張 梅,羅桂蘭
(大理學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院,云南大理 671003)
在頻率資源有限的無(wú)線通信中,如何在有限的頻段上為用戶提供高速、高可靠性的數(shù)據(jù)傳輸成為了目前很重要的研究課題。眾所周知,MIMO技術(shù)能充分利用空間資源提高頻譜利用率從而達(dá)到更高的傳輸數(shù)率〔1〕。但由于受設(shè)備尺寸、造價(jià)和硬件性能等條件限制,移動(dòng)終端目前使用MIMO系統(tǒng)不太現(xiàn)實(shí)〔2-4〕。而在網(wǎng)絡(luò)中協(xié)同其它節(jié)點(diǎn)(用戶)形成的虛擬MIMO(VMIMO)〔5-6〕就可利用MIMO技術(shù)的優(yōu)越性,允許單天線終端設(shè)備在多用戶環(huán)境中共享資源通信,使得同一信息能夠通過(guò)不同的獨(dú)立的無(wú)線信道到達(dá)終端。因而,協(xié)作中繼技術(shù)成為了IEEE802.16j、LTE-Advanced及下一代無(wú)線通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。
協(xié)作中繼傳輸系統(tǒng)的性能與其信道模型的研究密切相關(guān),建立VMIMO通信的信道模型就顯得尤為重要。在MIMO衰落信道建模中,由于統(tǒng)計(jì)性建模偏差較大而測(cè)量建模復(fù)雜度較高,實(shí)現(xiàn)較為困難等原因,因此,本文采用介于兩者之間的基于散射體幾何分布幾何建模方法,精確而簡(jiǎn)便。目前,現(xiàn)有的信道傳輸模型大多數(shù)是典型的B2M(基站到移動(dòng)端)的模型〔7〕。近年來(lái),隨著Ad-hoc網(wǎng)絡(luò)、智能交通網(wǎng)和移動(dòng)中繼網(wǎng)絡(luò)、集群通信系統(tǒng)等研究工作的開(kāi)展,人們開(kāi)始研究M2M(Mobile-to-Mobile)信道模型,此時(shí)通信的兩端都處于富散射環(huán)境,并且兩端等可能移動(dòng)〔8-9〕。之后,針對(duì)采用MIMO系統(tǒng)的M2M信道,人們也進(jìn)行了相關(guān)的研究〔10-11〕。但基于中繼協(xié)作的通信信道模型卻更加復(fù)雜,包含但又區(qū)別于B2M和M2M兩類(lèi)信道的特征,因此,研究中繼信道的衰特性、時(shí)延擴(kuò)展特性、多普勒擴(kuò)展特性以及多天線時(shí)的空間特性將有助于理解協(xié)作中繼通信信道的傳輸性能。
本文針對(duì)一般Rican衰落傳播環(huán)境,提出了一種基于協(xié)作中繼VMIMO信道模型,主要考慮了天線間隔、角度擴(kuò)展、多譜勒效應(yīng)、終端的移動(dòng)性等信道參數(shù),推導(dǎo)及研究了其相關(guān)統(tǒng)計(jì)特性,并對(duì)其進(jìn)行了仿真分析。
考慮實(shí)際通信系統(tǒng)中,基站與終端(即我們說(shuō)的源節(jié)點(diǎn)與目的節(jié)點(diǎn))間的鏈路信道狀態(tài)處于復(fù)雜環(huán)境(深度衰落)而無(wú)法滿足通信質(zhì)量的要求時(shí),則需要其伙伴(即中繼節(jié)點(diǎn))來(lái)幫助傳輸及接收信息。因而本著實(shí)際應(yīng)用的要求,本論文考慮一個(gè)三節(jié)點(diǎn)的協(xié)作中繼VMIMO系統(tǒng)模型如圖1所示,它包括源節(jié)點(diǎn)S、中繼節(jié)點(diǎn)R、目的節(jié)點(diǎn)D,形成了源-中繼(SR)、中繼-目的(RD)、源-目的(SD)三條鏈路。
其中,中繼節(jié)點(diǎn)對(duì)來(lái)自源節(jié)點(diǎn)信息的處理方式目前已有多種,大致包括放大轉(zhuǎn)發(fā)(AF)、譯碼轉(zhuǎn)發(fā)(DF)、編碼協(xié)作(CC)等。鑒于中繼模式、策略等比較多,本文則重點(diǎn)考慮S-R間距離遠(yuǎn)小于R-D間距離(dSR<<dRD),信道質(zhì)量較好(信噪比較大),且S-D間無(wú)法正常通信的情況,即在中繼節(jié)點(diǎn)處采用AF信息處理方式,并假設(shè)源節(jié)點(diǎn)到目的節(jié)點(diǎn)的信道傳輸矩陣為HSD,源節(jié)點(diǎn)到中繼節(jié)點(diǎn)的信道傳輸矩陣為HSR,中繼節(jié)點(diǎn)到目的節(jié)點(diǎn)的信道傳輸矩陣為HRD,中繼增益矩陣為G,源節(jié)點(diǎn)發(fā)射信號(hào)矢量為x,則本論文所采用的協(xié)作VMIMO系統(tǒng)模型的信號(hào)可表示為:
其中
