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        無人飛行器參數(shù)依賴魯棒控制研究

        2012-03-03 06:17:30支岳趙國榮宋超
        飛行力學 2012年3期
        關鍵詞:平方和魯棒角速度

        支岳,趙國榮,宋超

        (海軍航空工程學院控制工程系,山東煙臺 264001)

        引言

        在無人飛行器控制器的設計中不可避免地會遇到飛行器參數(shù)的不確定性問題。以往的不確定系統(tǒng)魯棒分析和綜合方法大多建立在二次穩(wěn)定的概念基礎上,對系統(tǒng)的所有不確定性,用一個公共的Lyapunov函數(shù)來分析系統(tǒng)的性能,由此得到的結果必然具有較大的保守性。為了降低結果的保守性,基于參數(shù)依賴Lyapunov穩(wěn)定思想對凸多面體不確定系統(tǒng)進行分析和綜合成為近年來魯棒控制領域的前沿研究課題[1]。當前的許多文獻研究了線性不確定系統(tǒng)參數(shù)依賴控制器的設計問題[2-3],針對非線性不確定系統(tǒng)的參數(shù)依賴控制器設計研究還比較少。

        考慮到用四元數(shù)描述剛體姿態(tài)運動不會像歐拉角那樣產生運動學方程的奇異[4],本文選用誤差四元數(shù)作為無人飛行器姿態(tài)運動描述參數(shù),對飛行器進行控制器設計。首先基于參數(shù)依賴Lyapunov穩(wěn)定條件得到了控制器存在的充分條件,然后基于文獻[5]對非線性矩陣不等式中的非凸項進行了相應的處理,并應用平方和(Sum of Squares,SOS)方法得到無人飛行器的參數(shù)依賴魯棒控制器,最后通過仿真對控制器的性能進行了驗證。

        1 問題描述

        飛行器在體軸坐標系中繞質心轉動的動力學方程通??梢员硎緸?

        式中,ω =[ω1,ω2,ω3]∈R3為飛行器在體軸坐標系下的角速度;J∈R3×3為對稱正定的轉動慣量矩陣;M=[M1,M2,M3]T∈R3為力矩向量。對于任意向量 ξ = [ ξ1ξ2ξ3]T∈R3,符號 ξ×表示如下的斜對稱矩陣:

        基于姿態(tài)四元數(shù)與角速度的關系可得飛行器相對姿態(tài)誤差運動學方程為:

        式中,qe=[qe0,]T為誤差四元數(shù);ωe=[ωe1,ωe2,ωe3]T為當前角速度與指令角速度的偏差。

        將[qe0,qe1,qe2,qe3,ωe1,ωe2,ωe3]T作為狀態(tài)變量[x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7]T,則飛行器的姿態(tài)方程為:

        假設無人飛行器的轉動慣量矩陣J存在不確定性,則系統(tǒng)可描述為如下的參數(shù)依賴方程:

        2 參數(shù)依賴魯棒控制器設計

        飛行器姿態(tài)控制系統(tǒng)所考慮的任務是對給定指令姿態(tài)四元數(shù)qd,尋求合適的控制律,使飛行器在系統(tǒng)參數(shù)存在不確定性的情況下,使得誤差四元數(shù)qe=[1,0,0,0]T。

        為了降低保守性,選用如下的參數(shù)依賴Lyapunov方程:

        下面給出參數(shù)依賴魯棒鎮(zhèn)定控制器的設計方法。

        定理1:給定凸多面體非線性系統(tǒng)(5)和形如式(8)的狀態(tài)反饋控制器,則閉環(huán)系統(tǒng)(9)對于所有的θ∈Θ魯棒穩(wěn)定的充分條件為存在矩陣函數(shù)Xi(x)=(x)>0,Y(x),W 以及標量 ε 滿足

        用Pθ(x)對式(17)進行全等變換,即可得到(x)<0。因此式(8)的狀態(tài)反饋控制器,保證了閉環(huán)系統(tǒng)(9)對于所有的θ∈Θ魯棒鎮(zhèn)定。

        定理1基于參數(shù)依賴Lyapunov穩(wěn)定條件設計了魯棒狀態(tài)反饋控制器,而且在定理中解除了Lyapunov矩陣函數(shù)與系統(tǒng)矩陣之間的耦合乘積項。

