凌學嶺

[摘要] 雖然在我國高校中早已普遍開設，但在商學院運籌學課程教學中，如何看待其與管理科學的關系，如何凸顯其應用性強的特質并予以適當定位，如何在不同經(jīng)管類專業(yè)中強調不同的教學重點并實施分級教學，現(xiàn)有文獻并不多見。本文依據(jù)作者多年的教學實踐與體會，探討商學院運籌學教學模式的改革和實踐。

[關鍵詞] 運籌學管理科學商學院 分級教學

本文得到上海市教委2009年《運籌學》重點課程建設項目資助。

引言

在商學院多年從事運籌學教學的基礎上，筆者比較并深刻體驗了使用中文教材和英文原版教材兩種語境下的各種不同。使用中文教材時，課程與教材同名都叫“運籌學”。而使用英文教材，則是因了聯(lián)合國國際貿(mào)易中心（ITC）的推薦，課程和教材統(tǒng)統(tǒng)改為“管理科學”（Management Science）。兩種語境，教學側重點的差異十分明顯，教學心得和學生反饋亦迥異。本文比較它們的異同及該課程在我校的定位和教學實踐的變遷并提出個人思考。

商學院運籌學課程的定位

“運籌學”在我國高校早已普遍開設。雖然何謂運籌學，至今尚無統(tǒng)一且確切的定義，但與英文“管理科學”類似，包含規(guī)劃論、排隊論、決策論、對策論、圖與網(wǎng)絡分析、存儲論等內(nèi)容基本是固定的，只是因專業(yè)或課時不同各有取舍而已。雖然近年亦常見名為“管理運籌學”、“物流運籌學”等明顯偏重應用的教材，但與英文教材不同的是，中文同類教材直接用“管理科學”稱呼的幾乎沒有。既然“運籌學”與“管理科學”內(nèi)容基本一致，為什么中文課程名稱多舍后者而就前者？筆者認為，差異較多地來自對運籌學與管理學關系的理解不同，課程體系的偏重不同，表現(xiàn)為稱呼不同。

中文語境下“運籌學”明顯地偏重定量方法自身，數(shù)學色彩濃厚，數(shù)學化處理方式明顯：概念、定理、算法和推導構成課堂的主旋律。

英文語境下的管理科學則有狹義和廣義之別。狹義上，管理學界存在所謂管理科學學派（亦稱計量管理學派）。該學派認為管理科學與運籌學是同一語：為解決復雜系統(tǒng)的管理決策問題，可以借助各類模型和計算機作為工具，尋求最佳的計劃或方案，以達到企業(yè)優(yōu)化目標。Stafford的解釋更干脆：所謂管理科學就是運籌學在商業(yè)方面的應用。

再看廣義。首先，管理理論是指管理學學者經(jīng)過反復驗證修訂后，用以解釋管理現(xiàn)象的理論。管理學界公認的分支就有：企業(yè)管理（含生產(chǎn)、營銷、財務、人力資源開發(fā)與管理等）、管理工程（含質量控制與可靠性管理、物流管理、戰(zhàn)略管理、決策分析、管理信息系統(tǒng)等）、工商管理、管理心理學、管理思想史、計量管理學等。廣義管理科學已經(jīng)滲透到管理的各個領域，形成了內(nèi)容廣泛、門類齊全的與社會科學、自然科學并列的第三類科學。其中許多分支僅將運籌學作為最重要定量分析工具之一，如物流系統(tǒng)工程。其次，運籌學模型難以量化在管理實踐中最復雜也是最重要的人的因素，僅僅利用俠義的管理科學定量方法解決復雜經(jīng)營環(huán)境下的組織問題必然會面臨諸多實際困難。英國蘭卡斯特大學管理學院對此的最新解釋是：管理科學專注于建立和應用已經(jīng)被證明確實能幫助說明管理問題的模型和概念，并解決實際管理問題。

在美國歷史上曾出現(xiàn)過兩個與運籌學有關的專業(yè)團體：美國運籌學協(xié)會（ORSA）和管理科學學會（TIMS）。前者專注于建立數(shù)學模型和模型的優(yōu)化算法、模擬及隨機過程分析方法。后者考慮的問題則要寬泛許多，強調對更一般性問題科學方法的應用并研究管理問題本身，涉及運籌學、統(tǒng)計學、會計學、金融學、信息系統(tǒng)和組織心理學等。只是到了1995年才在爭議中合并為運籌學和管理科學學會（IFORMS）。

可見，“運籌學”與“管理科學”關系緊密但卻有區(qū)別。俠義的管理科學既不注重運籌學的數(shù)學基礎，也不探究管理學原理，而是側重依據(jù)客觀數(shù)據(jù)、最優(yōu)化標準和各種數(shù)學方法處理管理問題，追求經(jīng)濟和技術上的合理性，是將科學方法和工具應用于管理過程。而廣義管理科學能為系統(tǒng)地改善組織的決策過程提供更廣泛的工具，運籌學等“硬”決策工具的應用可使之具有更鮮明的科學性，也是現(xiàn)代管理實踐基本功之一。但運籌學遠不能涵蓋廣義管理科學全部內(nèi)容，特別是其中的“軟”決策方法，作為一門課程也不可能作此要求。

