宋 琳,吳 競
(山東財經大學 金融學院,山東 濟南250014)
自從Hymer[1]在理論上開創(chuàng)了以FDI為對象的研究領域以來,F(xiàn)DI與東道國經濟增長關系問題一直備受關注。世界上大多數(shù)發(fā)達國家都認為FDI是促進本國經濟發(fā)展的有效途徑,它不僅能為東道國帶來金融資本,而且對于東道國存在著技術溢出效應,能夠促進東道國的技術進步,提高東道國的經濟發(fā)展水平,實證研究大都證實了這一點。但是對于發(fā)展中國家而言,結論并不一致。究其原因,除了母國因素外,東道國FDI技術吸收能力是主要的制約因素。人們已經開始廣泛關注東道國人力資本存量、開放水平等技術吸收能力在FDI經濟增長效應中的作用機制,然而關于金融市場效率如何影響FDI促進經濟增長的研究相對較少。國外已有學者開始研究東道國金融市場發(fā)展在FDI經濟增長效應中的作用機制,并就多國樣本進行了對比實證分析。
Bailliu[2]較早地研究了私人凈資本流動(包括FDI)和經濟增長這一問題。認為許多國外私人資本是通過國內金融中介流入東道國的,而發(fā)達的金融體系具有實現(xiàn)儲蓄向投資有效轉化和提高投資效率的功能。在實證研究中,Bailliu對1975-1995年間40個發(fā)展中國家的動態(tài)面板數(shù)據(jù)進行了跨國回歸分析,結果表明:銀行部門發(fā)達的國家,凈私人資本流入(含F(xiàn)DI)對經濟增長有著正效應;反之,銀行部門欠發(fā)達國家的凈資本流入對經濟增長貢獻率則為負。
Alfaro[3]等在其構建的經濟增長模型中指出FDI對母國經濟的刺激效應非常重要地取決于東道國金融市場的發(fā)展水平。
Omran和Bbolbo[4]、Niels和Robert[5]等的理論和實證研究均表明,F(xiàn)DI對東道國經濟增長的貢獻強烈地依賴于東道國金融體系的效率,東道國金融體系富有效率的國家FDI對經濟增長有著正的貢獻率,東道國金融體系缺乏效率而且非常脆弱的國家,F(xiàn)DI對經濟增長的貢獻率甚至是負數(shù)。
國內學者也做了相關研究,但對于我國金融市場是否有效地促進了FDI的經濟增長效應,結論并不一致。同時,針對效率不同的金融市場,其對FDI的經濟增長效應的影響也缺乏對比研究,針對以上問題,本文將進行詳細的論證。
金融市場效率原來是指資金在融通市場上所表現(xiàn)出來的有效性,具體體現(xiàn)在五個方面:(1)市場上金融商品價格對各類信息的反映靈敏程度。(2)金融市場上各類商品的價格具有穩(wěn)定均衡的內在機制。(3)金融市場的金融商品數(shù)量及創(chuàng)新能力。(4)金融市場剔除風險的能力。(5)交易成本。由此我們得出三種效率不同的金融市場:弱式效率市場、半強式效率市場和強式效率市場。隨著認識的不斷深入,人們對金融市場效率的認識也有了新的進展,金融市場的效率還可以表示為市場的運行效率和市場的分配效率,即金融市場作為中介可以在多大程度促進自變量對GDP的影響。本文使用的金融市場效率概念就屬此類。
參考Alfaro建立的金融市場作用機制模型,金融市場可以按以下指標劃分為五種,即金融系統(tǒng)的流動性負債(LYL=M2/GDP)、商業(yè)銀行資產(BTOT=商業(yè)銀行資產/商業(yè)銀行資產與央行資產之和)、私人部門貸款(PRVCR=金融中介對私人部門的貸款/GDP)、銀行貸款(BANKCR=儲蓄存款貨幣銀行對私人部門的貸款/GDP)和Stock Liquidity(股票市場交易額/GDP)。其中每一種金融市場對應一種金融市場效率。
金融市場效率在FDI技術溢出當中起著重要作用,當先進技術通過人力資本的流動轉移到內資企業(yè)時,內資企業(yè)需要通過結構重組、改變原有的經營方式、購置新設備等手段吸收和利用FDI的先進技術。在這一過程中,有些企業(yè)可以通過內源融資來籌集資金,但原有技術與新技術間差距越大,所需要的資金就越多,企業(yè)進行外源融資的可能性就越大。在絕大多數(shù)情況下,外源融資需要在國內金融市場進行,依賴于國內的金融體系,即國內金融市場效率的高低影響這些企業(yè)的發(fā)展程度。
