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        基于ECM模型的河南農(nóng)村金融支持研究

        2012-07-13 09:03:14
        關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)貸款鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)農(nóng)村金融

        郭 震

        (1.河南農(nóng)業(yè)大學(xué),河南鄭州450002;2.河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué),河南 鄭州450009)

        近幾年來,農(nóng)村金融組織為農(nóng)民、農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供金融服務(wù)的狀況有明顯的改善,正規(guī)金融組織對農(nóng)村的覆蓋率明顯提高,農(nóng)業(yè)貸款余額的增長速度大大快于農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)民純收入的增長.從農(nóng)村金融與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的關(guān)系來看,農(nóng)村金融對于促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和增加農(nóng)民收入具有重要的促進(jìn)作用,而農(nóng)村金融發(fā)展滯后至少是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后的一個(gè)重要影響因素.國內(nèi)外學(xué)者就金融支持對農(nóng)民純收入關(guān)系進(jìn)行了諸多實(shí)證,錢永坤等[1]在提取金融相關(guān)比率的基礎(chǔ)上通過實(shí)證檢驗(yàn)了農(nóng)村金融與農(nóng)民收入的格蘭杰因果關(guān)系,以再生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建了農(nóng)民收入影響因素模型;楊偉[2]通過對農(nóng)村信貸投入和農(nóng)民收入增長進(jìn)行回歸分析和貢獻(xiàn)分析研究農(nóng)村信貸投入對農(nóng)民收入的影響;張凱等[3]在建立自回歸模型的基礎(chǔ)上運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)和預(yù)測方差分解的方法實(shí)證分析了中國農(nóng)村信貸投入與農(nóng)民收入之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系;鄭小華[4]研究了金融體制與農(nóng)民增收的關(guān)系;戴曉麗等[5]認(rèn)為金融制度措施是河南省農(nóng)民增收的途徑之一;劉社會(huì)[6]通過調(diào)研分析了衡陽市金融支持農(nóng)民增收的情況.盡管農(nóng)村金融支持與農(nóng)民消費(fèi)關(guān)系也日益受國內(nèi)學(xué)者及研究人員的關(guān)注,但研究文獻(xiàn)較少.阮鋒兒等[7]利用結(jié)構(gòu)相等模型,對農(nóng)戶消費(fèi)、生產(chǎn)性投資與正規(guī)金融借貸關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究,得出正規(guī)金融借貸對農(nóng)民家庭消費(fèi)和住房支出產(chǎn)生影響,相比之下,農(nóng)民純收入的影響不及正規(guī)金融借貸.張凱等[8]通過對農(nóng)民消費(fèi)支出與農(nóng)村金融發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)并建立誤差修正模型,得出農(nóng)村人均貸款每增加1%可帶來農(nóng)民人均消費(fèi)增加0.09%,但農(nóng)村金融對農(nóng)民人均消費(fèi)支出的帶動(dòng)作用不顯著.韓秀蘭等[9]利用狀態(tài)空間模型,得出農(nóng)村金融發(fā)展雖然是農(nóng)民消費(fèi)支出的格蘭杰原因,但從狀態(tài)空間模型的輸出結(jié)果來看,農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)民人均消費(fèi)支出的拉動(dòng)作用是很微弱的.盧煜雯[10]認(rèn)為金融機(jī)構(gòu)提供的短期農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)民各項(xiàng)生活支出之間均高度相關(guān),通過格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)得出農(nóng)民人均生活性消費(fèi)支出是人均短期農(nóng)業(yè)貸款的格蘭杰原因,但人均短期農(nóng)業(yè)貸款對農(nóng)民人均生活性消費(fèi)支出的作用不顯著.劉純彬等[11]證實(shí)了農(nóng)村金融深化在長期內(nèi)對農(nóng)村居民消費(fèi)增長有極強(qiáng)的帶動(dòng)作用但短期并不顯著.本研究利用1990—2009年農(nóng)民生活性消費(fèi)支出、農(nóng)業(yè)貸款、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款數(shù)據(jù),根據(jù)格蘭杰(Granger)定理并運(yùn)用EG兩步法建立誤差修正模型,揭示出近20 a來河南農(nóng)業(yè)貸款和鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款對河南農(nóng)民生活性消費(fèi)的影響及影響的時(shí)效及程度.

        1 研究方法

        1.1 協(xié)整理論

        ENGLE等于1987年提出協(xié)整的概念,從分析時(shí)間序列的非平穩(wěn)性入手,探求非平穩(wěn)變量間蘊(yùn)含的長期均衡關(guān)系.