所以，在管理學越來越清晰呈現(xiàn)出定性與定量交叉化趨勢下，商學院完全有必要開設“運籌學”課程。不過，即便從培養(yǎng)目標看，也不宜突出其數(shù)學特性，而應將之作為管理問題的數(shù)量化工具，凸顯其在優(yōu)化資源配置方面的作用。也就是說，將“運籌學”定位在狹義管理科學上更合理。絕大多數(shù)英文“管理科學”教材在大量刪減運籌學數(shù)學理論的同時增添大量實用管理模型和案例就是一種說明：既鮮明突出了運籌學在管理學中的應用價值，又使“管理科學”的稱呼更適合于商學院的氛圍和應用導向，便于學生突破對數(shù)學的思考范疇，同時提升對管理學進行科學思考的水平。

商學院運籌學課程的設計

既然商學院運籌學課程應淡化數(shù)學色彩，恰當?shù)赜枰栽O計十分必要。

1.運籌學的核心是應用

運籌學被公認是一門從起源到發(fā)展脈絡都體現(xiàn)出極強實踐性的學科，其精髓在于分析問題和解決問題，庫存、運輸、項目、財務、人力資源管理和生產(chǎn)計劃等領域都是其擅長之處。對商學院而言，學校目標是“培養(yǎng)應用型人才”，其中經(jīng)管類學生有機會了解廣義管理科學的諸多分支，知識面龐雜，思維活躍，特別歡迎實踐性強的知識但手中較少有效的定量工具。所以，運籌學的教學若能充分體現(xiàn)學以致用的原則，對不同專業(yè)學生設計出有針對性的內(nèi)容模塊，則可體現(xiàn)該課程的定位，亦容易激發(fā)學習積極性。

2.運籌學不是數(shù)學課

我們在多年教學經(jīng)歷基礎上探索的結果是：作為管理學科學化標志之一，運籌學打通了管理學與數(shù)學的界線，在培養(yǎng)商學院學生習慣于利用定量工具思考管理問題（圖1所示步驟），從而提升作為科學人的素養(yǎng)方面的重要性不言而喻。但多年的教學互動和來自學生的反饋也提醒我們：運籌學課程最后的著力點應在管理（步驟 I）。

這是因為，首先，運籌學包含的內(nèi)容十分豐富，而商學院相應學時數(shù)一般并不多；其次，經(jīng)管類各專業(yè)學生的經(jīng)濟、管理類知識比較齊全，對圖1步驟 I 比較容易上手，在對計算機運算結果給予合適經(jīng)濟和管理含義解釋方面也有一定優(yōu)勢，但數(shù)學基礎普遍不很扎實，要在十分有限的課時內(nèi)接受并熟悉運籌學復雜的數(shù)學推導、精巧的算法思路和計算機編程（圖1步驟 II 和 III）并不容易；第三，不同層次、專業(yè)和類型的學生，專業(yè)培養(yǎng)目標不盡相同，學生對本課程的認知和訴求也存在明顯差異。例如，理工類專業(yè)學生就比較擅長圖1中步驟 II 和 III。所以，若偏重算法和編程卻輕視應用，像數(shù)學課那樣羅列一大堆定理和公式，對算法予以嚴格推導，運籌學就會在商學院學生面前失去其多學科橫向交叉聯(lián)系、強調解決實際管理問題的特色，出現(xiàn)厭學、為考試而學習、無法實現(xiàn)從理論到應用的過渡等現(xiàn)象也就不足為奇。

3.運籌學離不開計算機

現(xiàn)代企業(yè)管理中影響某一事務的因素往往錯綜復雜，即使能建立起定量模型，其后續(xù)計算大多極為繁復。若僅僅依靠傳統(tǒng)的算法獲得模型結果往往需要相當長時間，就會使定量模型的意義大大下降。計算機的出現(xiàn)極大提高了模型的求解效率，使運籌學模型在日常管理中的應用成為可能。正因為此，在企業(yè)管理實踐中，不再是是否應當使用計算機，而是計算機怎樣才能更好地用于支持決策。所以，在商學院運籌學教學過程中強調并深度融入相應計算機軟件的使用是必要的。

教學探索與實踐

表面上看，同樣一門課，我校經(jīng)歷了“運籌學”到“管理科學”的名稱變動，但實際上體現(xiàn)了從數(shù)學化的運籌學到應用為主管理科學的教學實踐的演變。