協(xié)作中繼VMIMO信道傳輸模型可表示成SR信道與RD信道的結(jié)合,如圖2所示。為不失一般性,我們通??紤]蜂窩系統(tǒng)中SR鏈路采用普通的F2M信道模型,而RD鏈路采用M2M信道模型(當(dāng)然,對(duì)于Adhoc網(wǎng)或無(wú)線傳感網(wǎng),我們考慮的SR鏈路也是采用M2M信道模型)。該信道模型的中繼節(jié)點(diǎn)與目的節(jié)點(diǎn)周?chē)嬖谥S富的散射體,且在R-D鏈路中只考慮兩次散射存在的情況,并假設(shè)SR鏈路、RD鏈路均存在LOS成分(即Rican分布)。為了方便分析,下文皆以的源節(jié)點(diǎn)、中繼節(jié)點(diǎn)為單天線,目的節(jié)點(diǎn)是二元天線陣列的移動(dòng)終端所形成的2×2VMIMO信道為例進(jìn)行分析,其結(jié)果可推廣至任意多元天線陣列的VMIMO系統(tǒng)。
圖2 散射成分的協(xié)作中繼VMIMO信道模型
在圖2中,接收終端采用均勻天線陣列,R-D距離為dRD。中繼節(jié)點(diǎn)、目的節(jié)點(diǎn)兩端都存在大量的散射體,并假設(shè)R端有NR散射體分布半徑為RR的圓環(huán)上,SiR為R端的第i=(1,2,…,NR)個(gè)散射體。同樣地,假設(shè)D端有ND散射體分布半徑為RD的圓環(huán)上,SjD為D端的第j=(1,2,…,ND)個(gè)散射體。
從圖2可看出,該協(xié)作中繼VMIMO信道傳輸模型的信道增益可表示為:
其中,λ為波長(zhǎng),K為Rican因子,可定義為信道中視距(LOS)分量與散射分量的功率之比。Ω為相對(duì)于一單位發(fā)射傳輸功率,接收天線所能接收到的功率。vR,vD分別表示中繼節(jié)點(diǎn)與目的節(jié)點(diǎn)的移動(dòng)速度。fDR,fDD分別為中繼節(jié)點(diǎn)與目的節(jié)點(diǎn)的移動(dòng)所導(dǎo)致的最大多普勒頻率,其中,fDR=vR/λ,fDD=vD/λ。βD為目的天線陣列的傾斜角度。γR,γD則為中繼節(jié)點(diǎn)與目的節(jié)點(diǎn)的移動(dòng)方向與x軸的夾角。{θij}∞i,j=1、{θi}∞i=1為在[0,2π)上服從均勻分布的相互獨(dú)立的隨機(jī)變量。?iSR,?jD分別為第SRi,SDj個(gè)散射體到達(dá)中繼節(jié)點(diǎn)、目的節(jié)點(diǎn)的AOA,?iRD則為中繼節(jié)點(diǎn)到第SDj個(gè)散射體的AOD,?oSR為S-R鏈路中視距路徑的AOA,?oRD,?oD分別表示R-D鏈路中視距路徑的AOD和AOA。dSi、diR、dRi、dij、djDp、djDq分別表示S-SRi、SRi-R、R-SRi、SRi-SDj、SDj-Dp、SDj-Dq之間的距離,dSR、dRDp、dRDq分別為視距中S-R、R-Dp與R-Dq的距離。
眾所周知,無(wú)線信道的基本性能通常可由該信道的統(tǒng)計(jì)特性來(lái)刻畫(huà),因而,為了便于準(zhǔn)確真實(shí)分析無(wú)線協(xié)作中繼VMIMO信道的基本性能,本節(jié)主要研究該VMIMO信道的空時(shí)相關(guān)特性,且任意兩個(gè)通信鏈路Tp-Rq和Tp′-Rq′之間的空時(shí)相關(guān)函數(shù)可以定義為:
則可將該VMIMO信道模型的時(shí)間自相關(guān)、互相關(guān)函數(shù)分別表示如下:
其中,Io(·)為零階修正貝塞爾函數(shù),?i,?j∈[-π,π],。μT,μR∈[-π,π)為散射體分布的平均角度,κT,κR表示散射體在角度μT,μR附近的擴(kuò)展因子。并利用表達(dá)式如下:
即可得到該無(wú)線協(xié)作中繼VMIMO信道的自相關(guān)函數(shù)及空時(shí)互相關(guān)函數(shù)為:
本節(jié)主要是對(duì)該協(xié)作中繼VMMIO信道模型的自相關(guān)函數(shù)與互相關(guān)函數(shù)進(jìn)行仿真分析,結(jié)果如圖3-6所示。
圖3 自相關(guān)函數(shù)
圖4 互相關(guān)函數(shù)隨ν的變化
圖5 互相關(guān)函數(shù)隨κ的變化
圖6 本論文中協(xié)作中繼VMIMO信道模型與已有MIMO信道模型比較
圖3表示基于協(xié)作中繼的VMIMO通信信道模型的自相關(guān)函數(shù)隨時(shí)間間隔的變化情況。從圖4可看出,VMIMO信道的相關(guān)性將隨中繼節(jié)點(diǎn)、目的節(jié)點(diǎn)的移動(dòng)速度的增大而增大,但當(dāng)速度增大到一定值,相關(guān)性將幾乎不再發(fā)生變化。另外,當(dāng)中繼、目的節(jié)點(diǎn)移動(dòng)速度一致時(shí),擴(kuò)展因子越大,信道相關(guān)性也就越大。同樣,從圖5也可以看出VMIMO信道的相關(guān)性隨擴(kuò)展因子的變化情況,與圖4一樣,只是當(dāng)擴(kuò)展因子增長(zhǎng)到一定程度時(shí),將不會(huì)對(duì)其相關(guān)性有大的影響。
從圖6不難看出:在源節(jié)點(diǎn)與中繼節(jié)點(diǎn)距離很近(dSR≈δD)時(shí),該協(xié)作中繼VMIMO信道模型性能接近于2×2MIMO信道模型。因此,利用協(xié)作中繼技術(shù)形成的VMIMO可利用MIMO技術(shù)的優(yōu)越性實(shí)現(xiàn)更高的性能。
