段建民,胡建鋒
(北京工業(yè)大學,北京100124)
電動助力轉向系統(tǒng)(以下簡稱EPS)是一種直接依靠電動機輔助轉向的動力轉向系統(tǒng),主要由傳感器、助力電動機、電動機減速器、控制器、控制策略等關鍵要素組成。其中助力電動機及其控制是EPS的關鍵技術之一。
現(xiàn)階段,應用于電動助力轉向中最廣泛的是有刷直流電動機。然而有刷直流電動機存在電刷換向產(chǎn)生火花,使用壽命短、功率密度低等缺點。無刷直流電動機也有應用,但是轉矩脈動大是其作為轉向電動機的致命缺點,實際裝車使用少。永磁同步電動機(以下簡稱PMSM)在功率密度、節(jié)能、低轉矩脈動方面有較大優(yōu)勢,是電動助力轉向電動機的理想選擇。目前國外研究的電動轉向系統(tǒng)中,PMSM逐漸成為主流,但國內基本以直流電動機為主,將PMSM與轉向系統(tǒng)結合研究得很少[1]。
為了提高EPS用PMSM電流控制的動態(tài)跟蹤精度和系統(tǒng)魯棒性能,本文設計了前饋控制與模糊PI相結合的復合控制算法,建立了電動機控制系統(tǒng)模型,同時結合轉向系統(tǒng),設計了轉向算法,在Simulink下仿真驗證了算法的有效性。
基于PMSM的EPS系統(tǒng)如圖1所示。主要由四大模塊組成,即:方向盤轉角傳感器、扭矩傳感器、車速傳感器、PMSM及電動機減速器、轉向機構,電動助力轉向控制器組成。
駕駛員發(fā)出轉向指令,包括轉角輸入和力輸入,轉角和扭矩傳感器采集的轉角值和扭矩值,電動助力轉向控制器檢測PMSM轉子位置、電流和當前的車速等信號,并根據(jù)這些輸入信號,設計上層的轉向控制算法和下層的電動機控制算法。上層控制策略主要是確定電動機的目標電流,由助力控制、回正控制、阻尼控制、電流補償控制組成,轉向控制算法得到系統(tǒng)目標電流。下層電動機通過矢量控制算法跟蹤目標電流,從而跟蹤目標轉矩,達到轉向助力的目的。
圖1 基于PMSM的EPS系統(tǒng)結構圖
本系統(tǒng)中PMSM采用的是矢量控制策略。矢量控制是指對電動機定子電流矢量相位和幅值的控制。
圖2是PMSM定子電流空間矢量圖,定子三相電流為ia、ib、ic,合成矢量電流為 is。矢量控制中分為三相靜止坐標系,A、B、C 和固定在 A軸的上的α、β坐標系,以及d軸固定在轉子軸線上的旋轉坐標系 d、q。ia、ib、ic通過坐標變換轉換到 α、β 坐標系上,稱之為Clarke變換。通過檢測轉子位置角θ,將靜止坐標系α、β電流矢量等效轉換為旋轉坐標系d、q,稱之為Park變換。從而可以通過控制電流id、iq來控制 is,即控制了三相交流電流 ia、ib、ic。
圖2 PMSM定子電流矢量變換圖
通過矢量變換,PMSM在d-q旋轉坐標系中的電壓方程:
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本系統(tǒng)采用了id=0控制,這時的電流矢量隨負載狀態(tài)的變化在q軸上移動。id=0時電磁轉矩方程:
式中:p和ψα為常數(shù),只要控制iq的值就能控制電動機的轉矩。
然后通過Park逆變換將其分別轉換成兩相電流信號Vd和Vq,再經(jīng)Clarke逆變換,得到三相交流控制信號Va、Vb、Vc,進而去控制逆變橋,輸出目標轉矩,提供助力力矩。
本文采用電壓空間矢量控制(SVPWM)方式進行PMSM控制,它是一種優(yōu)化的PWM控制方法,其電流諧波、損耗及轉矩脈動小,電壓利用率高。適合應用在電動助力轉向PMSM控制系統(tǒng)中[2]。
PI控制廣泛應用在PMSM電流的控制中。然而,在同時兼顧穩(wěn)定性和快速性方面,PI控制在電動助力轉向中有其局限性[3]。
基于此,考慮到控制系統(tǒng)普遍存在相位落后的狀況,為了提高系統(tǒng)的電流跟蹤能力和自適應能力,本文提出了前饋控制器與模糊PI控制器的復合控制方法。前饋控制器的主要功能是增加系統(tǒng)的追蹤能力,使系統(tǒng)輸出響應與輸入命令之間的追蹤誤差盡量降低;模糊PI控制主要是提高系統(tǒng)的抗干擾能力和自適應能力。
前饋控制原理圖如圖3所示,其中,S為微分算子、K為前饋可變參數(shù)、C為反饋控制器、P為被控對象。
圖3 前饋控制器原理圖
由式(5)可知,在控制回路中加入前饋控制器,相當于在閉回路系統(tǒng)中加入一個零點。從頻域響應的觀點來看,增加零點可提高系統(tǒng)頻寬,而頻寬代表著系統(tǒng)的響應速度。因此,提高系統(tǒng)頻寬也就是提高其響應速度,使系統(tǒng)可更快速追蹤輸入信號。通過調整前饋微分系數(shù)K,可以實現(xiàn)控制性能的優(yōu)化。
模糊自適應PI控制器是一種基于專家經(jīng)驗的控制算法,在PI控制器的基礎上,根據(jù)不同時刻的誤差e和誤差變化率ec,利用模糊規(guī)則,對PI參數(shù)KP、KI進行在線整定。模糊自適應PI控制器的參數(shù)整定公式:
從PMSM電流響應速度、跟蹤精度、穩(wěn)定性進行模糊規(guī)則的設定。根據(jù)控制范圍和精度的要求,電流快速變化的特性,通過對轉向臺架的前期實驗,得到電流誤差e的實際變化范圍為[-25,+25];電流誤差變化率ec的實際變化范圍為[-25,+25];ΔKp的實際變化范圍為[-0.9,+0.9];ΔKi的實際變化范圍為[-0.06,+0.06]。
根據(jù)模糊控制器的需要,設輸入的e和ec,ΔKp、ΔKi的論域均為{ -6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6},對應的語言變量的模糊集合為{負大、負中、負小、零、正小、正中、正大},用符號表示為{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB},本文中的隸屬度函數(shù)選擇三角形函數(shù)來描述,輸入e、ec,ΔKp、ΔKi隸屬度函數(shù)如圖4所示。
圖4 e、ec;ΔKp、ΔKi隸屬度函數(shù)
根據(jù)模糊控制理論,可得各參數(shù)比例因子:Ke=6/25=0.24,Kec=6/25=0.24,KKP=0.9/6=0.15,KKI=0.06/6=0.01。
目前,電動助力轉向系統(tǒng)的助力特性一般有3種,即直線型、折線型和曲線型。曲線屬于車速感應型,在同一方向盤力矩輸入下,電動機的目標電流隨車速的增加而降低,從而能較好地兼顧輕便性與路感的要求[4]。所以本文采用曲線形助力特性來設計助力策略。
曲線形助力特性曲線是:在助力變化區(qū)間,轉向盤與助力電動機力矩為非線性關系,式(7)為曲線形助力特性曲線的表達式:
式中:f(Td)為曲線形助力曲線的轉向盤轉矩梯度。
曲線型助力特性的梯度是轉向盤力矩的增函數(shù)。為了適應駕駛員的習慣,在實驗數(shù)據(jù)基礎上,擬合了一種曲線形助力特性方程:
式中:梯度f(Td)為指數(shù)方程;K(v)為速度v的多次方程。
選定了助力特性曲線之后,接下來就需要對其中的 K(v)、f(Td)、Td0、Tdmax、Imax等參數(shù)進行取值。由于PMSM功率密度大,在中大型車上應用優(yōu)勢比較明顯[8],本文針對中大型乘用車進行控制策略設計。選定電動機功率為750 W,額定電流30 A。其中K(v)、f(Td)由通過擬合得到相關參數(shù),Td0=2 N·m,Tdmax=20 N·m,Imax=25 A。K(v)、f(Td)中相關參數(shù)通過曲線擬合得到,并在仿真中適時地調整可得到適合參數(shù),直到獲得滿意的助力效果。
系統(tǒng)仿真由坐標變換模塊、電流控制器SVPWM模塊、逆變器模塊、電動機模塊等組成。仿真中給定幅值為10 A,周期為2 s的正弦信號。分別觀察在應用模糊PI控制器和前饋+模糊PI的復合控制下的輸出電流對目標電流跟蹤曲線。如圖5、圖6所示。
圖5 模糊PI電流跟蹤曲線局部圖
圖6 復合控制電流跟蹤曲線局部圖
圖5是在2.3~2.7 s的放大時的波形,可明顯看見跟蹤相位滯后的情況;圖6是將前饋控制器加入控制系統(tǒng)中的電流跟蹤圖,電流跟蹤曲線幾乎與目標曲線重合,相位滯后情形有明顯的改善,幾乎無滯后。
綜上所述,采用這種綜合控制方法,提高了電動機的電流跟蹤精度,穩(wěn)態(tài)性能也有一定的提高。
EPS系統(tǒng)包含了轉向系統(tǒng)模型、助力控制器模型、PMSM電動機及控制器模型、二自由度整車模型和轉向阻力矩模型等主要模塊[5]。
為了驗證曲線助力策略是否滿足設計要求,在仿真系統(tǒng)中模擬駕駛員輸入力矩隨時間線性增加,此時的對應輸出目標電流應與助力曲線相同?;诖?,實驗中以幅值為±10 N·m,周期為2 s信號為輸入模擬駕駛員力矩輸入。圖7是系統(tǒng)在鋸齒波力矩輸入情況下得到的目標電流曲線,從上到下依次是車速V=0、V=40 km/h、V=60 km/h、V=80 km/h時的電流輸出曲線。0.8~1.2 s之間電流輸出為0,是輸入扭矩在±2 N·m之間時,處于無助力的狀態(tài)。隨著車速增加,輸出電流曲線趨于平緩,可知波形與設計曲線是一致的,說明系統(tǒng)助力策略設計合理。在實際系統(tǒng)開發(fā)過程中,還可以根據(jù)轉向輸出和駕駛員路感情況調整參數(shù)和標定,從而達到理想的效果。
圖7 鋸齒波輸入目標電流跟蹤曲線
本文在分析EPS系統(tǒng)對助力電動機特殊要求基礎上,采用PMSM作為助力電動機,應用矢量控制算法和SVPWM控制技術對電動機電流控制和EPS助力控制進行了研究。仿真驗證結果表明本文設計的前饋+模糊PI電流控制器跟蹤性能好,曲線形助力特性兼顧了輕便性和穩(wěn)定性,設計效果比較理想,為PMSM在EPS中的實際應用奠定了良好的理論基礎。
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