李 哲
(中共國家稅務(wù)總局黨校,江蘇 揚(yáng)州 250007)
針對我國人口出生率的變動(dòng)因素進(jìn)行辨識和測定,即可以服務(wù)于勞動(dòng)力供給的長期預(yù)測研究,也是優(yōu)化和落實(shí)國家生育政策的基礎(chǔ)。當(dāng)前,我國要實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化進(jìn)程中的人口轉(zhuǎn)變,關(guān)鍵在于向低出生率、低死亡率、低自然增長率的模式轉(zhuǎn)變并將其維持低位均衡。我國自1972年進(jìn)入出生率轉(zhuǎn)變階段(該年出生率降至30‰以下),人口出生率劇烈上升勢頭得到遏制,且這項(xiàng)關(guān)乎國策的重要指標(biāo)變動(dòng)總趨勢是不斷下降的。我國的1988年人口出生率甚至呈現(xiàn)出了下降趨勢,與之具有天然聯(lián)系的生育率也接近了更替水平。
研究背景在于,西方學(xué)者關(guān)于人口出生率和宏觀經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)理論在過去不久的十一五期間掀起的金融危機(jī)中得到驗(yàn)證,很好地補(bǔ)充了對計(jì)劃生育政策作用效果的研究。該年波及廣泛的金融危機(jī)誘發(fā)國內(nèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的暫時(shí)性轉(zhuǎn)變,隨之相伴的還有人口出生率的反彈式上升,這種趨勢有逆于既有的人口轉(zhuǎn)變過程,關(guān)涉到國策與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體戰(zhàn)略。迫切需要利用科學(xué)的數(shù)理手段,取簡去繁地獲取未來出生率變動(dòng)的判斷途徑,辨識主要因素,并預(yù)估其對人口出生率的長期影響效應(yīng)。從經(jīng)濟(jì)邏輯上看,隨著我國的巨大經(jīng)濟(jì)飛躍和城市化水平的提高,使得我國有足夠的經(jīng)濟(jì)條件促使老齡保障、社會(huì)保障等制度日趨完善,從而弱化了家庭所承擔(dān)的傳統(tǒng)功能。考慮到生命周期以及需求無限性的特征,確保新出生嬰兒的生存需要必須被作為基本需求,這種不可或缺的低層次需要包括吃、穿、住、行等等。由于衣、食、住、行的成品來自于父母勞動(dòng)所提供的資源。所以,只有當(dāng)父母對嬰孩的物品供給處于安全閥內(nèi),才能保障家庭后代獲取有效的生存性物品。西方國家的一些學(xué)者從理論層面上對如上邏輯和事實(shí)加以歸納,并將人口出生率歸結(jié)于經(jīng)濟(jì)景氣度與現(xiàn)代化進(jìn)程的雙重作用,把人口轉(zhuǎn)變放在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的大背景中考察,如經(jīng)過蘭德里和諾特斯坦等發(fā)展、完善形成的“人口轉(zhuǎn)變調(diào)試?yán)碚摗?,其表達(dá)的核心觀點(diǎn)即人口轉(zhuǎn)變與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程的互動(dòng)。
理論意義在于,要探究人口出生率波動(dòng)的經(jīng)濟(jì)因素,則要在國家的人口控制政策以外,考察宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、勞動(dòng)力市場和撫育費(fèi)用等序列的時(shí)間變化,以及它們與中國人口出生率之間的單向作用和影響程度。在當(dāng)代中國,除了政策規(guī)范和生育觀念的影響,經(jīng)濟(jì)水平是引起人口出生率降低的重要因素。在計(jì)劃生育國策構(gòu)建后的前一階段中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展促使了人口出生率的下降,有助于緩解我國人口壓力過大的問題。在后一階段里,社會(huì)保障的完善和育子功能的變化,昭示著人口出生率的進(jìn)一步下降即將演變?yōu)橐环N趨勢。若出生率長期持續(xù)負(fù)增長,則有可能促使我國加快進(jìn)入老齡化社會(huì),導(dǎo)致我國勞動(dòng)力資源匱乏。由此導(dǎo)致的人口紅利喪失將制約經(jīng)濟(jì)的持續(xù)、穩(wěn)定、健康發(fā)展,其關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)問題也將由之顯現(xiàn)出來。
