趙亮

(福建師范大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院，福州 350007）

福建省服務(wù)業(yè)空間差異性研究*

趙亮

(福建師范大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院，福州 350007）

計(jì)算福建省67個(gè)空間單元的服務(wù)業(yè)區(qū)位商、非均衡和極化水平，描述各地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展基本情況和空間差異性特征。對(duì)2000—2009年福建省服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行空間自相關(guān)分析，發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)空間依賴關(guān)系確實(shí)存在，服務(wù)業(yè)空間集聚顯著，但是這種空間差異性逐漸減弱。建立福建省服務(wù)業(yè)空間誤差模型，實(shí)證分析結(jié)果表明，服務(wù)業(yè)增加值滯后項(xiàng)、城市化水平、農(nóng)民純收入以及服務(wù)業(yè)空間誤差項(xiàng)是福建省服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的主要解釋變量。

服務(wù)業(yè);區(qū)位商;非均衡水平;極化水平;空間差異;空間依賴;空間集聚;空間誤差模型;福建省

“十二五”期間，福建省將努力使服務(wù)業(yè)增加值年均遞增14%，2015年服務(wù)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重達(dá)42%，服務(wù)業(yè)就業(yè)比重達(dá)40%以上［1］。本文擬以福建省67個(gè)縣級(jí)空間單元為研究對(duì)象，分析福建省服務(wù)業(yè)發(fā)展的空間依賴關(guān)系，從縣域經(jīng)濟(jì)層面探索福建省服務(wù)業(yè)差異化發(fā)展的思路。

一、文獻(xiàn)綜述

相關(guān)學(xué)者對(duì)服務(wù)業(yè)空間結(jié)構(gòu)和服務(wù)業(yè)發(fā)展問(wèn)題進(jìn)行了大量研究。段學(xué)軍、虞孝感、劉新(2009）研究發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)江三角洲地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)比重上升，一、二次產(chǎn)業(yè)比重下降，后工業(yè)化趨勢(shì)明顯［2］。蘇雪串(2009）研究認(rèn)為，為了管理和控制分散的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)應(yīng)該在世界城市集聚［3］。高春亮、喬均(2009）分析了長(zhǎng)三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間分布特征，發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)三角區(qū)域間存在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易，基于產(chǎn)品差別化的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易為地區(qū)內(nèi)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的錯(cuò)位發(fā)展奠定了基礎(chǔ)［4］。吳艷、陳躍剛(2008）對(duì)國(guó)外高層次服務(wù)業(yè)空間分布進(jìn)行了研究綜述，發(fā)現(xiàn)在通訊技術(shù)高度發(fā)達(dá)的環(huán)境下，高層次服務(wù)業(yè)的集聚和面對(duì)面的交流仍很重要，并對(duì)都市區(qū)內(nèi)高層次服務(wù)業(yè)的布局有重要影響［5］。裴長(zhǎng)洪(2010）認(rèn)為，城市發(fā)展不僅產(chǎn)生了對(duì)服務(wù)業(yè)的最大需求和集中需求，而且為服務(wù)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了產(chǎn)業(yè)規(guī)模的市場(chǎng)基礎(chǔ)［6］。陳雙喜等(2011）測(cè)算了我國(guó)服務(wù)業(yè)整體及內(nèi)部各個(gè)部門(mén)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易狀況，認(rèn)為我國(guó)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易以勞動(dòng)密集型為主，資本技術(shù)密集型部門(mén)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易特征尚不明顯［7］。

目前，學(xué)術(shù)界對(duì)福建省服務(wù)業(yè)問(wèn)題的研究主要集中在發(fā)展思路、產(chǎn)業(yè)要素培育和閩臺(tái)服務(wù)業(yè)對(duì)接等領(lǐng)域，較少考慮福建省服務(wù)業(yè)的空間差異問(wèn)題。

二、福建省服務(wù)業(yè)發(fā)展的空間差異性

福建省現(xiàn)轄9個(gè)地級(jí)市、58個(gè)縣(縣級(jí)市）、9個(gè)市轄區(qū)(包括廈門(mén)市），共67個(gè)縣級(jí)空間單元。2009年，福建省服務(wù)業(yè)發(fā)展水平層級(jí)明顯。福州市、泉州市和廈門(mén)市服務(wù)業(yè)增加值分別為1 253.86億元、1 174.08億元和895.71億元，列全省前3位，形成第一層級(jí);漳州市服務(wù)業(yè)增加值439.37億元，為第二層級(jí);莆田市、三明市、南平市、龍巖市和寧德市服務(wù)業(yè)增加值不足300億元，形成服務(wù)業(yè)發(fā)展的第三層級(jí)。廈門(mén)市和福州市服務(wù)業(yè)增加值區(qū)位商都大于1，服務(wù)業(yè)發(fā)展具有顯著的比較優(yōu)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)力。

