林佩芳 褚 杭

(1.上海工程技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院，上海201620;2.長江精工鋼結(jié)構(gòu)(集團(tuán))股份有限公司，浙江 紹興312035)

一、引言

20世紀(jì)80年代中期，隨著市場經(jīng)濟(jì)體制在中國的建立，養(yǎng)老保險改革拉開了帷幕。在當(dāng)前面對人口老齡化、城鎮(zhèn)化以及就業(yè)形式多樣化的新形勢下，養(yǎng)老保險存在著一系列問題，諸如企業(yè)繳費率過高、覆蓋范圍擴(kuò)大困難、政府財政負(fù)擔(dān)過重、個人賬戶“空賬運行”、轉(zhuǎn)移接續(xù)不通暢等等，并且這些問題還在進(jìn)一步加劇1。養(yǎng)老保險制度作為現(xiàn)代國家社會保險體系中最重要的組成部分，完善城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險制度，實現(xiàn)其可持續(xù)發(fā)展，既是迎接目前我國社會保障制度面臨人口老齡化、城鎮(zhèn)化、就業(yè)形式多樣化這三大挑戰(zhàn)的需要，同時也是維護(hù)改革發(fā)展穩(wěn)定大局、構(gòu)建和諧社會的需要2。

目前，對于城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險可持續(xù)發(fā)展的理論研究已得到國家、社會、學(xué)者們的重視，關(guān)于社會養(yǎng)老保險的定性研究理論已逐步完善。然而，國內(nèi)對這一問題的定量研究仍然不多，一些研究成果注重定性設(shè)計指標(biāo)體系，對指標(biāo)體系的檢驗和可操作性方面的研究還不夠。因此，本文基于人口老齡化的背景，從可持續(xù)發(fā)展的角度，選取了13個影響城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險可持續(xù)發(fā)展的指標(biāo)，運用因子分析法建立綜合評價模型，對我國東部、中部、西部等31個地區(qū)的城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行定量分析和綜合評價，找出促進(jìn)與限制城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險可持續(xù)發(fā)展的相關(guān)因素，并據(jù)此提出相關(guān)的可行性政策建議。

二、評價指標(biāo)的選取

(一)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)

X1-人均地區(qū)生產(chǎn)總值(元)

X2-平均工資(元)

X3-失業(yè)率(%)

X4-對社會保障和就業(yè)的財政支出占一般預(yù)算支出的比例(%)

(二)人口結(jié)構(gòu)指標(biāo)

X5-出生率(%)

X6-預(yù)期壽命(歲)

X7-老年人撫養(yǎng)比(%)

X8-外來人口占總?cè)丝诒壤?%)

(三)社會保障內(nèi)部指標(biāo)

X9-城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險覆蓋率(%)

實驗結(jié)果表明，均勻設(shè)計法實驗得到的ITAE相較于工程整定法更小，穩(wěn)態(tài)性能較好。輸出波形圖表明，均勻設(shè)計法得到的輸出曲線與工程整定法相比，超調(diào)量、調(diào)節(jié)時間均有降低，系統(tǒng)的暫態(tài)性能有所提高。

X10-參加城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險職工人數(shù)占城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險總?cè)藬?shù)的比例(%)

X11-參加城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險職工人數(shù)的增長率(%)

X12-參加城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險離退休人員人數(shù)的增長率(%)

X13-城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險基金累計結(jié)余的增長率(%)

三、運用因子分析法進(jìn)行定量研究

(一)數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理

運用指標(biāo)評價我國各地區(qū)城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險可持續(xù)發(fā)展程度，由于各指標(biāo)對各地區(qū)城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險可持續(xù)發(fā)展的影響程度不一致，指標(biāo)之間也可能存在相關(guān)性，因此，運用因子分析法，利用降維的思想，根據(jù)相關(guān)性大小將原始變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，而不同組的變量間的相關(guān)性則較低。每組變量代表一個基本結(jié)構(gòu)，并用一個不可預(yù)測的綜合變量表示，此基本結(jié)構(gòu)就稱為公共因子。這一過程也就是從一些有錯綜復(fù)雜關(guān)系的指標(biāo)中找出少數(shù)幾個主要因子，每一個主要因子就代表指標(biāo)間相互依賴的一種作用，我們抓住這些主要因子幫助我們對城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險可持續(xù)發(fā)展問題進(jìn)行分析和解釋。

