大數(shù)據(jù)很熱，基于數(shù)據(jù)挖掘的業(yè)務(wù)方興未艾，但中國目前處于粗放經(jīng)營階段，大量數(shù)據(jù)尚處于灰色地帶。從“海量數(shù)據(jù)”到“可用數(shù)據(jù)”，如何才能真正釋放大數(shù)據(jù)的價值？ 凱文·凱利來了。

這位被人們親昵地稱為“KK”的互聯(lián)網(wǎng)思想者，前不久飛抵北京進(jìn)行學(xué)術(shù)交流。有意思的是，KK隨身攜帶一個小型傳感器，據(jù)說能隨時隨地搜集信息，包括他的地理位置、體溫、心跳、血壓等，然后傳到他的筆記本上，再由筆記本傳到云上。

在這個信息爆炸的大數(shù)據(jù)時代，一個人的所有行為和軌跡都能被跟蹤、記錄、存儲、分析，在西方世界，它有一個非常成熟的名字，翻譯成中文是“量化你自己”。

當(dāng)然，這是非常高級的數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用?！俺松系郏急仨氂脭?shù)據(jù)來說話”。剛剛出版面世的《大數(shù)據(jù)》作者徐子沛旅美多年，也是信息學(xué)方面的專家。

在龐大和復(fù)雜的數(shù)據(jù)運(yùn)轉(zhuǎn)中，幾乎所有的行業(yè)都與數(shù)據(jù)沾上了關(guān)系，互聯(lián)網(wǎng)亦如此。據(jù)悉，一分鐘內(nèi)，Twitter上新發(fā)的數(shù)據(jù)量超過10萬，F(xiàn)acebook上的瀏覽量超過600萬……

目前在中國，大數(shù)據(jù)很熱，就像夏天徘徊在35度左右的高溫。不可否認(rèn)，大數(shù)據(jù)的爆發(fā)正在改變企業(yè)的傳統(tǒng)商業(yè)模式。尤其在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，基于數(shù)據(jù)挖掘的業(yè)務(wù)方興未艾，第三方數(shù)據(jù)開發(fā)的基礎(chǔ)建設(shè)平臺異軍突起，也吸引了不少資金競相獵食此類公司。

凱鵬華盈創(chuàng)投基金（KPCB）主管合伙人周煒一直在尋找創(chuàng)新型的互聯(lián)網(wǎng)廣告公司，在“鐘情”秒針之前，周煒尋覓了兩個月?！懊脶樧龅帽容^純粹，有獨(dú)到之處。絕大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)廣告公司其實(shí)沒有太多技術(shù)含量，雖然大家都在做精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)挖掘，但是沒有太多實(shí)際的東西。”技術(shù)出身的周煒說。

而IDG資本也早已布局。去年夏天，IDG資本和名力中國成長基金高調(diào)投資百分點(diǎn)科技720萬美元?！盎ヂ?lián)網(wǎng)信息爆炸會帶來有關(guān)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析挖掘等領(lǐng)域新的發(fā)展機(jī)會，同時，也看好電子商務(wù)延伸產(chǎn)業(yè)鏈條、移動互聯(lián)網(wǎng)以及如八百客公司那樣面向中小企業(yè)提供在線軟件和信息服務(wù)的模式?！盜DG資本合伙人、副總裁李豐認(rèn)為。

數(shù)據(jù)挖掘公司真的是投資人眼中的富礦？“大數(shù)據(jù)”似乎看上去很美，但在從“海量數(shù)據(jù)”到“可用數(shù)據(jù)”的嬗變中，還需解決怎樣的難題沖突？關(guān)鍵是，處于粗放經(jīng)營的中國企業(yè)，如何真正釋放數(shù)據(jù)價值，如何真正由數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為效能？

