林秋蘭

彩色多普勒超聲在乳腺腫瘤診斷中的應(yīng)用價(jià)值探討

林秋蘭①

目的：研究彩色多普勒超聲在乳腺腫瘤診斷與鑒別中的具體應(yīng)用價(jià)值。方法：選取本院2011年5月-2012年5月診治的100例已經(jīng)確診了的乳腺疾病患者，其中惡性39例，良性61例，對其進(jìn)行手術(shù)之前的多普勒超聲檢查，然后對比研究2 h之間的彩色多普勒血流成像（CDFI）、高頻聲像圖、病灶內(nèi)的血流分級、峰值流速（PSV）、阻力指數(shù)（RI）等差異。結(jié)果：對兩組高頻二維聲像圖比較，在邊界不清晰呈毛刺狀發(fā)生率，形態(tài)不規(guī)則發(fā)生率，內(nèi)部回聲不均勻發(fā)生率，沙礫樣鈣化發(fā)生率，腋窩、鎖骨上淋巴結(jié)腫大發(fā)生率上差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。良性腫瘤組與惡性腫瘤組在動(dòng)脈血流的檢出率、動(dòng)脈血流最大的速度、血流分級、阻力指數(shù)方面差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。結(jié)論：綜合評價(jià)與分析患者血流分級與頻譜多普勒檢測的各項(xiàng)參數(shù)指標(biāo)，有利于對患者的乳腺腫塊進(jìn)行良惡性的診斷與鑒別。

彩色多普勒超聲； 乳腺腫瘤； 血流； 應(yīng)用價(jià)值

現(xiàn)在，乳腺腫瘤已經(jīng)成為女性比較常見的一種疾病，雖然大多是良性的，但是嚴(yán)重地威脅著廣大婦女的健康。尤其是隨著現(xiàn)代生活節(jié)奏的不斷加快、工作與學(xué)習(xí)的壓力也不斷增大，發(fā)病的年齡也不斷年輕化。目前，比較常用的幾種檢查方法是紅外線、鉬鈀和超聲[1]。近年來，高頻彩色多普勒超聲的診斷儀器不斷提高與改進(jìn)。其對于乳腺腫瘤的早期診斷與發(fā)現(xiàn)有重大作用[2]，而且它還可以根據(jù)腫塊血流的程度對患者腫瘤的良性、惡性情況做進(jìn)一步地分析。早期診斷可以大大地提高患者的生存率，對臨床的治療和預(yù)后也具有十分重要的作用[3]。本文對100例乳腺腫瘤患者的聲像圖進(jìn)行了總結(jié)與分析，進(jìn)一步研究彩色多普勒超聲在乳腺診斷當(dāng)中的應(yīng)用價(jià)值。

1 資料與方法

1.1 一般資料 抽取2011年5月-2012年5月本院診治的100例患者，共有178個(gè)乳腺腫塊，所有患者均為女性。這100例患者都是經(jīng)過手術(shù)病理確診的，依據(jù)病理學(xué)檢測結(jié)果將患者隨機(jī)分為惡性組39例，年齡19～74歲，平均（45.7±10.4）歲。良性組61例，年齡20～73歲，平均（44.6±11.3）歲。

1.2 使用的儀器 使用的儀器主要是SONOLINEAntares彩超、HP2000彩超和Acuson sequoia512，探頭的頻率大約為5～10 MHz[4]。

1.3 研究方法 患者采取仰臥位或適當(dāng)?shù)膫?cè)位，上舉雙臂，使雙側(cè)的乳腺充分暴露[5]。應(yīng)用二維的高頻超聲來觀察患者乳腺當(dāng)前的一些基本情況，然后仔細(xì)記錄下腫塊的形態(tài)、部位、數(shù)目、大小、內(nèi)部回聲、縱橫比，以及是否有沙礫樣的鈣化現(xiàn)象，然后再用彩色多普勒超聲來記錄患者腫塊內(nèi)部與周邊是否有血流，血流量大概為多少，以及血流量的具體分布是多少，此外還要記錄下阻力指數(shù)和峰值流速等參數(shù)的范圍。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 采用SPSS 11.5的統(tǒng)計(jì)軟件對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，計(jì)量資料以（±s）表示，采用t檢驗(yàn)，還可以用非參數(shù)的檢驗(yàn)方法進(jìn)行比較。P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 惡性腫瘤和良性腫瘤的高頻二維聲像圖比較 惡性組39例，邊界不清晰呈毛刺狀的有35例，約占89.7%；形態(tài)不規(guī)則的有37例，約占94.9%；內(nèi)部回聲不均勻的有18例，約占20.5%；后方回聲衰減的有12例，約占30.8%；沙礫樣鈣化的患者有11例，約占28.2%；腋窩、鎖骨上淋巴結(jié)腫大的有16例，約占41.0%。良性組61例，邊界不清晰呈毛刺狀的有12例，約占19.7%；形態(tài)不規(guī)則的有6例，約占9.84%；內(nèi)部回聲不均勻的有7例，約占11.5%；后方回聲衰減的有4例，約占6.56%；沙礫樣鈣化的患者有4例，約占6.56%；腋窩、鎖骨上淋巴結(jié)腫大的有2例，約占3.28%。兩組高頻二維聲像圖比較，在邊界不清晰呈毛刺狀發(fā)生率，形態(tài)不規(guī)則發(fā)生率，內(nèi)部回聲不均勻發(fā)生率，沙礫樣鈣化發(fā)生率，腋窩、鎖骨上淋巴結(jié)腫大發(fā)生率上差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。

