顏漢軍 熊名奇

（1、東莞職業(yè)技術(shù)學(xué)院 廣東 東莞 5238082、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)管學(xué)院 廣東 廣州 510642）

一、研究背景

技術(shù)創(chuàng)新是使國(guó)家經(jīng)濟(jì)獲得持續(xù)、穩(wěn)定、協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵，對(duì)促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步與增強(qiáng)綜合國(guó)力有著巨大的作用（朱勇等，2005）。某種成功的技術(shù)創(chuàng)新，經(jīng)過(guò)普遍的推廣，必然導(dǎo)致一國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、外貿(mào)結(jié)構(gòu)的變化，刺激新的市場(chǎng)需求，同時(shí)也帶動(dòng)新一輪更高層次的技術(shù)創(chuàng)新。據(jù)有關(guān)研究表明，技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)的技術(shù)進(jìn)步對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，20世紀(jì)初只占5%左右，40—50年代上升到40%左右，70—80年代達(dá)60%左右，90年代已高達(dá)80%左右（董景榮，2000）。因此，自20世紀(jì)60年代以來(lái)，隨著國(guó)際經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的加快和科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，技術(shù)創(chuàng)新得到了迅速發(fā)展，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最主要?jiǎng)恿蛧?guó)際經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要組成部分，在各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和國(guó)際技術(shù)經(jīng)濟(jì)關(guān)系中所起的作用及所占的比重越來(lái)越大，引起了世界各國(guó)政府、企業(yè)界和學(xué)術(shù)界的普遍關(guān)注和重視。

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)維持了長(zhǎng)期的高增長(zhǎng)，這得力于低成本的勞動(dòng)力、巨大的國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)及政府投資。時(shí)至今日，經(jīng)濟(jì)要想持續(xù)保持大幅度增長(zhǎng)，惟有依賴(lài)于技術(shù)創(chuàng)新。這是經(jīng)濟(jì)發(fā)展客觀規(guī)律的要求（要素推動(dòng)型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——資本推動(dòng)型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)即資本深化——技術(shù)推動(dòng)型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)），也是中國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。

我國(guó)歷來(lái)重視技術(shù)創(chuàng)新。2006年黨中央、國(guó)務(wù)院提出了“提高自主創(chuàng)新能力，建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家”的發(fā)展戰(zhàn)略，隨后黨的十七大又將這一戰(zhàn)略上升到“國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的核心”和“提高綜合國(guó)力的關(guān)鍵”的高度，并針對(duì)廣東經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，在2009年制定了《珠江三角洲地區(qū)改革發(fā)展規(guī)劃綱要》，提出“提高自主創(chuàng)新能力”和“構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系”的要求。因此，研究一個(gè)城市的創(chuàng)新能力水平，找出其不足之處，是一件有意義的事情，西方國(guó)家試圖利用TOPSIS方法個(gè)來(lái)對(duì)廣東省各市的創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。

二、模型建立

TOPSIS法的基本思想是：基于歸一化后的原始數(shù)據(jù)矩陣，找出有限方案中的最優(yōu)方案和最劣方案，然后分別計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案和最劣方案間的距離，獲得各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的相對(duì)接近程度，以此做為評(píng)價(jià)優(yōu)劣的依據(jù)。其主要步驟如下。

1、同趨勢(shì)化

綜合評(píng)價(jià)中，有些指標(biāo)是高優(yōu)指標(biāo)，有些指標(biāo)是低優(yōu)指標(biāo)。用TOPSIS法進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，要求所有指標(biāo)方向一致。通常采用將低優(yōu)指標(biāo)高優(yōu)化。

2、指標(biāo)無(wú)量綱化

為了消除指標(biāo)計(jì)量單位的影響，要對(duì)指標(biāo)實(shí)測(cè)值進(jìn)行歸一化處理，即無(wú)量綱化。設(shè)（x）n×m為同趨勢(shì)化后的指標(biāo)矩陣，（aij）n×m為歸一化后的數(shù)據(jù)矩陣，則：

3、求有限方案中的最優(yōu)方案A+和最劣方案A-

若原始數(shù)據(jù)經(jīng)同趨勢(shì)化統(tǒng)一為高優(yōu)指標(biāo)，則：

4、求各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案和最劣方案間的距離

5、求各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案和最劣方案的接近程度Ci

Ci∈[0，1]，Ci愈接近于1表示第 i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象越接近于最優(yōu)水平；反之Ci愈接近于0，表示第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象越接近于最劣水平。即Ci值越大評(píng)價(jià)結(jié)果越優(yōu)。

三、指標(biāo)選取

為了考察區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力特征又根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的需要，本文將選取創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新效率作為二級(jí)指標(biāo)。以地方財(cái)政科技撥款、科技人員數(shù)、R&D經(jīng)費(fèi)、發(fā)明專(zhuān)利數(shù)、新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入、科技活動(dòng)人員數(shù)與年底從業(yè)人員數(shù)之比、地方財(cái)政科技撥款占地方財(cái)政支出的比重、R&D經(jīng)費(fèi)與GDP之比、發(fā)明專(zhuān)利數(shù)/年底從業(yè)人員數(shù)、新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入與工業(yè)總產(chǎn)值之比作為三級(jí)指標(biāo)（谷泓睿，2009）。我們選取2009年廣東省各市作為樣本數(shù)據(jù)引入TOPSIS方法進(jìn)行分析，具體數(shù)據(jù)如表2所示。

表1 評(píng)價(jià)創(chuàng)新能力的指標(biāo)

表2 廣東各市創(chuàng)新能力指標(biāo)的具體數(shù)據(jù)

表3 廣東省各市創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)結(jié)果

四、研究結(jié)果

分析前述的TOPSIS研究方法，對(duì)廣東省技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，主要的評(píng)價(jià)指標(biāo)有創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新結(jié)構(gòu)和總體評(píng)價(jià)，具體的評(píng)價(jià)結(jié)果如表3所示。

評(píng)價(jià)結(jié)果顯示，創(chuàng)新能力總體評(píng)價(jià)排名中，深圳、廣州、韶關(guān)、佛山和東莞排在前5位，可見(jiàn)廣東各市創(chuàng)新能力總體評(píng)價(jià)基本與其經(jīng)濟(jì)總量的地位相稱(chēng)，經(jīng)濟(jì)勢(shì)力超強(qiáng)，其技術(shù)創(chuàng)新能力也越強(qiáng)。在創(chuàng)新投入排序中，深圳、韶關(guān)、廣州、佛山和汕頭排在前5位；在創(chuàng)新產(chǎn)出排序中，深圳、廣州、佛山、東莞和中山排在前5位；在創(chuàng)新結(jié)構(gòu)排序中，深圳、韶關(guān)、佛、中山和廣州排在前5位；在創(chuàng)新效率排序中，深圳、佛山、珠海、中山和廣州排在前5位。這說(shuō)明，在技術(shù)創(chuàng)新方面，深圳市各方面都排在前列，顯示出強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新能力，也預(yù)示著其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是有保證的。

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