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        資源、環(huán)境約束條件下科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化與高質(zhì)量人才的培養(yǎng)*——基于湖南的實(shí)證分析

        2012-08-15 00:34:24何文舉
        關(guān)鍵詞:共線性產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)顯著性

        何文舉

        (湖南商學(xué)院經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院,湖南長沙410205)

        在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨著資源與環(huán)境雙重約束的條件下,黨的十七大提出了加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式即“三個轉(zhuǎn)變”的重要理論,首先在需求結(jié)構(gòu)上,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長由主要依靠投資、出口向依靠消費(fèi)、投資、出口協(xié)調(diào)拉動轉(zhuǎn)變。其次在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長由依靠第二產(chǎn)業(yè)向依靠第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)拉動轉(zhuǎn)變。最后在要素投入上,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長主要由依靠物質(zhì)資源消耗向依靠勞動者素質(zhì)提高、科技進(jìn)步和管理創(chuàng)新轉(zhuǎn)變?!叭齻€轉(zhuǎn)變”的理論闡述我國在接下來的一段時間的發(fā)展路徑,為我國實(shí)現(xiàn)持續(xù)、科學(xué)發(fā)展提供了指導(dǎo),意義深遠(yuǎn)。根據(jù)胡錦濤總書記在慶祝清華大學(xué)建校100周年大會上的講話:“推動經(jīng)濟(jì)社會又好又快發(fā)展,實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興,科技是關(guān)鍵,人才是核心,教育是基礎(chǔ)?!薄案叩冉逃鳛榭萍嫉谝簧a(chǎn)力和人才第一資源的重要結(jié)合點(diǎn),在國家發(fā)展中具有十分重要的地位和作用?!薄叭齻€轉(zhuǎn)變”理論的提出同時也對當(dāng)前我國教育模式的轉(zhuǎn)變提出了新的要求:從第一個轉(zhuǎn)變來看,加大對于教育的投入是可以有效促使我國的經(jīng)濟(jì)增長由外延式向內(nèi)涵式轉(zhuǎn)變,即依靠國內(nèi)消費(fèi)需求的擴(kuò)張帶動經(jīng)濟(jì)增長。擴(kuò)大消費(fèi)需求的關(guān)鍵就在于如何提高勞動力的實(shí)際工資水平,西方發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)家對發(fā)展中國家的教育收益進(jìn)行了經(jīng)驗(yàn)研究,其結(jié)論是一個人獲得的收入水平與受教育水平成正比[1]。

        從第二個轉(zhuǎn)變來看,發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)家?guī)炱澞奶岢隽酥漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)規(guī)律,即在工業(yè)化的進(jìn)程當(dāng)中,第一產(chǎn)業(yè)的比例存在不斷下降的趨勢,第二產(chǎn)業(yè)先是迅猛增加然后趨于穩(wěn)定,第三產(chǎn)業(yè)則呈現(xiàn)出不斷上升的趨勢[2]。我們認(rèn)為第二產(chǎn)業(yè)迅猛增加時需要相適應(yīng)的各行各業(yè)的技術(shù)人才,而技術(shù)人才的培養(yǎng)離不開來自普通高校和技術(shù)職業(yè)院校的理論型與實(shí)踐型人才。但是,當(dāng)前我國普通高校存在過度發(fā)展以及職業(yè)教育學(xué)院面臨萎縮的趨勢,亟待教育體制、教育資源結(jié)構(gòu)方面的改革。

        從第三個轉(zhuǎn)變來看,依靠物質(zhì)資源的消耗或許能夠帶來GDP的迅猛增長,但是這種發(fā)展模式一旦超出自然資源、環(huán)境的承載能力其后果就是環(huán)境污染,不可再生資源的枯竭,經(jīng)濟(jì)社會的可持續(xù)發(fā)展受到嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。新經(jīng)濟(jì)增長理論的提出,不但較好得地解決了經(jīng)濟(jì)長期持續(xù)增長的問題,而且它強(qiáng)調(diào)的人力資本的積累是破除資本收益遞減的關(guān)鍵即經(jīng)濟(jì)長期可持續(xù)增長的關(guān)鍵。經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨在《教育與經(jīng)濟(jì)增長》一文中,提出人力資本、知識具有邊際報酬遞增的特點(diǎn),教育和培訓(xùn)所形成的專業(yè)化的人力資本是經(jīng)濟(jì)長期增長的原因[3]。通過人力資本的積累,勞動者素質(zhì)、管理創(chuàng)新能力甚至技術(shù)進(jìn)步都能得到相應(yīng)的提高。