1.服務(wù)業(yè)區(qū)位商

2006—2009年，福建省67個(gè)空間單元人均服務(wù)業(yè)增加值區(qū)位商計(jì)算結(jié)果如表1所示。限于篇幅，本文僅列出人均服務(wù)業(yè)增加值區(qū)位商前5位和后5位的地區(qū)，以大體反映“十一五”期間福建省服務(wù)業(yè)發(fā)展的空間差異。

表1 2006—2009年福建省服務(wù)業(yè)區(qū)位商

研究期間，福州市轄區(qū)、寧德市轄區(qū)和漳州市轄區(qū)人均服務(wù)業(yè)增加值區(qū)位商排名穩(wěn)定，分列第一、第二和第五位。其中，福州市轄區(qū)和漳州市轄區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展比較優(yōu)勢(shì)持續(xù)增強(qiáng)。武夷山景區(qū)雖然是福建省十大生態(tài)旅游精品和十大文化旅游精品之一，但是武夷山市服務(wù)業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)逐步下降。廈門(mén)市服務(wù)業(yè)區(qū)位商雖然低于福州市轄區(qū)和寧德市，但是增長(zhǎng)迅速。

2009年，福建省9個(gè)市轄區(qū)中，南平市轄區(qū)、龍巖市轄區(qū)和莆田市轄區(qū)人均服務(wù)業(yè)增加值區(qū)位商都小于1，分別為0.84、0.82和0.81，但是9個(gè)市轄區(qū)服務(wù)業(yè)區(qū)位商均值為1.11，說(shuō)明城市具有服務(wù)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)。武夷山市和平潭縣人均服務(wù)業(yè)增加值區(qū)位商較高是因?yàn)檫@兩個(gè)地區(qū)服務(wù)業(yè)自然資源豐富。

2.服務(wù)業(yè)非均衡和極化水平

計(jì)算2000—2009年福建省67個(gè)空間單元人均服務(wù)業(yè)增加值基尼系數(shù)，以反映服務(wù)業(yè)發(fā)展的非均衡程度。借鑒沃爾芬森(1994）和張曉波-坎貝爾(2001）提出的W指數(shù)和KZ指數(shù)收入極化測(cè)算方法，計(jì)算同期福建省各空間單元人均服務(wù)業(yè)增加值極化水平，以反映服務(wù)業(yè)發(fā)展的空間差異。同時(shí)，將福建省67個(gè)縣級(jí)空間單元按照發(fā)達(dá)-欠發(fā)達(dá)和城市-鄉(xiāng)村標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分組，計(jì)算各地區(qū)服務(wù)業(yè)極化過(guò)程中的組間和組內(nèi)差異［8－9］(見(jiàn)表2～4）。

由表2可見(jiàn)，2000—2009年，福建省人均服務(wù)業(yè)增加值極化程度下降了84.48%，年均遞減18.70%;同期，人均服務(wù)業(yè)增加值非均衡程度下降了22.4%，年均遞減2.78%。總體上來(lái)看，福建省服務(wù)業(yè)發(fā)展空間集聚程度下降迅速，發(fā)達(dá)地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)逐步消失，原先消失的服務(wù)業(yè)中間群體正在出現(xiàn)。

表2 2000—2009年福建省服務(wù)業(yè)非均衡和極化水平(未分組）

表3按照發(fā)達(dá)-欠發(fā)達(dá)標(biāo)準(zhǔn)分組的福建省服務(wù)業(yè)極化水平

表4按照城市-鄉(xiāng)村標(biāo)準(zhǔn)分組的福建省服務(wù)業(yè)極化水平

由表3可見(jiàn)，從福建省服務(wù)業(yè)發(fā)展KZ指數(shù)的絕對(duì)值來(lái)看，的確存在服務(wù)業(yè)空間極化現(xiàn)象，即服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)集聚在一起，落后地區(qū)也集聚在一起，服務(wù)業(yè)發(fā)展的“中間階層”空間單元與發(fā)達(dá)地區(qū)和不發(fā)達(dá)地區(qū)界線模糊。從福建省服務(wù)業(yè)發(fā)展KZ指數(shù)的變化趨勢(shì)來(lái)看，服務(wù)業(yè)空間極化程度先升后降，服務(wù)業(yè)發(fā)展空間均質(zhì)化程度逐步提高，差異性程度則逐步降低。福建省服務(wù)業(yè)發(fā)展落后地區(qū)正利用各自的后發(fā)優(yōu)勢(shì)、空間區(qū)位優(yōu)勢(shì)和國(guó)家服務(wù)業(yè)發(fā)展政策優(yōu)勢(shì)，逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)的趕超。