“大數(shù)據(jù)”偽命題？

數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、取數(shù)難、維護(hù)難

大數(shù)據(jù)（Big Data），已經(jīng)是炙手可熱的流行語。

世界經(jīng)濟(jì)論壇去年發(fā)布報告，認(rèn)定社交大數(shù)據(jù)為新財富，價值堪比石油。

以下是一則典型的在大數(shù)據(jù)“富礦”中掘金的財富故事：華爾街“德溫特資本市場”公司CEO霍廷利用電腦程序分析全球3.4億微博賬戶留言，進(jìn)而判斷民眾情緒，并依據(jù)分析結(jié)果決定如何處理手中數(shù)以百萬美元計(jì)的股票，原則很簡單：如果所有人似乎都高興，買入；如果大家的焦慮情緒上升，拋售。這招收效顯著，霍廷的公司今年第一季度獲得7%的收益率。

在美國，一些社交網(wǎng)站產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不僅為金融機(jī)構(gòu)作出決策提供線索，同時也為總統(tǒng)競選團(tuán)隊(duì)了解選民和衛(wèi)生機(jī)構(gòu)分析疾病傳播狀況提供支持。谷歌公司與美國疾病控制和預(yù)防中心等機(jī)構(gòu)合作，依據(jù)網(wǎng)民搜索內(nèi)容分析全球范圍內(nèi)流感等病疫傳播情況。

似乎，“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)到來。

根據(jù)市場研究機(jī)構(gòu)IDC的研究結(jié)果顯示，2011年創(chuàng)造的信息數(shù)量達(dá)到1800EB，并且還在以每年60%的速度高速增長，到2020年，全球每年產(chǎn)生的數(shù)字信息將達(dá)到35ZB。而其中更多的數(shù)據(jù)增長來自非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（每個ZB=1024EB=10萬億GB）。

超大量的數(shù)據(jù)，到底多大才算大呢？徐子沛對此有個形象的比喻：我們一般認(rèn)為按π為單位的數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)，π下面的單位是GB，一部電影大約一個GB，一π就等于1024個GB，也就是說，一千多部電影那就算大數(shù)據(jù)了。再比如，美國國會圖書館是比較大的圖書館，它所有的印刷品如果都輸入電腦的話，也才是幾十個π。

但并非大數(shù)據(jù)就有價值?！霸诘厍蛉我獾胤綋炱鹨粔K石頭，都可以驗(yàn)出鐵元素。但是，說世界遍地都是鐵礦一定是胡扯。只有石頭中鐵含量超過一定比例，而石頭數(shù)量又達(dá)到相當(dāng)規(guī)模，這堆石頭才能稱為鐵礦，人們才會對它產(chǎn)生投資開采的興趣。” 知名IT評論人，曾任雅虎中國總經(jīng)理的謝文如此點(diǎn)評“數(shù)據(jù)大”與“大數(shù)據(jù)”的區(qū)別和價值。

中國的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域到底有多少活躍跡象？

在謝文看來，當(dāng)下該領(lǐng)域的商業(yè)前景有被過分夸大的嫌疑。

“目前盡管一些公司里有些專家在做數(shù)據(jù)整合與分析，也有一些專門從事數(shù)據(jù)發(fā)掘的公司、工具和專業(yè)服務(wù)，但總的看起來，數(shù)據(jù)收集、整理、挖掘所需的成本與產(chǎn)生的效益相比，性價比不高，吸引力不大?！彼J(rèn)為，現(xiàn)在國內(nèi)數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)的尷尬在于，“就像前面說到的貧鐵礦一樣，含金量不高的數(shù)據(jù)無論規(guī)模多大，挖掘多深，也是形同雞肋，食之無味，棄之可惜”。

一方面是熱鬧的有關(guān)大數(shù)據(jù)價值的研討會一場接一場，各類公司對外宣布進(jìn)軍大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的決心，這里也是投資人最活躍的領(lǐng)域，是技術(shù)和服務(wù)供應(yīng)商最熱心的話題。