        本文嘗試從實(shí)證的角度,以湖南為例,來探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演化與科技創(chuàng)新,進(jìn)而與人才培養(yǎng)質(zhì)量之間的關(guān)系,無論是新興第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,還是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級,都離不開科技進(jìn)步的貢獻(xiàn),離不開具有創(chuàng)新能力和高技能人力資源的強(qiáng)大支撐;隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷升級和各類產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的調(diào)整,對人才的知識、技能、綜合素質(zhì)等提出了新要求[4],這就要求人才的培養(yǎng)必須做出相應(yīng)的調(diào)整,亟待通過教育模式改革來實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化相協(xié)調(diào)。

        一 科技水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化趨勢

        1.科技發(fā)展水平

        以湖南為例,當(dāng)前全省科技發(fā)展整體實(shí)力不斷增強(qiáng),科技創(chuàng)新投入總量不斷加大,科研平臺建設(shè)能力增強(qiáng),科技人才隊(duì)伍不斷壯大,科技成果不斷涌現(xiàn)、專利申請量和授權(quán)量創(chuàng)新高、工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出快速增長。2010年,全省全部工業(yè)增加值達(dá)到 4 280.16億元,比上年增長16.0%,占GDP的比重為38.4%,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,產(chǎn)業(yè)規(guī)??焖贁U(kuò)張。技術(shù)市場蓬勃發(fā)展、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益持續(xù)提高。2008年,湖南省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)值3 529.86億元,科技支撐社會持續(xù)發(fā)展、環(huán)境保護(hù)取得成效。以湖南省2008年的科技進(jìn)步統(tǒng)計監(jiān)測為例,科技進(jìn)步統(tǒng)計監(jiān)測指標(biāo)評價結(jié)果顯示:全省科技進(jìn)步綜合指數(shù)為106.19%。其中,科技投入指數(shù)為105.43%,對科技進(jìn)步綜合指數(shù)貢獻(xiàn)1.36個百分點(diǎn);科技產(chǎn)出指數(shù)為106.46%,對科技進(jìn)步綜合指數(shù)貢獻(xiàn)1.61個百分點(diǎn);科技促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)為105.98%,對科技進(jìn)步綜合指數(shù)貢獻(xiàn)1.50個百分點(diǎn);科技促進(jìn)社會進(jìn)步指數(shù)為106.89%,對科技進(jìn)步綜合指數(shù)貢獻(xiàn)1.72個百分點(diǎn)。

        2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化趨勢

        近年來,湖南產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷合理化,并且向優(yōu)化和中級發(fā)展。從三產(chǎn)業(yè)的比例來看,湖南省三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變?yōu)?010 年的14.7∶46∶39.3,就業(yè)結(jié)構(gòu)類型由“一二三”演變?yōu)椤岸弧保@完全符合著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家配第.克拉克觀點(diǎn)。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)理論中,“配第—克拉克定理”表述為:隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,第一次產(chǎn)業(yè)國民收入和勞動力的相對比重逐漸下降;第二次產(chǎn)業(yè)國民收入和勞動力的相對比重上升,隨著經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展,第三次產(chǎn)業(yè)國民收入和勞動力的相對比重也開始上升[5]。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例與就業(yè)結(jié)構(gòu)比例兩方面綜合可以看出,湖南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由“一二三”向“二三一”過渡的后期階段,并逐步向“三二一”過渡。見圖1。

        圖1 湖南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)總體發(fā)展水平

        二 模型的構(gòu)造與變量

        從當(dāng)前實(shí)際情況來看,影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的因素眾多,本文在國內(nèi)諸多研究成果的基礎(chǔ)上,從教育、科技、創(chuàng)新能力角度選取了每百名勞動力中文盲半文盲數(shù)、每萬人大學(xué)生數(shù)、教育年限、文化體育娛樂支出(萬元)、教育支出(萬元)、各類專業(yè)技術(shù)人員數(shù)、科技活動人員占全部就業(yè)人數(shù)比重(%)、R&D經(jīng)費(fèi)占GDP比重、全員勞動生產(chǎn)率(元/人年)、技術(shù)市場技術(shù)交易成交額、三種專利申請數(shù)作為解釋變量,湖南省歷年來三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出作為被解釋變量,在各年的《湖南統(tǒng)計年鑒》中搜集了1996~2010年的相關(guān)數(shù)據(jù),建立模型,分析它們對湖南產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響情況。

