馮雅力
(桂林理工大學 旅游學院,廣西 桂林 541004)
基于主因子回歸分析的旅游景觀
——以三江程陽寨為例
馮雅力
(桂林理工大學 旅游學院,廣西 桂林 541004)
通過SPSS17.0統(tǒng)計軟件,運用主因子分析法和多元線性回歸分析,對影響三江侗族自治縣程陽八寨的旅游景觀變遷的因素進行調(diào)查研究。研究顯示:引起旅游景觀變遷的因素可以歸納為“景觀負面影響因子”、“表演形式變遷因子”、“田地景觀變遷因子”等6個主因子,這6個因子成為導致旅游景觀變遷的主要驅(qū)動因素。
民族村寨;景觀變遷;影響因子;對策
民族村寨旅游是少數(shù)民族地區(qū)開發(fā)旅游的重要形式,是民俗旅游的一項重要組成部分,主要通過本民族獨特的建筑風格、民族服飾、節(jié)慶民俗、以及淳樸的民風等構(gòu)成旅游資源來吸引游客。隨著旅游的開展和外界文化的涉入,村寨的旅游景觀會發(fā)生或多或少的變化,有的變化是在原有基礎上的創(chuàng)新,有的變化則預示著本民族特色的消逝。筆者以三江侗族自治縣程陽寨為典型案例,通過問卷調(diào)查和與當?shù)鼐用襁M行深入訪談的方式獲取數(shù)據(jù)資料,構(gòu)建旅游景觀變遷模型,旨在歸納總結(jié)對總體景觀變遷起作用的主因子,并揭示每個因子在景觀變遷中的貢獻程度,以利于對其良性變遷提出合理化建議。
(一)研究對象概況
三江侗族自治縣程陽八寨位于廣西壯族自治區(qū)北部,地處湘、桂、黔三?。▍^(qū))交界地,209國道、321國道呈十字形從縣域中部穿過,交通便利??h城距離柳州市203公里,距桂林市167公里[1]。
程陽八寨的歷史較難考證,但是后人公認程、陽兩姓是這里的祖先,其他姓氏是從別地遷徙來程陽的,他們共同開發(fā)這片土地,繁育后代,自清代和民國以來,程陽慢慢發(fā)展成為馬安、平寨、巖寨、平坦、懂寨、程陽大寨、平埔、吉昌等8個自然村寨,即現(xiàn)在的八寨,面積12.55平方公里,居民2197戶共9701人。
在未開發(fā)旅游之前,程陽寨居民主要從事傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)和漁業(yè)生產(chǎn),自1987年旅游起步之后,當?shù)鼐用裢ㄟ^開旅館、賣手工藝品等方式廣泛參與旅游經(jīng)營[2]。2003年至今,旅游交通得到迅速改善,依靠本地林溪河、程陽風雨橋、民族服飾、飲食文化和獨特的民風民俗吸引游客,程陽八寨的品牌得到確立,旅游業(yè)進入快速發(fā)展時期。
(二)問卷設計
本次問卷為自填式問卷,除去被調(diào)查者的基本信息以外,共31個問題選項,涉及“自然”、“聚落建筑”、“田地”、“服飾”等7大類,要求被訪居民對每個問題采用國際通用的Likert五級量分法由1-5來進行打分,分值越高說明本地旅游景觀的變化程度越大。
(三)數(shù)據(jù)收集
本次調(diào)研于2011年6月15日-19日在三江侗族自治縣的程陽侗寨進行。調(diào)研采取實地問卷調(diào)查,現(xiàn)場填寫,現(xiàn)場回收,共發(fā)放問卷150份,回收有效問卷137份,有效問卷回收率為91.3%。
(一)描述性分析
本文應用spss17.0中描述統(tǒng)計功能來實現(xiàn)樣本的統(tǒng)計,實測樣本的數(shù)據(jù)情況顯示:本次調(diào)研樣本男女比例基本相當,各年齡段分布比較平均,各項指標整體符合正態(tài)分布,因此本研究調(diào)研樣本抽取比較合適。
(二)問卷的信度和效度分析
本研究首先對樣本進行KMO檢驗和Bartlett球度檢驗,以確定是否適合進行因子分析。結(jié)果顯示:Bartlett球度檢驗統(tǒng)計量為2685.008,P值接近0,KMO值為0.910,大于0.9,表明考慮的31個旅游景觀變遷因子之間有較強的相關關系,適合做因子分析。
(三)主因子回歸分析
