本刊記者 | 孫永杰

數(shù)據(jù)顯示，2011年，我國(guó)數(shù)據(jù)中心總耗電量達(dá)700億千瓦時(shí)，已經(jīng)占到全社會(huì)用電量的1.5%。在美國(guó)，去年數(shù)據(jù)中心能源消耗占到了美國(guó)電網(wǎng)總量的2%。麥肯錫研究數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)在從數(shù)據(jù)中心中排放的二氧化碳量是過(guò)去的2倍，已經(jīng)超越了2020年航空業(yè)的碳排放量。由此可見(jiàn)，建立節(jié)能高效的數(shù)據(jù)中心是當(dāng)前業(yè)內(nèi)重中之重。

面臨能耗挑戰(zhàn)多元化實(shí)現(xiàn)凈零數(shù)據(jù)中心

面對(duì)數(shù)據(jù)中心能耗劇增，谷歌和微軟以及蘋果公司已經(jīng)開(kāi)始透過(guò)建立全新的太陽(yáng)能供電系統(tǒng)來(lái)解決數(shù)據(jù)中心的能耗問(wèn)題。此外，蘋果公司還稱將采用沼氣來(lái)為其數(shù)據(jù)中心進(jìn)行供電。微軟在都柏林建立了其在美國(guó)以外最大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心，微軟稱這個(gè)中心將利用愛(ài)爾蘭的寒氣來(lái)冷卻設(shè)備。

作為數(shù)據(jù)中心研究、設(shè)計(jì)領(lǐng)先者的惠普，為了能夠提高數(shù)據(jù)中心能源的利用率，一直在尋求新的方法，并在能源問(wèn)題上首次提出了凈零數(shù)據(jù)中心的說(shuō)法?！皟袅銛?shù)據(jù)中心(Net-Zero Data Center)的概念有兩點(diǎn)：一是數(shù)據(jù)中心所需要的能源來(lái)源方面，多元化電源（風(fēng)能、太陽(yáng)能等新興能源）的來(lái)源要大于傳統(tǒng)的電能（比如燒煤所得）；二是數(shù)據(jù)中心內(nèi)部能源的需求要小于外部的能源供給。”惠普公司高級(jí)院士、惠普實(shí)驗(yàn)室代理主任Chandrakant D. Patel告訴記者。

為此，惠普在加州帕羅奧建立了一個(gè)測(cè)試點(diǎn)，數(shù)據(jù)中心設(shè)立在惠普辦公室地下，設(shè)有地面通風(fēng)口保證空氣流通（舊金山地區(qū)氣候涼爽）。同時(shí)房頂安 裝太陽(yáng)能板，通過(guò)這樣的設(shè)施，對(duì)需求進(jìn)行塑造，從而使其滿足之前的設(shè)想，最終達(dá)到不使用電網(wǎng)電力，完全依托自然界能源的目標(biāo)。

情境感知分析讓企業(yè)數(shù)據(jù)變成價(jià)值

除了數(shù)據(jù)中心外，今天越來(lái)越多的企業(yè)關(guān)注從數(shù)據(jù)到價(jià)值的過(guò)程?！巴ㄟ^(guò)從數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)、處理、分析、內(nèi)涵、啟示、行動(dòng)到結(jié)果的過(guò)程，幫客戶把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成價(jià)值，而基于此的情境感知分析也是惠普中國(guó)研究院的一個(gè)重點(diǎn)研究領(lǐng)域?！被萜罩袊?guó)研究院院長(zhǎng)王敏博士告訴記者。

據(jù)記者了解，目前惠普在情境感知分析研究中已經(jīng)取得階段性成果。例如針對(duì)現(xiàn)在企業(yè)中有很多能夠改善IT服務(wù)的結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，惠普研究開(kāi)發(fā)了一個(gè)應(yīng)用程序，可以智能地回顧過(guò)去的技術(shù)支持請(qǐng)求（儲(chǔ)存為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)），并能找到已用于類似IT設(shè)備和問(wèn)題的解決方案（儲(chǔ)存為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）。此外，惠普推出的優(yōu)惠券服務(wù)，也是利用情境感知分析，從大量、多維的數(shù)據(jù)中篩選出有用的數(shù)據(jù)，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)探索更深層次的情境，在多種計(jì)算中盡量為用戶提供有用的信息。目前，這項(xiàng)服務(wù)已經(jīng)在惠普內(nèi)部實(shí)行。

對(duì)于未來(lái)情境感知分析的發(fā)展，王敏博士認(rèn)為：“惠普研究項(xiàng)目不僅包括網(wǎng)絡(luò)或社交媒體的情境感知，還包括企業(yè)內(nèi)部的情境感知系統(tǒng)，研究如何能將應(yīng)用程序或系統(tǒng)的性能適應(yīng)于相關(guān)的用戶或情境，未來(lái)也會(huì)探索更復(fù)雜的情境，在多種計(jì)算中盡可能的呈現(xiàn)可用信息。