由表4可見(jiàn)，在研究期間福建省城市和鄉(xiāng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展極化現(xiàn)象的確存在，極化水平雖有起伏但總體呈上升趨勢(shì)。城市既可以為服務(wù)業(yè)發(fā)展提供必須的生產(chǎn)要素投入，也可以為服務(wù)業(yè)發(fā)展提供巨大的市場(chǎng)。鄉(xiāng)村服務(wù)業(yè)主要面向周邊農(nóng)村地區(qū)，受空間區(qū)位、農(nóng)民收入水平、第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度的影響，與城市服務(wù)業(yè)發(fā)展水平存在顯著差距。2009年，福建省9個(gè)市轄區(qū)人均服務(wù)業(yè)增加值均值為29 882.80元，其余58個(gè)縣域空間單元人均服務(wù)業(yè)增加值均值為8 799.14元，前者是后者的3.4倍。福建省城市與縣域服務(wù)業(yè)發(fā)展水平差異較大，形成了顯著的高-高和低-低集聚現(xiàn)象。

整體來(lái)看，按照發(fā)達(dá)-欠發(fā)達(dá)分組，福建省67個(gè)空間單元服務(wù)業(yè)發(fā)展空間差異性降低，且組內(nèi)差異大于組間差異。由于組間差異程度下降幅度大于組內(nèi)差異幅度，導(dǎo)致福建省服務(wù)業(yè)空間差異性降低，東部發(fā)達(dá)地區(qū)服務(wù)業(yè)與西部服務(wù)業(yè)發(fā)展程度趨同。按照城市-鄉(xiāng)村分組，福建省67個(gè)空間單元服務(wù)業(yè)發(fā)展空間差異性增加，且組內(nèi)差異大于組間差異。由于組內(nèi)差異程度下降幅度大于組間差異程度下降幅度，導(dǎo)致福建省服務(wù)業(yè)空間差異性增加，城市和鄉(xiāng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展差異擴(kuò)大。福建省各地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出不同的空間特征，有必要在分析服務(wù)業(yè)發(fā)展因素的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步量化分析空間區(qū)位對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響。

三、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型用于分析地區(qū)間某一觀測(cè)值的空間依賴和空間自相關(guān)關(guān)系，其存在的基礎(chǔ)有二:(1）每個(gè)區(qū)域不是孤立的決策單元，與系統(tǒng)內(nèi)其他異質(zhì)單元之間存在相互作用。這種相互作用可以表現(xiàn)為社會(huì)標(biāo)準(zhǔn)效應(yīng)、鄰近效應(yīng)、模仿效應(yīng)等。通過(guò)相互作用，各單元形成了集體行為和集聚效應(yīng)。(2）地理信息系統(tǒng)(GIS）技術(shù)以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的地理化(geo-coded）需要新的統(tǒng)計(jì)方法來(lái)體現(xiàn)這些數(shù)據(jù)的特征(Luc Anselin，1999）?？臻g計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型通過(guò)計(jì)算各地區(qū)某觀測(cè)值的空間自相關(guān)系數(shù)、描繪空間布局散點(diǎn)圖及對(duì)加入空間滯后變量的模型進(jìn)行估計(jì)等方法來(lái)反映該觀測(cè)值的空間依賴和自相關(guān)關(guān)系，在許多領(lǐng)域得到了應(yīng)用。

空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)全局Moran’s I指數(shù)計(jì)算、局部分析、回歸建模方法及其應(yīng)用見(jiàn)Luc Anselin (1999）和陶紅軍、趙亮(2009）的相關(guān)研究［10－11］。福建省服務(wù)業(yè)空間依賴分析數(shù)據(jù)來(lái)源于2001—2010年《福建省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

四、人均服務(wù)業(yè)增加值的全局與局域分析

1.Moran’s I指數(shù)