由于問卷中涉及的指標較多,給分析造成了一定的難度,因此本文采取“提取主因子——回歸分析——得出結(jié)論”的方法,歸納總結(jié)影響村寨旅游景觀變遷的主要因素,并計算出其所占權(quán)重,以此為依據(jù)對旅游村寨的景觀變化趨勢提出合理化建議。
首先,通過主成分分析法提取導致三江侗族村落旅游景觀變遷的主要因子,并利用正交旋轉(zhuǎn)法(VarimaX)來解釋所得旅游景觀變遷的影響因子。最后通過多元線性回歸模型確定各因子所占權(quán)重并構(gòu)建出旅游景觀變遷評價模型。
表1 總方差解釋表
通過總方差解釋表(表1)可知,前6個因子的特征值大于1,其特征根的累計貢獻率為70.809%,因此,選擇前6個因子作為主因子來代替原有的31個指標變量就能夠包含原始變量70.809%以上的信息,表明因子分析的效果比較理想。碎石圖 (圖1)顯示前6個主成分的特征根在 1以上,進一步說明應提取前6個主成分。
圖1 碎石圖
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經(jīng)過正交旋轉(zhuǎn)后,得到31個指標在6個主因子上的新的載荷(表2)。結(jié)果顯示:
因子1(f1)支配的指標有:降水和河流變化X1、植被覆蓋率變化X2、田地拋荒面積的變化X9、旅游用水對水體的影響程度X27、生活污水對景觀的影響程度X28、生活垃圾對景觀的影響程度X29、游客行為對景觀的影響程度X30、新建建筑對景觀的影響程度X31。這幾項指標都是描述旅游活動對景觀的負面影響,因此,可以把因子1重新命名為“景觀負面影響因子”。
因子2(f2)支配的指標有:民間信仰的變化X21、表演人員的妝扮X22、歌舞表演的主要內(nèi)容X23、伴奏時所使用的樂器X24、音樂的節(jié)奏旋律是否改變X25、演唱時所使用的語言X26。這幾項指標主要描述民俗表演形式的變化,因此,可以把因子2重新命名為“表演形式變遷因子”。
因子3(f3)支配的指標有:房屋層數(shù)的變化X3、房屋占地面積的變化X4、房屋功能用途的變化X5、房屋使用材料的變化X6、房屋衛(wèi)生條件的變化X7,田地耕作工具的變化X13、寨老威信的變化X20。這幾項指標主要反映了當?shù)胤课萁ㄖL格的改變,因此可以把因子3重新命名為“建筑景觀變遷因子”。
因子4(f4)支配的指標有:建房相關儀式的變化X8、服飾功能的變化X16、穿著時間的變化X17、語言結(jié)構(gòu)的變化X18、節(jié)慶習俗的變化X19,可以把因子4重新命名為“民風民俗變遷因子”。
因子5(f5)支配的指標有:田地拋荒面積的變化X9、保水田面積變化X10、田地總面積的變化X11、田地種植作物種類變化X12、田地耕作工具的變化X13。這幾個指標主要反映田地的變化,因此,可以把因子5重新命名為“田地景觀變遷因子”。
因子6(f6)支配的指標有:衣服制作方式的變化X14、衣服樣式的變化X15,可以將因子6重新命名為“服飾風格變遷因子”。
表2 描述了原始的31個變量與6個因子的關系,可以將這種關系表示為(式1):
注:上面的Xi為標準化變量。
用spss按回歸法估計因子得分矩陣,如表3。
表3 成份得分系數(shù)矩陣
根據(jù)表3和式1,得到因子得分函數(shù)為 (式2):
注:上述表達式中的Xi為標準化的變量[3]。
通過這個公式可以計算出每個樣本的6個主成分的得分標準化值,本文利用SPSS直接得出這6個不同因子的得分,由于數(shù)據(jù)的數(shù)量較多,因此不一一列舉。
至此,已經(jīng)根據(jù)原始指標提煉出6個主因子并用公式描述出了原始指標和主因子之間的關系,下面通過主成分回歸分析來描述主因子對總體景觀變遷程度Y的影響。
由于6個主因子包含了原有指標的70.809%的信息,所以下面采用提取出來的6個主成分代替原有的31個變量進行主成分回歸分析。
主成分回歸分析的模型擬合情況見表4。
表4 模型匯總
