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        兩種賦范條件下有限混合費(fèi)希爾分布極值分布的高階漸近展開

        2020-08-10 03:51:20杰,曾
        關(guān)鍵詞:費(fèi)希爾短尾指數(shù)分布

        韋 杰,曾 萍

        (貴州中醫(yī)藥大學(xué)信息工程學(xué)院,貴州 貴陽 550025)

        有限混合極值分布的定義[1]:記Θ為分布函數(shù)構(gòu)成的一個(gè)集合,一個(gè)隨機(jī)變量X服從的分布是有限混合分布,如果它的分布函數(shù)滿足

        其中Fk∈Θ表示r個(gè)不同的分布函數(shù),權(quán)重系數(shù)滿足pk>0,k=1,…,r且。

        有限混合分布理論的研究備受關(guān)注,如今被廣泛應(yīng)用于氣象、地震、保險(xiǎn)、水文等領(lǐng)域的研究中。而有限混合分布極值分布的漸近展開、收斂速度等基礎(chǔ)問題一直是極值理論研究的熱點(diǎn)之一。文獻(xiàn)[2]對于短尾對稱分布,研究了有限混合短尾對稱分布的尾部特征和極值分布,確定了規(guī)范化常數(shù)an,bn。文獻(xiàn)[3]研究了有限混合偏正態(tài)分布極值的極限分布,給出相應(yīng)的規(guī)范常數(shù),證明了極值分布的點(diǎn)點(diǎn)收斂速度為O((loglogn)2/logn)。文獻(xiàn)[4]研究了有限混合指數(shù)分布極值的極限分布及相應(yīng)規(guī)范化常數(shù),給出了相關(guān)的一致收斂速度。文獻(xiàn)[5]討論了有限混合正態(tài)分布、有限混合柯西分布和有限混合截尾指數(shù)分布的獨(dú)立同分布隨機(jī)變量極值的極限分布。文章就是在費(fèi)希爾分布極值分布[6]的基礎(chǔ)之上,研究了有限混合費(fèi)希爾分布[7]尾部表達(dá)式。并在線性賦范和冪賦范兩種條件下判斷了相應(yīng)的極值分布類型,確定最優(yōu)規(guī)范化常數(shù),獲得了最大值分布的高階漸近展開式。

        1 基本引理

        首先給出與定理有關(guān)的一些初步結(jié)果。

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