本文針對(duì)MIMO系統(tǒng)在移動(dòng)終端實(shí)現(xiàn)的局限性,采用基于散射體分布幾何建模法,提出了一種便于實(shí)現(xiàn)的基于協(xié)作中繼的VMIMO通信信道模型。在Rican衰落的傳播環(huán)境中,充分考慮了天線間隔、角度擴(kuò)展、多譜勒效應(yīng)、終端的移動(dòng)性等信道參數(shù),并對(duì)其相關(guān)統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行了研究與仿真分析,因而也更加接近實(shí)際傳播環(huán)境。通過(guò)仿真表明,在源節(jié)點(diǎn)與中繼節(jié)點(diǎn)距離很近時(shí),該協(xié)作中繼VMIMO信道模型性能接近于2×2MIMO信道模型。因此,利用協(xié)作中繼技術(shù)形成的VMIMO可利用MIMO技術(shù)的優(yōu)越性實(shí)現(xiàn)更高的性能。
〔1〕Nabar R U,Bolcskei H,Kneubuhler F W.Fading relay channels:performance limits and space-time signal design〔J〕.IEEE J SAC,2004,22(6):1099-1109.
〔2〕Venturino L,Wang Xiaodong,Lops M.Multiuser detection for cooperative networks and performance analysis〔J〕.IEEE Trans.Signal Process.,2006,54(9):3315-3329.
〔3〕Sendonaris A,Erkip E,Aazhang.User cooperation diversity-part I:systemdescription〔J〕.IEEE Trans.Commun.,2003,51(11):1927-1938.
〔4〕Sendonaris A,Erkip E,Aazhang.User cooperation diversity-part II:implementation aspects and performance analysis〔J〕.IEEE Trans.Commun.,2003,51(11):1939-1948.
〔5〕Sendonaris A,Erkip E and Aazhang B.User cooperation diversity-Part I:System description〔J〕.IEEE Trans.Commun.,2003(51):1927-1938.
〔6〕Sendonaris A,Erkip E and Aazhang B.User cooperation diversity-Part II:Implementation aspects and performance analysis〔J〕.IEEE Trans.Commun.,2003(51):1939-1948.
〔7〕Byers G J,F(xiàn)ambirai Takawira.Spatially and Temporally Correlated MIMO Channels:Modeling and Capacity Analysis〔J〕.IEEE Trans.Vehicular Technology,2004(53):634-643.
〔8〕Patel C S,Stuber G L,Pratt T G.Simulation of Rayleigh faded mobile-to-mobile communication channels〔J〕.IEEE Trans.Commun.,2005,53(10):1876-1884.
〔9〕Lovacs I Z,Eggers P C F,Olesen K,et al.Investigations of outdoor-to-indoor mobile-to-mobile radio communication channels〔J〕.In Proc.IEEE Veh.Technol Conf.,2002:430-434.
〔10〕Matthias Patzold,Bjorn Olav Hogstad,Neji Youssef.Modeling,Analysis,Simulation of MIMO Mobile-to-Mobile Fading Channels〔J〕.IEEE Trans.on Wireless Comm.,2008,7(2):510-520.
〔11〕Shen Dongya,Chen Jie,Zhang Mei,et al.A Novel Model of the Wideband MIMO Mobile-to-Mobile Systems〔A〕.2010 International Conference on Microwave and Millimeter Wave Technology〔C〕.2010:1428-1431.