        下面先對平方和多項式做出如下定義:

        定義1[6]:一個具有n個變量的多項式 p(x)稱為平方和多項式,如果存在 fi(x)∈Rn,i=1,…,m滿足

        式中,Rn為具有n個變量的實系數(shù)多項式集合。

        推論1:給定凸多面體非線性系統(tǒng)(5)和形如式(8)的狀態(tài)反饋控制器,則閉環(huán)系統(tǒng)(9)對于所有的θ∈Θ魯棒穩(wěn)定的充分條件為存在矩陣函數(shù)Xi(x)=(x)>0,Y(x),W 以及標量 ε,常數(shù) pi>0,平方和多項式 qil(x)>0(對任意的 x≠0,(i,l=1,…,s)),如下問題的最優(yōu)值為0。

        使得

        Υi12如式(13)所示,ΣSOS表示平方和多項式集合,則控制器增益矩陣由式(14)給出。

        3 數(shù)學仿真

        考慮不確定的無人飛行器狀態(tài)方程(5)以及標稱方程(4),假設飛行器為軸對稱型,則飛行器的標稱主轉動慣量分別為:J11=72 kg·m2,J22=60 kg·m2,J33=55 kg·m2,其在式(5)中的轉動慣量矩陣為:

        固定θ1=0.2,分別將基于二次穩(wěn)定性理論與推論1設計得到的控制器作用于飛行器,誤差四元數(shù)響應比較如圖1所示。

        圖1 二次穩(wěn)定方法與推論1方法誤差四元數(shù)響應曲線

        由圖1可以看出,采用推論1的方法設計的控制器能夠使系統(tǒng)具有更好的動態(tài)性能。

        將θ在[0,1]之間每隔0.1進行插值得到系統(tǒng)(5)兩個頂點間的11個插值系統(tǒng),采用式(22)的控制律作用下進行仿真,可以得到誤差四元數(shù)、控制力矩以及角速度誤差的響應曲線組如圖2~圖4所示。

        圖2 誤差四元素響應曲線組

        圖3 控制力矩響應曲線組

        圖4 角速度誤差響應曲線組

        由圖2~圖4可以看出,采用式(22)的控制器使系統(tǒng)在參數(shù)不確定的情況下,依然能夠保持良好的跟蹤,并且具有較好的動態(tài)性能。

        4 結束語

        本文選用誤差四元數(shù)作為無人飛行器姿態(tài)運動描述參數(shù),考慮系統(tǒng)參數(shù)存在不確定性的情況下,在控制器設計中融入了參數(shù)依賴Lyapunov穩(wěn)定思想,將控制器存在的充分條件轉化為一組非線性參數(shù)依賴矩陣不等式的求解問題,通過引入附加松弛矩陣分離了Lyapunov矩陣和系統(tǒng)矩陣,并應用平方和方法求解得到了控制器。仿真結果表明了本文所提出的控制器設計方法的有效性。

        [1] Chesi G,Garulli A,Tesi A,et al.Polynomially parameterdependent Lyapunov functions for robust stability of polytopic systems:An LMI approach[J].IEEE Transactions on Automatic Control,2005,50(3):365-370.

        [2] Gao H J,Shi P,Wang J L.Parameter-dependent robust stability of uncertain time-delay systems[J].Journal of Computational and Applied Mathematics,2007,206(1):366-373.

        [3] Oliveira R C L F,Peres P L D.LMI conditions for robust stability analysis based on polynomially parameter-dependent Lyapunov functions[J].Systems & Control Letters,2006,55(1):52-61.

        [4] 華瑩.空間飛行器大角度機動控制律設計[J].宇航學報,2006,27(6):1223-1227.

        [5] Ma H J,Yang G H.Fault tolerant control for nonlinear systems:Sum of squares optimization approach[J].International Journal of Robust and Nonlinear Control,2009,19(5):591-610.

        [6] Prajna S,Papachristodoulou A,Seiler P,etal.SOSTOOLS:Control applications and new developments[C]//2004 IEEE International Symposium on Computer Aided Control Systems Design.Taipei,Taiwan:IEEE,2004:315-320.

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