本文選取了東部、中部和西部等31個省市，對各省市的城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險可持續(xù)發(fā)展程度做了比較。數(shù)據(jù)來源于《中國勞動統(tǒng)計年鑒》(2010)、國家統(tǒng)計局網(wǎng)站和《中國統(tǒng)計年鑒》(2010)，歸納整理得出各省市2009年城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險可持續(xù)發(fā)展各項指標(biāo)的樣本數(shù)據(jù)，并對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行同向化(即將逆指標(biāo)轉(zhuǎn)化為正指標(biāo)，轉(zhuǎn)化的方式為逆指標(biāo)的倒數(shù)值代替原指標(biāo))和標(biāo)準(zhǔn)化處理后，得出標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)樣本。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用SPSS統(tǒng)計分析軟件進(jìn)行因子分析。

本文選取的樣本為全國的31個省市，它們分別是:北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。

(二)統(tǒng)計分析

1.KMO和Bartlett的檢驗

將相關(guān)數(shù)據(jù)輸入SPSS軟件運行，KMO和Bartlett的檢驗結(jié)果如表1所示。KMO統(tǒng)計量是取值在0和1之間。當(dāng)所有變量間的簡單相關(guān)系數(shù)平方和遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于偏相關(guān)系數(shù)平方和時，KMO值接近1。KMO值越接近于1，意味著變量間的相關(guān)性越強，原有變量越適合作因子分析;同理，若KMO值越接近于0，意味著變量間的相關(guān)性越弱，原有變量越不適合作因子分析。KMO的度量標(biāo)準(zhǔn)為:0.9以上表示非常適合;0.8表示適合;0.7表示一般;0.6表示不太適合;0.5以下表示極不適合。本文的KMO值為0.711，且Bartlett檢驗的P值＜0.05，故可以進(jìn)行因子分析。

表1 KMO和Bartlett的檢驗

表2 公因子方差

2.公因子方差分析

表2為公因子方差表，各原始變量的初始值均為1，當(dāng)提取公因子后，各變量的提取值都比較大，說明提取的公因子所包含的信息量比較大，都能夠很好地解釋原始變量。比如人均地區(qū)生產(chǎn)總值、平均工資、參加城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險職工人數(shù)占城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險總?cè)藬?shù)比例都達(dá)到了0.9以上，說明它們與隱性因子的相關(guān)性較強，最低的參加城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險離退休人員人數(shù)增長率也達(dá)到了0.589，說明所選指標(biāo)的相關(guān)性平均較強。

3.因子提取分析

表3為相關(guān)矩陣的特征值與其貢獻(xiàn)率及累計貢獻(xiàn)率。由于主成分的特征根必須大于1，根據(jù)表3，提取了4個公因子F1、F2、F3、F4。第一個主成分的特征值根為4.930，此值解釋了總變異的37.926%;第二個主成分的特征值根為2.554，解釋了總變異的19.650%;第三個主成分的特征值根為1.497，解釋了總變異的11.518%;第四個主成分的特征值根為1.284，解釋了總變異的9.878%;4個公因子的累積貢獻(xiàn)率為78.971%。

表3 解釋的總方差表

同時，為了確定提取幾個主因子，需要結(jié)合碎石圖來做進(jìn)一步的判斷。從碎石圖可知，在第5點出現(xiàn)了拐點，從第五個主成分開始特征根非常低，說明只需要提取四個主成分即可。

4.旋轉(zhuǎn)結(jié)果分析

表4為旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣，是各個變量的因子表達(dá)式的系數(shù)，反映了提取的共性因子對原始變量的影響程度。各變量在提取的公共因子下得分越高(即其絕對值越接近1)，表示它們與該公共因子的關(guān)系越密切。因此，可以根據(jù)各變量的得分將其歸入到四類因子之中。