表4顯示主成分回歸分析的模型的總體擬合較好 (R2=0.699),方差分析表顯示結(jié)果有統(tǒng)計學意義 (P=0.000)。
表5 系數(shù)a
主成分回歸分析的參數(shù)估計及其假設檢驗結(jié)果見表 5,結(jié)果顯示 β0、β1、β2、β3、β4、β5和 β6均有統(tǒng)計學意義 (P=0.000、0.000、0.000、0.005、0.007、0.045、0.023),即 f1、f2、f3、f4、f5、f6對應變量Y有作用,其線性回歸方程式為(式3):
由上述一系列分析以及得出的式3可以看出:f1在總體旅游景觀變化中貢獻最大,說明當?shù)丨h(huán)境的變化會對旅游目的地的景觀造成直接的影響,通過訪談和調(diào)查得知:由于旅游活動的開展和人們環(huán)保意識的淡薄,當?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境已經(jīng)遭受了破壞并對景觀造成了一定的影響,這勢必會影響游客的在旅游過程中的審美體驗,也不利于景區(qū)的可持續(xù)發(fā)展。其次是f2和f5,這說明民俗表演的添加和形式的創(chuàng)新會對旅游景觀造成較大影響并對游客產(chǎn)生較強吸引力。從訪談得知,隨著本地居民旅游參與程度的加強,一方面,為了迎合游客的需求會對田間作物和耕作方式進行創(chuàng)新,另一方面,會有越來越少的人像以前一樣在田間耕作,這造成了拋荒面積的增加,影響了總體的旅游景觀。最后是f3、f4和f6,建筑景觀是旅游景觀的重要組成部分,旅游的開發(fā)并沒有對當?shù)氐慕ㄖL格造成大的影響。相反,由于政府的干預,在較大程度上保持了以前的建筑樣式,使得以前的民族建筑風格得到較好的傳承。在調(diào)研過程中筆者發(fā)現(xiàn),程陽寨居民的日常穿著發(fā)生了較大的變化,除了老人,年輕人中穿著侗族服裝的已經(jīng)越來越少了,很多居民穿戴已經(jīng)和普通游客無異,這說明民族服飾作為一項重要的旅游資源已經(jīng)遭到了忽略。
(一)遵循“可持續(xù)發(fā)展”原則,保護與開發(fā)并重
第一,加強環(huán)保的宣傳和教育,提高本地居民、游客和景區(qū)管理人員的環(huán)保意識,加強對管理人員的培訓,完善景區(qū)管理體制。
第二,完善景區(qū)污水排放和垃圾處理系統(tǒng),嚴格禁止污水亂排亂放;在不影響整體景觀的前提下,增加環(huán)衛(wèi)設施和清潔人員的數(shù)量,及時清理游客和居民產(chǎn)生的垃圾。加強政府干預,嚴把建筑用地的審批程序,防止因建房造成對植被和山體的破壞。另外,加強法律監(jiān)管,防止當?shù)鼐用駥ι絽^(qū)林木的亂砍濫伐,對于破壞的山體和植被,要及時修復和補種;政府和開發(fā)商應加大投入、采取措施改善耕作工具,提高效率,鼓勵、引導當?shù)鼐用裨趨⑴c旅游活動的同時,不耽誤對耕種,以減少田地的拋荒面積。
(二)有選擇地接受外部文化,保持本民族特色
房屋樣式要突出本民族建筑特色,在建筑層數(shù)和占地面積方面要統(tǒng)一規(guī)劃,以免破壞總體建筑景觀。在穿著服飾方面也應堅持同樣的原則,傳承本民族服裝制作工藝,在平時生活和參與旅游活動的過程中,盡可能穿本民族服飾。另外,弘揚本民族節(jié)慶,傳承節(jié)慶禮儀,讓游客在旅游過程中感受侗族的民風民俗。
(三)深度開發(fā)旅游產(chǎn)品,實現(xiàn)景區(qū)多元化經(jīng)營
現(xiàn)在程陽寨的景區(qū)開發(fā)只停留在觀光游覽的初級層面上,沒有很好地利用無形資源。針對于此,政府和開發(fā)商應該加大投入和開發(fā)力度,賦予景區(qū)更多的文化內(nèi)涵[4]。首先,開發(fā)富有侗族特色的旅游工藝品,巧妙地將當?shù)氐慕ㄖ螒B(tài)和人文符號融于其中,設法提高工藝品的精美程度和技術(shù)含量。吸引當?shù)鼐用駨V泛參與并加強他們之間的協(xié)作,擴大規(guī)模、降低成本、形成系列,提高工藝附加值。其次,在保護傳承的前提下,進一步加大節(jié)慶民俗的開發(fā)深度,利用好民族節(jié)日、創(chuàng)新表演形式、增加表演場次、提高表演水平,讓游客真正體驗到侗鄉(xiāng)的民族風情。
