用來界定潛在自變量與潛在因變量之間的線性關(guān)系，測量模型界定了潛在變量與觀察變量之間的線性關(guān)系。各模型方程式如下所示：

結(jié)構(gòu)方程式：η=γξ+βη+ζ

因變量的測量方程式：Y=λη+ε

自變量的測量方程式：X=λξ+δ

結(jié)構(gòu)方程式中，η是潛在因變量，ξ是潛在自變量，γ代表潛在自變量與潛在因變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣，β代表潛在因變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣，ζ是潛在因變量的誤差。

測量方程式中，Y指潛在因變量η的觀察變量，X指潛在自變量ξ的觀察變量，λ代表Y（X）與η（ξ）之間的相關(guān)系數(shù)矩陣，ε和δ分別指代Y變量和X變量的測量誤差。

在模型處理上選擇ADF法。由于取得的有效樣本數(shù)為62，并不是大樣本，因此采用Bentler與Yuan（1999）提出的修正了ADF的一個統(tǒng)計量Yuan-Bentler’s T，當(dāng)樣本數(shù)N在［60，120］區(qū)間內(nèi)時，仍可以得到穩(wěn)定估計結(jié)果。

（二）概念模型及完整結(jié)構(gòu)方程模型的構(gòu)建

根據(jù)表1及上文假設(shè)，提出關(guān)鍵影響因素與物流集群服務(wù)創(chuàng)新行為之間作用機理的概念模型，在AMOS7.0的環(huán)境下繪制出來，如圖1所示［7］。

圖1 物流集群服務(wù)創(chuàng)新行為潛在影響因素及其組成結(jié)構(gòu)

本模型中有7個潛在變量，其中創(chuàng)新能力和物流集群服務(wù)創(chuàng)新行為為內(nèi)因潛在變量。利用AMOS7.0繪制完整結(jié)構(gòu)模型圖，并設(shè)置產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r與環(huán)境因素之間具有相關(guān)性，集群內(nèi)企業(yè)技術(shù)水平、組織管理能力和溝通能力之間都具有相關(guān)性。另外，對所有觀察變量及內(nèi)因潛在變量建立誤差變量。如圖2所示。

（三）結(jié)構(gòu)方程模型擬合與評價

本模型采用的分析方法為修正ADF方法，必須使用原始數(shù)據(jù)，無法利用共變或相關(guān)矩陣輸入法。AMOS分析得出的路徑圖如下圖3所示。

圖3中誤差方差的測量誤差值為0.06─6.79，并無負(fù)的誤差方差存在；標(biāo)準(zhǔn)化路徑圖模型中標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)值的絕對值為0.09─0.86，皆未超過0.95。顯示此模型并未發(fā)生違反估計的現(xiàn)象，可以進(jìn)行整體模型擬合度的檢驗。

（四）結(jié)構(gòu)方程模型檢驗

預(yù)設(shè)模型的有關(guān)指標(biāo)如表2所列。

表2 預(yù)設(shè)模型的部分?jǐn)M合指標(biāo)

經(jīng)過正態(tài)性檢驗和異常值分析，模型中的變量并沒有明顯的問題。結(jié)果顯示，本模型差異的宏函數(shù)CMIN為0.190，模型比較適合數(shù)據(jù)；顯著性P值為0.663，大于0.05，可認(rèn)定本模型與數(shù)據(jù)擬合適度；CMIN/DF為0.190，因此可認(rèn)定模型與數(shù)據(jù)的配合程度較好。另外，RMR=0.083＞0.05，不夠理想；GFI=0.998＞0.9，表示模型擬合度良好；AGFI=0.981＞0.9，擬合度良好。其他數(shù)據(jù)經(jīng)分析表明該模型擬合度良好，可接受［8］。根據(jù)分析結(jié)果，進(jìn)行假設(shè)檢驗發(fā)現(xiàn)除了H1-1其他假設(shè)均成立。

H1-1不成立：如圖3所示，集群內(nèi)企業(yè)技術(shù)水平到集群內(nèi)物流企業(yè)的創(chuàng)新能力之間的路徑系數(shù)的估計值為-0.05，路徑系數(shù)在0.05水平上顯著，說明其集群內(nèi)企業(yè)技術(shù)水平在一定程度上會對集群內(nèi)物流企業(yè)的創(chuàng)新能力產(chǎn)生輕微的反作用影響。這是因為，一方面由于有限的資金、人力、物質(zhì)等條件的限制，企業(yè)在專注與技術(shù)水平提高的時候難免會在創(chuàng)新等其他方面缺少關(guān)注力；另一方面集群內(nèi)企業(yè)技術(shù)水平越高，則企業(yè)的創(chuàng)新空間就越低，創(chuàng)新成本相應(yīng)會提高。

（五）關(guān)鍵影響因素作用路徑分析

通過分析本模型路徑圖中的各參數(shù)我們可以看出物流集群服務(wù)創(chuàng)新行為的關(guān)鍵影響因素的作用機制：

（1）創(chuàng)新能力及環(huán)境因素對物流集群的服務(wù)創(chuàng)新行為有較明顯的直接作用，產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r對其也有積極的直接作用；