表4 旋轉(zhuǎn)成份矩陣

根據(jù)各因子相對主成分因子得分系數(shù)的高低，我們可以將指標(biāo)進(jìn)行歸類(如表5所示):

5.因子得分分析

因子得分能夠反映各指標(biāo)變量與三個主因子之間的關(guān)系，在某一因子上的得分高，表明該指標(biāo)與該主因子之間關(guān)系密切，表6為因子得分系數(shù)矩陣。

主因子F1、F2、F3、F4分別從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口年齡結(jié)構(gòu)、養(yǎng)老保險基金來源和養(yǎng)老保險內(nèi)部負(fù)擔(dān)4個主要方面來評價我國各地區(qū)的城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險可持續(xù)發(fā)展程度。根據(jù)表6，可以得出旋轉(zhuǎn)后三個主因子F的主成分線性組合。

F1=0.232X1+0.278X2+0.203X3-0.057X4-0.073X5-0.038X6+0.097X7+0.244X8+0.159X9-0.034X10-0.07X11+0.177X12+0.017X13(公式1)

F2=0.01X1+0.133X2+0.141X3+0.046X4+0.174X5+0.276X6+0.411X7+0.097X8-0.049X9-0.06X10-0.194X11+0.424X12+0.073X13(公式2)

F3=-0.036X1+0.123X2+0.021X3-0.293X4+0.102X5+0.009X6-0.19X7-0.034X8-0.176X9-0.007X10+0.463X11-0.116X12+0.363X13(公式3)

F4=-0.079X1-0.225X2+0.138X3-0.164X4+0.203X5-0.063X6+0.174X7+0.075X8+0.012X9+0.581X10+0.058X11-0.165X12-0.291X13(公式4)

表5 主因子分析表

四、各地區(qū)城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險可持續(xù)發(fā)展綜合評價

根據(jù)表3構(gòu)建城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險可持續(xù)發(fā)展評價模型如下:

F=0.402F1+0.238F2+0.2F3+0.16F4(模型1)

將全國31個地區(qū)的13個因素的數(shù)據(jù)分別代入公式1、公式2、公式3、公式4，求出F1、F2、F3、F4，然后將結(jié)果代入模型1，以此計算出全國各個地區(qū)的綜合得分，然后將各地區(qū)的綜合得分水平進(jìn)行排序與比較，見表7:

表6 成份得分系數(shù)矩陣

表7 城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險可持續(xù)發(fā)展綜合得分及排名表

從上述的計算結(jié)果，我們可以看出:

(1)在第一因子(經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子)得分方面:從公式1可以看出，影響F1得分的主要指標(biāo)包括平均工資、外來人口占總?cè)丝诘谋戎亍⑷司a(chǎn)總值和失業(yè)率等，所占的權(quán)重均超過0.2。結(jié)果顯示，一方面，高于全國平均水平的有九個地區(qū)，得分由高到低分別是北京、上海、廣東、天津、浙江、江蘇、遼寧、內(nèi)蒙古和福建。它們大多屬于東部沿海地區(qū)，經(jīng)濟(jì)實力較強，人均生產(chǎn)總值、平均工資均居于全國前列，同時地區(qū)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，為該地區(qū)人員提供了大量的工作崗位，并且吸引了其他較不發(fā)達(dá)或貧困地區(qū)人員的大量涌入，因此，地區(qū)的失業(yè)率較低，外來人口占總?cè)丝诘谋戎剌^大。另一方面，有22個地區(qū)低于全國的平均水平，其中排在倒數(shù)五名的依次為四川、湖南、安徽、廣西和貴州。其中四川、廣西和貴州均屬于西南地區(qū)，這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，同時，制約這些地區(qū)在F1中得分的關(guān)鍵因素是這些地區(qū)出外務(wù)工的人口較多，在本地區(qū)參加城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險的人數(shù)較少，覆蓋率較低，因此，這也很好地解釋了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更低的、人口流動較少的西北地區(qū)在這一因子得分中并沒有排到最后的原因。