采用GEODA空間計(jì)量分析軟件，對(duì)2000—2009年福建省67個(gè)空間單元人均服務(wù)業(yè)增加值進(jìn)行空間自相關(guān)分析。建立二進(jìn)制鄰接空間權(quán)重矩陣有Rook和Queen標(biāo)準(zhǔn)。Rook標(biāo)準(zhǔn)通常適合所有具有共同邊界的鄰接地區(qū)，而Queen標(biāo)準(zhǔn)適用于具有共同鄰接點(diǎn)的地區(qū)。Rook標(biāo)準(zhǔn)對(duì)一些沒(méi)有共同邊界的所謂角落鄰接地區(qū)(corner neighbors）會(huì)產(chǎn)生丟失現(xiàn)象，而Queen標(biāo)準(zhǔn)則不會(huì)產(chǎn)生此類現(xiàn)象(Luc Anselin，1995）。Queen標(biāo)準(zhǔn)對(duì)鄰接單元的定義是只要地區(qū)間有共同的連接點(diǎn)，包括共同邊界或共同鄰接角落，就可以把這些地區(qū)看作鄰居。對(duì)于任何空間單元，Queen標(biāo)準(zhǔn)定義的鄰接地區(qū)數(shù)量等于或大于Rook標(biāo)準(zhǔn)。考慮福建省地理邊界不規(guī)則的特點(diǎn)，本文擬采用Queen標(biāo)準(zhǔn)有關(guān)鄰接地區(qū)的概念建立空間權(quán)重矩陣。2000—2009年，福建省67個(gè)空間單元人均服務(wù)業(yè)增加值的全局Moran’s I指數(shù)及其檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Z值如表5所示。

表5 2000—2009年福建省人均服務(wù)業(yè)增加值全局M oran’s I指數(shù)

檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Z可以對(duì)零假設(shè)H0(n個(gè)區(qū)域單元的觀測(cè)值之間不存在空間自相關(guān)）進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。顯著性水平可以通過(guò)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化Z值的P值來(lái)確定:如果P值小于給定的顯著性水平α(一般取0.05），則拒絕零假設(shè)，否則接受零假設(shè)。P值可以通過(guò)正態(tài)分布、隨機(jī)分布或隨機(jī)置換方法來(lái)獲取。當(dāng)Z值為正且顯著時(shí)，表明存在正的空間自相關(guān)，即相似的觀測(cè)值趨于空間集聚;當(dāng)Z值為負(fù)且顯著時(shí)，表明存在負(fù)的空間自相關(guān)，相似的觀測(cè)值趨于空間分散;當(dāng)Z值為零時(shí)，觀測(cè)值呈隨機(jī)的空間分布。

2005—2009年，福建省67個(gè)空間單元人均服務(wù)業(yè)增加值全局Moran’s I指數(shù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Z的P值未能通過(guò)5%水平顯著性檢驗(yàn)，但是能夠通過(guò)10%水平顯著性檢驗(yàn)。放寬檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，接受人均服務(wù)業(yè)增加值全局Moran’s I指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果。研究期間，福建省67個(gè)縣級(jí)空間單元人均服務(wù)業(yè)增加值全局Moran’s I指數(shù)都大于0，說(shuō)明各個(gè)地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出空間集聚狀態(tài)，某地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平會(huì)受到鄰接地區(qū)的正相關(guān)作用。

2000—2009年，福建省服務(wù)業(yè)空間依賴關(guān)系變化明顯。2000—2004年，各地區(qū)人均服務(wù)業(yè)增加值全局Moran’s I指數(shù)較大且顯著，但是空間自相關(guān)變化趨勢(shì)不明確。2005—2009年，各地區(qū)人均服務(wù)業(yè)增加值全局Moran’s I指數(shù)較小且不

Z值的表達(dá)式為顯著，說(shuō)明各地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展差異性程度降低，均質(zhì)化程度提高?！笆晃濉逼陂g，在國(guó)家和省級(jí)政府的政策指引下，各縣級(jí)空間單元開(kāi)始充分挖掘地方服務(wù)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，發(fā)展有地方特色的服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)，服務(wù)業(yè)均衡發(fā)展程度提高。