本文旨在從經(jīng)濟(jì)學(xué)的“效用-成本”角度考察出生率短暫回升的背后原因。父母為追求家庭效用最大化,會(huì)在生活質(zhì)量和孩子數(shù)量之間考慮優(yōu)化配置方法[1]。處在法定婚齡期的男性和處于育齡階段的女性幾近全部屬于適齡勞動(dòng)力人口,使得撫育能力、撫育成本與社會(huì)人口出生率保持著天然的緊密聯(lián)系。既有的文獻(xiàn)僅表明,在人口轉(zhuǎn)變進(jìn)程中,法定婚齡期人口或適齡勞動(dòng)力“生兒育女”的傳統(tǒng)意愿會(huì)逐漸弱化源于經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了生存條件的改善和對自身發(fā)展的需求。但金融危機(jī)期間及其過后的數(shù)年內(nèi),我國的人口出生率出現(xiàn)了短暫的回升,則可能由于實(shí)際撫養(yǎng)成本的升高而減少了家庭對于子女的預(yù)期收入。以往的生育研究已經(jīng)顯示,在現(xiàn)代化進(jìn)程和家庭人均收入上升的同時(shí),不斷提高的即有生育成本、撫養(yǎng)孩子的直接成本,即Leibenstein提出的“撫育資源成本”,如生活費(fèi)用、教育費(fèi)用等;也有間接成本,即Leibenstein提出的“時(shí)間-勞動(dòng)力成本”,如父母為撫養(yǎng)孩子放棄工作的機(jī)會(huì)成本(Leibenstein,1957)[2]。然而,不斷降低的有孩子的預(yù)期經(jīng)濟(jì)效用、保險(xiǎn)效用[3]。此外,上學(xué)難、上學(xué)貴、就醫(yī)難、高房價(jià)等一系列現(xiàn)實(shí)問題,使得“少生”成為一種理性行為。
馬爾薩斯認(rèn)為人口出生數(shù)量取決于處于結(jié)婚年齡和具有生育能力的成年個(gè)體,成年人的實(shí)際收入會(huì)影響生育數(shù)量。馬爾薩斯研究了人口出生數(shù)量的兩種控制方法,一種是以“道德控制”為標(biāo)示的主動(dòng)控制;另一種是以“非理智控制”未標(biāo)示的被動(dòng)控制。達(dá)爾文對于人類生育率的自然選擇論也是基于馬爾薩斯的理論,優(yōu)勝劣汰的另外一重含義即是有能力者多生。這種能者多生的觀點(diǎn)同樣蘊(yùn)含著“成本-效用”論的某種意義。斯賓格勒正式提出了影響家庭規(guī)模的“成本一效用”理論,用成本與效用分析家庭人口的最優(yōu)規(guī)模。貝克爾將經(jīng)濟(jì)學(xué)引入家庭及其生育領(lǐng)域,他考察了影響成年人生育偏好和實(shí)際選擇的若干因素,認(rèn)為子女是一種消費(fèi)品和生產(chǎn)品的有機(jī)集合。家庭中子女的出現(xiàn)不但能夠滿足父母心理需求,還可以提供貨幣支持,因而具有不可替代的“家庭效用”。其中,貝克爾特別強(qiáng)調(diào)貨幣支持對于父母養(yǎng)老的作用。
模型構(gòu)建的機(jī)理在于:經(jīng)濟(jì)效用取決于家庭偏好,而家庭偏好又受限于社會(huì)和經(jīng)濟(jì)因素,即收入、物價(jià)、信仰、種族、年齡等因素[4-6]。特別是受家庭收入、扶養(yǎng)成本及子女提供的。撫養(yǎng)子女帶來收入增加和價(jià)格的下降會(huì)增加家庭對子女的需求,如果孩子干家務(wù)或在市場上勞動(dòng),則必將貢獻(xiàn)于家庭收入,即生育孩子增加了家庭的整體收入潛力,減少了后期撫養(yǎng)凈成本的總量。也就是說,子女效用的不斷增加和扶養(yǎng)成本的不斷降低會(huì)刺激家庭增加子女?dāng)?shù)量。北京大學(xué)人口研究所穆光宗表示,除了計(jì)劃生育政策的嚴(yán)格執(zhí)行之外,經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化的發(fā)展是造成人口粗出生率下降的更為重要的推動(dòng)力。家庭對孩子由數(shù)量需求轉(zhuǎn)變?yōu)橘|(zhì)量需求,這意味著撫養(yǎng)一個(gè)孩子的成本大大提升。他所估算的從孕產(chǎn)期到孩子結(jié)婚之間,父母所投入的成本約需要49萬元,進(jìn)而得出結(jié)論“不是育齡人口不想要,而是因?yàn)樗麄凁B(yǎng)不起”[7]。