人力資本流動還可以通過建立新的企業(yè),將先進技術轉化為現(xiàn)實生產力。然而條件是必須先支付大筆初始的固定創(chuàng)業(yè)成本(包括學習費用、談判成本、購買關鍵技術以及設備的費用等),這也需要在國內金融市場中進行融資,東道國金融市場運作效率將決定創(chuàng)業(yè)者能否在有效時期內獲得貸款以支付這筆固定成本。特別是對于那些高技術含量的創(chuàng)新型中小企業(yè)來說,國內金融市場的效率就非常重要,資金的及時到位,意味著企業(yè)可以將新產品率先投放市場,占有較高的市場份額以獲取利潤。
因此,金融市場效率越高,融資成本越低,人力資本從外資企業(yè)轉向國內企業(yè)就越容易,而且建立新企業(yè)的可能性就越大。因此,一個具有良好功能的金融市場體系能通過人力資本擴大FDI的技術溢出效應,從而大大促進一國的技術創(chuàng)新和經濟增長。
為了分析的需要,我們建立FDI通過金融市場對經濟增長產生作用的線性回歸模型:
模型中,GDP——每年實際的國內生產總值;
FDI——實際流入的外國直接投資額,按照當年實際有效匯率折算成人民幣計算;
FINANCE——金融市場效率;
FDI·FINANCE——FDI與金融市場的相互作用,目的是用來檢驗FDI促進我國經濟增長是否需
要受到國內金融市場效率的限制;
α——常數(shù)項,表示除FDI之外其他所有要素投入對GDP的影響。
根據(jù)Alfaro建立的金融市場作用機制模型,金融市場效率可以分別用以下5個指標來表示,即金融系統(tǒng)的流動性負債LYL(M2/GDP)、商業(yè)銀行資產BTOT(商業(yè)銀行資產/商業(yè)銀行資產與央行資產之和)、私人部門貸款PRVCR(金融中介對私人部門的貸款/GDP)、銀行貸款BANKCR(儲蓄存款和貨幣銀行對私人部門的貸款/GDP)和股票市場流動性資產SL(股票市場交易額/GDP),這五個指標雖然有各自的側重點,但均被視為金融市場效率。由于我國金融市場以信貸市場和股票市場為主,本文專門選取流動性負債LYL來反映信貸市場的效率;選取SL反映我國股票市場的效率。為了避免各效率指標之間的自相關性,在實證過程中分別選擇LYL和SL替代FINANCE。
考慮到自然對數(shù)變換不改變原來的協(xié)整關系,且通過對數(shù)化以后數(shù)據(jù)序列易得到平穩(wěn)序列,能夠有效消除時間序列中存在的異方差,所以對GDP、FDI等數(shù)據(jù)進行自然對數(shù)變換,得到新的時間序列,變換后的變量分別用lnGDP、lnFDI、lnLYL、lnSL、lnFINANCE表示:
將LYL和SL分別代替FINANCE后得到公式:
由于改革開放初期我國FDI流入量較少,而股票市場也僅從1993年后才有完整的年度數(shù)據(jù),故選取1993-2009年的樣本數(shù)據(jù)研究信貸市場和股票市場的發(fā)展對FDI經濟增長效應的影響。本文的數(shù)據(jù)皆來源于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國金融統(tǒng)計年鑒》。
原始數(shù)據(jù)如表1:
表1 本文分析引用數(shù)據(jù)
利用時間序列建立經濟計量模型時,時間序列必須是平穩(wěn)的。為此,有必要檢驗序列的平穩(wěn)性。序列的平穩(wěn)性檢驗,主要是利用ADF(Augmented Dickey-Fuller)單位根檢驗法,檢驗結果見表2。
表2 單位根檢驗
表2顯示,水平序列和一階差分序列的lnGDP、lnFDI、lnLYL、lnSL、lnFDISL、lnFDILYL都不能拒絕單位根假設,說明序列是非平穩(wěn)的,而二階差分則都拒絕了單位根假設,說明序列是平穩(wěn)的,即都是I(2)序列,可以對變量之間的長期關系進行下一步的協(xié)整檢驗。