(2)在第二因子(人口年齡結(jié)構(gòu)因子)得分方面:從公式2可以看出，影響F2得分的主要指標(biāo)包括參加城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險離退休人數(shù)的增長率、老年人撫養(yǎng)比、預(yù)期壽命和出生率，其中，參加城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險離退休人數(shù)的增長率和老年人撫養(yǎng)比所占的權(quán)重高達(dá)0.4以上，同時，除了出生率，另外三個指標(biāo)都是負(fù)向指標(biāo)，意味著數(shù)值越大，其對城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險的可持續(xù)發(fā)展的約束作用就越大。因此，在進(jìn)行求解的過程中，本文已經(jīng)將數(shù)據(jù)進(jìn)行了同向化處理。從結(jié)果看出，高于全國平均水平的有13個地區(qū)，其中，排在前六名的全是西部地區(qū)的云南、西藏、新疆、青海、甘肅和寧夏。而在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)，僅有北京和廣東排在前列，分別位于第七和第九名。同時，排在倒數(shù)六名的分別為上海、遼寧、江蘇、浙江、四川、重慶。出現(xiàn)這樣的結(jié)果，主要是因為西部地區(qū)養(yǎng)老保險制度的發(fā)展起點緩慢，參加養(yǎng)老保險的離退休人員一直處于較少的人口規(guī)模，同時，較高的人口出生率與較短的預(yù)期壽命使該地區(qū)的老年人撫養(yǎng)比較小，養(yǎng)老金的支付壓力也相應(yīng)地比其他地區(qū)小。同理，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的上海、江蘇、浙江，其排名居于倒數(shù)的最主要的原因是這三個地區(qū)的人口老齡化問題嚴(yán)重，偏低的人口出生率無疑使當(dāng)?shù)氐酿B(yǎng)老保險面臨較大的支付壓力，而遼寧作為老工業(yè)基地，大量的退休人員被納入到養(yǎng)老保險制度中，同時較低的人口出生率進(jìn)一步加重了養(yǎng)老金的支付壓力。四川、重慶之所以名列最后，主要是因為嚴(yán)峻的老年人口撫養(yǎng)比以及參加城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險中離退休人員的人數(shù)增長速度較快，這與兩個地區(qū)的大量人口輸出有著緊密的關(guān)系。

(3)在第三因子(養(yǎng)老保險基金來源因子)得分方面:從公式3可以看出，影響F3得分的主要指標(biāo)包括參加城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險職工人數(shù)增長率、城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險基金累計結(jié)余增長率與對社會保障和就業(yè)的財政支出占一般預(yù)算支出的比例。從結(jié)果看出，排在前四名的全是西南地區(qū)的西藏、重慶、貴州、四川。排名最后五名的有西北地區(qū)的青海、新疆以及東北地區(qū)的吉林、遼寧和黑龍江。西藏之所以排在第一，主要是因為養(yǎng)老保險基金累計結(jié)余的增長速度較快，增長率達(dá)到了187.17%，這主要也是由于西藏養(yǎng)老保險基金累計結(jié)余的基數(shù)較小，基數(shù)的較小變動也會引起增長率的較大變動。而重慶、貴州、四川排名較前的原因是近年來政府加大對西部地區(qū)養(yǎng)老保險制度的投入力度，財政支出比例的不斷加大以及覆蓋面的不斷擴(kuò)大有效地保證了西部地區(qū)養(yǎng)老保險基金的來源，為西部地區(qū)養(yǎng)老保險的發(fā)展提供了扎實的資金基礎(chǔ)。而導(dǎo)致青海、新疆、吉林、遼寧、黑龍江排名靠后的原因是參加城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險職工人數(shù)的增長率較為緩慢，作為養(yǎng)老保險基金主要來源的職工繳費額未能得到有效的積累，在當(dāng)前我國面對“統(tǒng)帳結(jié)合”轉(zhuǎn)軌成本大、個人賬戶空帳運行的情況下，職工參保人數(shù)的增加無疑可以有效地減輕養(yǎng)老金的支付壓力，為城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險的可持續(xù)發(fā)展提供良好的基礎(chǔ)。