        至于以上因素是否對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有顯著影響,需要進(jìn)一步用模型來進(jìn)行檢驗(yàn)。建立多元線性回歸模型如下:

        其中,各變量意義為:

        Y1:湖南省第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值;Y2:湖南省第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值;Y3:湖南省第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值;X1:每百名勞動力中文盲半文盲數(shù);X2:每萬人大學(xué)生數(shù);X3:教育年限;X4:文化體育娛樂支出(萬元);X5:教育支出(萬元);X6:各類專業(yè)技術(shù)人員數(shù);X7:科技活動人員占全部就業(yè)人數(shù)比重(%);X8:R&D經(jīng)費(fèi)占GDP比重;X9:全員勞動生產(chǎn)率(元 /人年);X10:技術(shù)市場技術(shù)交易成交額;X11:三種專利申請數(shù)。

        三 實(shí)證分析

        (一)基于第一產(chǎn)業(yè)的實(shí)證分析

        1.模型的初步建立

        運(yùn)用eviews軟件對上述多元線性模型進(jìn)行OLS估計,得到如下結(jié)果:

        對模型進(jìn)行分析:可決系數(shù)R2=0.99,說明樣本回歸線對樣本點(diǎn)具有較高的擬合優(yōu)度;給定顯著性水平0.05,查表得 F0.05,F(xiàn)=601.381 6 > F0.05,所以 F 檢驗(yàn)通過,總體回歸方程是顯著的,即11個自變量整體上對因變量有顯著影響;給定顯著性水平0.05,查t分布表得t0.025,我們可以看到眾多變量不顯著,所以模型可能存在嚴(yán)重的多重共線性。

        2.多重共線性檢驗(yàn)

        通過eviews得到相關(guān)系數(shù)表,如下所示:

        由表可知,變量總體間存在顯著的線性關(guān)系,所以,模型存在多重共線性。下面,采用取對數(shù)法來消除多重共線性。取對數(shù)得到新模型如下:

        相關(guān)系數(shù)表

        給定顯著性水平0.05,查表得t 0.025,得出方程的參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)通過。給定顯著性水平0.05,查表得F0.05,因?yàn)镕=2 818.67遠(yuǎn)大于臨界值,所以2個方程總體上是顯著的。

        Heteroskedasticity Test:White

        R2=0.99,說明上述樣本回歸方程的解釋能力為99%,擬合優(yōu)度很高;同時,多重共線性得到解決。

        3.異方差檢驗(yàn)

        在eviews中進(jìn)行相關(guān)操作得到如下結(jié)果:

        給定顯著性水平0.05,因?yàn)镻 >0.05,所以模型不存在異方差。

        4.自相關(guān)檢驗(yàn)

        給定顯著性水平0.05,查表得臨界值得到DW=1.96>dU,所以判斷模型不存在自相關(guān)。同時也可通過下表體現(xiàn)出來:

        Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test

        給定顯著性水平0.05,因?yàn)镻 >0.05,所以模型通過自相關(guān)檢驗(yàn)。

        (二)基于第二產(chǎn)業(yè)的實(shí)證分析

        1.模型的初步建立

        對方程進(jìn)行多元回歸,結(jié)果顯示每一個變量都不顯著,懷疑方程存在嚴(yán)重多重共線性,作出變量的相關(guān)系數(shù)表如下:

        相關(guān)系數(shù)表

        通過相關(guān)系數(shù)表可知解釋變量間確實(shí)存在較嚴(yán)重的多重共線性,為了消除多重共線性影響,采用主成分分析法,得到2個主成分z1,z2,以這2個主成分為自變量,第二產(chǎn)業(yè)值y2為因變量進(jìn)行多元回歸得:

        ^y2=136 279.8+79 593.74z1+1 692.758z2

        (58.18)(32.83)(0.70)

        R2=0.99;F=539.14,

        由方程可見z2不顯著,因此去掉z2后進(jìn)行回歸得新模型:

        y^2=136 279.8+79 593.74z1

        (59.37)(33.49)

        R2=0.99;F=1 122.2

        方程的F值和t值顯示方程總體以及各個系數(shù)都顯著,該方程是合理的。

        2.異方差檢驗(yàn)

        Heteroskedasticity Test:White

        給定顯著性水平0.05,因?yàn)镻值明顯大于0.05,所以模型不存在異方差。

        3.自相關(guān)