2.LISA分析

人均服務(wù)業(yè)增加值全局Moran’s I指數(shù)可能會(huì)掩蓋服務(wù)業(yè)發(fā)展的局部不穩(wěn)定性，不能辨析哪個(gè)區(qū)域單元對(duì)于全局空間自相關(guān)的貢獻(xiàn)更大。因此，本文對(duì)2000—2009年福建省67個(gè)縣級(jí)空間單元人均服務(wù)業(yè)增加值進(jìn)行了局部空間自相關(guān)分析(LISA）。

(1）Moran散點(diǎn)圖。Moran散點(diǎn)圖中第一、三象限代表正的空間相關(guān)性，第二、四象限代表負(fù)的空間相關(guān)性。第一象限代表高觀測(cè)值的區(qū)域單元為高值區(qū)域所包圍(高-高）;第二象限代表低觀測(cè)值的區(qū)域單元為高值區(qū)域所包圍(低- 高）;第三象限代表低觀測(cè)值的區(qū)域單元為低值區(qū)域所包圍(低-低）;第四象限代表高觀測(cè)值的區(qū)域單元為低值區(qū)域所包圍(高-低）。限于篇幅，本文僅列出2004—2009年福建省67個(gè)空間單元人均服務(wù)業(yè)增加值的Moran散點(diǎn)圖(見(jiàn)圖1）。

圖1中，每個(gè)小圖的左上方是人均服務(wù)業(yè)增加值全局Moran’s I指數(shù)，右上方是局部Moran’s I指數(shù)。局部Moran’s I指數(shù)是剔除了石獅市、晉江市和連江縣3個(gè)空間單元后計(jì)算得到的，其變化趨勢(shì)與全局Moran’s I指數(shù)相同，但是空間集聚程度減弱。

2009年，福建省服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)高-高集聚的空間單元有10個(gè)，高-低集聚的空間單元有12個(gè)、低-高集聚的空間單元有12個(gè)，低-低集聚的空間單元有33個(gè)，如表6所示。

石獅市、晉江市和連江縣人均服務(wù)業(yè)增加值嚴(yán)重偏離擬合的人均服務(wù)業(yè)增加值空間權(quán)重值曲線。其中，石獅市和晉江市服務(wù)業(yè)發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于鄰接的南安市、惠安縣、安溪縣、永春縣和德化縣。2009年，石獅市和晉江市人均服務(wù)業(yè)增加值分別為24 695.57元和17 121.47元，均值為20 908.52元;而南安市、惠安縣、安溪縣、永春縣和德化縣5個(gè)地區(qū)人均服務(wù)業(yè)增加值均值為10 727.21元，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于石獅市和晉江市。2009年，連江縣人均服務(wù)業(yè)增加值為9 100.06元，而相鄰地區(qū)閩侯縣、長(zhǎng)樂(lè)市、福清市以及福州市轄區(qū)人均服務(wù)業(yè)增加值分別為10 878.99元、10 423.61元、12 864.76元和31 074.20元。連江縣和鄰接地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平差異顯著。

圖1 2004—2009年福建省人均服務(wù)業(yè)增加值M oran散點(diǎn)圖

表6 2009年福建省人均服務(wù)業(yè)增加值M oran散點(diǎn)圖對(duì)應(yīng)地區(qū)

(2）集聚圖。2004—2009年，福建省67個(gè)縣級(jí)空間單元人均服務(wù)業(yè)增加值集聚情況如圖2所示，不同的顏色代表不同的空間集聚狀態(tài)。高-高代表人均服務(wù)業(yè)增加值大的地區(qū)集聚在一起;低-低代表人均服務(wù)業(yè)增加值低的地區(qū)集聚在一起;低-高代表本地區(qū)人均服務(wù)業(yè)增加值低，但是周邊地區(qū)人均服務(wù)業(yè)增加值高;高-低代表本地區(qū)人均服務(wù)業(yè)增加值高，但是周邊地區(qū)人均服務(wù)業(yè)增加值低。圖中陰影部分的地區(qū)人均服務(wù)業(yè)增加值空間集聚關(guān)系顯著，而其他地區(qū)則不顯著。

2000—2009年，福建省人均服務(wù)業(yè)增加值呈現(xiàn)顯著集聚的空間單元數(shù)量分別為15、18、17、13、17、13、11、11、13、13個(gè)。在這10年時(shí)間內(nèi)，前5年服務(wù)業(yè)顯著集聚的空間單元數(shù)量多于后5年。2000—2004年，福建省人均服務(wù)業(yè)增加值顯著集聚的空間單元數(shù)量較多，其中呈現(xiàn)顯著高 高集聚和低-低集聚的空間單元數(shù)量多于高-低集聚和低-低集聚的空間單元數(shù)量。2005—2009年，福建省只有晉江市人均服務(wù)業(yè)增加值與周邊地區(qū)呈現(xiàn)顯著高-高集聚，沒(méi)有空間單元與周邊地區(qū)呈現(xiàn)顯著高-低集聚。同期，人均服務(wù)業(yè)增加值呈現(xiàn)顯著低-低集聚和低-高集聚的空間單元數(shù)量較多且呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。