綜上,可以用家庭偏好表示追求子女提供的經(jīng)濟(jì)效用最大化,同時(shí)假設(shè)家庭根據(jù)相關(guān)約束條件選擇最佳子女?dāng)?shù)量。即可以利用貝克爾的相關(guān)約束理論,從需求層面和供給層面分別分析了家庭生育的偏好以及對于質(zhì)量和數(shù)量的選擇[6]。古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派的若干代表(Malthus等)進(jìn)行家庭收入無增長的模型中,給定的核心假設(shè)也為人口的增長源自社會(huì)生產(chǎn)力的飛躍。雖然當(dāng)代的人口增長理論著重于研究“人均收入得以持續(xù)增長”的現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)。該理論的核心假設(shè)為控制技術(shù)發(fā)展的作用,人口增長是外生的,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不影響人口增長,但是馬爾薩斯指出了關(guān)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展對于人口出生率的間接影響路徑,很好地契合了如今經(jīng)濟(jì)危機(jī)過后的出生率波動(dòng)特征,即全社會(huì)規(guī)模不變(或遞增)的發(fā)展水平能夠?qū)е录彝ト司杖氲某掷m(xù)增長,故而經(jīng)濟(jì)環(huán)境和家庭效用理論可以對當(dāng)今社會(huì)生育動(dòng)機(jī)及行為選擇做出合理的解釋。
此處采用的出生率及宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分別來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》與歷次人口普查(含人口抽樣調(diào)查)原始資料。
為構(gòu)建粗出生率和撫育成本之間的相互關(guān)系,模型著重保證了所采用的時(shí)間序列數(shù)據(jù)具備平穩(wěn)性。平穩(wěn)序列圍繞均值上下波動(dòng),并具備向平均數(shù)收斂的趨勢,避免了非平穩(wěn)數(shù)據(jù)可能致使的統(tǒng)計(jì)推斷失效和模型結(jié)論偏誤。
為了檢驗(yàn)解釋變量是否穩(wěn)定,此處采用單位根檢驗(yàn)(Unit Root Test)中的ADF方法(Augmented Dickey-Fuller Test)來確定變量的平穩(wěn)性。首先,分別在水平狀態(tài)和多階差分下對時(shí)間序列數(shù)據(jù)做反復(fù)的單位根檢驗(yàn),以確定其單整階數(shù)。原檢驗(yàn)H0設(shè)為:序列中含有單位根。經(jīng)嘗試所選的水平狀態(tài)下原檢驗(yàn)未遭拒絕,卻于一階差分之后接受了備擇假設(shè),故而認(rèn)定其服從一階單整過程I(1),即序列中有且僅存在一個(gè)單位根。再次,檢驗(yàn)回歸中是否僅具有截距項(xiàng)或兼具趨勢與截距。本文應(yīng)用了ADF的單邊檢驗(yàn),即查驗(yàn)滯后因變量的t統(tǒng)計(jì)量,發(fā)現(xiàn)其小于臨界值,故而拒絕原假設(shè),否定單位根的存在。
本文對我國歷年人口出生率(CBR)、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)、就業(yè)比例(EMP)和職工工資指數(shù)(PAY)四列時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。
