安國(guó)慶,朱智清,劉教民,郭立煒
(1.河北工業(yè)大學(xué) 電氣工程學(xué)院,天津300130;2.河北科技大學(xué) 電氣工程學(xué)院,河北 石家莊050018;3.河北經(jīng)貿(mào)大學(xué) 信息技術(shù)學(xué)院,河北 石家莊050061;4.河北科技大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院,河北 石家莊050018)
電機(jī)定子匝間短路故障約占電機(jī)故障的30%[1]。長(zhǎng)期的匝間短路會(huì)導(dǎo)致相間短路、單相接地短路等嚴(yán)重的故障,因此必須在早期對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)。當(dāng)定子繞組出現(xiàn)匝間短路故障時(shí),定子電流的基波負(fù)序分量會(huì)明顯增加[2],據(jù)此可檢測(cè)定子繞組故障。在不考慮諧波的情況下,可以采用對(duì)稱(chēng)分量法將不對(duì)稱(chēng)三相電流中的正序、負(fù)序和零序分量計(jì)算出來(lái),但實(shí)際上由于大量諧波成分和噪聲的存在,使對(duì)稱(chēng)分量法喪失了應(yīng)用的前提,無(wú)法得到準(zhǔn)確的結(jié)果[3]。
近年來(lái),隨著現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,眾多具有特色的診斷方法不斷涌現(xiàn)。文獻(xiàn)[4]利用定子負(fù)序阻抗作為故障特征量,該方法對(duì)供電電源不對(duì)稱(chēng)具備魯棒性,但由于負(fù)序阻抗為負(fù)序電壓與負(fù)序電流之比,因此當(dāng)電源對(duì)稱(chēng)度較高時(shí),計(jì)算的結(jié)果具有較大誤差。文獻(xiàn)[5]利用徑向振動(dòng)頻率作為定子短路故障的依據(jù),但無(wú)法與轉(zhuǎn)子偏心故障產(chǎn)生的振動(dòng)頻率區(qū)分,容易誤判。文獻(xiàn)[6]提出基于對(duì)角遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法估算故障嚴(yán)重程度,確定繞組短路匝數(shù),但該方法需大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,訓(xùn)練過(guò)度或不足以及收斂速度等因素都會(huì)影響最終的診斷結(jié)果。文獻(xiàn)[7]通過(guò)分析失電殘壓中高次諧波成分變化確定故障發(fā)生的位置,但其不能實(shí)現(xiàn)在線檢測(cè),因此在某些需要電機(jī)長(zhǎng)期連續(xù)運(yùn)行的場(chǎng)合,應(yīng)用受到了限制。文獻(xiàn)[8]利用瞬時(shí)功率分解法取得了滿(mǎn)意的結(jié)果,但需辨識(shí)的電機(jī)特征參數(shù)較多,給該方法帶來(lái)了一定的難度。文獻(xiàn)[9]提出基于空間矢量法檢測(cè)定子線圈故障,并給出了保證故障程度的靈敏度因子,靈敏度較高,但其未考慮諧波和噪聲對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響。
本文提出利用逆同步速坐標(biāo)變換檢測(cè)感應(yīng)電機(jī)定子匝間短路故障。首先采集三相電流信號(hào)和電壓頻率信號(hào),利用改進(jìn)的相關(guān)算法提取定子電流基波信號(hào)以濾除諧波和噪聲,然后通過(guò)逆同步速坐標(biāo)變換將負(fù)序分量轉(zhuǎn)換為直流量,得到正交坐標(biāo)系下合成矢量幅值,計(jì)算出定子故障靈敏度因子,量化故障嚴(yán)重程度。該方法解決了傳統(tǒng)對(duì)稱(chēng)分量法在處理繞組不對(duì)稱(chēng)情況下效果不理想的問(wèn)題,且避開(kāi)諧波和噪聲對(duì)故障檢測(cè)結(jié)果的影響。
改進(jìn)的相關(guān)算法用于提取三相電流信號(hào)中的基波幅值和相位信息,以避開(kāi)諧波和噪聲對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響。
相關(guān)函數(shù)描述了某一時(shí)刻t的瞬時(shí)值x(t)與另一時(shí)刻t+τ的瞬時(shí)值x(t+τ)的依賴(lài)關(guān)系,它的自相關(guān)函數(shù)Rx(τ)和互相關(guān)函數(shù)Rxy(τ)定義為
