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        我國創(chuàng)業(yè)板企業(yè)IPO前后業(yè)績變化的研究

        2012-04-29 00:44:03錢勻
        中國市場 2012年1期
        關(guān)鍵詞:公司業(yè)績創(chuàng)業(yè)板

        錢勻

        [摘 要]本文以創(chuàng)業(yè)板推出到2010年1月之間上市的50家公司為研究對象,來研究IPO前后凈資產(chǎn)收益率和主營業(yè)務(wù)利潤率兩個業(yè)績指標是否有顯著變化。結(jié)果表明IPO之后凈資產(chǎn)收益率指標顯著大幅下降,且變化幅度與行業(yè)有顯著關(guān)系,而與公司是否有風(fēng)險投資背景并無太大關(guān)聯(lián)。

        [關(guān)鍵詞]創(chuàng)業(yè)板;IPO;公司業(yè)績

        [中圖分類號]F832[文獻標識碼]A[文章編號]1005-6432(2012)1-0053-02

        1 研究背景

        從2009年10月23日創(chuàng)業(yè)板推出以來,到2011年5月共有210家公司在這個平臺上市。創(chuàng)業(yè)板的推出是經(jīng)濟發(fā)展的必然趨勢,它為成長期的中小企業(yè)提供更多的資金支持,也能為風(fēng)險資本營造一個正常的退出機制,促使這些優(yōu)秀公司更好的發(fā)展。但在帶來機會的同時,我們也應(yīng)該認識到創(chuàng)業(yè)板公司比普通的上市公司蘊涵著更大的風(fēng)險。在本文之前,西方從20世紀90年代開始研究創(chuàng)業(yè)板企業(yè)IPO前后的業(yè)績表現(xiàn),國內(nèi)的相關(guān)研究主要集中于深圳中小企業(yè)板的研究以及對于香港創(chuàng)業(yè)板的研究。本文試圖通過對我國創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)IPO前后的業(yè)績表現(xiàn)的研究,來提出一些對于創(chuàng)業(yè)板市場和企業(yè),乃至宏觀經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)建議。由于在國內(nèi)創(chuàng)業(yè)板尚屬新鮮事物,而且它也有不同于國外創(chuàng)業(yè)板的一些特征,比如在上市公司的選擇上,由于有較多的成長型中小企業(yè)有上市融資的需求,目前只有其中比較優(yōu)秀的企業(yè)有上市融資的機會,因此門檻相對較高。

        2 主要操作變量

        為了檢驗IPO前后業(yè)績是否發(fā)生了變化,我們需要先設(shè)定用來表征業(yè)績的變量。在本文我們主要用凈資產(chǎn)收益率和主營業(yè)務(wù)利潤率來表示業(yè)績。凈資產(chǎn)收益率=凈利潤/凈資產(chǎn),反映的是企業(yè)運用權(quán)益資本獲利的能力。當(dāng)然,凈資產(chǎn)收益率越高的話,企業(yè)相應(yīng)的有更高的業(yè)績。主營業(yè)務(wù)利潤率=主營業(yè)務(wù)利潤/主營業(yè)務(wù)收入,這是一個跟經(jīng)營狀況直接相關(guān)的變量,主營業(yè)務(wù)收入中利潤的比例越高,說明公司主營業(yè)務(wù)突出,主營業(yè)務(wù)的獲利能力強,其在市場上的競爭力也就越強。所以這個指標很好地表現(xiàn)了企業(yè)經(jīng)營管理的水平,持續(xù)發(fā)展的水平以及獲利的能力,是一個反映業(yè)績的良好變量。由于現(xiàn)在距離2009年10月30日、首批28家公司在創(chuàng)業(yè)板上市的時間較短,而距今最近的年報數(shù)據(jù)為2010年的,為了獲得公司上市后業(yè)績的有效數(shù)據(jù),我們采樣的范圍為從創(chuàng)業(yè)板推出的2009年10月23日到2010年1月30日之間的全部50個中小企業(yè)。其中2009年上市的36家公司以2008年的年報數(shù)據(jù)為IPO前數(shù)據(jù),2009、2010年的年報數(shù)據(jù)為IPO后數(shù)據(jù),2010年1月份上市的14家上市公司以2008年、2009年的年報數(shù)據(jù)為IPO前數(shù)據(jù),2010年的年報數(shù)據(jù)為IPO后數(shù)據(jù)。