另一方面置身其中的業(yè)者很苦惱，為什么大數(shù)據(jù)只打雷不下雨？“不是沒有業(yè)務(wù)需求，而是需求還是不可實(shí)現(xiàn)的!”支付寶首席商業(yè)智能官車品覺認(rèn)為，搞數(shù)據(jù)的人最苦惱的是數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、取數(shù)難、維護(hù)難。

在他看來，BI（Business Intelligence，商業(yè)智能BI）的首要任務(wù)是用好數(shù)據(jù)科學(xué)決策。商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具，包括搭建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等?！靶」尽⑿F(tuán)隊(duì)還好；規(guī)模大了，數(shù)據(jù)倉庫治理是個大難題?！彼J(rèn)為，現(xiàn)在的BI離業(yè)務(wù)遠(yuǎn)了點(diǎn)，若是能和產(chǎn)品經(jīng)理結(jié)合到一起就更為強(qiáng)大，但苦惱的是，“現(xiàn)在一般產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)分析做得太差，往往是拍腦袋做決策”。

徐子沛對此也頗有感觸。國內(nèi)已有各種數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)比較薄弱，由于數(shù)據(jù)作假、數(shù)據(jù)泡沫等現(xiàn)象，很多數(shù)據(jù)的真實(shí)性、有效性有待考驗(yàn)。

事實(shí)上，大數(shù)據(jù)在中國遠(yuǎn)沒有落地，目前很多問題還沒有解決。

在謝文看來，即便是谷歌，直到Google+誕生前，也不能聲稱自己是個大數(shù)據(jù)公司。

急功近利

掘金“大數(shù)據(jù)”的絆腳石

好萊塢電影《點(diǎn)球成金》(Moneyball)，在美國掀起了一陣數(shù)據(jù)挖掘熱，就連默默無名的數(shù)據(jù)分析師的工作也成為了影迷們好奇的焦點(diǎn)。

比利·比恩（Billy Beane）是美國奧克蘭運(yùn)動家棒球隊(duì)的總經(jīng)理，這支棒球隊(duì)在競爭激烈的美國職業(yè)棒球聯(lián)盟里只是“下三流”的，然而，在耶魯大學(xué)數(shù)據(jù)分析高材生胖子彼得的幫助下，比恩經(jīng)過分析數(shù)據(jù)和晦澀難解的棒球統(tǒng)計(jì)學(xué)，找到了一批在棒球運(yùn)動某方面具備超強(qiáng)能力、但卻被價值低估的棒球手，最終以突破傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)經(jīng)營模式，取得驕人的比賽成績，甚至達(dá)到了比肩實(shí)力雄厚的紐約揚(yáng)基隊(duì)的程度。

美國麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)教授埃里克·布呂諾爾夫松曾把“大數(shù)據(jù)”的潛在影響力比喻成“顯微鏡式的一場數(shù)據(jù)測量革命”。

不過，大數(shù)據(jù)到底能給企業(yè)帶來什么價值呢？本質(zhì)上說，大數(shù)據(jù)本身沒有太多價值，基于大數(shù)據(jù)的處理和分析才能為企業(yè)帶來巨大的增量價值。

海比科技公司總經(jīng)理、中國軟件網(wǎng)總編輯曹開彬認(rèn)為，大數(shù)據(jù)里面包含企業(yè)運(yùn)營的各種信息，如果能對它們進(jìn)行及時有效充分地整理和分析，才可以很好地、迅速地幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)決策，響應(yīng)客戶需求，提升競爭力。

Teradata天睿公司大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫認(rèn)為，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，企業(yè)應(yīng)該在內(nèi)部培養(yǎng)三種能力：第一，整合企業(yè)數(shù)據(jù)的能力；第二，探索數(shù)據(jù)背后價值和制定精確行動綱領(lǐng)的能力；第三，進(jìn)行精確快速實(shí)時行動的能力。Teradata天睿公司是一家智能分析解決方案廠商，主要為企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)做數(shù)據(jù)整合、分析，探索、挖掘數(shù)據(jù)背后的價值，從而提高客戶生產(chǎn)的競爭力。