(四)鼓勵、引導農(nóng)民參與旅游,增加農(nóng)民收入
社區(qū)參與理論認為:一個地區(qū)的發(fā)展與其利益相關者的參與息息相關,這些相關者既能對當?shù)氐陌l(fā)展起到一定的支持作用,又能起到一定的破壞作用。因此,協(xié)調(diào)他們之間的關系顯得十分重要。社區(qū)居民作為一個重要的參與群體,他們的態(tài)度在一定程度上決定了景區(qū)的興衰。政府和景區(qū)開發(fā)商應該從景區(qū)的長遠發(fā)展著眼,鼓勵、支持農(nóng)民參與旅游,提高他們的旅游分成,賦予他們一定的話語權(quán),把他們的利益和景區(qū)的收益緊緊地聯(lián)系在一起,不但有利于農(nóng)民增收,更有助于景區(qū)的長遠發(fā)展。
[1]胡錦朝.中國侗族在三江[M].北京,人民美術(shù)出版社.2009:8.
[2]陳東芝.民族旅游地居民對文化景觀變遷的感知研究[J].湖州師范學院學報,2011(1):103-108.
[3]溫碧燕,梁明珠.基于因素分析的區(qū)域旅游競爭力評價模型研究[J].旅游學刊,2007(2):18-22.
[4]三江縣旅游局.三江縣2010年旅游工作總結(jié)暨十一五工作回顧以及2011年工作計劃 [EB/OL].http://www.sjx.gov.cn/structure/zwgk/gzbgzw_4858_1.htm.
Study of Tourist Landscape Based on Principal Factor Regression Analysis——Taking the Case of Chengyang Bazhai Village in Sanjiang County
Feng Yali
(School of Tourism,Guilin University of Technology,Guilin 541004,China)
The paper describes a research into the factors influencing the changes of tourist landscape in Chengyang Bazhai Village of Sanjiang Dong Autonomous County by principal factor analysis and multiple linear regression analysis with the statistical software SPSS 17.0.The research findings show that the factors influencing tourist landscape changes can be summarized as sixmain factors,including“factor of landscape negative impact”,“factor of show form change”and“factor of fields landscape change”and so on,which are the six driving factors causing the changes of tourist landscape.
ethnic village;landscape change;impact factor;solution
F592.3
A
1673-8535(2012)02-0037-09
馮雅力(1983-),男,河北衡水人,桂林理工大學旅游學院2010級碩士研究生,主要研究方向:旅游規(guī)劃與開發(fā)。
(責任編輯:覃華巧)
2012-01-30