2.2 惡性腫瘤組與良性腫瘤組的血流特點(diǎn)比較 惡性組39例，腫塊內(nèi)部與周邊的血管數(shù)目豐富，血流程度豐富；動(dòng)脈血流的檢出率為69.23%（27/39）；最大的速度為（15.32±1.23）cm/s；血流分級大多為（2.12±0.23）級；阻力指數(shù)為（0.83±0.12）。良性組61例的腫塊內(nèi)部與周邊的血管數(shù)目不豐富，血流程度也不豐富；動(dòng)脈血流的檢出率為50.82%（31/61）；最大流速為（7.21±0.45） cm/s；血流分級大多在（1.21±0.21）級；平均阻力指數(shù)為（6.31±2.12） 。良性腫瘤組與惡性腫瘤組在動(dòng)脈血流的檢出率、動(dòng)脈血流最大的速度、血流分級、阻力指數(shù)方面差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。

3 討論

一般情況下，乳腺癌都是由患者乳腺的導(dǎo)管上皮與腺泡上皮所發(fā)生的一種惡性腫瘤。此類腫瘤的多呈浸潤性生長，其形態(tài)與浸潤的邊界都是其病癥的主要特征。該研究當(dāng)中的惡性腫瘤為39例，約占總體的39.0%；呈膨脹性的與不規(guī)則性的狀態(tài)生長[6]。其病變的縱橫比一般都大于1，這主要是由于腫塊所生長的情況決定的，它一般會(huì)脫離以往生長的組織平面，拉大前后徑的距離。而且其內(nèi)部的回聲也反映了患者腫塊組織的一些物理特性，回聲的分布與強(qiáng)弱具體體現(xiàn)了腫塊內(nèi)部的一些病理。但是由于惡性腫瘤的內(nèi)部比較復(fù)雜，所以回聲大多不規(guī)則，所以單純靠內(nèi)部回聲還是比較有限的。此外，許多研究學(xué)者認(rèn)為，腫瘤組織的壞死很容易造成患者體內(nèi)鈣鹽的沉著，所以患者體內(nèi)鈣化的發(fā)生十分常見，其鈣化的程度也就表示著患者的病情。

彩色多普勒超聲在乳腺腫瘤的診斷當(dāng)中具有重要的應(yīng)用價(jià)值。它是鑒別與診斷乳腺腫塊惡性與良性的重要基礎(chǔ)。利用高頻彩色多普勒超聲可以觀察到患者病灶的包膜、邊界與形態(tài)，并以此來進(jìn)一步確定患者的病情。通常，很難對直徑小于1 cm的腫塊進(jìn)行鑒別，但是，彩色多普勒超聲則可以對其進(jìn)行鑒定，無論是其密度，還是血管分布，還是血流量等都可以觀察清楚，并以此為依據(jù)對患者的腫塊進(jìn)行診斷，還這大大地提高了診斷的準(zhǔn)確性。

綜上所述，彩色多普勒超聲在診斷乳腺癌方面具有特異性與敏感性。利用二維超聲圖圖像與腫瘤的血?jiǎng)恿W(xué)分析的方法具有很好的發(fā)展前景。但是，需要注意的是，患者的病情有時(shí)也是十分復(fù)雜的，現(xiàn)代的彩色多普勒超聲技術(shù)有時(shí)也不能完全準(zhǔn)確的對其進(jìn)行判定，所以，需要進(jìn)一步發(fā)展完善該技術(shù)。

[1] 李艷菊，崔斌.高頻彩色多普勒超聲在乳腺腫瘤診斷中的應(yīng)用[J].中國中醫(yī)藥現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育，2012，10（6）：99-100.

[2] 楊白予，李國杰，朱向明，等.高頻彩色多普勒超聲在乳腺腫瘤診斷中的應(yīng)用價(jià)值[J].實(shí)用醫(yī)學(xué)影像雜志，2010，1（11）：48-57.

[3] 倪秋杰，朱昆生，陸地，等.彩色多普勒超聲在乳腺腫瘤診斷中的應(yīng)用[J].昆明醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào)，2007，1（2B）：10-13.

[4] 嚴(yán)松莉.乳腺超聲與病理[M].北京：人民衛(wèi)生出版社，2009：5-9.

[5] 張英華，陽瑞蓮，羅蘇.彩色多普勒超聲在乳腺良惡性腫瘤鑒別診斷中的應(yīng)用價(jià)值[J].中南醫(yī)學(xué)科學(xué)雜志，2012，40（5）：501-504.

[6] 袁潔，朱世亮，陳學(xué)根，等.乳腺導(dǎo)管疾病的高頻超聲診斷及誤診原因分析[J].中國超聲醫(yī)學(xué)雜志，2003，19（10）：733-733.

10.3969/j.issn.1674-4985.2012.34.059

①南寧市紅十字會(huì)醫(yī)院 廣西 南寧 530012

林秋蘭

2012-08-03） （本文編輯：車艷）