數(shù)據(jù)分析和挖掘的前提，長時間的用戶積累，收集、維護(hù)數(shù)據(jù)，聚沙成塔、集腋成裘。國內(nèi)較早從事數(shù)據(jù)挖掘的國雙科技副總裁續(xù)揚(yáng)認(rèn)為，在這個過程中，長期記錄用戶的社會屬性、行為規(guī)律和互動特征等要素，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)而深入分析并探索有效的廣告?zhèn)鞑デ篮湍Ｊ健?/p>

在謝文看來，即便是谷歌，直到Google+誕生前，它也不能聲稱自己是個大數(shù)據(jù)公司。

“它的海量搜索數(shù)據(jù)雖然規(guī)模龐大，但結(jié)構(gòu)簡單。盡管聽說它的搜索算法已經(jīng)囊括了六萬多個變量，成千上萬的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)模型，上千的博士和工程師參與分析，但在數(shù)據(jù)挖掘深度、搜索結(jié)果個人化、搜索結(jié)果與廣告之間的相關(guān)度上進(jìn)展有限，只有改良，沒有突破。更嚴(yán)重的是，谷歌數(shù)百個產(chǎn)品和服務(wù)之間相互關(guān)聯(lián)度極低，各干各的，無數(shù)數(shù)據(jù)庫互不相干。各個部門之間以鄰為壑，互不配合，更不整合?！敝x文認(rèn)為，大數(shù)據(jù)與否取決于數(shù)據(jù)規(guī)模，結(jié)構(gòu)復(fù)雜性和關(guān)聯(lián)性，換句話說某個公司的數(shù)據(jù)量大并不等于說這個公司具備擁有和利用大數(shù)據(jù)的前景。

比如眼下熱門的微博數(shù)據(jù)挖掘，事實(shí)上還處在相當(dāng)早期的投入階段。

國內(nèi)目前最大的微博平臺新浪微博，正試圖將微博平臺做更多的商業(yè)化嘗試：積極通過社交興趣圖譜將品牌內(nèi)容推薦給可能感興趣的用戶，利用廣告對應(yīng)的應(yīng)用頁面吸引粉絲互動，激勵用戶分享創(chuàng)造口碑效應(yīng)；建立和完善微博的基礎(chǔ)設(shè)施，如微博信用系統(tǒng)、微博支付系統(tǒng)、微博數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，推進(jìn)商業(yè)化進(jìn)程；推出商業(yè)開放平臺，在技術(shù)和接口層面為開發(fā)者提供支持，共同打造服務(wù)企業(yè)的App Store（應(yīng)用商店），創(chuàng)建利益分享機(jī)制。

但是，也有分析認(rèn)為，即便坐擁大量數(shù)據(jù)信息，但新浪微博現(xiàn)在要產(chǎn)生商業(yè)價值，還為時尚早，所面臨的問題比如：新浪的后臺技術(shù)能力相對偏弱，微博客戶的復(fù)雜性和數(shù)據(jù)分析差異化需要新浪花更多時間、精力去進(jìn)行摸索。同時，由于社會化媒體廣告是相對較新的領(lǐng)域，國內(nèi)專業(yè)人才相對匱乏。

在徐子沛看來，可能阻礙國內(nèi)數(shù)據(jù)分析、挖掘領(lǐng)域健康發(fā)展的，是當(dāng)下急功近利的心態(tài)：客戶急于通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)︿N售產(chǎn)生立竿見影的拉動效果；數(shù)據(jù)挖掘公司耐不住寂寞做一些比如建模等基礎(chǔ)性的工作，難得靜下心來在數(shù)據(jù)挖掘工具上開發(fā)、創(chuàng)新；投資機(jī)構(gòu)希望在3～5年內(nèi)見到投資成效等等。

