吳民光
(上海財(cái)經(jīng)大學(xué) 上海 200433)
(注:作者為上海財(cái)經(jīng)大學(xué)博士生。)
20世紀(jì)70年代著名運(yùn)籌學(xué)家Saaty教授提出了AHP(Analytic Hierarchy Process)模型,該模型的關(guān)鍵是層次結(jié)構(gòu)模型的建立和判斷矩陣的創(chuàng)建。很多學(xué)者都基于AHP經(jīng)典模型對(duì)供應(yīng)鏈中供應(yīng)商的選擇進(jìn)行研究,并形成了相應(yīng)的方法和模型。羅如學(xué)、張悟移將ROUGH集與AHP方法結(jié)合,即先利用Rough集進(jìn)行供應(yīng)商指標(biāo)約簡(jiǎn),然后再進(jìn)行AHP建模;薛浩英、杭省策將BSC方法與AHP結(jié)合,進(jìn)行供應(yīng)商選擇;王道平、王煦用熵值的計(jì)算與AHP方法結(jié)合分析綠色供應(yīng)商的指標(biāo)。也有學(xué)者將DEA方法、灰色理論、模糊理論等與AHP結(jié)合,對(duì)供應(yīng)商的選擇進(jìn)行理論與算例研究。這些方法都從不同角度來改進(jìn)AHP模型,但是主要側(cè)重于方法的改進(jìn),在供應(yīng)鏈戰(zhàn)略的理論分析層面有所欠缺。
一是以客戶需求為導(dǎo)向。識(shí)別客戶需求和需求差異化是定制化供應(yīng)鏈的關(guān)鍵,識(shí)別和按顧客需求鏈來設(shè)計(jì)具有吸引力的供應(yīng)鏈方案。以多種供應(yīng)鏈應(yīng)對(duì)多種顧客需求鏈,改善顧客滿意度和有效度,供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)可系統(tǒng)地考慮顧客要求和協(xié)同能力。
二是以供應(yīng)鏈細(xì)分為手段。供應(yīng)鏈的細(xì)分包括對(duì)產(chǎn)品、市場(chǎng)、顧客群和供應(yīng)商的細(xì)分。顧客行為因未滿足需求而改變,為不同目的作不同分割,如開發(fā)廣告的細(xì)分,開發(fā)新產(chǎn)品的細(xì)分。有效的細(xì)分只集中于一兩個(gè)議題,范圍不清須重新劃定。
三是以現(xiàn)代信息技術(shù)為支持。定制化供應(yīng)鏈的目的是在準(zhǔn)確的時(shí)間向客戶投送符合顧客要求而且在顧客愿意和有能力支付的情況下完成交易?,F(xiàn)代信息技術(shù)對(duì)定制化供應(yīng)鏈的執(zhí)行起重要作用?,F(xiàn)代物流的技術(shù)以現(xiàn)代化配送中心和渠道,配合標(biāo)識(shí)技術(shù)、編碼技術(shù)、實(shí)時(shí)追蹤技術(shù)和電子交換技術(shù)。物流技術(shù)與裝備的發(fā)展趨勢(shì)是先進(jìn)性與信息化、多樣性與專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化與模塊化、系統(tǒng)性與可擴(kuò)展性、智能性與人性化、綠色化與節(jié)能化。
四是以模塊化和標(biāo)準(zhǔn)化配置為基礎(chǔ)。關(guān)鍵模塊供應(yīng)商取代裝配商過去對(duì)最終產(chǎn)品的主導(dǎo),制定模塊規(guī)則,尋求和其他模塊相聯(lián)合的機(jī)會(huì),企業(yè)以合同來處理供應(yīng)定制產(chǎn)品與個(gè)別顧客。模塊化產(chǎn)品的開發(fā)過程并不一定要采取與之“同構(gòu)”的模塊化組織形式,相反,以超模塊組織來加強(qiáng)開發(fā)過程中各任務(wù)模塊之間的聯(lián)系,有利于促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)品系統(tǒng)的突破性創(chuàng)新。
平衡計(jì)分卡BSC是由美國(guó)哈佛大學(xué)的卡普蘭(Robert S.Kaplan)教授和諾頓(David D.Norton)教授率先提出的,這種業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)系統(tǒng)將企業(yè)的戰(zhàn)略分解為財(cái)務(wù)、顧客、內(nèi)部經(jīng)營(yíng)和學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)4個(gè)維度。AHP改進(jìn)模型引入平衡記分卡方法,首先通過平衡記分卡方法分析定制化供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)之間的伙伴關(guān)系,從中選擇合適的供應(yīng)商,在此基礎(chǔ)上應(yīng)用AHP模型分析。
以財(cái)務(wù)(B1)、客戶(B2)、內(nèi)部經(jīng)營(yíng)(B3)和學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)(B4)4項(xiàng)因素為評(píng)價(jià)準(zhǔn)則進(jìn)行分析。財(cái)務(wù)因素主要考慮某類產(chǎn)品單位成本(C1)、費(fèi)用降低率(C2)及銷售增長(zhǎng)率(C3);客戶因素主要考慮售后服務(wù)客戶滿意度(C4)、產(chǎn)品退貨率(C5)、每百萬個(gè)產(chǎn)品的不良率(C6);內(nèi)部經(jīng)營(yíng)因素主要考慮業(yè)務(wù)創(chuàng)新速度與市場(chǎng)周期的比較(C7)、按時(shí)交貨率(C8)、生產(chǎn)周期效率(C9)、質(zhì)量合格率(C10)、利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)處理業(yè)務(wù)的比例(C11);學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)因素主要考慮有關(guān)培訓(xùn)的及時(shí)性和質(zhì)量(C12)、培訓(xùn)費(fèi)用占銷售額的比例(C13)、員工生產(chǎn)率(C14)。如圖1所示。