為了研究FDI、金融市場效率與經濟增長的作用,用OLS法對公式(3)(4)分別進行估計,得到方程
由方程(5)得到lnFDI前的系數(shù)是0.484420,即GDP對于FDI變動的敏感性系數(shù)是0.484420,這表示FDI每變化1%,會引起GDP正向變動0.484420。同理可得lnLYL、lnFDILYL對GDP的影響。其中l(wèi)nLYL系數(shù)較大,說明我國信貸市場對GDP有顯著影響,即信貸市場是有效率的。相應的lnFDILYL系數(shù)為0.562029,F(xiàn)DI通過信貸市場促進我國經濟增長的效果明顯。
由方程(6)得到lnFDI前的系數(shù)是0.348668,即GDP對于FDI變動的敏感性系數(shù)是0.348668,這表示FDI每變化1%,會引起GDP正向變動0.348668。同理可得lnSL、lnFDISL對GDP的影響。其中l(wèi)nSL前的系數(shù)為0.210552,相對于借貸市場,股票市場對GDP影響較小,即股票市場是缺乏效率的,相應的lnFDISL系數(shù)為0.223899,F(xiàn)DI通過股票市場促進我國經濟增長的效果較差。
通過回歸結果可以得知,國民經濟與FDI、FINANCE和FDI·FINANCE正相關。相對于股票市場,信貸市場更具效率,F(xiàn)DI通過信貸市場能夠更明顯的促進經濟增長。
第二步得到的回歸方程反映了lnGDP、lnFDI、lnFINANCE和ln(FDI·FINANCE)之間的統(tǒng)計關系,從統(tǒng)計意義上看,方程的擬合效果很好。為了避免時間序列的偽回歸,要對這四個變量之間的協(xié)整關系進行檢驗。只要檢驗回歸方程的殘差序列是否平穩(wěn)即可。我們對基于回歸方程的殘差序列進行單位根檢驗。檢驗模型為:
結果得到ADF統(tǒng)計量為-2.431284,小于5%顯著性水平下的臨界值-1.970978,拒絕原假設,即殘差序列是平穩(wěn)的??梢缘贸鰈nGDP、lnFDI、lnFINANCE和ln(FDI*FINANCE)之間存在協(xié)整關系,回歸方程有意義。
協(xié)整檢驗結果只表明變量之間是否存在長期的均衡關系,但是這種關系是否構成因果關系還需要進一步驗證。格蘭杰(Granger)提出的因果關系檢驗可以解決此類問題。
表3 格蘭杰因果檢驗
檢驗結果表明:(1)我們有98.16%的把握確定FDI是GDP的格蘭杰原因,即FDI的流入有效地促進了我國經濟增長。(2)GDP分別和SL、LYL之間存在雙向的格蘭杰因果關系,即GDP與金融市場效率之間能夠相互促進。(3)GDP分別和FDISL、FDILYL之間存在雙向的格蘭杰因果關系。
由以上分析可知:我國經濟增長與FDI之間存在長期穩(wěn)定的關系,F(xiàn)DI能夠促進我國經濟增長。更進一步講無論在借貸市場還是在股票市場,F(xiàn)DI與各種金融中介合作后產生的經濟推動作用均很大。并且由于中國的信貸市場更具效率,信貸市場的FDI經濟增長效應大于股票市場的FDI經濟增長效應。
為擴大FDI的經濟增長效應,實現(xiàn)我國經濟高速發(fā)展,應重視和發(fā)揮金融市場的作用,大力提高金融市場效率。一方面完善相關法律制度,并積極拓展債券市場、風險投資、投資基金等多種融資渠道。另一方面加大股市的融資規(guī)模,作為高新技術企業(yè)的主要融資渠道,中國股票市場近年來雖然得到了迅速發(fā)展,但是規(guī)模有限,覆蓋面相對較窄,無法為FDI企業(yè)提供充足的資本。因此,使更多的中小企業(yè)以及民營企業(yè)能上市融資應成為當前金融體制改革的主要任務。
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