1.分級教學

從學生實際出發(fā)，因材施教是將幾乎處于同一水平的學生放在一起分別教學的一種教學手段。這種教學體系，根據(jù)學生的個體差異，按照不同科目的不同學習能力的高低將學生群體劃分成不同的級別或層次，有針對性地進行分班教學。有效的分級教學，能使教師節(jié)約精力、突出重點、積累經(jīng)驗。能讓學生盡可能地在各自的“最近發(fā)展區(qū)”得到充分的自由發(fā)展，謀求各個層次的學生都能獲得成功的體驗，促進學生的素質得到全面提高。所以說，分級教學是建立在“以學生成才為本”理念基礎上，為實現(xiàn)教學目的的一致性和教學過程的互異性所進行的重要實踐，因材施教是分級教學的核心思想。教育部在最新的《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》中也指出，要注重因材施教，關注學生不同特點和個性差異。

針對不同課時數(shù)的不同專業(yè)，我校將運籌學課程分成了A、B兩級進行分級教學。具體來說，A級教學中數(shù)學處理手法較多，兼顧模型的建立和算法的分析。B級則更注重啟發(fā)學生在面對管理中存在的大量最優(yōu)化問題時運用運籌學方法建立模型而非算法分析。例如，其中的一個案例問題是：雖然已經(jīng)具備現(xiàn)代化定位和通訊設施，若要上海出租車調度系統(tǒng)充分發(fā)揮效能，可以利用哪些運籌學模型作為后臺支撐？

實踐中，我們的分級教學使用不同教材，還對內(nèi)容進行了較大力度的取舍處理。規(guī)劃論各專業(yè)必修。其他一些分支，則各有增減。如工商管理專業(yè)適當增加項目管理內(nèi)容；物流專業(yè)增加存儲論部分內(nèi)容，介紹延遲策略及其模型；人力資源管理專業(yè)會增加績效評估內(nèi)容；信息管理類專業(yè)，則增加計算機模擬和信息價值評估方法等內(nèi)容，受到學生歡迎。

2.厚積薄發(fā)，突出運籌學與其他學科的交叉

我們始終把運籌學課程看作是對思維方式的一種培養(yǎng)，是為商學院學生提供“打開一扇窗”的機會：除了要有科學管理意識，更需掌握管理科學的方法。

面對知識面較廣的商學院學生，要想上好運籌學課并凸顯其實用性，教師需具備充分的定量和經(jīng)濟、管理學知識。例如，庫存模型通常將需求區(qū)分為固定和相對復雜的隨機兩類。當學生對需求滿足特定分布的假設產(chǎn)生疑惑時，教師就應當能夠適時介紹需求數(shù)據(jù)的獲取及利用統(tǒng)計學軟件對其分布加以判斷的方法，這可加深學生對運籌學交叉性的理解。再比如，對偶價格與資源價值、運輸模型算法與經(jīng)濟學帕累托最優(yōu)原理、敏感性分析與市場波動、數(shù)據(jù)與市場調研等相關概念都體現(xiàn)了運籌學與經(jīng)濟、管理千絲萬縷的聯(lián)系和交叉，教師足夠的知識積累才能應對裕如。唯其這樣，不少現(xiàn)代管理方法，如績效評估、MRP、JIT技術、設備管理計劃、ABC分類法等，才能在管理類專業(yè)的運籌學課程中得到充分展現(xiàn)。這樣做，除突出了運籌學的實用性，也有利提高學生對該課程及其相關課程的興趣，有益于他們對管理學從理論到實踐的全面了解。

3.讓頭腦思考，讓機器運算

利用計算機軟件輔助教學，體驗運籌學“人—機系統(tǒng)”的特質，在各高校早已不新鮮。我們發(fā)現(xiàn)，這一教學模式也可能使商學院學生處于被動地位。主要原因是，這種訓練方式的前提是學生需要對各類算法和程序（圖1步驟II 和 III）十分熟悉，然后才可能或利用EXCEL軟件或自行編程實現(xiàn)算法從而完成模型的求解。這種要求顯然不是我校學生的長處，若刻意要求，只可能傷害學習積極性。

我們在探索后認為：既然商學院運籌學課程的重點在應用，熟練使用專業(yè)軟件比了解程序本身更重要。所以，我校堅持采用專用軟件“Management Scientist”。除了該軟件極端易學節(jié)省時間外，還有助于突出教學重點（圖1步驟I），使教、學雙方都將有限的課時集中在管理模型的修改、合適性方面。具體的做法是，在課后練習中專門安排部分開放性習題，要求學生對管理問題自行設定不同的優(yōu)化目標和約束并給出最優(yōu)的決策方案。這就需要學生在建立不同的運籌學模型后對最優(yōu)解進行比較。如此一來，一方面由于計算量大，若沒有軟件輔助，幾乎不可能完成上述要求。另一方面，學生也能從中領悟到：通過比較軟件輸出的結果，可以反向思考我們對管理目標和約束條件設定的合理性及可行性，體驗“讓頭腦思考，讓機器運算”的現(xiàn)代管理實踐。

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作者單位：上海對外貿(mào)易學院上海