設(shè)
式中:θ為x(t)在 t=0時(shí)刻的初相角;φ為 x(t)和y(t)間的相位差。由于周期T為有限值,所以 x(t)和y(t)的互相關(guān)函數(shù)Rxy(τ)的估計(jì)值為
當(dāng)電網(wǎng)容量足夠大時(shí),可認(rèn)為定子電壓與定子電流中的基波分量為同頻信號(hào)。因此可以將與定子電壓同頻的信號(hào)作為參考信號(hào),與故障電機(jī)的定子電流信號(hào)進(jìn)行互相關(guān)處理,由于諧波信號(hào)、噪聲與參考信號(hào)不同頻,這樣就可以得到定子電流基波分量的幅值和相位的信息[10]。
設(shè)被測(cè)定子電流信號(hào)為i(t),其基波分量的相位為φ,幅值為IM,角頻率為ω,n(t)為定子信號(hào)中的其他諧波分量以及噪聲的合成分量,有
現(xiàn)構(gòu)造兩個(gè)與定子電壓同頻的參考信號(hào),并令其有效值為被測(cè)電機(jī)的額定電流值IN,INM為參考信號(hào)的幅值,有
則被測(cè)定子電流信號(hào)i(t)分別與兩參考信號(hào)z(t)和z1(t)進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算,由于n(t)與兩個(gè)參考信號(hào)z(t)、z1(t)不相關(guān),則被測(cè)信號(hào)i(t)和參考信號(hào)z(t)、z1(t)之間的相關(guān)函數(shù)的估計(jì)值為
求解式(9)、式(10)可以得到
以A相電流信號(hào)為例,設(shè)在周期T內(nèi)的采樣點(diǎn)個(gè)數(shù)為N,則對(duì)定子電流信號(hào)iA(t)的離散時(shí)間序列為i(tk),構(gòu)造的兩參考信號(hào)z(t)、z1(t)的離散時(shí)間序列分別表示為 z(tk)和 z1(tk),其中tk=0,1,2,…,N -1。則
將通過(guò)離散時(shí)間序列iA(tk)、z(tk)和z1(tk)計(jì)算出來(lái)的Rsz、Rsz1代入到式(11)、式(12)中即可求得 A相定子電流基波信號(hào)的幅值IA1M和相位φA。同理可根據(jù)B、C兩相的電流信號(hào)求出對(duì)應(yīng)基波幅值IB1M、IC1M以及相位φB、φC,并據(jù)此得出三相電流的基波信號(hào)的離散時(shí)間序列為
當(dāng)定子繞組出現(xiàn)匝間故障時(shí),定子電流的基波負(fù)序分量會(huì)明顯增加,通過(guò)逆同步速坐標(biāo)變換可將基波正序分量轉(zhuǎn)換成二倍頻交流量,負(fù)序分量轉(zhuǎn)換成直流量。采用均值法提取直流分量,可得到表征匝間短路程度的故障特征。
文獻(xiàn)[11]給出了相坐標(biāo)系與同步速坐標(biāo)系之間的變換矩陣為
其中θ=ω1t+θ0,為相坐標(biāo)系a軸與同步速坐標(biāo)d軸之間的夾角,ω1=2πf1為電源角頻率,θ0為t=0時(shí)的初始夾角。
現(xiàn)將矩陣中任意兩列對(duì)調(diào),例如后兩列對(duì)調(diào)便得到逆同步速坐標(biāo)系變換矩陣為
將三相電流基波信號(hào)變換到逆同步速旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下有
由于變換后的坐標(biāo)系為逆同步速旋轉(zhuǎn),因此基波正序分量被轉(zhuǎn)換成二倍頻交流量,負(fù)序分量被轉(zhuǎn)換成直流量。令采樣時(shí)間為基波周期的整數(shù)倍,對(duì)時(shí)間序列id(tk)和iq(tk)取均值便可濾除正序分量,得到交、直軸下表征負(fù)序分量的直流量為
計(jì)算交直軸合成矢量的幅值為
檢測(cè)系統(tǒng)中,在下位機(jī)方面把嵌入式系統(tǒng)思想引入電機(jī)故障診斷領(lǐng)域。將32位微處理器S3C2410X作為定子電流信號(hào)采集的核心,利用轉(zhuǎn)換速率為200KSPS的10位AD實(shí)現(xiàn)定子電流高速采樣,利用內(nèi)部的16位定時(shí)器實(shí)現(xiàn)定子電壓頻率的高精度檢測(cè)。在上位機(jī)方面通過(guò)在美國(guó) NI公司LabWindows/CVI虛擬儀器開(kāi)發(fā)平臺(tái)上的編程,利用改進(jìn)的相關(guān)算法計(jì)算定子電流的基波分量,在逆同步速坐標(biāo)系下計(jì)算靈敏度因子λ,實(shí)現(xiàn)定子匝間故障的實(shí)時(shí)檢測(cè)。系統(tǒng)組成如圖1所示。