(4)在第四因子(養(yǎng)老保險內(nèi)部負(fù)擔(dān))得分方面:從公式4可以看出，影響F4得分的主要指標(biāo)是參加城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險職工人數(shù)占城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險總?cè)藬?shù)的比例。從結(jié)果看出，排名前五名的分別是廣東、浙江、福建、寧夏和山東，而排名倒數(shù)五名的分別為云南、遼寧、重慶、西藏和上海。廣東、浙江、福建和山東排名靠前的原因在于地區(qū)外來務(wù)工人員較多，參加城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險的職工人數(shù)增長率高于離退休人員人數(shù)的增長率，寧夏排名靠前的原因除了參加城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險的職工人數(shù)增長率高于離退休人員人數(shù)的增長率之外，較高的人口出生率、較低的預(yù)期壽命以及勞動力流動性不強等原因也有助于減輕本地區(qū)養(yǎng)老保險制度的內(nèi)部支付負(fù)擔(dān)。也正因為此，人口老齡化問題嚴(yán)重的上海、退休人員數(shù)量龐大的遼寧、勞動力流動性強的重慶和云南，以及覆蓋率不廣的西藏在此項得分中排名靠后。

(5)在綜合(城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險可持續(xù)發(fā)展程度)得分方面:城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險可持續(xù)發(fā)展程度高于平均水平的有13個地區(qū)，前八名依次是北京、廣東、西藏、浙江、上海、寧夏、云南以及新疆，其中經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)與經(jīng)濟(jì)貧困的地區(qū)各占了一半的比例，而這四個經(jīng)濟(jì)貧困的地區(qū)，其人口年齡結(jié)構(gòu)都比較均衡。而排名后五名的包括退休人員數(shù)量龐大的東北三省，以及地區(qū)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)、人口流動性強的重慶與四川。從模型1我們可以看出，影響地區(qū)城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險可持續(xù)發(fā)展的主要因素是社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度以及人口年齡結(jié)構(gòu)，總體而言，在此次排名中，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的華東、華北與華南地區(qū)分別名列前三，而經(jīng)濟(jì)落后的西北、西南地區(qū)分別名列第四、第五名，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度欠發(fā)達(dá)、人口密集的華中和東北地區(qū)則排名最后兩名。同時，同一地區(qū)內(nèi)部的不同省市分化問題嚴(yán)重，如華北地區(qū)的北京排名第一，而河北則排名19;華東地區(qū)的浙江排名第四，而安徽則排名24;華南地區(qū)的廣東排名第二，而廣西則排名22，;西南地區(qū)的西藏與四川兩者之間的排名相差27名，成為我國同一地區(qū)內(nèi)部分化最嚴(yán)重的兩個地域。因此，我國各地區(qū)城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險可持續(xù)發(fā)展的程度是受多方面因素影響的，要進(jìn)一步完善我國城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險制度，必須綜合考慮各方因素，以求實現(xiàn)均衡發(fā)展。

五、對策建議

(一)大力發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟(jì)，為養(yǎng)老保險提供扎實的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)

從模型1可以看出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子是影響城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險制度可持續(xù)發(fā)展的最重要指標(biāo)，其權(quán)重高達(dá)0.402，而從總得分排名可以看出，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的北京、廣東、浙江、上海、江蘇、山東等地區(qū)排名均靠前，處于全國平均水平之上，這與地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平是有著密切的關(guān)系。上述幾個地區(qū)的人均生產(chǎn)總值、平均工資均居全國前列，充足的就業(yè)崗位吸引了大量的外來勞動力，從而導(dǎo)致外來人口占總?cè)丝诒壤?，為社會?jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了充足的人力資源，也為養(yǎng)老保險制度的發(fā)展提供了資金支持。因此，作為養(yǎng)老保險制度的責(zé)任主體，各地方政府應(yīng)加快地區(qū)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)較快發(fā)展，為實現(xiàn)城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險制度的可持續(xù)發(fā)展提供根本保障。

(二)合理調(diào)整人口年齡結(jié)構(gòu)，緩解養(yǎng)老保險的給付負(fù)擔(dān)