表1結(jié)果表明,原水平序列CBR的ADF檢驗(yàn)值大于5%置信水平的臨界值,存在明顯的單位根,也就是說,這個(gè)時(shí)間序列表現(xiàn)出非平穩(wěn),但其一階差分序列ΔCBR的值小于5%置信水平的臨界值,表現(xiàn)出平穩(wěn)的特性,即一階差分序列服從一階單整過程,即I(1),變量之間符合協(xié)整關(guān)系的條件。
表1 模型中各變量的ADF 平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果
利用所選指標(biāo)構(gòu)建轉(zhuǎn)移函數(shù)模型,對出生率的年度數(shù)據(jù)進(jìn)行回顧擬合和前瞻性預(yù)測。首先,從定義回歸模型中的變量入手,設(shè)定三個(gè)解釋變量,分別為居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI、職工工資指數(shù)PAY、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口占總?cè)丝诒戎谽MP;然后,檢查模型的殘差并且對之用ARIMA模型進(jìn)行擬合;最后,對回歸—時(shí)間序列組合模型(轉(zhuǎn)移函數(shù)模型)的所有參數(shù)進(jìn)行同時(shí)估計(jì)。其中,對變量的概念化和操作化步驟如下:
變量CBR(人口出生率或粗出生率)表示在一定時(shí)期內(nèi)(通常為一年)平均每千人所出生的人數(shù)的比率,計(jì)量單位選為千分率,即出生率=(年出生人數(shù)/年平均人數(shù))×1000‰,其中,出生人數(shù)指活產(chǎn)的胎兒數(shù),而此處的年平均人數(shù)為年初和年末人口的算術(shù)平均,而變量CPI是對城市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行綜合匯總計(jì)算的結(jié)果,反映一定時(shí)期內(nèi)城鄉(xiāng)居民所購買的生活消費(fèi)品價(jià)格、服務(wù)項(xiàng)目價(jià)格變動(dòng)趨勢和程度的相對數(shù)。在模型中,用于觀察和分析消費(fèi)品的零售價(jià)格和服務(wù)價(jià)格變動(dòng)對城鄉(xiāng)居民實(shí)際的兒女撫育成本的影響程度。變量EMP(經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口占總?cè)丝诒戎兀┑墨@得采用如下公式計(jì)算:經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口占總?cè)丝诒戎?(經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口/總?cè)丝跀?shù))×1000‰。變量PAY表示職工工資指數(shù),指某地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)人們所得報(bào)酬的總額與此地區(qū)人口總數(shù)的比值,以“元/人”為度量單位。以上一年為報(bào)告期,計(jì)算公式為:職工工資指數(shù)=(本年工資總額-上年工資總額)/上年工資總額×1000‰。
轉(zhuǎn)移函數(shù)模型構(gòu)建的假設(shè)條件為:人口出生率與解釋變量間的關(guān)系為線性關(guān)系,解釋變量之間是單向Granger因果關(guān)系;建立的模型為多元線性回歸模型;出生率的影響因素主要有居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口占總?cè)丝诒戎?、職工工資指數(shù)等,其他因素歸入隨機(jī)干擾項(xiàng)。
本文選取了1978—2010年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)為模型樣本,從人口出生率的回歸模型開始。將歷年活產(chǎn)嬰兒數(shù)與同期總?cè)丝诘纳嫒四陻?shù)之比作為該模型的被解釋變量,用千分比表示為CBR。