實(shí)驗(yàn)樣機(jī)采用型號(hào)為JO2-32-4的籠型感應(yīng)電機(jī)。電動(dòng)機(jī)Y接,定子線電壓為額定值380 V,定子線電流額定值為2.4 A,額定轉(zhuǎn)差率為0.04。定子電流信號(hào)的采樣頻率為1 kHz。
在額定負(fù)載下,故障電機(jī)A相定子線圈有3匝發(fā)生了短路故障時(shí),系統(tǒng)采集的故障電機(jī)三相電流信號(hào)原始波形如圖2所示。
圖1 系統(tǒng)組成框圖Fig.1 The system hardware structure frame
圖2 三相電流信號(hào)原始波形Fig.2 The original waveform of three-phase currents
利用改進(jìn)的相關(guān)算法計(jì)算三相電流基波的幅值和相位,得到三相基波信號(hào)如圖3所示。
圖3 濾除諧波和噪聲后的基波信號(hào)Fig.3 The fundamental component waveform after filtering the harmonics and noise
將基波信號(hào)進(jìn)行逆同步速旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)變換,并對(duì)時(shí)間序列id(tk)和iq(tk)取均值,分別得到在直軸和交軸下的直流分量為72.1 mA和276.5 mA,計(jì)算的交直軸合成矢量幅值為285.7 mA。
在負(fù)載保持不變的情況下,改變電機(jī)A相定子繞組短路匝數(shù)以模擬故障程度的不同,計(jì)算結(jié)果如表1所示。
表1 不同短路匝數(shù)下的計(jì)算結(jié)果Table 1 The results under different short turns
當(dāng)短路匝數(shù)不同時(shí),根據(jù)式(22)計(jì)算相應(yīng)靈敏度因子λ,其變化趨勢(shì)如圖4所示。從表1和圖4可以看出,隨著故障程度的增大,電機(jī)的不平衡度增加,對(duì)應(yīng)逆同步速旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下負(fù)序分量的合成矢量幅值增大,靈敏度因子λ呈上升趨勢(shì)。因此,靈敏度因子λ越大,可說(shuō)明定子匝間短路故障程度越大。靈敏度較高,故障檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確可靠。
圖4 靈敏度因子隨短路匝數(shù)的變化趨勢(shì)Fig.4 The trends of severity factor with the increase of the short turns
1)利用改進(jìn)的相關(guān)算法提取的三相電流的基波信息,可以在大量諧波和噪聲存在的情況下得到準(zhǔn)確的計(jì)算結(jié)果。
2)提出逆同步速旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)變換將負(fù)序分量轉(zhuǎn)化為直流分量,根據(jù)該坐標(biāo)系下的合成矢量幅值,并考慮電機(jī)先天不平衡因素,定義了表征短路故障程度的靈敏度因子。實(shí)驗(yàn)表明故障檢測(cè)準(zhǔn)確可靠,方法可行。
3)硬件方面只需采集三相電流信號(hào)和電壓頻率信號(hào),系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,硬件開(kāi)銷(xiāo)小,易于工程實(shí)現(xiàn);軟件算法方面,逆同步速旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)變換后的直流分量可用均值法提取,計(jì)算量小,有利于故障實(shí)時(shí)檢測(cè)。
[1]魏云冰,李留杰.異步電動(dòng)機(jī)定子故障診斷方法綜述[J].鄭州輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2008,23(4):104 -108.WEI Yunbing,LI Liujie.Review of diagnosis methods in the stator fault of asynchronous motors[J].Journal of the Zhengzhou U-niversity of Light Industry,2008,23(4):104 -108.