        本文把上市公司招股時有創(chuàng)投公司持股的公司認為是有風(fēng)險投資背景的上市公司,行業(yè)歸類按照大智慧軟件中的分類。行業(yè)分布和有無風(fēng)險投資的狀況見下圖、表1:(數(shù)據(jù)來源:網(wǎng)易財經(jīng)、大智慧、同花順)

        從上頁圖可以看出創(chuàng)業(yè)板上市的公司中分布的行業(yè)比較廣,總共涉及14個行業(yè),各種高新技術(shù)行業(yè)如計算機、電子信息等以及發(fā)展較好的傳統(tǒng)行業(yè)如機械行業(yè)都有創(chuàng)業(yè)板公司的影子,也包括了對資金需求較大的行業(yè),如電力設(shè)備行業(yè)等。其中,高新技術(shù)的代表行業(yè)計算機類數(shù)量最多,為10家上市公司,在總量中占到了20%,醫(yī)藥行業(yè)以9家緊隨其后,仔細研究每一家公司,可以發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)板上市公司均是擁有更先進的管理和技術(shù),在其行業(yè)中有較大的且獨特競爭優(yōu)勢的公司。在這些上市公司中有VC或者PE背景的占到了68%,這也體現(xiàn)了創(chuàng)業(yè)板創(chuàng)立的宗旨,通過為風(fēng)險投資提供資本退出的渠道來鼓勵更多資金投入到有發(fā)展?jié)摿颓熬暗挠谢盍Φ闹行∑髽I(yè)中,來提高資源的優(yōu)化配置,促進經(jīng)濟的迅速發(fā)展。創(chuàng)業(yè)板的設(shè)立,將更加激發(fā)國內(nèi)創(chuàng)投企業(yè)和創(chuàng)投事業(yè)的發(fā)展。從行業(yè)分類來看,醫(yī)藥類以8家有創(chuàng)投背景的公司成為有創(chuàng)投背景數(shù)量最多的行業(yè),占到其總共9家的88.9%,而上市最多的計算機行業(yè)卻只有6家有創(chuàng)投背景,這也與計算機的技術(shù)含量高、啟動資金少等行業(yè)特點密不可分?;せw行業(yè)是有創(chuàng)業(yè)投資背景的企業(yè)比例最少的行業(yè),可見傳統(tǒng)行業(yè)與新興行業(yè)吸引創(chuàng)投資金的能力相比處于劣勢。5個在樣本中只有單家上市公司的行業(yè),均有創(chuàng)業(yè)投資的背景,可以看出這些各自行業(yè)中的佼佼者,無一不受到了風(fēng)險投資的青睞。研究風(fēng)險投資介入的時間,可以發(fā)現(xiàn)創(chuàng)投大部分都是在公司發(fā)展到一定規(guī)模了才介入,這與國外的創(chuàng)投有很大的不同,這也與我國創(chuàng)投行業(yè)起步較晚、資本市場不完善有很大的關(guān)系。

        3 分析框架與實證結(jié)果

        我們把50家公司的業(yè)績指標按照IPO前后分別求均值,來求得凈資產(chǎn)收益率和主營業(yè)務(wù)利潤率在IPO前后的各50個數(shù)據(jù)。關(guān)于兩個業(yè)績指標的共4組均值數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特性見表2。本文設(shè)計了回歸模型,以檢驗業(yè)績在2008—2010年間發(fā)生的變化。模型如下:

        其中Y表示了業(yè)績,包括凈資產(chǎn)收益率和主營業(yè)務(wù)利潤率,i表示50家上市公司,X1、X2為表示2009年、0210年的虛擬變量,當(dāng)T表示Xj(j=1,2)年份時,Xj=1,否則取0,uit為隨機誤差。若b1、b2的估計值為正,表明IPO之后公司業(yè)績提升了,否則就表明公司業(yè)績在IPO之后下降,回歸結(jié)果如表3所示。