已經(jīng)做了三年時間數(shù)據(jù)挖掘的締元信公司，其CEO秦雯曾表示，作為一個數(shù)據(jù)公司，從哪個角度，用什么方法挖掘大數(shù)據(jù)的價值，體現(xiàn)行業(yè)應(yīng)用價值，他們一直還在摸索中。

近期，阿里巴巴頻頻表態(tài)啟動大數(shù)據(jù)布局，并將其提升至戰(zhàn)略高度。

大家伙出沒

大數(shù)據(jù)是大公司的壟斷？

微軟最近的一次小動作，引起了輿論的關(guān)注。它在最新IE10瀏覽器中，默認(rèn)開啟“禁止追蹤”功能。

“禁止追蹤”(簡稱DNT)能夠防止第三方網(wǎng)站跟蹤用戶活動。接受“禁止追蹤”協(xié)議的網(wǎng)站不可以追蹤用戶活動，就像電話推銷員不可以向登記過“禁止推銷”的人推銷一樣。能夠了解到用戶的去處和行為令很多用戶和隱私保護(hù)倡導(dǎo)者擔(dān)憂，但廣告商卻可以利用這些信息決定以什么樣的方式在哪里定點(diǎn)展示其廣告。

微軟這個簡單而且看似微不足道的修改，被認(rèn)為“表面上是有利于用戶隱私保護(hù)，實(shí)際上是壟斷用戶數(shù)據(jù)”，甚至認(rèn)為“可能會對最基本的網(wǎng)絡(luò)商業(yè)環(huán)境造成非常大的影響甚至是滅頂之災(zāi)”。

一個很自然的問題是，擁有大數(shù)據(jù)的公司會不會形成壟斷？擠壓其他中小企業(yè)的生存面包？

在《大數(shù)據(jù)》一書中，徐子沛列舉過不少案例，在他看來，大企業(yè)的數(shù)據(jù)壟斷不符合數(shù)據(jù)開放潮流，因?yàn)閿?shù)據(jù)只有開放使用，才可以有更大的效率。大數(shù)據(jù)其實(shí)是鼓勵數(shù)據(jù)開放，競爭也是數(shù)據(jù)開放下的競爭。數(shù)據(jù)開放就會自然而然地衍生多樣性。

秒針創(chuàng)始人兼CTO吳明輝將互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)分為兩種：第一種是可以公開獲取的數(shù)據(jù)。例如新聞、微博、博客上的每一篇文章，京東和當(dāng)當(dāng)上的商品信息，這些數(shù)據(jù)不會被壟斷，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)必須對普通消費(fèi)者開放，即使大公司因?yàn)槟承┰蚪怪┲氲淖ト?，本質(zhì)上也無法禁止每一個消費(fèi)者獲取這些數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)抓取公司可以通過在上百萬個普通消費(fèi)者的電腦上安裝爬蟲，分散抓取的方式來獲得這些數(shù)據(jù)。第二種是用戶行為數(shù)據(jù)。例如哪一個用戶訪問過哪個內(nèi)容，這種數(shù)據(jù)并不是對外公開的，也無從抓取，這些數(shù)據(jù)只能被大的平臺性公司所壟斷。

“但所有數(shù)據(jù)的利用都是需要符合商業(yè)利益本身的，如果一個小公司能夠充分利用大公司私有數(shù)據(jù)，為大公司服務(wù)，那么大公司也會愿意共享一些數(shù)據(jù)出來?！?0后的吳明輝志向遠(yuǎn)大。

百分點(diǎn)創(chuàng)始人蘇萌同樣認(rèn)為，真正構(gòu)成壁壘的并非大數(shù)據(jù)本身，而是大數(shù)據(jù)價值挖掘的技術(shù)能力和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)能力?！拔磥泶髷?shù)據(jù)的方向會在整合結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)化與非標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)、單渠道與跨渠道的數(shù)據(jù)三個方面?！?/p>