人口年齡結(jié)構(gòu)是指在一定時點、一定地區(qū)各年齡組人口數(shù)在總?cè)丝跀?shù)中所占的比重。在職參保職工的繳費是城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險基金收入的主要來源，離退休參保職工領(lǐng)取的養(yǎng)老金是城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險基金支出的主要部分。人口年齡結(jié)構(gòu)的變動使得在職參保職工和離退休參保職工數(shù)量發(fā)生改變，從而引起了基本養(yǎng)老保險基金收支的變動。我國現(xiàn)有老齡人口已超過1.6億，且每年以近800萬的速度增加，有關(guān)專家預(yù)測，到2050年，中國老齡人口將達(dá)到總?cè)丝诘娜种?，養(yǎng)老問題日趨嚴(yán)重，城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險基金缺口也將日趨嚴(yán)重。從結(jié)果看出，西藏、寧夏、云南以及新疆之所以排在前列，最主要的原因在于上述地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)比較均衡，人口出生率較高，老年人撫養(yǎng)比較低。因此，為了實現(xiàn)人口年齡結(jié)構(gòu)的均衡發(fā)展，減緩基本養(yǎng)老保險的給付壓力，減小基本養(yǎng)老保險基金缺口，實現(xiàn)城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險的可持續(xù)發(fā)展，本文建議，第一，適當(dāng)?shù)胤艑捝撸岣呷丝诔錾?第二，逐步提高退休年齡，降低撫養(yǎng)比;第三，提高勞動年齡人口的養(yǎng)老保險參保率，增加基金收入，減小基金缺口。

(三)完善養(yǎng)老保險基金的來源渠道，確?；鸬姆€(wěn)定籌集

城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險基金主要由四部分組成，其中包括政府財政補貼、用人單位和職工按比例繳納的養(yǎng)老保險金以及養(yǎng)老金的投資收益額。建立多渠道的籌集機(jī)制，確保養(yǎng)老保險基金的穩(wěn)定籌集，是養(yǎng)老保險基金履行給付責(zé)任的前提條件，也是解決養(yǎng)老保險基金缺口的有效途徑，更是實現(xiàn)養(yǎng)老保險制度可持續(xù)發(fā)展的必要條件。因此，第一，我國政府應(yīng)繼續(xù)積極擴(kuò)大基本養(yǎng)老保險的覆蓋面，將一切符合條件的人員納入到保障的體系內(nèi)，努力實現(xiàn)參保職工人數(shù)的不斷增長，同時，各級政府部門應(yīng)加大對企業(yè)養(yǎng)老保險費用征繳的監(jiān)管力度，堅決杜絕企業(yè)拒繳、欠繳、少繳、拖繳養(yǎng)老保險費用的現(xiàn)象，保障人民群眾的基本權(quán)益;第二，在我國財政實力不斷加強，養(yǎng)老保險基金缺口日益擴(kuò)大的情況下，政府作為解決基金短缺的責(zé)任主體，應(yīng)切實調(diào)整各級財政支出結(jié)構(gòu)，加大各級財政在養(yǎng)老保險制度支出中的比例，為養(yǎng)老保險制度的有效運行提供強有力的資金支持;第三，受通貨膨脹、銀行存款率低于消費者物價指數(shù)等因素的影響，基金儲存的根本風(fēng)險就在于基金的貶值。因此，在保證養(yǎng)老保險基金安全性、流動性的前提下，我國政府應(yīng)進(jìn)一步調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，完善投資環(huán)境，擴(kuò)展養(yǎng)老保險基金的投資渠道，增加投資方式，考慮多種投資組合，防止因通貨膨脹及貨幣貶值而引起的養(yǎng)老保險基金貶值，努力實現(xiàn)養(yǎng)老保險基金的保值增值，并進(jìn)一步提高養(yǎng)老保險基金的增值率。