        從統(tǒng)計特性可以看出無論從均值還是中位數(shù),凈資產(chǎn)收益率在IPO之后明顯下降了,而主營業(yè)務(wù)利潤率從均值來看是上升的,從中位數(shù)來看下降了,在IPO前后無法判斷是否發(fā)生了明顯的變化。

        由回歸結(jié)果可以看出,X1和X2的系數(shù)都為負,且在1%顯著水平下顯著,可見相對于2008年、2009和2010年的凈資產(chǎn)收益率都顯著減少,對于所有樣本企業(yè)都已經(jīng)上市的2010年,該指標下降幅度巨大。而對于主營收入利潤率,這三年并沒有發(fā)生顯著的變化。

        為了進一步明確哪些因素造成了經(jīng)營業(yè)績的變化,本文繼續(xù)構(gòu)建模型來檢驗風(fēng)險投資以及行業(yè)對于業(yè)績變化的影響。由于行業(yè)較多,有的行業(yè)包含的企業(yè)數(shù)量太少,可能會影響結(jié)果的可靠性,因此在模型中我們剔除企業(yè)數(shù)目少于等于3家的行業(yè)。

        行業(yè)對于業(yè)績變化的影響模型如下:

        Yi=c0+c1X1+c2X2+c3X3+c4X4+c5X5+c6X6+μit

        其中,Y表示IPO前后業(yè)績變化,X1、X2、X3、X4、X5、X6表示電力設(shè)備與儀電儀表、電子信息、化工化纖、機械、計算機與醫(yī)藥的虛擬變量。

        回歸結(jié)果如表4所示:

        由回歸結(jié)果可見,相對于其他行業(yè)來說,電子信息、化工化纖、機械與醫(yī)藥這4個行業(yè)的凈資產(chǎn)收益率在IPO前后顯著地下降較少,而電力設(shè)備與儀電儀表和計算機行業(yè)與其他行業(yè)相比沒有顯著的區(qū)別。而對于主營收入利潤率的改變情況來說,各行業(yè)均無顯著區(qū)別。

        檢驗有無風(fēng)險投資對于IPO前后業(yè)績變化的影響的模型如下:

        由實證結(jié)果可知有無風(fēng)險投資對兩個業(yè)績指標的變化均無顯著影響。

        4 結(jié)論與啟示

        從本文的實證結(jié)果來看,IPO前后凈資產(chǎn)收益率出現(xiàn)了明顯的下滑,且這種下滑的趨勢在不同行業(yè)間有顯著的差別,但與有無風(fēng)險投資沒有明顯關(guān)系。另一個指標主營業(yè)務(wù)利潤率在IPO前后沒有顯著的差別。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因可能是由于在IPO之前,中小企業(yè)為了達到上市要求而人為提高了凈資產(chǎn)收益率,而主營業(yè)務(wù)利潤率相對難以人為操控。很多中小企業(yè)上市的主要動機不在于融資,而希望借此來放大股東的財富,較高的市盈率也使得企業(yè)的凈資產(chǎn)短期急劇上升,超過了企業(yè)的需要而并不能發(fā)揮它的功能,也導(dǎo)致凈資產(chǎn)收益率的大幅下降。這樣一來,必然會損害中小投資者的利益,而且不利于資源的優(yōu)化配置。

        為了改變這種狀況,筆者認為我們需要改革新股發(fā)行審核制度,設(shè)立多元的評價指標來防止企業(yè)財務(wù)報表造假,并且應(yīng)該在審核中充分考察企業(yè)的成長性以及創(chuàng)新能力等。監(jiān)管機構(gòu)證監(jiān)會應(yīng)采取措施來提高企業(yè)募集資金的使用效率,如加強募集資金項目的審核等,來減少企業(yè)對募得資金的閑置浪費,實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。

        參考文獻:

        [1]林略,鄧作強.中小企業(yè)板公司上市前后績效變動的實證研究[J].技術(shù)經(jīng)濟,2009(12).

        [2]徐晉,萬曉玲. 香港創(chuàng)業(yè)板實證研究[J]. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2004(6).

        [3]Babich V,Sobel M J . Pre-IPO operational and financial decisions[J]. Management Science,2004,50(7):935-948.

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