謝文從另一個視角對記者分析，“在現(xiàn)有情況下，誰有可能擁有比較多的數(shù)據(jù)，能夠產(chǎn)生一些大數(shù)據(jù)時代初級的應(yīng)用、發(fā)展和機(jī)會？顯然大公司有優(yōu)勢。但真正的挑戰(zhàn)不在于數(shù)據(jù)多少，而在于你是用什么嶄新的方法、思路、工具去分析數(shù)據(jù)。比如Facebook出現(xiàn)的時候還沒有用戶，而那時雅虎卻有幾十億用戶了，F(xiàn)acebook為什么取而代之？因?yàn)樗昧艘粋€新的思路，更符合現(xiàn)在的發(fā)展潮流。”

對于已經(jīng)坐擁海量用戶、用戶數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)大公司，自然不愿錯失“大數(shù)據(jù)”時代的機(jī)會。近期，騰訊、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)公司頻頻表態(tài)啟動大數(shù)據(jù)布局，并將其提升至戰(zhàn)略高度。

阿里集團(tuán)剛剛設(shè)立首席數(shù)據(jù)官崗位(CDO)，負(fù)責(zé)推進(jìn)“數(shù)據(jù)分享平臺”戰(zhàn)略。同時，阿里還發(fā)布“聚石塔”平臺，為天貓、淘寶平臺上的電商及電商服務(wù)商等提供數(shù)據(jù)云服務(wù)。

此前，騰訊也發(fā)布了面向營銷的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，稱將調(diào)動騰訊7億活躍賬戶數(shù)據(jù)去服務(wù)門戶，來打造基于用戶社交關(guān)系鏈的“下一代騰訊網(wǎng)”。

天貓總裁逍遙子表示，聚石塔的推出，通過開放的電商云工作平臺將整合電商生態(tài)系統(tǒng)的全鏈路數(shù)據(jù)，幫助商家提高運(yùn)營管理效率、降低成本，從“繁”電商轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙住彪娚蹋愿p盈的姿態(tài)最終為消費(fèi)者提供更確定性的服務(wù)。

“這是一個連續(xù)的過程，突變還沒有發(fā)生?！敝x文告訴記者，“現(xiàn)在大家還是用歷史上積累的數(shù)據(jù)、方法、工具，實(shí)際上中國互聯(lián)網(wǎng)公司對數(shù)據(jù)是不會投資，也不會用的。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，應(yīng)該說搜索是最依賴數(shù)據(jù)的，其次是電子商務(wù)，至于做新聞或做垂直服務(wù)的，基本上不太在乎?！?/p>

其實(shí)縱觀全球互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，包括歐美的數(shù)據(jù)挖掘工作也并沒有完全發(fā)展起來。美國著名社交游戲公司Zynga在一次采訪中說，他們的游戲用戶數(shù)據(jù)還沒有很好地利用起來，這些數(shù)據(jù)如果充分利用起來，未來可以獲得更多的數(shù)據(jù)。

吳明輝認(rèn)為，Big Data未來是一定可以幫助企業(yè)拉動銷售的，在Big Data到Useful Data的演進(jìn)過程中首先需要解決的是Visible Data，也就是可視化呈現(xiàn)的Data，需要通過一些分析系統(tǒng)和報表系統(tǒng)幫助企業(yè)在Big Data中發(fā)現(xiàn)問題，然后才是解決?？赡苡袝r候發(fā)現(xiàn)了問題不能簡單通過Data去解決，而是需要通過改變整個運(yùn)營系統(tǒng)才能把銷售或運(yùn)營效率提高起來，發(fā)現(xiàn)問題是第一步，但解決問題更難。

在數(shù)據(jù)分析里有個詞叫“數(shù)據(jù)清晰”，意思是有很多數(shù)據(jù)是過時的，沒有及時更新的，不但沒有價值，反而會破壞數(shù)據(jù)的精細(xì)度?？磥恚珺ig Data 到Useful Data，還有很長的路要走。