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        人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證研究

        2012-01-07 09:14:30張新起景文宏
        統(tǒng)計(jì)與決策 2012年10期
        關(guān)鍵詞:儲(chǔ)蓄率儲(chǔ)蓄協(xié)整

        張新起,景文宏,周 潮

        (1蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,蘭州 730000;2中國人民銀行蘭州中心支行,蘭州 730000;3中國人民銀行張掖市中心支行,甘肅 張掖 734000)

        1 理論分析

        人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著特殊的重要貢獻(xiàn)。因?yàn)槿瞬粌H僅是消費(fèi)者,同時(shí)也是生產(chǎn)者。當(dāng)勞動(dòng)年齡人口比重高時(shí),這種人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)一個(gè)國家來講,最富生產(chǎn)性,同時(shí)社會(huì)的儲(chǔ)蓄率高,人口的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)輕,對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)非常有利。通常人們將這一時(shí)期叫做人口紅利期,相應(yīng)的人口紅利可理解為人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛在貢獻(xiàn)。如果一個(gè)社會(huì)正好處于人口紅利期時(shí),由于擁有充足的勞動(dòng)力供給,人口結(jié)構(gòu)比較好,這樣的人力資源勢(shì)必對(duì)會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)帶來很大好處,比如高生產(chǎn)率與高儲(chǔ)蓄率,勢(shì)必產(chǎn)生相應(yīng)的較高資本積累。

        改革開放以來,隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制不斷深化,中國的投資率保持很高的水平,究其主因在于儲(chǔ)蓄率較高。中國的儲(chǔ)蓄率高,部分的原因還在于傳統(tǒng)文化中偏好較高的儲(chǔ)蓄水平、全社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)水平低、醫(yī)療體制改革不徹底等等,但是最為重要的一個(gè)根本原因是,中國目前的“撫養(yǎng)比率”較低。不工作的孩子、老人數(shù)與工作人數(shù)之比,就被稱為“撫養(yǎng)比率”。弗蘭科·莫迪利安尼提出的生命周期儲(chǔ)蓄模型,揭示了儲(chǔ)蓄率與“撫養(yǎng)比率”之間的關(guān)系。其主要觀點(diǎn)為:當(dāng)家庭中孩子年齡較小、還沒有從事時(shí),一個(gè)家庭的儲(chǔ)蓄率自然很低;但當(dāng)孩子長(zhǎng)大,且自身也處于最佳創(chuàng)造期時(shí),一個(gè)家庭的儲(chǔ)蓄率相應(yīng)較高;在退休之后,儲(chǔ)蓄率也相應(yīng)開始下降。因此儲(chǔ)蓄率和不工作的人數(shù)占比,比如由于太小或太老,是正相關(guān)的關(guān)系,該比例上升,儲(chǔ)蓄率就會(huì)上升,反之亦然。

        本文采用的基礎(chǔ)模型為莫迪利亞尼(2004)在《The Chinese Saving Puzzle and The Life-Cycle Hypothesis》一文中提供的儲(chǔ)蓄模型:

        式中居民儲(chǔ)蓄率用S/Y表示,人均收入長(zhǎng)期增長(zhǎng)率用L表示,人口結(jié)構(gòu)因素用E/M表示。

        第一,人口結(jié)構(gòu)對(duì)消費(fèi)(儲(chǔ)蓄)的影響。根據(jù)生命周期的假說,由于消費(fèi)者是理性的,以其一生擁有的要素資源,如何進(jìn)行消費(fèi)與儲(chǔ)蓄必須要從總量上進(jìn)行安排,來實(shí)現(xiàn)一生效用的最大化。在生命周期模型中,退休期和工作期就是人的一生,在工作期間消費(fèi)小于收入,從而產(chǎn)生儲(chǔ)蓄;但到退休期間,由于沒有工作收入,則會(huì)大量提取儲(chǔ)蓄。這樣以來在一個(gè)人的一生中,儲(chǔ)蓄呈現(xiàn)倒“U”型趨勢(shì),當(dāng)人口處于勞動(dòng)年齡階段時(shí),其儲(chǔ)蓄能力相應(yīng)最強(qiáng)。當(dāng)一個(gè)社會(huì)人口的撫養(yǎng)比高時(shí),由于勞動(dòng)年齡人口的比重低,由于人口生產(chǎn)性不高,社會(huì)儲(chǔ)蓄率自然較低,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)當(dāng)然不利;而當(dāng)勞動(dòng)年齡人口比重高的情況下,由于人口生產(chǎn)性較強(qiáng),則社會(huì)儲(chǔ)蓄率自然很高,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)十分有利。第二,人口結(jié)構(gòu)對(duì)政府支出的影響。由于老年人的健康水平趨于下降,除了相應(yīng)的醫(yī)療費(fèi)用,部分高齡人口還需要長(zhǎng)期提供護(hù)理服務(wù),勢(shì)必帶來龐大的醫(yī)療費(fèi)用和長(zhǎng)期的護(hù)理費(fèi)用,這樣無論是對(duì)社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)基金,還是對(duì)政府的財(cái)政支出,均形成了巨大的資金壓力。第三,人口結(jié)構(gòu)對(duì)進(jìn)出口的影響。當(dāng)一個(gè)社會(huì)老年人口增加時(shí),則青壯年勞動(dòng)力相對(duì)數(shù)量減少,技術(shù)進(jìn)步受到很大的阻礙,勞動(dòng)力工資上漲的壓力很大,在一定程度上,對(duì)于出口產(chǎn)品的科技含量和附加值勢(shì)必造成很大影響。

        從宏觀層面來講,根據(jù)收支恒等式:Y=C+I+G+EX。為了定量分析中國人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度,本文采用擴(kuò)展的C-D生產(chǎn)函數(shù)Y=AKαLβF?建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型:

        2 人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證研究

        2.1 數(shù)據(jù)選取

        文中Y表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),用價(jià)格平減以后的實(shí)際GDP來表示(以1978年為基期,單位:億元),K表示固定資本投資,用固定資本投資總額表示(用固定資本投資指數(shù)處理,單位:億元),L表示勞動(dòng)力投入,用年末職工人數(shù)表示(單位:萬人);F表示人口結(jié)構(gòu),用勞動(dòng)力人口占總?cè)丝诒壤齺肀硎荆沪?、β?為參數(shù)。數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。為了消失時(shí)間序列引起的異方差現(xiàn)象,分別對(duì)其取自然對(duì)數(shù)。表1的描述性統(tǒng)計(jì)給出了1978~2010年各變量的均值、中值、最大值、最小值和標(biāo)準(zhǔn)差。

        表1 樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

        2.2 實(shí)證結(jié)果分析

        2.2.1 各變量單位根檢驗(yàn)

        因?yàn)閘nY,lnK,lnL,lnF是時(shí)間序列數(shù)據(jù),為有效避免Granger所提出的偽回歸問題,必須要進(jìn)行單位根檢驗(yàn)(見表2)。由表2可知,這些變量在5%的顯著性水平上都不平穩(wěn),但一階差分后都是平穩(wěn)的,因此各變量都是穩(wěn)定的一階單整I(1)序列,因而可以進(jìn)一步判斷各變量之間的協(xié)整關(guān)系。

        表2 各變量ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

        2.2.2 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

        在對(duì)VAR模型進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn)之前,還需要判斷最優(yōu)滯后期。如果滯后期太少,則會(huì)對(duì)誤差項(xiàng)目帶來很嚴(yán)重的自相關(guān),并導(dǎo)致參數(shù)非一致性估計(jì)出現(xiàn),但是如果滯后階數(shù)過大,則可能會(huì)減小整個(gè)自由度,對(duì)模型參數(shù)估計(jì)量有效性造成直接的影響。因此本文根據(jù)LR、AIC、SC和HQ等指標(biāo)來確定最優(yōu)滯后階數(shù),最終確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為2階,得到的VAR模型為:

        經(jīng)過穩(wěn)定性檢驗(yàn),VAR模型是顯著的,且所有特征根的模的倒數(shù)都小于1,均在單位根圓以內(nèi),說明該VAR模型的結(jié)構(gòu)是穩(wěn)定的,見圖1。

        圖1 VAR穩(wěn)定性檢驗(yàn)

        在VAR模型的基礎(chǔ)上,可以得到協(xié)整檢驗(yàn)的具體結(jié)果,如表3所示。

        表3 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

        由表3的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,在5%的顯著性水平下至少存在兩個(gè)協(xié)整向量,說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、固定資本投入、勞動(dòng)力投入和人口結(jié)構(gòu)之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。同時(shí),可以得到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的協(xié)整方程:

        協(xié)整方程表明,固定資本投入和勞動(dòng)力投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有明顯的促進(jìn)作用,其貢獻(xiàn)系數(shù)分別為0.6115和0.3071,這與本文的預(yù)期相一致。在其他經(jīng)濟(jì)變量不變的情況下,人口結(jié)構(gòu)每增加1個(gè)百分點(diǎn),就會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.0968個(gè)百分點(diǎn),說明人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的正向影響。

        江南卷柏的本草考證及化學(xué)成分與藥理作用研究進(jìn)展…………………………………………………… 張學(xué)艷等(14):1992

        2.2.3 脈沖響應(yīng)函數(shù)

        為了進(jìn)一步研究中國人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,需要在建立VAR模型的基礎(chǔ)上,利用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解來分析中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在人口結(jié)構(gòu)沖擊后的反應(yīng)形態(tài)及其影響吹度。脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解的結(jié)果見表4。

        中國人口結(jié)構(gòu)一單位正向標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)為顯著的正向影響。從長(zhǎng)期來看,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受自身的變動(dòng)沖擊的絕對(duì)水平最高,第9期基本穩(wěn)定在70%左右;固定資本投入的貢獻(xiàn)基本穩(wěn)定在9%左右,勞動(dòng)力投入基本穩(wěn)定在3.5%左右,而人口結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)基本穩(wěn)定在17%左右,這里的脈沖反應(yīng)函數(shù)和方差分解的分析與前面的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果一致。

        表4 lnY的20期方差分解

        3 結(jié)論及對(duì)策建議

        本文利用了動(dòng)態(tài)計(jì)量方法分析了中國1978~2010年期間的人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,主要結(jié)論如下:

        第一,中國的人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的正向影響,并且這種影響有滯后效應(yīng)。在脈沖效應(yīng)函數(shù)中,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)來自人口結(jié)構(gòu)沖擊的反應(yīng)在第4期達(dá)到最大值,后逐步收斂,最終在零附近小幅波動(dòng),這說明人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的正向影響。中國當(dāng)前正處于人口紅利期,人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要的貢獻(xiàn),但在5至10年后,中國的人口紅利優(yōu)勢(shì)可能不復(fù)存在,隨著勞動(dòng)力人口總量的顯著下降,因老齡化提前到來,將使得中國社會(huì)不得不面臨重大挑戰(zhàn),這樣對(duì)現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式將帶來巨大的考驗(yàn)。

        第二,中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)固定資本投入和勞動(dòng)力投入的反應(yīng)從長(zhǎng)期來看為正。根據(jù)脈沖反應(yīng)函數(shù),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)來自固定資本投入的前期反應(yīng)為負(fù),說明中國經(jīng)濟(jì)對(duì)固定資產(chǎn)投資短期內(nèi)整合和利用的效率不高,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒有產(chǎn)生非常顯著的正向作用,從某種程度上來說,存在一定的資源浪費(fèi)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)勞動(dòng)力投入的反應(yīng)為顯著的正效應(yīng),說明中國勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)效應(yīng)很大。全球后金融危機(jī)時(shí)代,中國的投資拉動(dòng)型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式急需調(diào)整。