晉江市與周邊地區(qū)石獅市、惠安縣和泉州市轄區(qū)人均服務(wù)業(yè)增加值呈現(xiàn)顯著高-高集聚。2009年，晉江市、石獅市、惠安縣和泉州市轄區(qū)人均服務(wù)業(yè)增加值分別為17 121.47元、24 695.58元、12 953.20元和23 813.18元，分別是全省平均水平的1.64、2.36、1.24和2.28倍。

2009年，長(zhǎng)泰縣和南安市與廈門(mén)市人均服務(wù)業(yè)增加值呈現(xiàn)顯著低-高集聚。2009年，廈門(mén)市、長(zhǎng)泰縣和南安市人均服務(wù)業(yè)增加值分別為35 544.20元、8 708.23元和9 459.20元，前者分別是后兩者的4.08和3.76倍。2009年，長(zhǎng)樂(lè)市和平潭縣人均服務(wù)業(yè)增加值分別為10 423.61元和10 540.46元，在福州市9個(gè)縣級(jí)空間單元中排名第4和第5位，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平中等，但與周邊鄰接的福清市和福州市轄區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)顯著低-高集聚。2009年，福清市和福州市轄區(qū)人均服務(wù)業(yè)增加值分別為12 864.76元和31 074.20元，明顯高于長(zhǎng)樂(lè)市和平潭縣人均服務(wù)業(yè)增加值。2009年，東山縣人均服務(wù)業(yè)增加值8 728.08元，在漳州市10個(gè)地區(qū)中排名第3。東山縣周邊地區(qū)龍海市和漳州市轄區(qū)人均服務(wù)業(yè)增加值分別為10 590.53元和25 048.33元，顯著高于東山縣人均服務(wù)業(yè)增加值。

圖2 2004—2009年福建省人均服務(wù)業(yè)增加值空間集聚情況

2009年，福建省人均服務(wù)業(yè)增加值呈現(xiàn)顯著低 低集聚的空間單元主要分布在閩北南平市的松溪縣、建甌市、政和縣、寧德市的壽寧縣以及閩東南漳州市的云霄縣、詔安縣和平和縣。2009年，松溪縣、建甌市、政和縣和壽寧縣人均服務(wù)業(yè)增加值分別為5 290.81元、6 929.04元、3 925.62元和4 876.83元，平均值為5 255.58元，僅為全省人均服務(wù)業(yè)增加值的50.30%。同年，云霄縣、詔安縣、平和縣人均服務(wù)業(yè)增加值分別為5 451.81元、4 622.38元和4 849.93元，平均值為4974.71元，僅為全省人均服務(wù)業(yè)增加值的47.61%。LISA分析表明，閩北地區(qū)和閩東南地區(qū)是福建省服務(wù)業(yè)發(fā)展的薄弱地區(qū)。

五、福建省服務(wù)業(yè)空間誤差模型

本文采用空間滯后和空間誤差模型分析福建省服務(wù)業(yè)發(fā)展的空間依賴關(guān)系。收集2005—2009年福建省67個(gè)空間單元人均服務(wù)業(yè)增加值(y）、人均服務(wù)業(yè)增加值一階滯后項(xiàng)y(－1）、第一產(chǎn)業(yè)增加值(x1）、第二產(chǎn)業(yè)增加值(x2）、城市化水平(x3）、城鎮(zhèn)第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資(x4）、城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資(x5）、農(nóng)民人均純收入(x6）、政府公共財(cái)政支出結(jié)構(gòu)(x7）、年末社會(huì)從業(yè)人員(x8）的數(shù)據(jù)，對(duì)被解釋變量和解釋變量取對(duì)數(shù)，估計(jì)參數(shù)就是解釋變量對(duì)被解釋變量的彈性系數(shù)。