        假定自變量序列為{x1},…,{xk},響應(yīng)變量序列為{yt},構(gòu)造回歸模型:

        若回歸殘差{εt}平穩(wěn),則稱響應(yīng)序列{yt}與自變量序列{x1},…,{xk}之間具有協(xié)整關(guān)系.

        1.2 ECM 理論

        誤差修正模型(Error correction model)簡稱ECM,最初由HENDRY和ANDERSON于1977年提出,作為協(xié)整回歸模型的補(bǔ)充模型.協(xié)整模型度量序列之間的長期均衡關(guān)系,ECM模型則解釋序列的短期波動(dòng)關(guān)系.為了測定上期誤差ECMt-1對當(dāng)期波動(dòng)Δyt的影響,構(gòu)建ECM模型:

        式中:β1為誤差修正系數(shù),表示誤差修正項(xiàng)對當(dāng)期波動(dòng)的修正力度.誤差修正模型把長期均衡的項(xiàng)ECM作為解釋變量加入模型當(dāng)中,描述了對均衡關(guān)系偏離的一種長期調(diào)節(jié).在誤差修正模型中,長期調(diào)節(jié)ECM和短期調(diào)節(jié)Δxt的過程同時(shí)被考慮進(jìn)去,從而為分析和預(yù)測有關(guān)經(jīng)濟(jì)問題提供了一種行之有效的方法.

        1.3 格蘭杰因果檢驗(yàn)

        協(xié)整檢驗(yàn)證實(shí)了變量之間存在長期均衡關(guān)系,但是否構(gòu)成因果關(guān)系,還需要進(jìn)一步檢驗(yàn).如果自變量x有助于預(yù)測響應(yīng)變量y,即根據(jù)y的過去值對y進(jìn)行回歸時(shí),如果再加上x的過去值,能夠顯著地增強(qiáng)回歸的解釋能力,則稱x是y的Granger原因,否則稱為非Granger原因.其檢驗(yàn)?zāi)P蜑?

        式中:εt是白噪聲.檢驗(yàn)x的變化不是y變化的原因,即對 H0:β1=β2=,…,=βq=0進(jìn)行 F 檢驗(yàn).如果F值大于臨界值就拒絕零假設(shè)H0:x是y的Granger原因,;若F值小于臨界值,則不能拒絕零假設(shè),這就意味著x不是y的“Granger”原因.

        2 變量與模型選擇

        2.1 因變量

        反映農(nóng)民消費(fèi)支出的水平主要有農(nóng)民人均現(xiàn)金消費(fèi)支出、農(nóng)民人均生活性消費(fèi)支出、農(nóng)民人均消費(fèi)總支出,由于1990—2009年的數(shù)據(jù)分析,農(nóng)民人均現(xiàn)金消費(fèi)支出、農(nóng)民人均消費(fèi)總支出沒有通過單位根檢驗(yàn),因此選擇農(nóng)民人均生活性消費(fèi)支出作為因變量,用以反映農(nóng)民消費(fèi)支出水平.從數(shù)據(jù)上來看,1997—1998年農(nóng)業(yè)貸款大幅度增加,增加42.74%.但農(nóng)民人均生活性消費(fèi)支出卻減少了2.412%,自1999年后,農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)民人均生活性消費(fèi)支出表現(xiàn)為同期增長,但農(nóng)民人均生活性消費(fèi)支出的增長率不及農(nóng)業(yè)貸款.鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款基本與農(nóng)民人均生活性消費(fèi)支出表現(xiàn)為同期增長,但2005—2006年,農(nóng)民人均生活性消費(fèi)支出表現(xiàn)為增加,而鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款為減少.2009年農(nóng)民人均生活性消費(fèi)支出與鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款及農(nóng)業(yè)貸款表現(xiàn)為同期增長.

        2.2 自變量

        張凱等[3,4]將農(nóng)業(yè)貸款和鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款合并,求出人均值作為自變量,本研究為了分別檢驗(yàn)2者對于農(nóng)民生活性消費(fèi)的影響,分別將人均農(nóng)業(yè)貸款(農(nóng)業(yè)貸款總額/農(nóng)村勞動(dòng)力總數(shù))、人均鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款(鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款/農(nóng)村勞動(dòng)力總數(shù))作為自變量.從數(shù)據(jù)上看,農(nóng)業(yè)貸款總額是不斷上升,盡管農(nóng)業(yè)貸款增加速度遠(yuǎn)不及工業(yè)和商業(yè)貸款,但農(nóng)業(yè)新增貸款能有效積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展.