變量CBR是非平穩(wěn)的,但它的對數(shù)序列是平穩(wěn)的。由CBR的時(shí)間序列可知,我國的人口出生率轉(zhuǎn)變被劃分為幾個(gè)階段:1970年之前的高出生率階段、1970年代的下降階段、80年代的波動(dòng)階段和80年代以來的低出生率階段。下降過程可進(jìn)一步細(xì)分為:20世紀(jì)70年代的第一次轉(zhuǎn)變,人口出生率由高水平下降到接近更替水平;90年代的第二次轉(zhuǎn)變,人口出生率進(jìn)一步下降到更替水平之下[8]。
本文希望對回歸模型進(jìn)行拓展和變形,即構(gòu)建轉(zhuǎn)移函數(shù)模型來模擬和預(yù)測我國人口出生率。為探究基本模式,須利用1978年至2010年的數(shù)據(jù)對該方程進(jìn)行普通最小二乘估計(jì)。解釋變量和被解釋變量之間的散點(diǎn)關(guān)系可以用圖1表示,初步發(fā)現(xiàn)出生率與CPI、就業(yè)水平、工資指數(shù)存在弱線性關(guān)系。
圖1 人口出生率與其解釋變量之間的關(guān)系
對選取的三個(gè)經(jīng)濟(jì)類解釋變量中進(jìn)行Frisch逐步回歸,發(fā)現(xiàn)解釋變量PAY與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI具有共線性,舍去PAY后能夠提高模型的解釋能力。則設(shè)序列:
附加誤差項(xiàng)反映了不可解釋的變差,即消費(fèi)指數(shù)和就業(yè)水平之外的作用于出生率的影響因素,比如少年人撫養(yǎng)比、教育程度等等。最小二乘法的結(jié)果如下,其中,括號內(nèi)的數(shù)值表示對應(yīng)參數(shù)估計(jì)的t值。
圖2 傳統(tǒng)逐步回歸模型:出生率實(shí)際值、擬合值和殘差
圖2反映了結(jié)構(gòu)回歸模型(2)式中人口出生率的實(shí)際值、擬合值和殘差。正如我們預(yù)料,經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口比重與出生率增長水平之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。該指標(biāo)可以作為父母撫育子女的時(shí)間替代品,代表了育齡夫妻對于工作時(shí)間和勞動(dòng)強(qiáng)度的反饋。因而,該變量應(yīng)該對人口人口出生率有反向影響。然而在公式中,物價(jià)指數(shù)與出生率增長水平之間呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系,這與現(xiàn)實(shí)不符[9]。因?yàn)?,物價(jià)水平直接影響撫養(yǎng)成本,是育齡夫妻不得不考慮的經(jīng)濟(jì)要素。
注意到,圖2中的殘差呈現(xiàn)出高度的正自相關(guān),也反映于上式中較小的杜賓-瓦爾森統(tǒng)計(jì)量。殘差序列的一個(gè)來源應(yīng)是附加的噪聲項(xiàng),而噪聲項(xiàng)的未來變動(dòng)難以預(yù)測。雖然,對殘差存在的一階自相關(guān)進(jìn)行廣義差分校正可以顯著地改進(jìn)預(yù)測效果,但是原回歸模型對整體的擬合較合理,只是對80年代末、90年代初的擬合效果較差。我們在下文將采用轉(zhuǎn)移函數(shù)模型進(jìn)行修正。
圖3 回歸殘差:樣本自相關(guān)函數(shù)與偏相關(guān)函數(shù)
圖3顯示,殘差的樣本自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)。前者穩(wěn)定趨于零,證明了殘差序列的平穩(wěn)性。圖4顯示,一次差分后的殘差樣本自相關(guān)和偏自相關(guān)系數(shù),其所有的自相關(guān)系數(shù)接近于0。然而,通過反復(fù)試驗(yàn),我們?nèi)韵葘o差分殘差序列建立模型,然后將原回歸方程的誤差項(xiàng)用ARIMA模型代替。在使用該方程預(yù)測CBR時(shí),也可以得到誤差項(xiàng)ut的一個(gè)預(yù)測,借以反映回歸方程中的經(jīng)濟(jì)解釋變量所無法解釋的那部分變差。
圖4 回歸殘差的一次差分:樣本自相關(guān)函數(shù)與偏相關(guān)函數(shù)