(1)建立判斷矩陣。對(duì)同一層次的各元素關(guān)于上一層次中某一準(zhǔn)則的重要性進(jìn)行兩兩比較,構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣。
(2)層次單排序。求其相對(duì)應(yīng)的特征向量W,其中W 的分量(W1,W2,…,Wn)就是對(duì)應(yīng)于 n 個(gè)要素的相對(duì)重要度,即權(quán)重系數(shù),然后求出最大特征值。本課題采用方根法計(jì)算權(quán)重系數(shù)。
歸一化處理得權(quán)重系數(shù):
最大特征值為:
(3)一致性檢驗(yàn)。
一般情況下,若C.I.≤0.1,就認(rèn)為判斷矩陣具有一致性,據(jù)此而計(jì)算的值是可以接受的。此外,由于n會(huì)影響判斷的一致性,因此使用隨機(jī)性一致性比值,其中 R.I.為平均一致性指標(biāo)。
(4)指標(biāo)綜合權(quán)數(shù)。在計(jì)算了各級(jí)要素的相對(duì)重要度以后,即可從最上級(jí)開始,自上而下地求出各級(jí)要素關(guān)于系統(tǒng)總體的綜合重要度,進(jìn)行層次總排序。
圖1 供貨商選擇問題的層次結(jié)構(gòu)
圖2 各指標(biāo)權(quán)重系數(shù)
表1 各指標(biāo)權(quán)重系數(shù)
某制造企業(yè)需要在10個(gè)候選供應(yīng)商中選擇一個(gè)最合適的零部件供應(yīng)商。首先對(duì)候選供應(yīng)商使用BSC進(jìn)行評(píng)價(jià),淘汰了7家供應(yīng)商,其中2家供應(yīng)商沒有明確的愿景,3家內(nèi)部管理混亂,1家信譽(yù)較差,而另一家從不重視員工的素質(zhì)培訓(xùn)?,F(xiàn)在對(duì)剩下的3家供應(yīng)商用AH P進(jìn)行選擇,根據(jù)具體資料評(píng)價(jià),從3個(gè)供應(yīng)商對(duì)于各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的判斷矩陣,得出供應(yīng)商的綜合重要度。
根據(jù)專家、技術(shù)人員、決策者的判斷意見,構(gòu)造的判斷矩陣如下:
利用方根法求解第二層和第三層因素的單層次排序權(quán)重向量并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。
對(duì)于AB矩陣:
W即為所求的特征向量。
判斷矩陣AB的最大特征值為:
表2 供應(yīng)商選擇的結(jié)果數(shù)據(jù)表
所以判斷矩陣為一致性矩陣。
同理,對(duì)判斷矩陣B1C,B2C,B3C,B4C 分別求出權(quán)重向量(圖2),并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。如表1及表2所示。
根據(jù)供應(yīng)商的各指標(biāo)的得分情況和權(quán)重,計(jì)算出供應(yīng)商的綜合權(quán)重,并選擇最滿意的供應(yīng)商。根據(jù)表2的計(jì)算結(jié)果,對(duì)于S1、S2、S3這3個(gè)候選供應(yīng)商而言,在比較了財(cái)務(wù)、客戶、學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)和內(nèi)部流程4個(gè)準(zhǔn)則和14個(gè)指標(biāo)的情況下,選擇S1為最好的方案,其次是S2、S3最差。
BSC和AH P在供應(yīng)商選擇的問題上起到了相輔相成的作用,使用BSC可以選擇到綜合實(shí)力比較強(qiáng)的供應(yīng)商,再使用AH P則可以實(shí)現(xiàn)在優(yōu)中選優(yōu),強(qiáng)中選強(qiáng)。案例分析也表明該方法具有可操作性,為采購(gòu)企業(yè)如何具體選擇最合適的供應(yīng)商提供了參考。
[1]Lee C.Design of an intelligent supplier relationship management system:a hybrid case based neural network approach[J].Expert Systems With Applications,2003(24).
[2]Kumar,A.,S.Gattoufi,and A.Reisman.Mass customization research:trends,directions,diffusion intensity,and taxonomic frameworks[J].International Journal of Flexible Manufacturing Systems,2007,19(4).
[3]Saaty T L.The analytic hierarchy process[M].New York:Mc Gaw-Hill,1980.
[4]羅如學(xué)、張悟移:基于MATLAB運(yùn)算的粗糙集和層次分析法供應(yīng)商選擇研究[J].包裝工程,2010,31(9).
[5]薛浩英、杭省策:供應(yīng)商選擇的BSC/AHP決策方法[J].航空制造技術(shù),2010(121).
[6]王道平、王煦:基于AHP/熵值法的鋼鐵企業(yè)綠色供應(yīng)商選擇指標(biāo)權(quán)重研究[J].軟科學(xué),2010,24(8).
[7]王先甲、張熠:基于AHP和DEA的非均一化灰色關(guān)聯(lián)方法[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2011,31(7).
[8]朱詩(shī)生、姚燕:AHP改進(jìn)模型在供應(yīng)商選擇中的應(yīng)用研究[J].汕頭大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2011,26(2).
[9]王萃:基于AHP模糊綜合評(píng)判的第三方物流供應(yīng)商選擇研究[J].煤炭經(jīng)濟(jì)研究,2010,30(7).