        2.3 模型選擇

        本研究選用模型為:

        式中:FEE是反映農(nóng)民生活性消費(fèi)支出水平的指標(biāo),用農(nóng)民人均生活性消費(fèi)支出來衡量;LO是描述農(nóng)村金融支持的指標(biāo)之一,用人均農(nóng)業(yè)貸款(農(nóng)業(yè)貸款總額/農(nóng)村勞動(dòng)力總數(shù))來表示;CO是描述農(nóng)村金融支持的指標(biāo)之一,用人均鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款(鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款/農(nóng)村勞動(dòng)力總數(shù))表示;Ut為隨機(jī)誤差項(xiàng).

        3 實(shí)證分析

        3.1 數(shù)據(jù)處理

        本研究數(shù)據(jù)來源于《2010年河南統(tǒng)計(jì)年鑒》和《河南六十年》.樣本數(shù)據(jù)為1990—2009年的年度數(shù)據(jù)(如表1所示).為了消除數(shù)據(jù)中可能存在的異方差,對各變量分別取自然對數(shù).

        表1 河南農(nóng)民人均生活性消費(fèi)支出與農(nóng)業(yè)貸款、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款情況Table 1 Living consumption of rural residents,agricultural loan and loan to rural enterprises in Henan

        3.2 單位根檢驗(yàn)

        單位根檢驗(yàn)(UnitFootTest)是判斷時(shí)間序列平穩(wěn)性最常用的方法.時(shí)間序列平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)方法主要有DF檢驗(yàn)法、ADF檢驗(yàn)法及PP檢驗(yàn)法等.DF檢驗(yàn)只適用于1階自回歸過程中的平穩(wěn)性檢驗(yàn),但是實(shí)際上大多數(shù)時(shí)間序列不會(huì)是一個(gè)簡單的AR(1)過程,為了使DF檢驗(yàn)?zāi)苓m用于AR(P)的過程的平穩(wěn)性檢驗(yàn),對DF檢驗(yàn)進(jìn)行一定的修正,得到增廣DF檢驗(yàn),簡記為ADF檢驗(yàn).本研究采用ADF檢驗(yàn)法來檢驗(yàn)變量的平穩(wěn)性.

        表2 ADF檢驗(yàn)Table 2 ADF test

        從表 2可以看出,ln FEE的 t統(tǒng)計(jì)量值是-1.307 222,大于顯著性水平為5%的臨界值-3.673 616,表明原序列是非平穩(wěn)的.對序列 ln FEE的一階差分做單位根檢驗(yàn),t統(tǒng)計(jì)量值是-2.557 056,大于顯著性水平為 5%的臨界值-3.052 169,表明該序列經(jīng)過一階差分后仍是非平穩(wěn)的.對序列l(wèi)n FEE二階差分做單位根檢驗(yàn),得到t統(tǒng)計(jì)量值是-3.746 455,小于顯著性水平為5%的臨界值-1.966 270,表明該序列經(jīng)過二階差分后是平穩(wěn)的,故ln FEE經(jīng)過二階差分后平穩(wěn).對于序列l(wèi)n LO做二階差分單位根檢驗(yàn),得到t統(tǒng)計(jì)值是-3.515 359小于顯著性水平為5%的臨界值-1.961 270,表明該序列經(jīng)過二階差分后是平穩(wěn)的,所以ln LO是二階平穩(wěn)過程.對于序列l(wèi)n CO做二階差分單位根檢驗(yàn),得到的t統(tǒng)計(jì)值是-2.929 857小于顯著性水平為5%的臨界值-1.966 270,表明該序列經(jīng)過二階差分后是平穩(wěn)的,所以ln CO是二階平穩(wěn)過程.綜上分析知,在5%的顯著性水平上,序列l(wèi)n FEE,ln CO,ln LO不能拒絕單位根假設(shè),是不平穩(wěn)的時(shí)間序列,而其一階差分 Δln FEE,Δln CO,Δln LO不能拒絕單位根假設(shè),是不平穩(wěn)的時(shí)間序列.其二階差分△2ln FEE,△2ln LO,△2ln CO都拒絕了單位根的假設(shè),是平穩(wěn)的時(shí)間序列.從長期來看,3者都呈快速增長態(tài)勢,農(nóng)業(yè)人均貸款與農(nóng)民人均消費(fèi)支出波動(dòng)幅度較接近.

        3.3 協(xié)整檢驗(yàn)——長期均衡關(guān)系檢驗(yàn)

        由于所有指標(biāo)變量均為I(2)過程,可對其進(jìn)行協(xié)整分析.本研究采用EG因果檢驗(yàn)方法.