        DW=1.90,顯示方程不存在自相關(guān)。

        Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test

        給定顯著性水平0.05,因?yàn)镻 >0.05,所以模型通過自相關(guān)檢驗(yàn)。

        (三)基于第三產(chǎn)業(yè)的實(shí)證分析

        1.模型的初步建立

        對方程進(jìn)行多元回歸,結(jié)果顯示每一個變量都不顯著,懷疑方程存在嚴(yán)重多重共線性,作出變量的相關(guān)系數(shù)表如下

        相關(guān)系數(shù)表

        通過相關(guān)系數(shù)表可知解釋變量間確實(shí)存在較嚴(yán)重的多重共線性,為了消除多重共線性影響,采用主成分分析法,得到2個主成分z1,z2,以這2個主成分為自變量,第三產(chǎn)業(yè)值y3為因變量進(jìn)行多元回歸得:

        ^y3=264 907.3+171 411.7z1-2 512.773z2

        (55.16)(34.48)(-0.51)

        R2=0.99;F=594.60,

        由方程可見z2不顯著,因此去掉z2后進(jìn)行回歸得新模型:

        ^y3=264 907.3+171 411.7z1

        (56.81)(35.51)

        R2=0.99;F=1261.167

        方程的F值和t值顯示方程總體以及各個系數(shù)都顯著,該方程是合理的。

        2.異方差檢驗(yàn)

        Heteroskedasticity Test:White

        給定顯著性水平0.05,因?yàn)镻值明顯大于0.05,所以模型不存在異方差。

        3.自相關(guān)

        DW=1.22,顯示方程存在自相關(guān),通過廣義差分法來消除,得到如下結(jié)果:

        ^y3=264 374.8+171 318.1z1+0.383 176ar(1)

        (33.13)(22.95)(1.38)

        此時的dw值為1.91,顯示方程已不存在自相關(guān)。

        四 結(jié)論與建議

        (一)結(jié)論分析

        基于對三次產(chǎn)業(yè)的實(shí)證分析,以上模型說明:X1每百名勞動力中文盲半文盲數(shù),X2每萬人大學(xué)生數(shù),X3教育年限 ,X4文化體育娛樂支出(萬元),X5教育支出(萬元),X6各類專業(yè)技術(shù)人員數(shù),X7科技活動人員占全部就業(yè)人數(shù)比重(%),X8R&D經(jīng)費(fèi)占GDP比重,X9全員勞動生產(chǎn)率(元/人年),X10技術(shù)市場技術(shù)交易成交額,X113種專利申請數(shù)對第一產(chǎn)業(yè)值具有顯著影響;X1每百名勞動力中文盲半文盲數(shù),X2每萬人大學(xué)生數(shù),X3教育年限,X4文化體育娛樂支出(萬元),X5教育支出(萬元),X7科技活動人員占全部就業(yè)人數(shù)比重(%),X8R&D經(jīng)費(fèi)占GDP比重 ,X9全員勞動生產(chǎn)率(元 /人年),X11三種專利申請數(shù)對第二、三產(chǎn)業(yè)具有顯著影響。

        由以上分析可知:進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,無論是新興第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,還是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級,都離不開科技進(jìn)步的貢獻(xiàn),離不開具有創(chuàng)新能力和高技能人力資源的強(qiáng)大支撐。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷升級和各類產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的調(diào)整,對人才的知識、技能、綜合素質(zhì)等提出了新要求,這就要求人才的培養(yǎng)必須做出相應(yīng)的調(diào)整。也就是說高等教育層次結(jié)構(gòu)的調(diào)整與提升應(yīng)與本國或當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換相適應(yīng),結(jié)合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,按照各層次人才需求的比例來培養(yǎng)各種不同層次的技能型人才,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)與高等教育層次結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

        (二)建議

        1.實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)模式改革與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級協(xié)調(diào)發(fā)展

        人才培養(yǎng)模式?jīng)Q定了高等教育人才培養(yǎng)的質(zhì)量,也決定了人才供給與人才需求對接的契合度。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級,人才需求則更趨向于中高端制造業(yè)生產(chǎn)、管理第一線的技術(shù)人員,第三產(chǎn)業(yè)尤其是高端服務(wù)業(yè)的技術(shù)應(yīng)用人才,以及可以將知識創(chuàng)新成果應(yīng)用于工程、生產(chǎn)第一線,并能進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新、工藝創(chuàng)新、生產(chǎn)組織形式創(chuàng)新的高層次應(yīng)用型人才。以質(zhì)量和特色為核心,根據(jù)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級為導(dǎo)向,構(gòu)建適應(yīng)國家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的人才培養(yǎng)模式,改變長期以來盲目追求數(shù)量和規(guī)模的“擴(kuò)張性、粗放型”人才培養(yǎng)模式[4],改革教學(xué)過程,整合、優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容與方法,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)型升級同步。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化、合理化,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的區(qū)域轉(zhuǎn)移,必然需要我國各不同層次、不同地區(qū)的高等教育在人才培養(yǎng)模式、發(fā)展規(guī)模和層次結(jié)構(gòu)上與之相適應(yīng),協(xié)調(diào)發(fā)展。