[2]方芳,楊士元,侯新國(guó),等.派克矢量旋轉(zhuǎn)變換在感應(yīng)電機(jī)定子故障診斷中的應(yīng)用[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2009,29(12):99-103.FANG Fang,YANG Shiyuan,HOU Xinguo,et al.Application of park's vector rotating transformation for stator fault diagnosis in induction motor[J].Proceedings of the CSEE,2009,29(12):99-103.
[3]方芳,楊士元,侯新國(guó),等.一種計(jì)算負(fù)序電流的新方法[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào),2009,33(5):872-875.FANG Fang,YANG Shiyuan,HOU Xinguo,et al.A novel method of calculating negative sequence current[J].Journal of Wuhan University of Technology,2009,33(5):872 -875.
[4]許伯強(qiáng),李和明,孫麗玲,等.異步電動(dòng)機(jī)定子繞組匝間短路故障檢測(cè)方法研究[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2004,24(7):177-182.XU Boqiang,LI Heming,SUN Liling,et al.Detection of stator winding inter-turn short circuit fault in induction motors[J].Proceedings of the CSEE,2004,24(7):177 -182.
[5]萬(wàn)書(shū)亭,李和明,許兆鳳.定子繞匝間短路對(duì)發(fā)電機(jī)定轉(zhuǎn)子徑向振動(dòng)特性的影響[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2004,24(4):157-161.WAN Shuting,LI Heming,XU Zhaofeng.Analysis of generator vibration characteristic on stator winding inter-turn short circuit fault[J].Proceedings of the CSEE,2004,24(4):157 - 161.
[6]王旭紅,何怡剛.基于對(duì)角遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異步電動(dòng)機(jī)定子繞組匝間故障診斷方法[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2009,29(7):60-63.WANG Xuhong,HE Yigang.Inter-turn fault detection of asynchronous motor stator winding based on diagonal recurrent neural network[J].Electric Power Automation Equipment,2009,29(7):60-63.
[7]張建文,姚奇,朱寧輝,等.異步電動(dòng)機(jī)定子繞組的故障診斷方法[J].高電壓技術(shù),2007,33(6):114 -117.ZHANG Jianwen,YAO Qi,ZHU Ninghui,et al.Method for diagnosing the stator winding faults in squirrel cage induction motor[J].High Voltage Engineering,2007,33(6):114 -117.
[8]侯新國(guó),吳正國(guó),夏立,等.瞬時(shí)功率分解算法在感應(yīng)電機(jī)定子故障診斷中的應(yīng)用[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2005,25(5):110-115.HOU Xinguo,WU Zhengguo,XIA Li,et al.Application of instantaneous of power decomposition technique in induction motors stator fault diagnosis[J].Proceedings of the CSEE,2005,25(5):110-115.
[9]夏立,侯新國(guó),吳正國(guó).基于空間矢量法的感應(yīng)電機(jī)定子線圈故障檢測(cè)方法研究[J].電機(jī)與控制學(xué)報(bào),2004,8(1):22 -24.XIA Li,HOU Xinguo,WU Zhengguo.A method for detecting stator winding faults in induction motors based on space vector[J].Electric Machines and Control,2004,8(1):22 -24.
[10]安國(guó)慶,劉教民,郭立煒,等.利用相關(guān)性基波消去法診斷電機(jī)轉(zhuǎn)子斷條故障[J].電機(jī)與控制學(xué)報(bào),2011,15(3):69-73.AN Guoqing,LIU Jiaomin,GUO Liwei,et al.Diagnosing rotor broken bar fault in motor by using correlation fundamental component filtering method[J].Electric Machines and Control,2011,15(3):69-73.
[11]辜承林.機(jī)電動(dòng)力系統(tǒng)分析[M].武漢:華中科技大學(xué)出版社,1998:116.