        第1步:建立響應(yīng)序列與輸入序列間的回歸模型:

        第2步:對回歸殘差序列{εt}進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn).采用單位根檢驗(yàn)的方法來考察回歸殘差序列的平穩(wěn)性.

        利用 Eview5.0 軟件估計(jì) ln CO,ln LO,ln FEE的回歸方程如公式(6)

        第3步:對生成的殘差U進(jìn)行單位根檢驗(yàn).經(jīng)計(jì)算,ADF= -3.682 230,小于 5% 的臨界值-1.961 409,所以殘差序列是平穩(wěn)的.因此,ln CO,ln LO,ln FEE之間存在協(xié)整關(guān)系.從(5)式可看出,ln CO,ln LO的系數(shù)都為正數(shù),說明ln CO與ln LO與ln FEE成正相關(guān),即從長期來看,農(nóng)村農(nóng)業(yè)貸款、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款對農(nóng)民人均生活性消費(fèi)支出增長均有正向作用.農(nóng)村人均農(nóng)業(yè)貸款每增加1%可帶來農(nóng)民人均生活性消費(fèi)增加0.512%,人均鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款每增加1%可帶動(dòng)農(nóng)民人均生活性消費(fèi)增加0.161%.但ln CO的系數(shù)未通過t檢驗(yàn),說明農(nóng)村鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款對農(nóng)民人均消費(fèi)支出的帶動(dòng)作用不顯著.

        3.4 格蘭杰因果檢驗(yàn)

        采用非平穩(wěn)序列下的格蘭杰因果檢驗(yàn)法進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表4.從表4可看出,在5%的顯著性水平上,農(nóng)業(yè)貸款是農(nóng)民生活性消費(fèi)支出的格蘭杰原因,說明農(nóng)業(yè)貸款是農(nóng)民生活性消費(fèi)支出的決定因素,農(nóng)業(yè)貸款變化將會(huì)使農(nóng)民生活性消費(fèi)支出發(fā)生變化,能夠用農(nóng)業(yè)貸款的變化解釋農(nóng)民生活性消費(fèi)支出的變化.農(nóng)業(yè)貸款可促進(jìn)農(nóng)民生活性消費(fèi)支出,而農(nóng)民的生活性消費(fèi)的增加可帶動(dòng)農(nóng)村金融的發(fā)展.在5%的顯著性水平上,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款是農(nóng)業(yè)貸款的格蘭杰原因,說明鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款能有效刺激農(nóng)業(yè)貸款品種及服務(wù)的多元化,有利于形成農(nóng)業(yè)貸款多元競爭局面.另外,從表中可看出,農(nóng)業(yè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款和農(nóng)民生活性消費(fèi)支出之間沒有因果關(guān)系.由結(jié)果可知,推動(dòng)農(nóng)民生活性消費(fèi)的決定性力量來自于農(nóng)業(yè)貸款.因此,要充分發(fā)揮現(xiàn)有農(nóng)村金融的支持功能,可考慮調(diào)整農(nóng)貸的額度和期限,適度增加中長期貸款投放,增強(qiáng)農(nóng)村小額信貸的適用性,進(jìn)一步拓展農(nóng)村消費(fèi)信貸領(lǐng)域,有效拉動(dòng)農(nóng)民生活性消費(fèi)乃至農(nóng)村消費(fèi).

        表4 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果Table 4 Granger causality test

        3.5 誤差修正模型——短期動(dòng)態(tài)關(guān)系檢驗(yàn)

        ln FEE與ln CO,ln LO之間存在長期均衡關(guān)系,根據(jù)Granger定理,如果非平穩(wěn)變量之間存在協(xié)整關(guān)系,則可建立誤差修正模型來研究農(nóng)民人均生活性消費(fèi)與農(nóng)業(yè)貸款及鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款之間的短期動(dòng)態(tài)關(guān)系.ln FEE為被解釋變量,ln CO,ln LO及其各階滯后項(xiàng)為解釋變量,利用Eview5.0軟件建立農(nóng)民人均生活消費(fèi)的對數(shù)序列l(wèi)n FEE的誤差修正模型:

        模型求解結(jié)果如表5所示.