由于福建省服務(wù)業(yè)空間誤差與空間滯后模型采用截面數(shù)據(jù)，解釋變量之間可能存在多重共線性，因此采用逐步回歸分析法進(jìn)行解釋變量的選擇。逐一進(jìn)行被解釋變量與9個(gè)解釋變量的OLS分析，并對(duì)9次回歸結(jié)果的擬合優(yōu)度進(jìn)行排序。按照各解釋變量擬合優(yōu)度的排名，逐步將其引入福建省服務(wù)業(yè)OLS模型，并根據(jù)擬合優(yōu)度和t檢驗(yàn)結(jié)果變化決定解釋變量的取舍。在9個(gè)解釋變量中，對(duì)福建省各地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平變化解釋能力較強(qiáng)的有人均服務(wù)業(yè)增加值一階滯后項(xiàng)y(－1）、城市化水平(x3）、城鎮(zhèn)第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資(x4）、第二產(chǎn)業(yè)增加值(x2）以及農(nóng)民人均純收入(x6）。在福建省空間滯后和空間誤差模型中，首先考慮引進(jìn)經(jīng)典回歸分析中有顯著解釋能力的變量。2005—2009年，福建省人均服務(wù)業(yè)增加值空間滯后模型中的空間滯后項(xiàng)均未能夠通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，因此，僅報(bào)告空間誤差模型回歸結(jié)果，如表7所示。

表7 2005—2009年福建省服務(wù)業(yè)空間誤差函數(shù)估計(jì)結(jié)果

人均服務(wù)業(yè)增加值一階滯后項(xiàng)y(－1）的彈性系數(shù)最大，說(shuō)明服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)決定現(xiàn)期服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。福建省各級(jí)政府應(yīng)該落實(shí)國(guó)家和省有關(guān)服務(wù)業(yè)發(fā)展的各項(xiàng)規(guī)劃，制定服務(wù)業(yè)發(fā)展的限制性和指導(dǎo)性目標(biāo)，籌備和實(shí)施服務(wù)業(yè)項(xiàng)目，提升服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)組織服務(wù)功能，增強(qiáng)地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展能力。

城市化水平(x3）對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平有顯著的解釋能力，但是彈性系數(shù)較小。2008年，城市化水平彈性系數(shù)為負(fù)數(shù)，可能的解釋是福建省各地區(qū)城市化進(jìn)展迅速，服務(wù)業(yè)空間布局優(yōu)化未能適應(yīng)城市化進(jìn)程，兩者不夠協(xié)調(diào)。城市是服務(wù)業(yè)發(fā)展的天然載體，因?yàn)樗哂蟹?wù)業(yè)發(fā)展所需要的各類生產(chǎn)要素，并形成對(duì)服務(wù)業(yè)產(chǎn)品的巨大需求。在海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)過(guò)程中，福建省需要強(qiáng)化城市服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長(zhǎng)極作用，建設(shè)海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)城市群和都市區(qū)，以迅捷的交通網(wǎng)絡(luò)連接核心城市，形成海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

農(nóng)民人均純收入(x6）對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展有明顯的解釋能力，說(shuō)明福建省農(nóng)村居民收入水平顯著提高，新農(nóng)村建設(shè)背景下農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速。同時(shí)，農(nóng)民對(duì)服務(wù)業(yè)產(chǎn)品的需求增加，帶動(dòng)了城市服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。應(yīng)該堅(jiān)持強(qiáng)農(nóng)、惠農(nóng)、多予少取甚至不取的原則，增加對(duì)農(nóng)村居民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的補(bǔ)貼，加大對(duì)農(nóng)村居民的轉(zhuǎn)移支付力度，提高農(nóng)民的可支配收入水平。應(yīng)鼓勵(lì)農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展，鼓勵(lì)農(nóng)民從農(nóng)村第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，增加農(nóng)民工轉(zhuǎn)移培訓(xùn)方面的財(cái)政支出，增加農(nóng)民工工資性收入。

除2008年之外，福建省人均服務(wù)業(yè)增加值空間誤差項(xiàng)彈性系數(shù)都能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明服務(wù)業(yè)發(fā)展水平明顯受到鄰近空間單元的影響，福建省服務(wù)業(yè)發(fā)展存在空間依賴關(guān)系。由于空間依賴作用，服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)會(huì)集聚在一起，欠發(fā)達(dá)地區(qū)也會(huì)集聚在一起，形成服務(wù)業(yè)發(fā)展的空間差異性。2007年，福建省服務(wù)業(yè)空間誤差項(xiàng)彈性系數(shù)為負(fù)，應(yīng)該與當(dāng)年國(guó)家和地方的服務(wù)業(yè)發(fā)展政策有關(guān)。2007年3月，《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展服務(wù)業(yè)的若干意見(jiàn)》發(fā)布，按照國(guó)家和福建省的服務(wù)業(yè)發(fā)展意見(jiàn)，各地區(qū)紛紛提出加快服務(wù)業(yè)發(fā)展的對(duì)策，服務(wù)業(yè)政策效應(yīng)增強(qiáng)，弱化了服務(wù)業(yè)發(fā)展的空間自相關(guān)作用，降低了服務(wù)業(yè)發(fā)展的空間差異性。