（2）溝通能力和組織管理能力通過作用于創(chuàng)新能力，對物流集群的服務(wù)創(chuàng)新行為有非常顯著的間接作用；

（3）集群內(nèi)企業(yè)技術(shù)水平對物流集群的服務(wù)創(chuàng)新行為有一定程度上的反作用，尤其是技術(shù)的穩(wěn)定性越高，越不利于集群的創(chuàng)新發(fā)展；

（4）產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r與環(huán)境因素有很大的相關(guān)性；

（5）集群內(nèi)企業(yè)技術(shù)水平和組織管理能力、溝通能力之間有一定的相關(guān)性。

四、促進(jìn)物流集群服務(wù)創(chuàng)新行為成功率的對策建議

1.對于集群中物流企業(yè)來說，應(yīng)該認(rèn)準(zhǔn)自身定位，發(fā)展專精優(yōu)勢；增強合作意識，建立信任關(guān)系

集群中的物流企業(yè)要結(jié)合自身的資源和能力優(yōu)勢進(jìn)行合理的自身定位，集中優(yōu)勢資源做大做強自己的優(yōu)勢物流服務(wù)產(chǎn)品，在物流產(chǎn)業(yè)細(xì)分市場中占有一席之地。另外，如果企業(yè)間過分強調(diào)競爭關(guān)系，勢必會抹殺合作的可能性，無法充分利用物流集群網(wǎng)絡(luò)資源，實現(xiàn)知識共享和創(chuàng)新。要促使物流集群更好地進(jìn)行服務(wù)創(chuàng)新，充分發(fā)揮其網(wǎng)絡(luò)性創(chuàng)新優(yōu)勢，集群間物流企業(yè)之間的溝通和合作是必不可少的。過分競爭所導(dǎo)致的信息封鎖、知識保密、創(chuàng)新落后等將會對企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生極為不好的影響。因此，要實現(xiàn)物流集群的服務(wù)創(chuàng)新，對于集群中的物流企業(yè)來說，形成一種競合理念相當(dāng)重要。

2.對于物流集群來說，應(yīng)該優(yōu)化組織框架，引導(dǎo)企業(yè)分工；建立共享網(wǎng)絡(luò)，加強創(chuàng)新學(xué)習(xí)

集群內(nèi)物流企業(yè)的合作溝通如果只是通過自組織來完成，難免會造成資源的浪費和成本的提升。作為為各物流企業(yè)提供服務(wù)平臺的物流集群，應(yīng)該優(yōu)化物流集群組織內(nèi)部的結(jié)構(gòu)框架，加強協(xié)調(diào)引導(dǎo)，發(fā)揮主動作用。物流集群應(yīng)提高基礎(chǔ)管理水平，科學(xué)管理，加強集群內(nèi)部和集群間的溝通合作。

3.對于政府、物流協(xié)會等外部機構(gòu)來說，應(yīng)該完善管理政策，加強引導(dǎo)監(jiān)督；引導(dǎo)金融合作，加大資源投入；推動信息溝通，創(chuàng)建協(xié)商機制

政府可以通過制定一些激勵性政策來創(chuàng)造良好的創(chuàng)新環(huán)境，比如建立健全法規(guī)規(guī)定，改善交通、通訊等基礎(chǔ)設(shè)施，營造一種適合物流集群服務(wù)創(chuàng)新的投資機制、融資環(huán)境，鼓勵大學(xué)、實驗室等科研機構(gòu)入住物流集群。其次，可以通過財政貼息、建立專項基金等措施鼓勵物流集群進(jìn)行服務(wù)創(chuàng)新。另一方面，政府應(yīng)當(dāng)加強對物流集群服務(wù)質(zhì)量的監(jiān)管。對重復(fù)建設(shè)和盲目投資等行為進(jìn)行嚴(yán)格把關(guān)，鼓勵集中優(yōu)勢資源進(jìn)行服務(wù)創(chuàng)新。政府應(yīng)當(dāng)建立專門的公共監(jiān)督機構(gòu)，通過創(chuàng)建物流集群投訴中心等措施實現(xiàn)監(jiān)管。政府和物流協(xié)會應(yīng)該積極組織、正確引導(dǎo)集群內(nèi)物流企業(yè)進(jìn)行信息溝通，通過構(gòu)建一個信息交流的平臺實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)信息、需求信息、技術(shù)信息、人力資源信息等的共享，使集群實現(xiàn)高效化創(chuàng)新、良性化發(fā)展。

五、結(jié)語

根據(jù)調(diào)查情況顯示，我國大部分集群中的物流企業(yè)仍然主要在提供運輸、倉儲等功能性物流服務(wù)，通過降低服務(wù)價格進(jìn)行市場競爭。要改善這種狀況，一個重要方面就是要超越傳統(tǒng)物流服務(wù)模式，在服務(wù)理念、服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)方式上實現(xiàn)創(chuàng)新。本文通過分析影響物流集群服務(wù)創(chuàng)新行為的關(guān)鍵影響因素作用路徑，對集群內(nèi)物流企業(yè)、物流集群、政府、物流協(xié)會等外部機構(gòu)提出了對策建議，以期能夠為達(dá)到物流集群積極有效的服務(wù)創(chuàng)新提供理論支持。

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