        2.確立企業(yè)人才培養(yǎng)的主體地位,提高企業(yè)人才培訓(xùn)和科研投入的力度

        從上述三次產(chǎn)業(yè)的實(shí)證分析來看,科技活動人員占全部就業(yè)人數(shù)比重 、R&D經(jīng)費(fèi)占GDP比重、全員勞動生產(chǎn)率、3種專利申請數(shù)等這些指標(biāo)對三次產(chǎn)業(yè)值具有顯著影響。而這些指標(biāo)很大程度上取決于企業(yè)對員工技能培訓(xùn)的投入。我國企業(yè)普遍存在輕長遠(yuǎn)、重目前;輕投入、重結(jié)果;不計資源于環(huán)境的消耗,追求“人口紅利”,企業(yè)人才培訓(xùn)和科研投入嚴(yán)重不足,很多企業(yè)甚至都沒有把職工培訓(xùn)納入正?;贫然能壍溃瑖?yán)重影響了企業(yè)的自主創(chuàng)新能力和員工技術(shù)水平的提高[5]。因此,我國必須在轉(zhuǎn)換高等教育人才培養(yǎng)模式的同時,大力加強(qiáng)企業(yè)人才培訓(xùn)和科研的投入,實(shí)現(xiàn)人才質(zhì)量的第二次提升。

        3.加強(qiáng)高等教育與企業(yè)互動發(fā)展研究,增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換預(yù)測能力

        高等學(xué)校應(yīng)有專門的機(jī)構(gòu),對如何更好地進(jìn)行教學(xué)調(diào)整與地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換接軌進(jìn)行研究,需要專門的研究機(jī)構(gòu)密切注視地方社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級動向,更應(yīng)對地方社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級動向超前進(jìn)行預(yù)測,準(zhǔn)確把握對人才需求的和質(zhì)量要求的變化,及時調(diào)整教學(xué)方案和教學(xué)內(nèi)容等;并根據(jù)科學(xué)研究和預(yù)測,走在市場的前面開設(shè)出新專業(yè),籌建新學(xué)科,從而在不斷提高服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展能力的同時,促進(jìn)高等學(xué)校自身的及時更新,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

        4.充分發(fā)揮政府的效能,促進(jìn)高質(zhì)量人才的培養(yǎng)

        政府部門具有比高等院校和企業(yè)更強(qiáng)的信息搜集和宏觀調(diào)控能力,應(yīng)當(dāng)充分利用掌握的資源,科學(xué)指導(dǎo)企業(yè),強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新導(dǎo)向,每年面向社會公開發(fā)布重點(diǎn)和新興產(chǎn)業(yè)緊缺專業(yè)目錄,學(xué)校應(yīng)從區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換、企業(yè)需求出發(fā),及時進(jìn)行教學(xué)變革,調(diào)整專業(yè)結(jié)構(gòu)和課程設(shè)置,把人才培養(yǎng)目標(biāo)、教學(xué)過程融入企業(yè)價值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈,培養(yǎng)創(chuàng)新人才。同時政府還應(yīng)設(shè)計對培養(yǎng)高質(zhì)量創(chuàng)新型人才、對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出貢獻(xiàn)的高等院校的考核和鼓勵機(jī)制,加大對高層次人才創(chuàng)辦企業(yè)以及校企合作的扶持力度,進(jìn)一步激發(fā)高等院校創(chuàng)新型教學(xué)和研究的活力。

        [1]譚崇臺.發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].山西:山西經(jīng)濟(jì)出版社,2001.

        [2]張敦富.區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)原理[M].北京:中國輕工業(yè)出版社,1999.

        [3]袁慶明.新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京:中國發(fā)展出版社,2005.

        [4]歐陽劍波.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與高職人才培養(yǎng)模式的嬗變[J].廣東技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)),2011(5).

        [5]王 靖.高技能人才在企業(yè)自主創(chuàng)新中的重大作用[J].企業(yè)研究,2011(8).

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