(四)確保養(yǎng)老保險關(guān)系的順暢轉(zhuǎn)移接續(xù)，逐步實現(xiàn)全國統(tǒng)籌

我國《城鎮(zhèn)企業(yè)職工基本養(yǎng)老保險關(guān)系轉(zhuǎn)移接續(xù)暫行辦法》明確規(guī)定，農(nóng)民工在內(nèi)的參加城鎮(zhèn)企業(yè)職工基本養(yǎng)老保險的所有人員，其基本養(yǎng)老保險關(guān)系可在跨省就業(yè)時隨同轉(zhuǎn)移;在轉(zhuǎn)移個人賬戶儲存額的同時，還轉(zhuǎn)移部分單位繳費。這一暫行辦法切實保障了參加城鎮(zhèn)企業(yè)職工基本養(yǎng)老保險人員的合法權(quán)益，保證了參保人員在城鎮(zhèn)就業(yè)時基本養(yǎng)老保險關(guān)系的順暢轉(zhuǎn)移連續(xù)。然而當(dāng)前，地方間難以打破的利益壁壘無疑成為了養(yǎng)老保險轉(zhuǎn)移連續(xù)困難的重要因素，由于現(xiàn)行的社會養(yǎng)老保險制度以行政區(qū)劃為邊界，采取個人繳費加社會統(tǒng)籌的方式，地方統(tǒng)籌的養(yǎng)老保險金歸當(dāng)?shù)厮袇⒈Ｈ斯灿?，總的來說是用來支付當(dāng)前退休人員的養(yǎng)老保險費用。而《暫行辦法》規(guī)定，參保人的單位繳費只能部分轉(zhuǎn)續(xù)，以本人1998年1月1日后各年度實際繳費工資為基數(shù)，按12%的總和轉(zhuǎn)移(即相當(dāng)于統(tǒng)籌部分的60%)。而統(tǒng)籌部分所剩下的40%便成為了轉(zhuǎn)出地政府的一筆不少的“預(yù)算外收入”，因此，出現(xiàn)了很多地方“愿轉(zhuǎn)不愿接”、對退保大開綠燈的現(xiàn)象。此外，由于地區(qū)統(tǒng)籌基金是現(xiàn)收現(xiàn)付的，是用于支付當(dāng)前已經(jīng)退休的人員的養(yǎng)老保險費用，因此，當(dāng)大規(guī)模轉(zhuǎn)接的時候，從短期看，轉(zhuǎn)出地政府財政有壓力;從長期看，轉(zhuǎn)入地政府財政有壓力。由此看出，目前采取的轉(zhuǎn)移接續(xù)方式，顯然并非治本之策，同時會導(dǎo)致管理成本的提高。本文認(rèn)為，治本之策應(yīng)是逐步實現(xiàn)全國統(tǒng)籌，國家應(yīng)盡快建立全國統(tǒng)一的社保機(jī)構(gòu)信息庫和基本養(yǎng)老保險參保繳費信息查詢服務(wù)系統(tǒng)，搭建跨地區(qū)的交換接口，發(fā)行全國通用的社會保障卡，這從根本上解決我國地區(qū)之間養(yǎng)老保障不均衡的問題，徹底解決養(yǎng)老保險的轉(zhuǎn)續(xù)、流動難題，并有助于解決養(yǎng)老基金不便投資營運、難以保值增值的難題。當(dāng)然，目前我國地區(qū)間統(tǒng)籌的差異性較大，各地繳付養(yǎng)老保險的水平、保障水平不一，實現(xiàn)全國統(tǒng)籌還需解決許多問題，因此，全國統(tǒng)籌不是一蹴而就、一步到位，要分步實施、逐步到位。

［1］藍(lán)霞.中國城鎮(zhèn)養(yǎng)老保險可持續(xù)發(fā)展及制度構(gòu)建研究［D］.青島:青島大學(xué)，2010.

［2］陳蕊.我國城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險可持續(xù)發(fā)展政策問題研究［D］.北京:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)，2007.

［3］李振國，席建國.基于因子分析的社會保障發(fā)展水平評議［J］.信陽師范學(xué)院學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)，2007，(6):13-16.

［4］何曉群.現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法與應(yīng)用［M］.北京:中國人民大學(xué)出版社，2007:350.

［5］張思鋒，王立劍，張文學(xué).人口年齡結(jié)構(gòu)變動對基本養(yǎng)老保險基金缺口的影響研究-以陜西省為例［J］.預(yù)測，2010，(2).