六、結(jié) 論

福建省67個(gè)空間單元的服務(wù)業(yè)發(fā)展存在著顯著差異性，大城市比城鎮(zhèn)具有更大的服務(wù)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，沿海地區(qū)比內(nèi)陸地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)，空間區(qū)位成為福建省服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要因素之一。

福建省服務(wù)業(yè)發(fā)展空間非均衡和極化水平都呈下降趨勢(shì)，且服務(wù)業(yè)發(fā)展非均衡水平高于極化水平，服務(wù)業(yè)發(fā)展的空間差異主要表現(xiàn)為各空間單元人均服務(wù)業(yè)增加值與平均水平的差異，服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)空間集聚程度不高。

研究期間，福建省各地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平空間自相關(guān)關(guān)系顯著，某空間單元的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平明顯受到周邊鄰接空間單元服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的影響，服務(wù)業(yè)空間集聚趨勢(shì)明顯。隨著國(guó)家和區(qū)域鼓勵(lì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的政策措施出臺(tái)，各地區(qū)積極培育服務(wù)業(yè)發(fā)展要素，挖掘服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿Γ瑓f(xié)調(diào)第三產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系，落后地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速，并逐漸趕超發(fā)達(dá)地區(qū)，地區(qū)間服務(wù)業(yè)發(fā)展均衡性提高。

服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后項(xiàng)、城市化水平、農(nóng)民純收入以及服務(wù)業(yè)空間誤差項(xiàng)是現(xiàn)期服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的主要解釋變量。福建省服務(wù)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)可以總結(jié)為:培育服務(wù)業(yè)發(fā)展要素，增加服務(wù)業(yè)投入，夯實(shí)服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ);提高城市化水平，優(yōu)化城市空間結(jié)構(gòu)與服務(wù)業(yè)布局，發(fā)揮城市服務(wù)業(yè)發(fā)展的集聚功能;重視農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展，鼓勵(lì)農(nóng)民向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，提高農(nóng)民收入;發(fā)揮廈門(mén)市、福州市和泉州市的服務(wù)業(yè)發(fā)展核心區(qū)功能，建立核心區(qū)與外圍地區(qū)服務(wù)業(yè)要素集聚和擴(kuò)散的通道，形成服務(wù)業(yè)發(fā)展層級(jí)式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

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Research on geographical difference of service industry in Fujian Procince

ZHAO Liang
(School of Foreign Language，F(xiàn)ujian Normal University，F(xiàn)uzhou 350007，China）

The location quotient，inequality degree and polarization degree of 67 geographical units of Fujian Province are calculated，and the basic situation and characteristics of spacial difference of their development of service industries are described．Spacial autocorrelation analysis is produced on the development level of service industry in Fujian Province from 2000 to 2009，which finds that the spacial dependence relationship of service industry does exist，the cluster of service industry is obvious，but this kind of difference is reduced gradually．Spacial error model of service industry in Fujian Province is estimated，and the result of empirical analysis shows that the lagged variable of service industry grow th，the level of urbanization，the net income of farmer and the spacial error of service industry aremain explanatory variables of the development level of service industry in Fujian Province．

service industry;location quotient;inequality degree;polarization degree;geographical difference;spacial dependence;spacial cluster;spacial errormodel;Fujian Province

F 719

A

1674－0823(2012）02－0141－08

2011－05－20

福建省軟科學(xué)項(xiàng)目(2010R0060）。

趙 亮(1974－），女，黑龍江湯原人，副教授，博士，主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)和農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際貿(mào)易等方面的研究。

* 本文已于2012－01－12在中國(guó)知網(wǎng)優(yōu)先數(shù)字出版，DOI為CNKI:21－1558/C．20120112．1013．003，http://www．cnki．net/kcms/ detail/21．1558．C．20120112．1013．003．htm l．

(責(zé)任編輯:郭曉亮）