經(jīng)過模型調(diào)試可以得到的殘差序列Residual(ut)的轉(zhuǎn)移函數(shù)模型形式是ARIMA(8,0,1),估計(jì)結(jié)果如下:
可知自由度為32-9-1=22,而q統(tǒng)計(jì)量在10%的水平下不顯著,故不拒絕ARIMA模型的殘差為白噪聲的原假設(shè)。
從精確地角度來審視,雖然如上ARIMA殘差模型擬合效果較好,但考慮到無法同時(shí)估計(jì)所有參數(shù)將導(dǎo)致精確度的降低,需要采用轉(zhuǎn)移函數(shù)模型進(jìn)行多元自回歸——移動(dòng)平均的結(jié)合,即同時(shí)估計(jì)回歸-時(shí)間序列組合模型所有參數(shù)。該轉(zhuǎn)移模型由三部分構(gòu)成:出生率及其滯后項(xiàng),原有的兩個(gè)解釋變量和可以實(shí)踐序列模型部分地解釋的誤差項(xiàng)。將其一般形式設(shè)定為:
其中,多項(xiàng)式v(B)、ω(B)為需要確認(rèn)的模型結(jié)構(gòu)部分;多項(xiàng)式φ(B)、θ(B)為需要確認(rèn)的時(shí)間序列部分,估計(jì)下列具體模型的參數(shù):
可以發(fā)現(xiàn),經(jīng)過變形的轉(zhuǎn)移函數(shù)模型的R2較優(yōu)且D.W.非常接近于2,該方程擬合前期的殘差樣本自相關(guān)系數(shù)接近于0,傾向?yàn)榘自肼暷J健?/p>
圖5 轉(zhuǎn)移函數(shù)模型效果:實(shí)際值、擬合值和殘差
圖5顯示,截止到2010年樣本期的擬合值、實(shí)際出生率以及殘差序列。殘差序列在0附近形成無規(guī)則波動(dòng),且在樣本期后端趨于穩(wěn)定。圖6顯示,(偏)自相關(guān)系數(shù)未現(xiàn)明顯的周期式躍高,表明殘存的時(shí)間周期模式經(jīng)模型轉(zhuǎn)換已消除。
圖6 轉(zhuǎn)移函數(shù)模型殘差效果:樣本自相關(guān)函數(shù)與偏相關(guān)函數(shù)
將樣本期數(shù)據(jù)構(gòu)建的轉(zhuǎn)移函數(shù)模型分別應(yīng)用于長期和中期兩個(gè)時(shí)間段的延展模擬和動(dòng)態(tài)預(yù)測,圖7顯示了1986-2012年間的27年出生率模擬和預(yù)測結(jié)果(該預(yù)測的前23年為事后模擬,后4年為動(dòng)態(tài)預(yù)測期),由希爾不等系數(shù)的三項(xiàng)構(gòu)成的分配比重可知,模擬值在總體上與實(shí)際值很接近。
研究出生率的作用要素對于理解和貫徹國家十二五期間的生育政策具有較強(qiáng)的實(shí)際意義[10]。本文就改革開放后的時(shí)間序列數(shù)據(jù)為樣本期構(gòu)建了轉(zhuǎn)移函數(shù),以對人口出生率影響因素進(jìn)行甄別和測定,并利用該模型進(jìn)行事后模擬與動(dòng)態(tài)預(yù)測,得到以下結(jié)論:
圖7 轉(zhuǎn)移函數(shù)模型:人口出生率的中長期動(dòng)態(tài)模擬與預(yù)測
雖然就業(yè)水平、收入水平、物價(jià)水平等都影響著人口出生率的高低,但由于消費(fèi)指數(shù)和工資指數(shù)之間的共線性,工資對于出生率的影響被削弱。就業(yè)水平、物價(jià)水平為人口出生率的主要影響因素。城鎮(zhèn)化的突飛猛進(jìn)促進(jìn)了生育偏好及其行為的革命性調(diào)整,在那些市場化、社會(huì)化程度比較高、勞動(dòng)力外出務(wù)工經(jīng)商比較多的地區(qū),生育率和生產(chǎn)、生活、交往的貨幣需求的變化密切相關(guān)。在經(jīng)濟(jì)、文化、功能三個(gè)維度或者三個(gè)變量中,經(jīng)濟(jì)約束條件和經(jīng)濟(jì)變量是最主要的變量,解釋能力最強(qiáng)。故而經(jīng)濟(jì)效用模型比文化概念模型能夠較好地解釋金融危機(jī)前后的出生率波動(dòng)。