        從上面的分析結(jié)論可以看出,人口結(jié)構(gòu)(勞動(dòng)力人口占總?cè)丝诒壤┨嵘龑?duì)中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的正向影響,人口結(jié)構(gòu)(勞動(dòng)力人口占總?cè)丝诒壤┫陆祵?duì)中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著負(fù)面影響。雖然中國當(dāng)前正處于人口紅利期,但是在不久的將來,中國肯定會(huì)面臨人口結(jié)構(gòu)的下降,這將會(huì)影響到中國經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng),為此,本文提出以下建議。

        第一,充分利用中國人口紅利優(yōu)勢(shì),全力解決當(dāng)前社會(huì)面臨的突出問題。根據(jù)有關(guān)專家的估計(jì),勞動(dòng)力人口總量將可能顯著下降,中國的人口紅利可能會(huì)很快耗盡。因此中國政府應(yīng)該充分利用目前的人口紅利期,利用紅利期積累的財(cái)富,著力解決當(dāng)前社會(huì)面臨的養(yǎng)老、醫(yī)療、教育、收入分配差距擴(kuò)大等突出問題,緩解老齡化不斷加劇帶來的巨大壓力,為中國經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)提供堅(jiān)實(shí)的保障。

        第二,不斷提高人口內(nèi)在素質(zhì)和技術(shù)水平,增加有效勞動(dòng)投入量。根據(jù)本文的研究結(jié)果,從長(zhǎng)期來看,勞動(dòng)力投入對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向作用。國內(nèi)外許多研究表明,提高勞動(dòng)力的文化素質(zhì)和技術(shù)水平,能夠增加有效勞動(dòng)投入量,從而提高整體的勞動(dòng)投入產(chǎn)出效率。未來中國勞動(dòng)力法的人口總量將會(huì)出現(xiàn)下降,可以通過提高人口文化素質(zhì)和技術(shù)水平,從而增加有效勞動(dòng)投入量,對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到有效助推作用。

        第三,積極轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,促進(jìn)三駕馬車協(xié)同拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。根據(jù)本文研究,由于短期內(nèi),對(duì)固定資產(chǎn)投資整合和利用的效率不高,從而使得中國經(jīng)濟(jì)中存在一定程度的資源浪費(fèi)。隨著工業(yè)化和城市化步伐的不斷加快,新興經(jīng)濟(jì)體已經(jīng)成為世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要力量,中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)同樣進(jìn)入了快速發(fā)展時(shí)期,自然資源和能源的需求不斷增加,而相應(yīng)的科技技術(shù)迄今沒有取得重大突破,替代能源資源依然受到很大制約,在這樣的情況下,資源品價(jià)格必然會(huì)推波助瀾、一路走高,對(duì)中國的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在一定程度上會(huì)形成硬約束。

        實(shí)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期穩(wěn)定協(xié)調(diào)增長(zhǎng),中國政府必須積極轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,合理控制固定資產(chǎn)投資規(guī)模,全力優(yōu)化投資結(jié)構(gòu),不斷實(shí)施“擴(kuò)內(nèi)需”的政策,調(diào)整消費(fèi)和投資的比例關(guān)系。以往的中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依靠投資、出口拉動(dòng),轉(zhuǎn)型以后則依靠消費(fèi)、投資、出口協(xié)調(diào)拉動(dòng),只有這樣才能確保經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)由三駕馬車來協(xié)同拉動(dòng)。

        [1]許雄奇,陶磊,章曉英.財(cái)政赤字、人口結(jié)構(gòu)與國民儲(chǔ)蓄:來自中國經(jīng)濟(jì)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)(1978-2008)[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)),2010(,1).

        [3]汪偉.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人口結(jié)構(gòu)變化與中國高儲(chǔ)蓄[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2009,(1).

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