        表5 誤差修正模型的估計(jì)結(jié)果Table 5 The results of error correction model

        從方程結(jié)果可看出,農(nóng)民生活性消費(fèi)支出在短期內(nèi)的變動(dòng).在上述誤差修正模型中,誤差修正項(xiàng)系數(shù)為負(fù),符合反向修復(fù)機(jī)制.誤差修正系數(shù)的大小反映了短期偏離長期均衡的調(diào)整力度,誤差修正為-0.186 738說明調(diào)整力度很小;ln FEE(-1)的系數(shù)為 1.327 217,t統(tǒng)計(jì)值為 7.255 400,說明農(nóng)民生活性消費(fèi)支出自身滯后一期的數(shù)值對本期有顯著的正向影響;農(nóng)業(yè)貸款對農(nóng)民生活性消費(fèi)支出的影響在第1期為 -0.524 709,第2期為0.684 936,第2期影響顯著且起正向作用,這說明農(nóng)業(yè)貸款具有時(shí)滯效應(yīng);鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款回歸系數(shù)在長期均衡模型為正,在短期為負(fù)且不顯著,表明從短期來看,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款對農(nóng)民生活性消費(fèi)支出呈反向變化.可能的解釋為河南省鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的規(guī)模多數(shù)不大,管理方式落后,融資比較困難,嚴(yán)重阻礙了鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的發(fā)展.因此,和長期均衡模型得到的一致結(jié)論是:農(nóng)業(yè)貸款對于農(nóng)民生活性消費(fèi)支出起到顯著作用.

        4 結(jié)論及建議

        4.1 農(nóng)業(yè)貸款、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款與農(nóng)民生活性消費(fèi)支出存在長期均衡關(guān)系

        農(nóng)業(yè)貸款是影響農(nóng)民生活性消費(fèi)最重要的因素,對農(nóng)民生活性消費(fèi)有長期的帶動(dòng)作用,應(yīng)該把農(nóng)業(yè)貸款作為增加農(nóng)民生活性消費(fèi)支出的一項(xiàng)長期的基本戰(zhàn)略.一方面,正規(guī)金融機(jī)構(gòu)要發(fā)揮主力作用,努力改善貸款結(jié)構(gòu)不合理、農(nóng)業(yè)存款流失、服務(wù)體系單一、供需脫節(jié)等一系列問題,重新建立對農(nóng)村金融市場的業(yè)務(wù)機(jī)構(gòu),在提供存款業(yè)務(wù)的同時(shí)加大貸款業(yè)務(wù)的發(fā)展.另一方面,要全面開放農(nóng)村金融市場,在發(fā)展正規(guī)金融的同時(shí)引導(dǎo)非正規(guī)金融發(fā)展.

        4.2 農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)民生活性消費(fèi)支出存在雙向因果關(guān)系

        農(nóng)民生活性消費(fèi)支出增加能進(jìn)一步為提高農(nóng)村金融發(fā)展水平做貢獻(xiàn).隨著農(nóng)村、農(nóng)民生活水平的提高,農(nóng)民生活消費(fèi)的發(fā)展已經(jīng)從食品、衣著等基本生活消費(fèi)擴(kuò)大到文化娛樂用品、交通、通訊、醫(yī)療等方面的消費(fèi)支出,而農(nóng)民生活消費(fèi)的消費(fèi)目標(biāo)也從滿足溫飽需要、基本住房需要、一般生活用品需要逐步轉(zhuǎn)向購買新型家電、家庭生產(chǎn)設(shè)備用品及擴(kuò)大住房、購買日用消費(fèi)品等生活性消費(fèi)支出.不斷提升和擴(kuò)大的生活性消費(fèi)支出在很大程度上促進(jìn)了農(nóng)村金融的發(fā)展,因此,擴(kuò)大農(nóng)民的生活性消費(fèi)是農(nóng)村金融發(fā)展的渠道之一.

        4.3 短期內(nèi)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款對農(nóng)民生活性消費(fèi)支出影響不大,農(nóng)業(yè)貸款對農(nóng)民生活性消費(fèi)支出的影響有一定的時(shí)滯

        鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款對農(nóng)民生活性消費(fèi)影響不顯著的原因在于鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的規(guī)模不大,其平均利潤低和增加值不高.因此,政府和金融機(jī)構(gòu)應(yīng)該關(guān)注鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的發(fā)展,改善鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)經(jīng)營的環(huán)境,加強(qiáng)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的引導(dǎo),緩解鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)融資困難的現(xiàn)象.應(yīng)該降低準(zhǔn)進(jìn)入門檻,鼓勵(lì)和規(guī)范非正規(guī)金融體系的建設(shè)和發(fā)展,增加農(nóng)村金融供給,滿足農(nóng)村金融市場的需求,解決農(nóng)民貸款難的問題.

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