居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)每上升1單位時(shí),人口出生率將降低0.0158單位,即是說撫育子女成本越高的時(shí)段,夫妻生育愿望越低下。在家庭人均收入上升的同時(shí),生育成本,撫養(yǎng)費(fèi)用、教育費(fèi)用、“養(yǎng)子棄工”的機(jī)會(huì)成本也在不斷提高。在家庭養(yǎng)兒防老機(jī)制和國家計(jì)生工作的雙重控制下,撫養(yǎng)成本中的教育投資也隨之高企。育齡夫妻工資面對的就業(yè)市場景氣程度和物價(jià)水平都影響后代的資源投入,特別是就業(yè)市場的景氣程度。這也可以用來解釋金融危機(jī)期間的經(jīng)濟(jì)減速程度增加雖然誘致了夫妻生育時(shí)間的增多和生育意愿的增加,但并不必然導(dǎo)致人口轉(zhuǎn)型的終止,其對經(jīng)濟(jì)增長的影響,具體取決于經(jīng)濟(jì)發(fā)展對生存條件的改善程度和生活水平的提高程度,強(qiáng)化了人們對自身發(fā)展和享受的需求,使“少生晚生”成為理性行為。
模型顯示,經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口比重每增加1單位,出生率將降低4.6017單位。出生率變動(dòng)依賴當(dāng)?shù)厝说臉I(yè)余時(shí)間和工作壓力,工作節(jié)奏越快的地區(qū),出生率越低。首先,我國存在龐大的“流動(dòng)人口大軍”,特征為工作不穩(wěn)定,收入水平低,其經(jīng)歷理性博弈后的選擇常為推遲結(jié)婚或晚婚晚育。其次,作為生育孩子的載體,職業(yè)婦女面對激烈的就業(yè)競爭,生活節(jié)奏加快,結(jié)婚年齡普遍推遲。勞動(dòng)成本上升和養(yǎng)老負(fù)擔(dān)加重的情況下,保持中國未來持續(xù)增長將在很大程度上取決于加速物質(zhì)資本和人力資本的積累,勞動(dòng)生產(chǎn)率的顯著提高,以及轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式。發(fā)達(dá)地區(qū)的高齡婦女隊(duì)列生育的大幅減少,原因在于女性廣泛地參與到勞動(dòng)力市場,從而大幅推遲生育年齡,導(dǎo)致該時(shí)段生育數(shù)量顯著減少。因此,我國計(jì)劃生育工作的重點(diǎn)地區(qū)應(yīng)該放在那些就業(yè)率相對較低的地區(qū)。
構(gòu)建過程中,發(fā)現(xiàn)人口出生率呈現(xiàn)出最佳滯后階數(shù)大于或等于8,移動(dòng)平均階數(shù)為2的序列。說明前期的中國人口基數(shù)得到了擴(kuò)增,潛在地抑制了人口出生率,普通家庭對孩子由數(shù)量需求轉(zhuǎn)變?yōu)橘|(zhì)量需求。進(jìn)一步地,有經(jīng)濟(jì)學(xué)常識可知,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展在經(jīng)久的高增長態(tài)勢下,勞動(dòng)年齡人口的絕對數(shù)量和相對比重都將呈現(xiàn)下滑態(tài)勢,進(jìn)而誘發(fā)工資率的不斷上升。同時(shí),在預(yù)期壽命不斷延長的情況,人口老齡化速度加快將會(huì)加重養(yǎng)老負(fù)擔(dān)。伴隨著全球金融危機(jī)消極影響的滯后作用,人們的就業(yè)機(jī)會(huì)預(yù)期下降,工作替代成本減少,致使生育意愿有所上升。綜觀模型結(jié)果的內(nèi)在涵義,在我國經(jīng)濟(jì)啟暖的初期,即我國十二五規(guī)劃的初期,出現(xiàn)的人口出生率的短暫抬升并不會(huì)長久持續(xù)。面對經(jīng)濟(jì)環(huán)境和家庭撫育成本給計(jì)劃生育國策造成的內(nèi)在影響,需要政府機(jī)構(gòu)重新審視經(jīng)濟(jì)政策和人口政策,配以相應(yīng)的統(tǒng)籌調(diào)整,防止由此產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng)影響我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展所依賴的社會(huì)人口環(huán)境。
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